應變式超聲彈性成像聯(lián)合TIRADS可提高對甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的診斷效能

摘要：目的 "探討應變式超聲彈性成像（SE）聯(lián)合甲狀腺影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)（TIRADS）對甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的鑒別診斷價值。方法 選取2020年1月～2023年1月在徐州醫(yī)科大學附屬第三醫(yī)院就診的甲狀腺結(jié)節(jié)患者82例，所有患者均接受SE檢查和TIRADS評分。以病理檢查作為診斷的金標準，將患者分為惡性組（n=8）和良性組（n=74）。應用Logistic回歸模型篩選甲狀腺惡性結(jié)節(jié)的獨立預測因素，采用ROC曲線評估SE、彈性應變比（SR）、TIRADS評分及三者聯(lián)合診斷甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的效能。結(jié)果 "惡性組與良性組SE評分、SR及TIRADS評分的差異有統(tǒng)計學意義（Plt;0.05）。多因素Logistic回歸分析顯示，SE評分、SR和TIRADS評分是甲狀腺結(jié)節(jié)惡性的獨立預測因素（OR=1.675、1.550、1.476，Plt;0.05）。ROC曲線分析顯示，SE評分、SR、TIRADS評分及三者聯(lián)合診斷甲狀腺結(jié)節(jié)惡性的曲線下面積分別為0.794、0.919、0.875、0.994，以三者聯(lián)合診斷價值最高（Plt;0.001）。結(jié)論 "SE和TIRADS在甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的鑒別診斷中具有一定的價值，兩種方法聯(lián)合應用可提高診斷效能。

關(guān)鍵詞：應變式超聲彈性成像；TIRADS；甲狀腺結(jié)節(jié)；鑒別；診斷

Value of strain elastography combined with TIRADS in differential diagnosis of benign and malignant thyroid nodules

FU Jing1， LIU Ailing1， ZHANG Huijuan1， ZHANG Hongwei2， LI Weiqian3

1Department of Ultrasonography， 2Department of General Surgery， 3Department of Pathology， The 3rd Affiliated Hospital of Xuzhou Medical University， Xuzhou 221000， China

Abstract： Objective To investigate the value of strain elastography combined with thyroid imaging reporting and data system （TIRADS） in the differential diagnosis of benign and malignant thyroid nodules. Methods A total of 82 patients with thyroid nodules who were treated in the Third Affiliated Hospital of Xuzhou Medical University from January 2020 to January 2023 were selected. All patients underwent strain ultrasound elastography and TIRADS score. With pathological examination as the gold standard for diagnosis， the subjects were divided into malignant group （n=8） and benign group （n=74）. Logistic regression model was used to screen the independent predictors of malignant thyroid nodules. ROC curve was used to evaluate the efficacy of strain elastography， elastic strain ratio （SR）， TIRADS score and their combination in the diagnosis of benign and malignant thyroid nodules. Results There were significant differences in strain ultrasound elastography score， SR and TIRADS score between the two groups （Plt;0.05）. Multivariate Logistic regression analysis showed that strain ultrasound elastography score， SR and TIRADS score were independent predictors of malignant thyroid nodules， with OR values of 1.675， 1.550 and 1.476， respectively （Plt;0.05）. ROC curve analysis showed that the area under the curve of strain ultrasound elastography score， SR，TIRADS score and the combination of the three in the diagnosis of malignant thyroid nodules were 0.794， 0.919， 0.875， 0.994， respectively， and the combination of the three had the highest diagnostic value （Plt;0.001）. Conclusion Strain elastography and TIRADS have certain value in the differential diagnosis of benign and malignant thyroid nodules. The combination of the two methods can improve the diagnostic efficiency.

Keywords： strain ultrasonic elastography; TIRADS; thyroid nodules; identification; diagnosis

甲狀腺結(jié)節(jié)是指甲狀腺細胞異常增生形成的腫塊，其惡性率為7%～15%［1］，惡性結(jié)節(jié)的診斷對于患者的治療和預后至關(guān)重要。甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性鑒別診斷的常用方法有常規(guī)超聲檢查和細針穿刺活檢。常規(guī)超聲檢查作為一種無創(chuàng)、簡便的檢查方法，在甲狀腺結(jié)節(jié)鑒別診斷中應用廣泛，雖可對甲狀腺結(jié)節(jié)進行初步評估，但其診斷準確率有限，尤其是對于直徑小于10 mm的結(jié)節(jié)和囊性結(jié)節(jié)的鑒別［2-3］。細針穿刺活檢雖是目前診斷甲狀腺結(jié)節(jié)的金標準，但其創(chuàng)傷性較大，有一定的并發(fā)癥風險［4］。因此，尋求一種能夠提高甲狀腺結(jié)節(jié)鑒別診斷準確性和安全性的新方法具有重要意義。

應變式超聲彈性成像（SE）作為一種新興的超聲技術(shù)，可以實現(xiàn)對組織硬度的非侵入性評估，其基本原理是利用超聲波的機械波作用對組織進行應變刺激，觀察組織對應變刺激的反應情況，從而反映組織的硬度和彈性特征［5］。目前，SE已經(jīng)被廣泛應用于甲狀腺結(jié)節(jié)的評估中，并被證明可以提高甲狀腺結(jié)節(jié)的鑒別診斷準確性［6-8］。甲狀腺影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)（TIRADS）則是一種標準化的評估方法，通過對結(jié)節(jié)的多項超聲特征進行評分，可以得出相應的風險分級和建議性診斷［9］。但研究發(fā)現(xiàn)，由于良性結(jié)節(jié)和惡性結(jié)節(jié)的超聲表現(xiàn)存在交叉性，TIRADS評分系統(tǒng)容易造成誤診和漏診［10］。既往研究常將TIRADS與其他方法聯(lián)合應用，可以提高對甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的診斷價值，但關(guān)于SE聯(lián)合TIRADS診斷甲狀腺結(jié)節(jié)的研究有限［11-13］。本研究旨在探討SE聯(lián)合TIRADS對甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的鑒別診斷價值，以期為臨床提供更加準確、可靠的甲狀腺結(jié)節(jié)鑒別診斷方法，減少誤診率和漏診率，為患者提供更加個性化、精準的診療方案，提高治療效果和預后。

1 "資料與方法

1.1 "一般資料

選取2020年1月～2023年1月在徐州醫(yī)科大學附屬第三醫(yī)院就診的甲狀腺結(jié)節(jié)患者82例，其中男24例，女58例，年齡19～74（45.85±6.43）歲。納入標準：符合甲狀腺結(jié)節(jié)的超聲表現(xiàn)特征；行SE檢查和TIRADS評分；有明確的細胞學或病理學結(jié)果。排除標準：懷孕及哺乳期女性；就診前1月接受過甲狀腺結(jié)節(jié)治療；伴其他惡性腫瘤。每例患者僅選取1個結(jié)節(jié)納入研究，多結(jié)節(jié)者選取最大或者最可能惡性的結(jié)節(jié)，故本研究共分析82個結(jié)節(jié)。本研究通過本院倫理委員會審批（審批號：2024004），患者均知情同意。

1.2 "方法

采用PHILIPS EPIQ5型超聲診斷儀，eL18-4線陣探頭，頻率為4.0～18.0 MHz。

1.2.1 "常規(guī)超聲檢查 " 患者仰臥位，使頸部充分暴露，全面掃查甲狀腺，確定結(jié)節(jié)的大小、數(shù)量、位置、形態(tài)、邊緣、內(nèi)部回聲和血流情況等，保存圖像。

1.2.2 "SE檢查 " 在彈性成像模式下，使用雙幅實時顯示功能，同時觀察二維灰階圖像和彩色彈性圖像，選取感興趣區(qū)，以平穩(wěn)的方式輕輕加壓，幅度1～2 mm，1～2次/s，當線性應變提示圖顯示穩(wěn)定5 s后凍結(jié)并儲存圖像。

1.2.3 "病理學檢查 " 所有患者均行細針穿刺活檢或在手術(shù)切除后行病理學檢查，診斷結(jié)果分為良性和惡性兩類。病理結(jié)果顯示：82例患者中，8例惡性結(jié)節(jié)，包括5例乳頭狀癌、1例濾泡狀癌、1例髓樣癌、1例間變性甲狀腺癌；74例良性結(jié)節(jié)，包括68例結(jié)節(jié)性甲狀腺腫、4例橋本氏甲狀腺結(jié)節(jié)炎、1例濾泡腺瘤、1例良性乳頭狀瘤。以病理診斷結(jié)果作為金標準，將研究對象分為惡性組（n=8）和良性組（n=74）。

1.3 "觀察指標

超聲圖像分析均由2位高年資超聲醫(yī)師在獨立雙盲下完成診斷，對有不同意見的經(jīng)討論后得出最終結(jié)果。

1.3.1 "SE評分和彈性應變比（SR） " SE評分采用文獻［14］的5分法：1分，結(jié)節(jié)整體發(fā)生形變，顯示為綠色；2分，結(jié)節(jié)部分發(fā)生形變，部分未發(fā)生形變，顯示為綠色及紅色鑲嵌；3分，結(jié)節(jié)邊緣發(fā)生形變，中心部分未發(fā)生形變，顯示為邊緣綠色，中心紅色；4分，結(jié)節(jié)整體未發(fā)生形變，顯示病灶整體為紅色；5分，結(jié)節(jié)整體及周圍組織均未發(fā)生形變，顯示結(jié)節(jié)整體及周圍組織為紅色。計算SR，病灶區(qū)為A區(qū)，與A區(qū)面積相等的周圍正常甲狀腺組織為B區(qū)，SR= SRB/SRA。

1.3.2 "TIRADS評分 " 采用美國放射學會TIRADS標準，根據(jù)結(jié)節(jié)的超聲表現(xiàn)特征進行評分［15］。評分標準：成分：囊性、海綿樣（0分），囊實混合性（1分），實性或幾乎完全實性（2分）；回聲：無回聲（0分），等回聲或高回聲（1分），低回聲（2分），極低回聲（3分）；形態(tài)：縱橫比lt;1（0分），縱橫比gt;1（3分）；邊緣：光滑或邊界不清（0分），不規(guī)則或分葉（2分），腺外侵犯（3分）；鈣化：沒有或彗星尾征（0分），粗大鈣化（1分），環(huán)狀鈣化（2分），微鈣化（3分）。

1.4 "統(tǒng)計學分析

采用SPSS22.0對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學分析。計量資料以均數(shù)±標準差表示，計數(shù)資料以n（%）表示，組間比較分別行t檢驗和χ2檢驗。采用Logistic回歸模型篩選甲狀腺惡性結(jié)節(jié)的獨立預測因素。采用ROC曲線評估SE、TIRADS及兩種方法聯(lián)合對甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的診斷效能。以Plt;0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 "結(jié)果

2.1 "預測甲狀腺結(jié)節(jié)惡性的單因素分析

兩組性別、年齡、BMI及結(jié)節(jié)位置比較，差異無統(tǒng)計學意義（Pgt;0.05）；兩組結(jié)節(jié)最大直徑、SE評分、SR及TIRADS評分比較，差異有統(tǒng)計學意義（Plt;0.05，表1）。

2.2 "預測甲狀腺結(jié)節(jié)惡性的多因素分析

多因素Logistic回歸分析顯示，SE評分、SR和TIRADS評分是甲狀腺結(jié)節(jié)惡性的獨立預測因素（OR=1.675、1.550、1.476，Plt;0.05，表2）。

2.3 "診斷甲狀腺結(jié)節(jié)惡性的ROC曲線分析

SE評分、SR、TIRADS評分及三者聯(lián)合診斷甲狀腺結(jié)節(jié)惡性的曲線下面積分別為0.794、0.919、0.875、0.994，以三者聯(lián)合診斷價值最高（Plt;0.001，表3、圖1）。

2.4 "影像學圖片

SE評分的典型圖像：SE評分3分，病灶內(nèi)顏色顯示為中心部分未發(fā)生形變（圖2A）；4分，病灶整體未發(fā)生形變（圖2B）；5分，病灶整體及周圍組織均未發(fā)生形變（圖2C）。

3 "討論

甲狀腺結(jié)節(jié)是常見的甲狀腺疾病之一，其惡性轉(zhuǎn)化率相對較低，但是由于甲狀腺結(jié)節(jié)的高發(fā)率，惡性甲狀腺結(jié)節(jié)的發(fā)病率也相對較高［16］。對甲狀腺結(jié)節(jié)進行準確的鑒別診斷具有重要的臨床意義。目前，臨床上常用的甲狀腺結(jié)節(jié)鑒別診斷方法包括甲狀腺穿刺細胞學檢查、超聲、CT和MRI等［17-19］。其中，超聲是最常用的檢查方法之一。在超聲檢查中，應用TIRADS評分可以有效地提高甲狀腺結(jié)節(jié)的鑒別診斷準確性，特別是對于那些直徑lt;10 mm的結(jié)節(jié)，TIRADS評分的準確性更為突出［20-21］。本研究結(jié)果顯示，甲狀腺惡性結(jié)節(jié)的TIRADS評分明顯高于良性結(jié)節(jié)，這與既往研究［22-23］結(jié)果一致，表明TIRADS評分將有助于鑒別甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)。但該方法的缺點也比較明顯，例如該方法無法評估結(jié)節(jié)的內(nèi)部性質(zhì)，包括結(jié)節(jié)的血供情況和組織構(gòu)成等，對于評估甲狀腺結(jié)節(jié)的良惡性有一定的局限性［24］。因此，該方法在臨床應用時需要結(jié)合其他方法進行評估。

SE是一種通過超聲波的壓力變化來測量組織硬度的方法，通過將組織的應變轉(zhuǎn)化為圖像，可直觀地反映組織硬度分布的情況，具有無創(chuàng)、無放射性、重復性好等優(yōu)點。在臨床實踐中，SE已經(jīng)被廣泛應用于乳腺、肺、胰腺等器官的良惡性鑒別診斷中［25-27］。對于惡性結(jié)節(jié)，由于腫瘤細胞的浸潤性生長導致病灶內(nèi)血供不足，組織壞死并纖維化，故惡性結(jié)節(jié)的硬度增加。在甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷中，SE通過對結(jié)節(jié)施加外力，將結(jié)節(jié)的彈性變形程度以彩色成像的方式直觀顯現(xiàn)，可以觀察到良惡性結(jié)節(jié)的硬度分布差異明顯，通過彈性評分和SR來反映結(jié)節(jié)的彈性大小，對結(jié)節(jié)進行分類診斷。因此，該方法在良、惡性結(jié)節(jié)鑒別診斷中具有一定優(yōu)勢。本研究顯示，甲狀腺惡性結(jié)節(jié)的SE評分和SR顯著高于良性結(jié)節(jié)，表明惡性結(jié)節(jié)的硬度較大，而良性結(jié)節(jié)較為柔軟。這與既往研究結(jié)果［28-29］相符合，表明SE可以作為一種輔助診斷手段來鑒別甲狀腺結(jié)節(jié)的良惡性。

盡管臨床上有諸多關(guān)于甲狀腺結(jié)節(jié)鑒別診斷的方法，但仍然存在假陽性情況，本研究中將1例良性病變誤診，分析原因可能為甲狀腺濾泡纖維化，纖維細胞增生使結(jié)節(jié)硬度增加，因而彈性評分及SR較高。因此探尋高效能的鑒別診斷方法，對臨床提高診斷準確率具有重要意義。本研究利用Logistic回歸模型對甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的獨立預測因素進行篩選，發(fā)現(xiàn)SE評分、SR和TIRADS評分是甲狀腺結(jié)節(jié)惡性的獨立預測因素，利用ROC曲線評估SE和TIRADS聯(lián)合診斷甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的效能，結(jié)果顯示聯(lián)合診斷的曲線下面積為0.994，與單獨使用SE或TIRADS相比，聯(lián)合應用的診斷效能更高，為臨床提供更為精準的診斷結(jié)果。這與既往相關(guān)研究［30-31］結(jié)果相似，聯(lián)合應用多種超聲技術(shù)對甲狀腺結(jié)節(jié)進行評估的準確性較高。這可能是由于兩種方法具有互補性：TIRADS根據(jù)超聲影像學特征對結(jié)節(jié)進行評分分級，較好地區(qū)分了不同風險的結(jié)節(jié)；SE可提供額外的信息，對結(jié)節(jié)的良惡性鑒別具有重要的輔助作用，例如，對于惡性結(jié)節(jié)，由于腫瘤細胞的生長導致結(jié)節(jié)的硬度增加，因此SE能夠顯示出結(jié)節(jié)內(nèi)部硬度的分布情況，與良性結(jié)節(jié)的硬度分布差異明顯。在臨床上聯(lián)合應用時可以提高甲狀腺結(jié)節(jié)鑒別診斷的準確性，特別是對于那些TIRADS評分較低但彈性成像顯示異常的結(jié)節(jié)，結(jié)合兩種方法可以提高對其良惡性的準確鑒別。

然而，本研究也存在一些局限性。首先，本研究的樣本量較小，需要進一步擴大研究樣本，以增強研究的可靠性。其次，本研究的數(shù)據(jù)收集來自單個醫(yī)療機構(gòu)，需要在多個醫(yī)療機構(gòu)中開展大規(guī)模研究，以確保研究結(jié)果的普適性和可靠性。此外，SE操作者的經(jīng)驗和技能對結(jié)果的影響較大，未來可以探索更加標準化和自動化的操作方法，進一步提高該技術(shù)在臨床上的應用價值，也可以探索其他超聲技術(shù)（如剪切波彈性成像）與TIRADS評分系統(tǒng)聯(lián)合應用的可能性。

綜上所述，SE和TIRADS在甲狀腺良、惡性結(jié)節(jié)的鑒別診斷方面均有較高的價值，聯(lián)合應用兩種方法可以充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢，在臨床上可以提高鑒別診斷的準確性，可以避免不必要的侵入性檢查，減輕患者負擔，改善治療結(jié)果。

參考文獻：

［1］ " "中華醫(yī)學會超聲醫(yī)學分會淺表器官和血管學組，中國甲狀腺與乳腺超聲人工智能聯(lián)盟. 2020甲狀腺結(jié)節(jié)超聲惡性危險分層中國指南： C-TIRADS［J］. 中華超聲影像學雜志， 2021， 30（3）： 185-200.

［2］ " "吳曉婷， 鄭 "劍. 甲狀腺結(jié)節(jié)超聲惡性危險分層中國指南（C-TIRADS）臨床應用進展［J］. 中華超聲影像學雜志， 2023， 32（11）： 1002-8.

［3］ " "宋 "青， 田曉琦， 蘭 "雨， 等. 常規(guī)超聲聯(lián)合超聲造影診斷部分囊性甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的價值［J］. 中國醫(yī)學影像學雜志， 2020， 28（3）： 189-93.

［4］ " "李長霖， 周 "樂， 孫 "輝. 我國甲狀腺結(jié)節(jié)細針穿刺活檢技術(shù)應用現(xiàn)狀及進展［J］. 中國實用外科雜志， 2020， 40（2）： 195-8.

［5］ " "賈昭華， 許 "預， 周春霞， 等. 應變彈性成像對頸部增大淋巴結(jié)內(nèi)部及其周圍軟組織硬度變化規(guī)律的研究［J］. 中國超聲醫(yī)學雜志， 2023， 39 （7）： 734-7.

［6］ " 張俊鵬， 夏燕飛， 韓 "雪， 等. 應變彈性成像與聲觸診組織成像定量技術(shù)鑒別診斷頸部良、惡性淋巴結(jié)［J］. 中國醫(yī)學影像技術(shù)， 2022， 38（1）： 137-40.

［7］ " "何莉莉， 柏根基. SE聯(lián)合SMI檢查鑒別甲狀腺結(jié)節(jié)的臨床分析［J］. 臨床腫瘤學雜志， 2022， 27（3）： 250-4.

［8］ " "范 "珺， 周 "泉. 高頻超聲彈性成像技術(shù)在診斷橋本氏甲狀腺炎合并甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的臨床價值［J］. 醫(yī)學影像學雜志， 2023， 33（9）： 1663-5.

［9］ " Sahli ZT， Karipineni F， Hang JF， et al. The association between the ultrasonography TIRADS classification system and surgical pathology among indeterminate thyroid nodules［J］. Surgery， 2019， 165（1）： 69-74.

［10］ "史宜鑫， 夏蜀珺， 陳 "林， 等. ACR 2017版甲狀腺超聲影像與數(shù)據(jù)報告系統(tǒng)在中國人群中的應用價值［J］. 中國超聲醫(yī)學雜志， 2020， 36（5）： 394-7.

［11］ "李 "文， 朱繪繪， 劉海珍， 等. 聲觸診組織成像和定量技術(shù)聯(lián)合ACR TI-RADS分類對不同直徑甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷價值［J］. 復旦學報： 醫(yī)學版， 2022， 49（1）： 81-7.

［12］ "詹韻韻， 彭 "梅， 姜 "凡. 超聲聯(lián)合ACR-TIRADS分類對良性甲狀腺囊實性結(jié)節(jié)囊液吸收后病灶的診斷［J］. 中國超聲醫(yī)學雜志， 2020， 36（10）： 872-5.

［13］ "趙雯婷， 楊 "曉， 徐 "杰， 等. S-Detect聯(lián)合SWE及ACR TI-RADS對甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷價值［J］. 中國醫(yī)學影像學雜志， 2023， 31（9）： 910-4， 931.

［14］ Polat AV， Ozturk M， Polat AK， et al. Efficacy of ultrasound and shear wave elastography for the diagnosis of breast cancer-related lymphedema［J］. J Ultrasound Med， 2020， 39（4）： 795-803.

［15］ "陳泳愉， 黃偉俊， 鐘敏瑩. 2017年美國放射學會甲狀腺影像報告與數(shù)據(jù)系統(tǒng)鑒別甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)［J］. 中國介入影像與治療學， 2019， 16（5）： 294-8.

［16］ "李彥娟， 王 "磊， 王 "鈺， 等. 甲狀腺結(jié)節(jié)發(fā)病率調(diào)查及影響因素分析［J］. 中國綜合臨床， 2020， 36（5）： 455-9.

［17］ "王 "妍， 梁瑞景， 魏夢瑩， 等. 多基因檢測有助于甲狀腺細針穿刺診斷不明確類型結(jié)節(jié)［J］. 分子影像學雜志， 2023， 46（4）： 669-73.

［18］ "張海濤， 柏勁松， 舒圣婕， 等. 單、雙期CT增強甲狀腺結(jié)節(jié)診斷價值比較［J］. 分子影像學雜志， 2024， 47（1）： 78-82.

［19］ "朱 "皖， 裴 "莉， 羅禮云， 等. 超聲造影與增強CT鑒別診斷良惡性甲狀腺結(jié)節(jié)［J］. 中國醫(yī)學影像技術(shù)， 2021， 37（6）： 871-4.

［20］ "Li W， Wang YM， Wen J， et al. Diagnostic performance of American college of radiology TI-RADS： a systematic review and meta-analysis［J］. Am J Roentgenol， 2021， 216（1）： 38-47.

［21］ "Watkins L， O’Neill G， Young D， et al. Comparison of British Thyroid Association， American College of Radiology TIRADS and Artificial Intelligence TIRADS with histological correlation： diagnostic performance for predicting thyroid malignancy and unnecessary fine needle aspiration rate［J］. Br J Radiol， 2021， 94（1123）： 20201444.

［22］ "趙艷娜， 柳 "俊， 謝榮理， 等. 計算機輔助診斷系統(tǒng)與TI-RADS分級及超聲評分法對甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)診斷價值的比較［J］. 實用醫(yī)學雜志， 2021， 37（13）： 1746-9.

［23］ "章林麗， 施 "娜， 楊艷婷， 等. 超聲造影評分法聯(lián)合TI-RADS分類鑒別診斷甲狀腺結(jié)節(jié)價值探討［J］. "川北醫(yī)學院學報， 2021， 36（1）： 76-9.

［24］ "Schenke S， Seifert P， Zimny M， et al. Risk stratification of thyroid nodules using the thyroid imaging reporting and data system （TIRADS）： the omission of thyroid scintigraphy increases the rate of 1ly suspected lesions［J］. J Nucl Med， 2019， 60（3）： 342-7.

［25］ "陶 "鵬， 侯 "巖， 趙嫵媚. 超聲彈性成像應變率比值在乳腺腫塊鑒別中的應用及其與乳腺癌相關(guān)分子標記物的相關(guān)性［J］. 中國普通外科雜志， 2022， 31（11）： 1543-7.

［26］ "李秀珍， 王 "茵， 畢 "珂， 等. 應變式超聲彈性成像在胸膜下肺病灶診斷中的價值［J］. 南京醫(yī)科大學學報： 自然科學版， 2022， 42（4）： 560-4， 572.

［27］ "葉穎劍， 劉 "波， 李瓊霞， 等. 超聲內(nèi)鏡彈性成像和應變率在胰腺實性腫塊良惡性鑒別診斷中的價值初探［J］. 中國臨床醫(yī)學影像雜志， 2019， 30（3）： 183-6.

［28］ "何廣敏， 李 "濤， 鄭榮輝， 等. 超聲應變彈性成像評分聯(lián)合超微血流分級鑒別甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的價值［J］. 實用醫(yī)學雜志， 2020， 36（14）： 1988-91.

［29］ "張亞南， 潘 "泉， 朱翔宇， 等. 應變彈性成像聯(lián)合C-TIRADS診斷甲狀腺結(jié)節(jié)性質(zhì)的價值分析［J］. 中華腫瘤防治雜志， 2022， 29（24）： 1741-5.

［30］ "劉 "萊， 譚 "靜， 胥卉蘋， 等. 超聲彈性成像聯(lián)合TI-RADS在甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)鑒別診斷中的應用［J］. 腫瘤預防與治療， 2022， 35（10）： 918-22.

［31］ "黃泳瑩， 湯 "慶， 周興華， 等. 聯(lián)合超聲TI-RADS分類與彈性成像法鑒別甲狀腺結(jié)節(jié)［J］. 廣東醫(yī)學， 2019， 40（13）： 1977-9.

（編輯：熊一凡）