智能編輯技術背景下學術期刊出版的革新路徑

[摘 要]數字化時代，人工智能、云計算與大數據技術被廣泛應用到了編輯行業中，促使智能編輯技術更加成熟，有效推動了學術出版的改革創新，形成了一系列電子化、數字化的出版模式。同時，智能編輯技術對傳統出版行業提出了新的要求，出版行業亟須改革創新，提高編輯效率和質量。文章主要闡述智能編輯技術背景下學術期刊出版的革新路徑，通過智能編輯技術的應用推動學術期刊出版的高質量發展，以期在提升行業競爭力和影響力的同時，也為相關工作人員提供借鑒與參考。

[關鍵詞]智能編輯技術；學術期刊出版；革新路徑

中圖分類號：G210 文獻標識碼：A 文章編號：1674-1722（2024）20-0004-03

★基金項目：中華中醫藥學會高水平辦刊人才培養項目（XUGSPRC2023018）

一、智能編輯技術背景下的學術期刊出版新范式

（一）技術發展和編輯實踐同步

在信息技術和計算機技術飛速發展的影響下，智能編輯技術成為學術期刊出版的核心動力，為其注入了活力，從早期簡單的文字處理工具轉變成為高度智能的自然語言處理系統，將其應用到學術期刊出版中，大幅提高了編輯效率和質量。

（二）創新和傳承的平衡

在智能編輯技術應用的背景下，出版單位要處理好技術創新與學術傳承和發展之間的不對等問題，找準兩者的平衡點，既需要用智能編輯技術優化工作流程、提高效率、節約人力成本，也需要嚴格遵循行業道德規范，提高審核標準，確保學術期刊內容的真實性和專業性。要根據時代要求制定審核策略和審核標準，更好地發揮技術優勢和價值，滿足學術出版需求，形成以智能編輯技術為指引的新范式，實現發展目標[ 1 ]。

二、智能編輯技術背景下的學術期刊轉型

智能編輯技術使得學術期刊編輯角色發生了變化，從早期的文字編輯逐漸朝著數據分析、技術應用、創新思維、戰略執行、計算機引領及多職能等方向轉變，大幅提高了編輯人員的專業水平和技術水平。

（一）專業能力提升

第一，數據分析能力。編輯人員要熟練應用大數據分析技術篩選、分析和處理學術期刊出版內容，了解內容特點、讀者的閱讀習慣和偏好變化。比如可以通過數據分析軟件分析篩選出高熱度的文章、學術探討觀點、出現的分歧等，從而為作者和研究人員提供方向指導，確保他們朝著熱點話題、未探究的方向邁進，拓寬研究領域。

第二，技術應用能力。編輯人員要了解智能化平臺的功能和特點，熟練操作各種智能軟件，比如人工智能軟件、管理系統與推薦系統等，通過智能化平臺系統，高效率地完成數據分析與應用，自動校正錯誤，改進工作。

第三，創新思維。因為智能編輯技術會隨著智能技術的發展不斷創新，因此編輯人員要具備創新思維，積極探索新的出版模式、出版流程和出版風格，發揮技術的優勢和價值，更好地適應當前復雜變化的學術環境，有效滿足讀者和作者的需求。比如，編輯人員可以采用當前最新的技術工具將不同階段的學術研究成果轉換成為簡單的圖文，便于讀者了解，可以通過多種交互式的方法讓讀者QJUiuhMBUbLYhsEM3lMG2ohYssQhor0X9ENR6Z4aKcU=深入感受和體驗。

（二）角色和價值觀重塑

第一，從戰略執行向戰略規劃轉變。編輯人員在智能編輯技術應用的背景下已經從早期的文本編輯、校對與審核等職能向著戰略規劃和決策轉變，可以制定發展戰略，明確期刊發展方向和路徑，拓寬學術交流的范圍和領域。編輯人員要樹立長遠發展目標，基于長期發展，精準識別各個階段的熱點話題和新資訊，探索新領域與新路徑，逐步提升學術期刊在學術界中的地位。

第二，從內容編寫向技術引領轉變。編輯人員在智能編輯技術應用的背景下，不僅可以完善內容和優化流程，而且可以創新技術，引領技術的發展。因此編輯人員要科學選擇各種數據分析和評估工具，發揮技術的優勢和價值，更好地滿足編輯出版需求，保障內容質量和學術嚴謹性。

第三，從單向智能向多樣化智能轉變。編輯人員要掌握多樣化的專業技能，確保自身知識面廣泛，覆蓋語言學、文本編輯、應用學、數字技術與數據研究等多個方面，有效滿足多方面工作需求，拓寬職能范圍，可以適應不同的角色，執行不同的任務，解決多方面難題，推動學術期刊的現代化發展[ 2 ]。

三、智能編輯技術背景下學術期刊出版的革新路徑

（一）智能編輯和人工編輯相結合

第一，完善功能。智能編輯技術相比于人工編輯在校對、格式處理、內容審查、數據分析及熱點研究等幾個方面具有非常大的優勢，可以代替人工完成一些重復性、難度大、技術要求高的工作，可以節約人力成本和時間。人工編輯在創意創新、決策、深加工、質量提升、讀者互動、主體協調等幾個方面具有非常大的優勢，因此可以將兩者相結合，實現優勢互補，更好地發揮智能編輯技術的輔助、支撐作用，發揮編輯人員在專業領域、決策能力和創意方面的巨大潛力，并在后期加強文本的深度加工，確保文本內容的完整性和邏輯性，以及學術的原創性和創新性。

第二，協同工作。想要更好地將智能編輯技術和人工編輯相結合，就需要創建協同工作模型，通過新模型優化流程，確保各個環節的銜接性、有序性和整體性，確保達到出版要求。一是建立任務分配機制。根據編輯工作的任務內容、類型和性質等詳細分配具體的任務，當前主要有技術和創意兩種類型。第一種是指采用技術軟件校對文本、處理格式，提高處理的準確性和有效性，節約時間；第二種是指人工深加工、編輯，通過專業知識和創意思維提升編輯質量，豐富價值。二是利用智能編輯技術優化編輯流程，設置不同的交互節點，在節點自動切換編輯工具，實現智能編輯和人工編輯的協調性、一體性。智能編輯完成初步校對和格式化處理后，可以發現其中的潛在問題，將問題反饋給編輯人員，編輯人員再進行深加工和創意構思，提高內容質量。三是繼續學習、深入優化。在工作模型建立后可以建立動態學習機制，形成常態化的學習模式，搜集和分析智能編輯軟件和人工編輯全過程中的數據信息，挖掘數據潛在價值，定期更新，優化流程，確保滿足要求[ 3 ]。

（二）加強人才隊伍建設

想要發揮智能編輯技術的技術優勢，提升學術期刊出版的核心價值，積極轉化、保存和使用學術研究成果，就需要應對挑戰，加強人才隊伍建設，發揮人才優勢。

第一，加強人員培訓和教育。出版社要加強對新入職人員和在崗人員的專項培訓，確保編輯人員掌握多個領域的知識和技能，提高操作能力，同時也需要掌握編程知識、數據分析技術、人工智能技術，做到熟練操作，提高自身的專業技能，更好地處理文本、分析數據、審核內容。

第二，加強思想道德教育。學術出版社要加強對編輯人員的思想道德教育，強化編輯人員的責任意識、法律意識及道德意識，使其自覺遵守行業規范和法律法規，嚴格根據行業版權限定要求使用各種人工智能算法工具、數據分析工具進行創編，確保學術的權威性，深入理解版權歸屬問題。

第三，持續學習。因為智能編輯技術是不斷發展和創新的，因此編輯人員要樹立終身學習的意識，積極學習各種新知識和新技術，了解行業變化情況，提高自身技能水平，適應學術期刊出版技術環境的變化。

（三）制定行業規范

為了推動學術期刊出版的現代化、高質量發展，樹立在學術界的口碑，提高聲譽，避免因為智能編輯技術的應用引發一系列問題，需要制定行業規范和準則，完善質量控制機制，充分發揮行業優勢。

第一，制定行業導則。行業組織要發揮自身優勢，做好示范、帶動與引領工作，制定智能編輯技術應用導則及細則，確保出版單位可以高效應用新技術，解決自身技術難題，提高工作效率、降低成本。

第二，制定技術應用標準。行業組織要科學分析智能編輯技術應用的局限性，根據具體的環節和流程制定相關數據處理標準等，確保數據的保密性與隱私性。同時還需要制定數據信息共享機制，確保不同出版社和機構之間的數據信息共享與技術兼容。

第三，搭建交流共享平臺。行業組織要為各個機構、出版社提供交流、合作的機會，定期舉辦學術論壇與研討會等，共同探討技術應用局限性、新技術研發、人工編輯和智能編輯結合等問題，制定科學的策略，解決多方面問題。同時還需要鼓勵技術人員交流、分享經驗，實現合作共贏的目標[ 4 ]。

四、未來的策略和挑戰

（一）倫理和隱私問題

智能編輯技術在學術期刊出版中的應用雖然可以帶來一系列改革，取得較好的成就，但是也會帶來倫理和隱私問題，這一問題也是影響學術期刊出版的核心問題。

第一，機器和人在創作上的分歧。人工智能技術的深入發展已經生成了多個類型的產品和更加復雜的內容，已經無法區別人和機器，因此在學術研究和期刊撰寫的過程中如何判定人類和機器創作有較大的難度，缺乏明確的標準和依據。當前的判定標準具有局限性，因此在未來需要予以重點關注，避免影響學術誠信，確保學術研究成果歸屬權不受侵害，獲得大眾的認可。

第二，數據隱私泄漏。智能編輯系統會處理大量的數據信息，流程煩瑣、環節多，尤其是涉及個人數據和學術研究成果數據時，如何保障信息的安全是首要問題。當前系統本身還存在漏洞，現有的安全防御機制等級較低，無法確保數據信息的完整與安全，因此需要在后期進行系統升級和維護，在開發新技術時考慮好數據安全這一問題。

（二）版權和知識產權問題

第一，人工智能生成內容版權。人工智能可以生成文本、圖像等結果，其版權歸屬當前還沒有界定，處理難度大。學術期刊出版在人工編輯時主要從作者權利使用、分配、盈利等幾個方面確認版權，人工智能是否也需要考慮這一問題成為當前的難題。

第二，版權侵犯監測難度大。在人工智能技術應用背景下，因為技術的先進、數據處理成果的復雜導致版權侵犯問題增加、監測難度加大，如何識別和監測版權侵犯是當前的一大難點。因此出版單位要探尋可行、可靠的技術手段精準識別各種侵犯問題，做好預防和控制工作，保護作者的權利[ 5 ]。

（三）學術標準問題

智能編輯技術的應用雖然可以提高效率，解放人力，但是如何保障質量仍是一大挑戰。在當前學術期刊出版行業不斷發展的背景下，學術出版的標準提高，如何確保人工智能生成內容達標是當前的主要問題。尤其是在期刊的原創性、深刻性、準確性與權威性等方面，當前人工智能還沒有做到這一點。

（四）評審和審稿質量問題

智能編輯技術在應用的過程中可以為內容審核提供便捷，但是在審核質量上還有待提升，當前學術期刊出版審核過度依賴人工智能，無法確保審核的公平性、深入性與專業性，人工審核也會出現操作失誤和疏忽的問題，需將兩者結合，提高審核質量。

（五）技術訪問性

智能編輯技術的應用可以通過智能編輯軟件確保編輯人員、作者等在線編輯、訪問，共同使用軟件協商、探討、交流，確保信息數據流通，避免出現信息壁壘，可以更好地完成編輯工作，滿足相關要求，減少矛盾和分歧，實現技術公平。為了確保技術訪問的公平性和專業性，學術出版單位可以創建技術標準，出臺相關規范、行業準則與道德規范等，提升技術的嚴謹性和專業性，增強編輯人員的責任意識。另外還需要完善質量機制，確保智能編輯技術實現可持續發展，為學術期刊出版提供服務，實現變革目標[ 6 ]。

五、結語

數字技術和人工智能技術的聯合應用促使智能編輯技術得到了較快的發展，被廣泛應用到學術期刊出版行業中，推動了出版的創新，為期刊出版的高質量發展注入了活力，提供了科學的手段。為了發揮技術優勢，出版單位要科學分析智能編輯技術的優缺點，處理好該技術應用過程中的局限性問題，將其和人工編輯技術相結合，建立協同機制。同時還需要積極應對各種挑戰，解決多方面難題，進而提升學術出版的核心價值和質量水平。

參考文獻：

[1]彭秋歸，孫凌霖.新時代學術期刊編輯的職業能力及培育路徑[J].科技與出版，2022（01）：112-116.

[2]楊志輝.學術期刊數字化出版到智慧出版的變革[J].編輯之友，2019（01）：36-41.

[3]蔣雪穎，劉欣.生成式人工智能技術下的學術生產與出版：變革，示范與路徑[J].數字圖書館論壇，2023（05）：64-71.

[4]解夢超.數字技術賦能學術期刊發展及融合發展路徑[J].科技傳播，2021（02）：7-8.

[5]張翔.人工智能技術輔助學術期刊審核與出版的路徑思考[J].新聞研究導刊，2023（24）：239-241.

[6]王雷.智媒時代社科類學術期刊發展路徑探析[J].中國報業，2023（01）：88-89.