人口老齡化、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

〔摘要〕 人口老齡化不僅僅是人口問題，更是涉及勞動力市場、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、社會福利等多方面的復(fù)雜議題。文章基于四川省各市（州）2011—2018年的面板數(shù)據(jù)，從技術(shù)創(chuàng)新視角解析人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響及其作用機制。實證結(jié)果顯示，技術(shù)創(chuàng)新能夠顯著增強人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的正向作用，并具有門檻效應(yīng)，即在跨越技術(shù)創(chuàng)新水平門檻值后，這種正向影響會顯著增強。鑒于此，可通過構(gòu)建全面的人口老齡化評估體系、實施區(qū)域差異化產(chǎn)業(yè)政策和加強技術(shù)創(chuàng)新投入，推動老齡化背景下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

〔關(guān)鍵詞〕 人口老齡化；技術(shù)創(chuàng)新；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；面板門檻模型

〔中圖分類號〕F121.3 〔文獻標(biāo)志碼〕A 〔文章編號〕1008-0694（2024）05-0093-11

〔作者〕 胡 茂 講師 西華大學(xué)管理學(xué)院 成都 610039

肖林鈺 碩士研究生 西華大學(xué)國際經(jīng)濟與管理研究院 成都 610039

〔基金項目〕2022年四川省社會科學(xué)重點研究基地老齡事業(yè)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心一般項目“四川省人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響”（XJLL2022009）。

一、引言

第七次全國人口普查（以下簡稱“七普”）數(shù)據(jù)顯示，截至2020年11月1日零時，我國65歲及以上老年人口數(shù)已占總?cè)丝跀?shù)的13.50%，達到19064萬人。人口老齡化進程加速產(chǎn)生的各種社會問題，引起政府和學(xué)者們的關(guān)注。人口老齡化對全社會生產(chǎn)消費結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重大影響，既改變了勞動力的供給，也改變了勞動者的消費結(jié)構(gòu)；既影響政府財政收支，也影響居民個人生活。人口老齡化與社會發(fā)展結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系深刻而復(fù)雜，人口老齡化不僅僅是人口問題，它與工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化相互交織，更是涉及經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、社會福利、勞動力市場等多方面的復(fù)雜議題。因而，探究人口老齡化與經(jīng)濟發(fā)展各變量之間的關(guān)系及其作用機制，具有重要的現(xiàn)實意義。

技術(shù)創(chuàng)新作為推動經(jīng)濟社會發(fā)展的重要動力，有助于緩解人口老齡化帶來的生產(chǎn)效率下降等問題。我國實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，并把科技創(chuàng)新擺在國家發(fā)展全局的核心位置。各地區(qū)積極提高技術(shù)創(chuàng)新水平，旨在通過優(yōu)化生產(chǎn)力對沖人口老齡化的負面影響。文章將技術(shù)創(chuàng)新作為調(diào)節(jié)和門檻變量，探討其在人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之中的作b8eb104e2c4989bc6b76940133d2be54f5ec6c8c755ae08422472db754d64624用機制，并為政府在人口老齡化背景下制定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型政策提供理論支持和政策建議。

二、文獻綜述與理論分析

1.文獻綜述

國內(nèi)外學(xué)者對于人口老齡化、技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級三者之間的關(guān)系研究可以歸納為三個方面：人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的研究、人口老齡化對技術(shù)創(chuàng)新影響的研究以及技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的研究。

關(guān)于人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，學(xué)術(shù)界主要有三種觀點。一是認為老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在正向效應(yīng)。Siliverstovs等（2011）指出，不同年齡段消費者需求差異顯著，老齡化將推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向老齡產(chǎn)業(yè)傾斜^〔1〕。蔡興等（2022）認為，制度質(zhì)量的提高會強化人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的正向效應(yīng)^〔2〕。徐瑾等（2023）研究發(fā)現(xiàn)，人口老齡化通過推動消費結(jié)構(gòu)升級促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化^〔3〕。二是認為老齡化阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。楊道兵等（2006）發(fā)現(xiàn)，老齡化會降低個體創(chuàng)新能力和勞動生產(chǎn)率，影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整^〔4〕。汪偉等（2015）指出，老齡化加重了家庭和社會的撫養(yǎng)負擔(dān)，擠占其對教育等的投資，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級造成不利影響^〔5〕。都陽等（2021）提出，人口快速老齡化會擠出原本用于產(chǎn)業(yè)投資的資本性支出，加劇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級困難^〔6〕。三是認為老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有雙重效應(yīng)。趙春燕（2018）通過面板門檻模型實證檢驗，發(fā)現(xiàn)以城鎮(zhèn)化水平為門檻變量時，老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響呈現(xiàn)先抑制后促進的趨勢^〔7〕。逯進等（2018）通過協(xié)同效應(yīng)分析，得出在考慮遷移因素時老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有正向影響，且隨著人口遷移的增加而增強的結(jié)論^〔8〕。

關(guān)于人口老齡化對技術(shù)創(chuàng)新的影響，學(xué)者認為人口老齡化阻礙技術(shù)創(chuàng)新。Czaja等（2005）發(fā)現(xiàn)在人口老齡化初期，隨著勞動力人群平均年齡的上升，其身體機能與技術(shù)創(chuàng)造能力趨于下降^〔9〕。汪偉等（2017）通過實證檢驗得出人口老齡化通過擠占創(chuàng)新資源對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生消極影響的結(jié)論^〔10〕。但也有學(xué)者指出人口老齡化的加劇，會“倒逼”企業(yè)技術(shù)進步，如Yenilmez等（2015）研究發(fā)現(xiàn)，人口老齡化所導(dǎo)致勞動力短缺的現(xiàn)象，在一定程度上有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由勞動密集型轉(zhuǎn)為資本和技術(shù)密集型^〔11〕。鄧翔等（2018）將出生率和死亡率納入內(nèi)生技術(shù)變遷模型，得出當(dāng)人口規(guī)模保持不變時，人口老齡化對技術(shù)進步的正向效應(yīng)愈加顯著的結(jié)論^〔12〕。

關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，學(xué)術(shù)界普遍認為其影響是顯著正向的。早在1991年，美國經(jīng)濟學(xué)家錢納里就指出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級需要創(chuàng)新行為，我國學(xué)者也認同技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有著不可替代的重要性。姜澤華等（2006）表示技術(shù)創(chuàng)新是推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的杠桿^〔13〕。王斌（2018）認為技術(shù)創(chuàng)新為產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來新動力，是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的關(guān)鍵^〔14〕。吳進紅等（2005）提出在眾多產(chǎn)業(yè)門類中，技術(shù)創(chuàng)新推動著主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的依次更替，是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的顯著特征和標(biāo)志^〔15〕。

綜上所述，盡管已有文獻廣泛探討了人口老齡化、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的雙向關(guān)系，但未能充分考慮技術(shù)創(chuàng)新在人口老齡化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用。因此，本文旨在將這三個變量納入同一分析框架中，探索在不同技術(shù)創(chuàng)新水平下，人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的具體影響。

2.理論分析與研究假設(shè)

（1）人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。人口老齡化雖然對社會發(fā)展帶來一定的挑戰(zhàn)，但同時“倒逼”經(jīng)濟體系加速內(nèi)部優(yōu)化，通過替代效應(yīng)、消費效應(yīng)以及人力資本積累效應(yīng)等機制，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級形成影響。替代效應(yīng)：當(dāng)人口老齡化導(dǎo)致勞動力供給減少、用工成本上升時，企業(yè)會更多引入自動化設(shè)備、機器人和其他先進技術(shù)，以緩解勞動力短缺帶來的壓力，實現(xiàn)更高效、先進的生產(chǎn)方式，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。消費效應(yīng)：從長期來看，老齡化帶來的消費需求轉(zhuǎn)型將催生“銀發(fā)經(jīng)濟”新賽道，促使企業(yè)調(diào)整產(chǎn)品和服務(wù)結(jié)構(gòu)，成為推動經(jīng)濟增長的強大驅(qū)動力^〔16〕。2022年復(fù)旦大學(xué)老齡研究院發(fā)布的《中國銀發(fā)經(jīng)濟發(fā)展研究報告》預(yù)估，2035年銀發(fā)經(jīng)濟規(guī)模將達到19萬億元，占總消費的28%。老齡化帶來的消費需求推動了健康醫(yī)療、休閑旅游、智能家居等新興業(yè)態(tài)的成長，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更加多元化、服務(wù)導(dǎo)向型轉(zhuǎn)變。人力資本積累效應(yīng)：人均預(yù)期壽命的增加意味著勞動力可以在更長的時間內(nèi)持續(xù)積累知識和技能，從而提升其專業(yè)素養(yǎng)和競爭力。同時，隨著年齡增長，勞動力在工作中積累了豐富的實踐經(jīng)驗，產(chǎn)生“干中學(xué)效應(yīng)”，這種經(jīng)驗的積累提高了生產(chǎn)效率。這兩方面因素共同推動了人力資本的積累過程，為勞動密集型產(chǎn)業(yè)向資本或技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提供了堅實的基礎(chǔ)。基于此，本文提出假說H₁。

假說H₁：人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有正向影響。

（2）技術(shù)創(chuàng)新在人口老齡化正向影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級中的調(diào)節(jié)效應(yīng)與門檻效應(yīng)。首先，技術(shù)創(chuàng)新放大了替代效應(yīng)，加速了先進設(shè)備對勞動力的替代，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高附加值領(lǐng)域躍進。一方面，技術(shù)創(chuàng)新提升了自動化設(shè)備、智能機器人等的成本效益比，降低了企業(yè)引入這些設(shè)備以替代人工的成本門檻，從而減輕了老齡化帶來的勞動力短缺壓力。另一方面，技術(shù)創(chuàng)新還推動了柔性制造系統(tǒng)和個性化定制服務(wù)的發(fā)展，使得企業(yè)快速響應(yīng)市場需求變化，生產(chǎn)多樣化、個性化的產(chǎn)品，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高附加值、技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變。其次，技術(shù)創(chuàng)新放大了消費效應(yīng)，成為加速“銀發(fā)產(chǎn)業(yè)”發(fā)展的催化劑。技術(shù)創(chuàng)新使得企業(yè)能夠開發(fā)出更多針對老年人需求的產(chǎn)品和服務(wù)，如智能健康穿戴設(shè)備、遠程醫(yī)療系統(tǒng)、智慧家居輔助生活等，這些技術(shù)創(chuàng)新拓展了“銀發(fā)消費”新場景，推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更加多元化的方向發(fā)展。

技術(shù)創(chuàng)新在人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級過程中的調(diào)節(jié)效應(yīng)具有非線性特征。根據(jù)創(chuàng)新擴散理論，技術(shù)創(chuàng)新必須在社會系7e834a4341f52b12c31557d00a5bdb21統(tǒng)中達到一定的擴散水平，才能顯著影響社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。隨著物質(zhì)資本與人力資本的深厚積累，技術(shù)創(chuàng)新漸趨成熟，這不僅降低了對傳統(tǒng)勞動力的依賴，還促成了價值鏈由低端向高端的躍遷。在此邏輯框架下，人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，顯現(xiàn)出與技術(shù)創(chuàng)新水平緊密相關(guān)的異質(zhì)性。具體而言，技術(shù)創(chuàng)新對這一進程的催化作用并非線性，而是呈現(xiàn)出門檻效應(yīng)：技術(shù)創(chuàng)新水平處在較低階段時，對破解人口老齡化引致的勞動力短缺困境及推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用相對微弱。直至技術(shù)創(chuàng)新水平跨越某一關(guān)鍵閾值，才真正開啟了勞動力的有效替代路徑，突破老齡化社會的勞動力供給瓶頸。同時，智能化、個性化產(chǎn)品與服務(wù)的創(chuàng)新，可以激發(fā)老年消費市場的潛能，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級增添強勁動力。基于以上理論分析，本文提出假說H₂與H₃。

假說H₂：技術(shù)創(chuàng)新在人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級過程中起正向調(diào)節(jié)作用。

假說H₃：技術(shù)創(chuàng)新在人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級過程中存在門檻效應(yīng)。

三、研究設(shè)計

1.模型構(gòu)建

基于上述分析，本研究首先建立如下基準(zhǔn)回歸模型，用以檢驗人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的潛在影響。

Indus_i，t=α₀+α₁Aging_i，t+α₂K_i，t+ε_i，t（1）

其中，Indus為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，Aging為人口老齡化程度，K為控制變量，ε_i，t表征隨機擾動項。

為了探究技術(shù)創(chuàng)新對人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)，在模型（1）基礎(chǔ)上引入技術(shù)創(chuàng)新以及人口老齡化和技術(shù)創(chuàng)新的交互項，建立模型（2）。

Indus_i，t=β₀+β₁Aging_i，t+β₂Innov_i，t+β₃Aging_i，t×Innov_i，t+β₄K_i，t+ε_i，t（2）

Innov為技術(shù)創(chuàng)新水平，Aging_i，t×Innov_i，t表示人口老齡化和技術(shù)創(chuàng)新的交互項，為減少二者的共線性，對交互項進行去中心化處理。

2.變量定義與測度

（1）被解釋變量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，本文參考徐敏等（2015）^〔17〕的研究方法，將第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)均納入指標(biāo)測算，其計算公式為：Indus=∑³_m=1y_m×m，1≤Indus≤3，y_m表示第m產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重，Indus數(shù)值越大，則表明該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次越高。

（2）核心解釋變量。人口老齡化程度（Aging），一般用60歲（或65歲）及以上人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比重表征。本文參考符建華等（2021）的研究^〔18〕，采用地區(qū)65歲及以上常住人口與年末常住人口之比衡量。

（3）門檻變量。技術(shù)創(chuàng)新水平（Innov），基于數(shù)據(jù)的易獲得性以及通用性，本文采取《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報告》^〔19〕中的地區(qū)創(chuàng)新指數(shù)來衡量。

（4）控制變量。借鑒王小魯（2010）、吳福象等（2013）、陳朝陽等（2020）的研究^〔20-22〕，選取以下變量作為控制變量：常住人口城鎮(zhèn)化率（Urban），以城鎮(zhèn)常住人口占年末常住人口的比值衡量。經(jīng)濟發(fā)展水平（Pergdp），采用人均GDP取對數(shù)處理來衡量。勞動人口數(shù)量（Labour），以三次產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)的對數(shù)值表征。高級人才儲備水平（Edu），以普通高等學(xué)校在校生人數(shù)與該區(qū)年末常住人口的比值來度量。基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平（Infra），以各區(qū)域公路里程數(shù)與區(qū)域面積之比衡量。變量的描述性結(jié)果如表1所示。

3.數(shù)據(jù)來源

文章數(shù)據(jù)來自2012-2019年的四川統(tǒng)計年鑒、四川省各市（州）的統(tǒng)計年鑒以及國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、“十三五”衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展規(guī)劃、成都市老年人口信息和老齡事業(yè)發(fā)展?fàn)顩r報告。由于除成都市以外的市（州）關(guān)于人口年齡結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)僅在第六次和第七次全國人口普查中予以公布，其余年份均缺失，故本文以我國“六普”數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，采用中國人口與發(fā)展研究中心研制的國際人口預(yù)測軟件PADIS-INT，通過設(shè)定相應(yīng)參數(shù)，對四川省除成都市以外的20個市（州）的65歲及以上老年人口進行了發(fā)展趨勢擬合，并將預(yù)測結(jié)果與“七普”數(shù)據(jù)對比，確保擬合值與真實值相近，少數(shù)缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法填補。

四、計量結(jié)果分析

1.變量與模型檢驗

本研究采用了平衡面板數(shù)據(jù)分析方法，檢驗了各解釋變量的方差膨脹因子（VIF）以排除可能存在的多重共線性。檢驗結(jié)果如表2所示。最高的VIF值為5.43，對應(yīng)于變量（Urban），而最低的VIF值為2.18，對應(yīng)于變量（Labour），所有變量的平均VIF值為3.48，這些值均低于10，因此認為模型中不存在顯著的多重共線性問題。

2.雙向固定效應(yīng)模型結(jié)果與分析

由于四川省各地區(qū)的情況不同，同時可能存在不隨時間而變的遺漏變量，通過Hausman檢驗得出P值為0.000，表明應(yīng)用雙向固定效應(yīng)模型，控制地區(qū)固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)以進行實證分析更為合理。回歸結(jié)果如表3所示，由表3列（1）可知，在統(tǒng)計意義上，人口老齡化程度的系數(shù)顯著為正，這表明人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在顯著正向效應(yīng)。初步驗證了假說H₁的成立。

由表3列（2）的回歸結(jié)果可知，人口老齡化與技術(shù)創(chuàng)新交互項的系數(shù)為0.051，且在1%的水平上顯著，這說明技術(shù)創(chuàng)新正向調(diào)節(jié)了人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，初步驗證了假說H₂的成立。

在控制變量中，常住人口城鎮(zhèn)化率通過1%的顯著性水平檢驗且系數(shù)為正，表明城鎮(zhèn)化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有顯著正向作用。經(jīng)濟發(fā)展水平通過1%顯著性水平檢驗但系數(shù)為負，這可能與四川省經(jīng)濟發(fā)展對資源的依賴有關(guān)，資源密集型產(chǎn)業(yè)占據(jù)較大比重，限制了向高附加值產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的進程；此外，各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展不平衡，也在一定程度上拉低了全省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的整體表現(xiàn)。勞動人口數(shù)量通過1%顯著性水平檢驗但系數(shù)為負，可能的原因是，勞動者的技能水平難以滿足產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的要求，勞動力供給與產(chǎn)業(yè)需求不匹配，阻礙了新技術(shù)和新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。高級人才儲備水平僅通過10%的顯著性水平檢驗，表明高級人才對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和升級有重要影響，但其作用可能受到其他因素如人才流動性、行業(yè)吸引力或政策支持的限制。基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有正向影響，但未通過顯著性檢驗，可能的原因是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要與其他政策措施如鼓勵技術(shù)創(chuàng)新、增加專業(yè)技能培訓(xùn)等相結(jié)合，才能有效推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。

3.穩(wěn)健性檢驗

（1）內(nèi)生性問題。本研究采用多個控制變量并使用雙向固定效應(yīng)模型來應(yīng)對潛在的內(nèi)生性問題，同時，使用的數(shù)據(jù)主要源自國家統(tǒng)計局和地方統(tǒng)計局，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，減少測量誤差對模型估計結(jié)果的影響。進一步地，本文以醫(yī)院數(shù)量（Hospital）作為工具變量，采用工具變量法（IV-2SLS）對基準(zhǔn)模型進行驗證。結(jié)果顯示，工具變量對內(nèi)生變量的影響系數(shù)在1%的顯著性水平上顯著，表明工具變量與內(nèi)生變量存在強相關(guān)性。Durbin-Wu-Hausman檢驗顯示P值為0.0411，確認了人口老齡化程度這一變量的內(nèi)生性。Kleibergen-PaaprkWaldF檢驗的值18.969，超過了Stock-Yogo檢驗的10%臨界值（16.38），進一步證明了工具變量與內(nèi)生變量之間存在強相關(guān)性。采用工具變量法回歸得出的人口老齡化程度系數(shù)為2.606，且在10%的顯著性水平上顯著，表明老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間存在正相關(guān)關(guān)系。詳見表4。

（2）替換核心解釋變量。參考陳熠輝等（2023）的研究^〔23〕，以“六普”和“七普”中四川省65歲及以上人口比例數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對中間年份數(shù)據(jù)進行線性插值填補，以此記為人口老齡化水平（Old），替換基準(zhǔn)回歸中的人口老齡化程度（Aging）變量進行檢驗，回歸結(jié)果由表4列（3）可知，替換后的人口老齡化系數(shù)為2.080，在1%的顯著性水平上顯著，結(jié)果仍然穩(wěn)健，再次驗證了假說H₁的成立。

4.門檻模型結(jié)果及分析

根據(jù)以上實證結(jié)果，可知技術(shù)創(chuàng)新水平對人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級確實具有顯著調(diào)節(jié)作用，為進一步揭示人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的非線性關(guān)系，本文借鑒Hansen（1999）的研究^〔24〕，構(gòu)建面板門檻模型如下：

Indus_i，t=γ₀+γ₁Aging_i，t×I（Innov_i，t≤θ₁）+γ₂Aging_i，t×I（θ₁＜Innov_i，t≤θ₂）+…+γ_n-2Aging_i，t×I（θ_n-1＜Innov_i，t≤θ_n）+γ_n-1Aging_i，t×I（Innov_i，t＞θ_n）+γ_nK_i，t+ε_i，t（3）

其中，I（·）為指示性函數(shù)，當(dāng)括號中表達式為假時，則取值為0，反之取值則為1，γ₀為截距項，γ_n為待估計參數(shù)，θ_n為第n個門限值，其他符號含義與模型（1）相同。

首先，檢驗技術(shù)創(chuàng)新門檻效應(yīng)是否存在。如表5所示，該門檻模型在單門檻和雙門檻情形下的F值分別通過了10%和5%的顯著性檢驗，而三門檻的F值未能通過檢驗。因此，該模型為雙門檻模型。

其次，以模型殘差平方和最小化為條件確定門檻值，并估計門檻值的95%置信區(qū)間。由表6可知，以技術(shù)創(chuàng)新為門檻變量時，單門檻估計值為3.320，雙門檻估計值為22.739。

再次，根據(jù)上述結(jié)果，繪制對應(yīng)兩個門檻估計值在95%置信區(qū)間下的似然比函數(shù)圖，如圖1所示。

最后，根據(jù)表7的面板門檻模型參數(shù)估計結(jié)果可知，隨著人口老齡化程度加深以及技術(shù)創(chuàng)新水平的不斷提升，兩者的交互作用對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級呈現(xiàn)出非線性的變化特征，驗證了假說H₃的成立。

根據(jù)估計結(jié)果將技術(shù)創(chuàng)新水平分為三個階段。第一階段：當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新水平未達到第一門檻值3.320時，人口老齡化疊加技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響系數(shù)為0.481，技術(shù)創(chuàng)新和人口老齡化的交互作用對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響較為有限。第二階段：技術(shù)創(chuàng)新水平高于3.320且低于22.739，即技術(shù)創(chuàng)新水平超過第一門檻但尚未達到更高水平，人口老齡化疊加技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響系數(shù)上升至0.711。表明隨著技術(shù)創(chuàng)新的不斷推進，人口老齡化的潛在負面影響逐漸得到技術(shù)應(yīng)用的緩解，開始對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進一步升級產(chǎn)生積極影響。在這一階段，可以觀察到新技術(shù)如信息技術(shù)和自動化開始在某些行業(yè)內(nèi)廣泛應(yīng)用，幫助提高生產(chǎn)效率并創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)模式，從而適應(yīng)老齡人口不斷增長的消費需求。第三階段：技術(shù)創(chuàng)新水平高于門檻值22.739時，人口老齡化疊加技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響系數(shù)顯著提高至1.132，表現(xiàn)出最強的正向效應(yīng)。這意味著在技術(shù)高度發(fā)達的環(huán)境中，人口老齡化不再是經(jīng)濟發(fā)展的制約因素，而是成為推動高端服務(wù)業(yè)和高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的催化劑。例如，高科技健康護理和養(yǎng)老服務(wù)行業(yè)的快速發(fā)展，不僅滿足了老年人口的需求，同時也推動了相關(guān)技術(shù)和服務(wù)的創(chuàng)新。

五、結(jié)論與政策啟示

本研究基于四川省各市（州）2011-2018年的面板數(shù)據(jù)，通過實證分析得出以下結(jié)論：（1）人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有正向影響。（2）技術(shù)創(chuàng)新在人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響中具有正向調(diào)節(jié)作用，即技術(shù)創(chuàng)新有利于增強人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的正向效應(yīng)。（3）技術(shù)創(chuàng)新具有雙門檻效應(yīng)，在技術(shù)創(chuàng)新水平較低時，在人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響中的調(diào)節(jié)作用相對較弱，一旦技術(shù)創(chuàng)新水平超過特定閾值，這一作用將顯著提升。鑒于此，本文提出：一是構(gòu)建更加全面的評估體系。政府應(yīng)深入評估人口老齡化所帶來的新消費需求對相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的正向影響，特別是養(yǎng)老、健康、康復(fù)、智慧醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)的巨大潛力，推動養(yǎng)老相關(guān)服務(wù)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。二是實施差異化的產(chǎn)業(yè)政策。在技術(shù)創(chuàng)新能力較弱的地區(qū)，考慮到其現(xiàn)實條件，政府可以通過發(fā)展養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)、增加養(yǎng)老服務(wù)供給、增多老年人的就業(yè)機會等措施，來適應(yīng)人口年齡結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。同時，這些地區(qū)也應(yīng)大力鼓勵創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，推動新興產(chǎn)業(yè)的培育和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。對于技術(shù)創(chuàng)新能力較強、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對成熟的地區(qū)，可以優(yōu)先發(fā)展智慧養(yǎng)老、遠程醫(yī)療、健康大數(shù)據(jù)等前沿領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)，通過加大高新技術(shù)企業(yè)引導(dǎo)和重點行業(yè)扶持，提升這些地區(qū)在老齡產(chǎn)業(yè)中的技術(shù)優(yōu)勢和市場競爭力。三是加強技術(shù)創(chuàng)新的投入與支持。各地應(yīng)依據(jù)自身產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與比較優(yōu)勢，加大對科研與開發(fā)的投資力度。根據(jù)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，實施差異化的財政補貼和稅收優(yōu)惠政策。通過金融支持、財政補貼、設(shè)立專項基金等激勵措施，激發(fā)企業(yè)與研究機構(gòu)的創(chuàng)新潛能。

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（責(zé)任編輯 周 俊）