統計預測與決策課程思政教改體系構建的策略研究

摘要：統計預測與決策課程是應用統計學專業必修課程之一，課程包括統計預測模型與統計決策方法，其存在教學深度不足、教學過程單一、內容缺少特色與創新、思政內容融入生硬等問題。本文從該課程的特點和教學中發現的問題出發，提出“以‘四問設計’為引線，‘數字思政’為依托的教學設計，融入‘數據思政’，實現‘課程遷移與融合’”的統計預測與決策課程思政教學改革，旨在激發學生學習興趣、優化教學過程、提高教學反饋能力。

關鍵詞：統計預測與決策；課程思政；教學改革

中圖分類號：G4文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.19.072

習近平總書記指出，要堅持顯性教育和隱性教育相統一，挖掘其他課程和教學方式中蘊含的思想政治教育資源，實現全員全程全方位育人。高校思政教育不僅是覆蓋教師、教材、課堂各環節思政課程的顯性教育，也是輻射整個師資隊伍、科研實踐、成果轉化等各環節課程思政的隱性教育，唯有切實做到思政課程與課程思政的有機融合、相向而行、同向發力，才能使思政教育在潛移默化中達到價值引領的良好效果。課程思政是將所有課堂作為育人主渠道，旨在將思想政治教育有機融入各門課程的教學和改革，實現知識傳授與價值引領的有效結合，實現立德樹人的目標，進而實現培養社會主義建設者和接班人，培養一代又一代擁護中國共產黨領導和我國社會主義制度、立志為中國特色社會主義事業奮斗終身的有用人才。要按照中國特色社會主義偉大事業興旺發達、后繼有人的要求，從解決“首要問題”的根本舉措的高度，提升深化“課程思政”建設的境界和情懷，落實好立德樹人根本任務。統計預測與決策課程作為應用統計學專業必修課之一，必須體現它的思政特點。

1統計預測與決策課程簡介

根據我國的《本科專業類教學質量國家標準》中應用統計學專業的知識體系與課程體系，各高校的應用統計學專業可以選擇開設統計預測與決策課程作為專業必修課之一。統計預測與決策是適應社會主義市場經濟要求的研究和判斷市場經濟中各種不確定現象未來數值的一門重要的方法論學科。本課程教學的開展，對本專業人才培養中“培養應用型統計人才”的目標，有重要的支撐作用。課程主要討論在不完全觀察資料的基礎上，對所關心的指標作出可靠的估計，以便進一步作出合適的決策，包括以有限的歷史資料來研究與判斷市場或者生活中各種不確定現象，通過對未來發展作定性與定量分析，引導學生科學地進行預測與決策，增強學生對經濟問題的判斷和分析，培養學生的實踐能sRnB1D9ftt0IdYd8mvcIbA==力、決策能力和解決問題的能力等。統計預測與決策這門課程中涉及很多統計方法與模型，包括統計預測模型與統計決策方法，可以快速讓學生掌握較多的方法與模型，為之后的學習打下堅實的基礎。

該門課程在實際教學中一般會面向該專業大三學生開設。這個時期的學生，已經接觸了統計學的初級知識，對于統計學有一定的了解，學習的主動性與自覺比低年級學生更強，該時期的學生有創新精神，能在學習中更好地發現自身問題。

2統計預測與決策課程教學存在的問題

在目前大數據時代下，數據資源越來越重要，如何從數據中提取到有用的信息，如何讓預測更加精確，如何讓決策更加有效，是該專業學生應該思考的問題，這門課程是可以有效解決這些問題的。但是隨著教學的開展與思政內容的融入，凸顯出一些問題。

2.1教學深度欠缺

統計預測與決策課程，從定性預測到定量預測，從統計預測到統計決策，從回歸分析到時間序列分析，從一元模型到多元模型，囊括了十幾種統計預測與決策中常用到的方法與模型，覆蓋面廣。但課程的周課時一般設置3到4課時，課時相對較少，導致一些具體的方法或模型，教學計劃可能偏少。部分教師在實際的教學中可能出現無法深入分析的情況，知識的延伸就會欠缺，課程思政的融入越發困難。

2.2教學過程較為單一

由于該課程內容覆蓋面廣，存在著以教師講授為主，學生學習是傳統單一教學模式的情況。該課程涉及統計，數學，經濟等方面的內容，在模型的推導與方法的介紹上對于學生來說較為枯燥，可能會忽略學生的主觀能動性，部分學生可能無法從內心深處感受到知識點里所體現的精神內涵。如果教學目標不明確，使得部分教師無法確定采用何種教學方式，導致教學方式單一。一些教師利用黑板、粉筆配合PPT進行教學，教學手段傳統，學生興趣難以激發，學生的創新能力難以提升。

2.3內容缺少特色與創新

在實際課程規劃中，和統計預測與決策同期開設的課程大致有應用回歸分析，計量經濟學，應用多元統計分析等專業課程，這些課程在內容上有交叉重疊部分，同期開設課程或多或少配有相應的軟件實踐課程。相比之下，該門課程在實際教學中內容可能單薄，缺少特色與創新等問題，導致教學效果較差，學生對于數據魅力的體驗感降低，整個教學過程不能充分體現OBE理念。

同時有些教師在教學過程中難以把握學生學習的難度與深度，一旦講授內容有挑戰度后，可能出現課堂節奏被打亂，教學進度滯后等情況。部分教師會思考該知識點是否跟其他課程內容重疊，就會考慮該知識點深入講解的必要性。如果未能很好地將其他課程的作用發揮出來，沒有與其他課程形成良好的合作模式，導致這門課程只能發揮自身的知識目標。

2.4思政內容融入生硬

目前仍然存在部分教師對于課程思政的理解不到位，對于課程思政要達到的目標不明晰，課程中融入思政內容生硬，沒有把專業特點與思政內容結合，而是簡單地把思政元素加進去。

3統計預測與決策課程思政教學改革體系構建策略

根據統計預測與決策課程教學中凸顯出來的問題，本文提出“以‘四問設計’為引線，‘數字思政’為依托，融入‘數據思政’，實現‘課程遷移與融合’”的統計預測與決策課程思政教學改革體系。

以問題設計為各環節導向，貫穿課程始終，通過解決問題以達到教學目標。問題設計融入統計預測與決策課程教學的課前，課中，考核，課后等4個環節。不僅僅是單一地對學生進行“問”，對象也包括教師。是以問題引導學生思考，以問題引導學生探索，以問題獲取學生反饋，以問題反饋教師，教師用問題改進課堂，掌握學生的薄弱環節與教學的不足之處。

“問”，在實際教學中都會運用到，但是有些“問”就顯得毫無意義，比如：“是否學懂了？”“是否還有不明白的地方？”等，這些“問”就從側面反映了教師沒有深思如何運用好問題設計這個工具。“問”不能太簡單，也不能太難，需要讓學生能夠通過“問”，發揮探索創新能力。所以“問”需要結合實際，需要教師根據知識點與教學目標精心設計，在整節課程中把“問”巧妙地融入進去，在“問”中實現知識的挑戰度。

3.1以問題為導向，課前完成教師的自問反思與學生預問

以問題為導向，在課前完成教師的自問反思與學生預問。在課前，教師自問反思該門課程需要達到的教學目標，修訂課程教學大綱，設置思政目標，融入思政元素。原有的統計預測與決策教學目標中，側重學生初步掌握不同的統計預測、評價和決策的理論與運用。需要將統計預測與決策課程的思政目標明確寫入教學大綱中，且具有創新性與時代性，與教學內容緊密結合，從而保證統計預測與決策的課程教學是在知識目標、能力目標、素質目標和思政目標的共同引領下，有條理地開展。其次，應全面梳理、修改完善教學內容，將挖掘的統計預測與決策課程的思政元素與相應的知識點有機融合，創新與更新課程思政的教學案例。在每節課上課前，教師以開放性問題作為引導，提前給學生布置預習任務。教師根據每節課的內容進行設計，學生預習。

3.2以問題為索引，在課中融入“數據思政”

“數據思政”是伴隨著大數據的產生與運用而發展起來的思想政治教育新樣態，通過對教育對象及其相關因素的大數據信息進行搜索、清洗、歸集、關聯、組合與分析，從中發現思想觀念、政治觀點、道德規范的狀況、特征、變化規律、發展趨勢和成長成才需求。以問題為索引，在課堂教學中融入經典思政案例，創新趣味思政案例，挖掘數據中的思政內涵，做到與應用統計學專業相契合。靈活運用情境教學法，參與式教學法，案例教學法，啟發式教學法，項目驅動教學法等多種教學手段。

如以貝葉斯公式這個知識點為基礎，引入思政案例。

（1）經典思政案例。經典思政案例是指在教學中，選擇一些具有代表與啟發性的案例進行分析。這些案例既能引發學生的思考，又能真實地反映出當前社會的問題和現象。通過研究典型案例，可以幫助學生更好地理解課程的核心理念，深刻認識社會現實，提高自身的思辨能力。

以狼來了的故事為例。提出問題：小孩3天同樣的呼喊，為什么在第3天的時候放羊小孩與羊被狼追殺的悲劇卻發生？問題解答：假設先驗概率：小孩第1次誠實守信的概率為A，小孩誠實說謊的概率為B，小孩不誠實說謊的概率為C。據此引出貝葉斯公式，計算第3次村民們對放羊小孩信任度。這個經典思政案例揭示了誠實守信的重要性。

（2）趣味思政案例。學生對學習是否有興趣，與教學是否符合學生的需求有著直接的關系。就必須考慮學生對理論課的趣向、需要、興趣、要求，把理論課思政教學同學生的趣向、需要緊密地結合起來。同時，教師通過增強理論課教學的趣味性，培養學生對理論課的趣味，從而使學生能在理論課教學之外積極主動自覺地學習和研究相關知識點。

以一個場景為例。

第一步假設一個場景：某天晚上在窗邊，一道白光閃過，并且還看到一架類似飛船的東西。

“問”學生：這時候你會想什么？（與學生形成互動）

第二步假設：接著看到樓下附近的車輛都有相同的標識，并且還有人拿著攝像機。

“問”學生：這時候你會想什么？（讓學生形成討論）

第三步假設：然后過了一會，聽到有人說：“我就說，這樣能瞞過所有人。”

“問”學生：那么這個時候你又會想什么？（讓學生形成完整的故事鏈）

第四步：讓學生進行研討，如果把每一步的概率都假設出來，那么最終事件發生的可能性是多少。

這個案例中，沒有明確的數學表達式，整個思考過程中，已經運用貝葉斯思想更新了人的信念。讓學生在大腦中理解什么是“貝葉斯思想”。在實際教學中，把每一步的概率都假設出來，那么通過一步一步地信息更新，就可以得到最終人們對于可能發生的事件的感受。讓學生運用實際的數據運用“貝葉斯思想”。那么人們的心中所想就會具化出來。這個趣味思政案例揭示了數據或者信息的重要性，也揭示了變化是永恒的主題，發展才是本質，要學會利用不斷更新的信息來修正偏差。

（3）數據思政案例。在數據要素支撐和驅動下推動思想政治教育有效開展與提質增效，引入紅色文化數據，增強思政案例真實性與可讀性，激發學生對于數據的認知力。

以一組紅軍長征中的數據為例：紅軍長征開始人數是18.7萬，加上長征中途擴充人員，約20萬人，到三軍會師時人數已不足3萬人。西路軍2.1萬人在河西戰役只剩下2000人。紅二方面軍開始長征是1.7萬人，會寧會師時是1.1萬人。紅一方面軍在哈達鋪整編為抗日先遣隊是1.4萬人，到達陜西吳起鎮只剩下7200人。江西瑞金出發8.6萬人，湘江戰役后銳減至3萬多人。這些數據都在告訴學生長征精神，用直觀富有沖擊力的數據提醒著學生現在的美好生活來之不易，中華民族的偉大未來需要他們建設。

3.3以問為主，考核學生學習效果

考核的目的是檢驗學生的學習效果與判斷是否達成課程目標。統計預測與決策的考核方式需要結合期末常規試卷考試和其他過程性考核方式。過程性考核可以采取項目，研討等形式，讓學生主動去發現思政內容，潛移默化地吸收積極的精神內涵。如可以利用翻轉課堂，結合知識點讓學生自己去講故事，開展相關的小組合作任務，給每個學生展現自己的機會，以達到潤物細無聲的目的。

3.4設計評教問卷，及時反饋評價

在課程結束后，對于課堂的反饋是至關重要的，思政評價是衡量思政目標是否達到的關鍵環節。但是目前的評教體系，使用的問卷對于課堂情況的反饋效果不是很好。因此，設計出一套專門針對統計預測與決策課程相關的思政教學評價問卷尤為重要。問卷應包括教學全過程，從教學入手，以學生的成果為導向。評價結果及時反饋給課程教師，不斷提升統計預測與決策課程思政教育水平，切實推動課程思政改革。

3.5借助“數字思政”建立課程教學平臺

這門課程數學模型與公式推導的內容偏多，傳統的教學方式還是有必要的，為了保持課程特色，需要借助“數字思政”建立統計預測與決策課程教學平臺。“數字思政”是以大數據、云計算、人工智能等數字技術為基礎，對思想政治教育資源進行高效整合利用，在數據要素支撐和驅動下推動思想政治教育有效開展與提質增效，進而實現多維度數字化融入的思想政治教育體系。借助前沿技術，整合相關資源，為這門課程供能。同時對教師的能力提出了更高的要求，也對教師團隊的創造力提出了更高的要求。

統計預測與決策課程在實際教學中需要與其他課程相融合，做到知識遷移與鞏固。遇到相似知識點時，教師需要解釋它們之間的異同點，讓學生把握住知識內核。

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統計預測與決策課程在實際教學中存在較多問題，在課程思政的體現上有所不足，需要探索學生學習的難點與重點，從學生角度出發，對該門課程教學進行改革是必要的。“以‘四問設計’為引線，‘數字思政’為依托，融入‘數據思政’，建立‘課程遷移與融合’”的改革體系要從多角度展開，這對學生與教師提出了新要求。只有從內容，方式等各方面真正意義上融入思政內容，最終才能實現立德樹人目標。

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