數字化背景下物流企業人力資源管理創新研究

摘要：數字化轉型是物流行業未來發展的必然趨勢，企業和人才都需要積極適應這一變化。企業和人才需要不斷提升自身的數字化素養和技能水平，以適應數字化轉型的要求。文章通過深入分析數字化技術對物流企業人力資源管理的需求和挑戰，探討從數據驅動的人才管理體系構建、人才結構策略優化、員工數字技能路徑提升、激勵機制及優化政策環境等方面提升物流企業人力資源轉型策略。同時以京東物流為案例進行實證分析，驗證了數字化轉型有助于物流企業人才管理，可以更好地應對行業變革和市場競爭，實現可持續發展。

關鍵詞：數字化；物流企業；人力資源；管理創新

中圖分類號：F272.92;F49文獻標識碼：A文章編號：1005-6432（2024）33-0088-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.33.022

1數字化時代對物流行業的影響

1.1數字化技術的發展背景

近年來，數字化技術的快速發展正在全球范圍內掀起一場前所未有的技術革命。這場革命不僅推動了各行各業的創新升級，也對人才培養提出了新的要求和挑戰。在數字化技術的推動下，信息流通更加快速、便捷，數據處理能力大幅提升，為物流行業帶來了巨大的變革。例如，大數據分析技術可以幫助物流企業更準確地預測市場需求，優化庫存管理；物聯網技術能夠實現對貨物信息的即時追蹤與監察，進而優化物流運作的效率；人工智能技術的應用則能夠自動化處理大量煩瑣的物流任務，降低人力成本。

1.2數字化技術的發展趨勢

（1）大數據分析的應用趨勢。隨著數字化技術的不斷發展，大數據分析在物流領域的應用趨勢日益明顯。通過實時監控物流過程中的各種數據，企業可以預測市場需求、優化運輸路線、提高庫存周轉率等，從而實現物流效率和成本的雙重優化。

（2）云計算的應用趨勢。云計算作為一種靈活、高效的計算模式，正逐漸成為物流行業的重要支撐。通過云計算，物流企業可以實現資源的動態分配和按需使用，降低運營成本，提高業務響應速度。隨著云計算技術的不斷完善和應用場景的擴大，其在物流領域的應用將更加廣泛和深入。

（3）物聯網的應用趨勢。物聯網技術通過將各種物理設備連接到互聯網上，實現了對工作過程的實時追蹤和智能化管理。借助物聯網技術，企業可以追蹤貨物的實時位置、監測重要信息，提高物流過程的透明度和可控性。同時，物聯網還可以與大數據分析、人工智能等技術相結合，實現對物流過程的智能預測和優化。

（4）人工智能的應用趨勢。人工智能技術在物流領域的應用正逐漸成為一種趨勢。例如，通過機器學習算法對運輸需求進行預測和規劃，可以實現運輸資源的優化配置；通過自然語言處理技術實現智能客服功能，提高客戶滿意度。未來，隨著人工智能技術的不斷發展和應用范圍的擴大，物流企業數智化轉型將成為企業發展的必然趨勢。

綜上所述，數字化技術的發展趨勢在物流領域表現為大數據分析、云計算、物聯網和人工智能等技術的廣泛應用和深度融合。這些技術的應用將為物流企業帶來更高效、智能、透明的物流管理體驗，推動物流行業的轉型升級和創新發展。

1.3物流人才數字化轉型的必要性

面對數字化技術的沖擊和挑戰，物流人才必須積極適應數字化轉型的趨勢，不斷提升自身的數字技能和管理能力。只有這樣，才能在數字化時代保持競爭力，為物流行業的發展做出貢獻。

首先，隨著數字化技術的不斷發展和應用，物流行業的數字化轉型已經成為不可逆轉的趨勢。物流人才必須緊跟時代步伐，不斷提升自身的數字技能和管理能力，才能適應這種變化。其次，數字化轉型可以提升物流人才的核心競爭力。在數字化時代，具備數字技能和管理能力的物流人才將更具競爭力。可以利用數字化技術更好地分析市場需求、優化物流流程、提高服務質量，從而在物流行業中脫穎而出。最后，數字化轉型有助于物流人才實現個人職業發展。隨著物流行業的數字化轉型，具備數字技能和管理能力的物流人才將擁有更多的職業發展機會和空間。可以在數字化技術的推動下，不斷提升自身的職業能力和水平，實現個人職業價值的最大化。

物流人才數字化轉型是應對數字化技術沖擊和挑戰的必然選擇，也是提升個人核心競爭力和實現職業發展的重要途徑。因此，必須高度重視物流人才的數字化轉型問題，積極采取措施推動其實現。

2物流企業面臨的人力資源挑戰

2.1人力資源技能落后

傳統物流企業在人力資源管理上往往重視經驗和傳統的操作方式，而缺乏對新技術、新方法的掌握和應用。這導致企業在面對數字化轉型的浪潮時，難以快速適應并抓住機遇。

一方面，技能落后問題體現在物流企業員工對新技術的學習和掌握不足。由于物流企業的從業人員普遍年齡較大，且多數缺乏數字技術背景，對新技術的學習和接受能力有限。企業在培訓和教育方面的投入也不足，難以有效提升員工的數字化技能。另一方面，技能落后問題還表現在物流企業的人才結構單一，缺乏具備跨學科知識和創新思維的人才。傳統物流企業往往重視物流管理方面的專業人才，而缺乏對信息技術、數據分析等領域人才的引進和培養。這使得企業在面對數字化轉型時，難以形成具備競爭力的人才隊伍。

2.2人力資源管理效率低

傳統物流企業在人力資源管理上往往采用手工操作和傳統的管理方式，導致效率低下、決策緩慢，難以滿足快速變化的市場需求。

管理效率低下問題體現在物流企業的人力資源管理流程煩瑣、不透明。由于缺乏有效的信息化管理系統，企業在員工招聘、培訓、績效考核等方面的管理流程往往煩瑣且耗時，難以快速響應市場的變化。管理效率低下問題還表現在企業的決策過程中。由于缺乏數據支持和先進的分析工具，企業在制定人力資源策略時往往依賴經驗和直覺，難以做出科學、準確的決策。為了提高管理效率，物流企業需要引進和應用先進的人力資源管理信息化系統，實現人力資源管理的數字化、智能化。

3數字化背景下對物流人才的新需求

3.1物流人才技能的新要求

數字化技術為物流行業帶來了更高效、更精準的運營方式，但同時也要求從業人員具備更豐富的技能和知識。

（1）數據分析技能。數字化技術使得大量數據得以收集、整理和分析，從而為物流決策提供更為科學的依據。因此，物流人才需要具備數據分析和挖掘的能力，能夠熟練運用Excel、SPSS等數據分析工具，對物流數據進行深入分析，為企業的運營和決策提供支持。

（2）數字化技術應用技能。隨著物聯網、云計算、人工智能等數字化技術的廣泛應用，物流人才需要具備相關的技術應用技能。例如，了解并掌握物聯網設備的使用和維護、熟悉云計算平臺的操作和管理、掌握人工智能算法在物流領域的應用等。

（3）供應鏈管理技能。數字化技術使得供應鏈管理更加高效和透明，但同時也要求物流人才具備更為精細的管理技能。這包括供應鏈規劃、協同管理、風險控制等方面的能力，能夠運用數字化工具對供應鏈進行優化和整合，提高供應鏈的運作效率和服務水平。

（4）創新思維與學習能力。數字化技術的發展日新月異，物流人才需要具備強烈的創新思維和學習能力，能夠不斷跟蹤新技術、新模式的發展趨勢，并將其應用到實際工作中。同時，還需要具備自主學習和持續學習的能力，不斷提升專業水平和綜合素質。

3.2物流人才知識結構的調整

數字化技術對物流人才知識結構的影響是深遠的。為了適應數字化時代的需求，物流人才需要不斷調整和優化自己的知識結構，以更好地應對行業變革和職業挑戰。調整物流人才知識結構具體有以下四點。

（1）強化基礎理論知識。物流學科作為一門綜合性學科，涉及經濟學、管理學、工程學等多個領域的知識。在數字化背景下，物流人才需要更加深入地理解和掌握這些基礎理論知識，以便更好地運用數字化工具和技術解決實際問題。

（2）拓展跨學科知識。數字化技術的應用使得物流行業與其他行業的融合更加緊密，物流人才需要具備更為廣泛的跨學科知識。例如，需要了解電子商務、供應鏈管理、信息系統等相關領域的知識，以便更好地適應行業變革和市場需求的變化。

（3）注重實踐與案例分析。數字化技術的應用需要結合實際案例進行深入分析和操作實踐。因此，物流人才需要注重實踐和案例分析能力的培養，通過參與實際項目和案例分析來提升自己的實踐能力和解決問題的能力。

（4）持續學習與更新知識。數字化技術的發展速度非常快，物流人YvG3HetRMIR19QOIKN6C2g==才需要保持持續學習和更新知識的態度。通過參加培訓、研討會、在線課程等方式不斷更新自己的知識結構，以適應數字化時代的需求和發展趨勢。

總之，在數字化背景下，物流行業對人才的需求發生了深刻的變化。物流人才需要具備更為豐富的技能和知識來適應行業的發展和變革。

4數字化背景下物流企業人力資源優化創新策略

4.1構建數據驅動的人才管理體系

數據驅動的人才管理體系應以人才數據分析為基礎，通過挖掘和分析企業內外部人才數據，了解人才分布、流動、能力等方面的情況，為企業人才資源管理提供決策支持。具體而言，數據驅動的人才管理體系應包括以下四個方面。

第一，建立完善的人才數據庫，收集并整合企業內外部人才數據，確保數據的全面性和準確性。第二，利用大數據技術，對人才數據進行挖掘和分析，發現人才資源的潛在問題和機會，為企業制定人才戰略提供科學依據。第三，利用人工智能等先進技術，構建人才預測模型，預測未來人才的需求和供給情況，為企業制定人力資源規劃提供參考。第四，通過數據可視化等技術手段，將人才數據分析結果呈現出來，方便企業各級管理人員查看和分析。

通過構建數據驅動的人才管理體系，+nvbBW5m/TYAENAXw7mL+Q==物流企業可以更好地了解自身人才資源的狀況，制定更加科學和合理的人才管理策略，提升企業的核心競爭力和市場適應能力。

4.2人才結構優化策略

在數字化時代，物流企業的人才結構也需要進行優化，以適應行業的變化和市場的需求。具體而言，人才結構優化策略應包括以下三個方面。

第一，加強高層管理人才的培養和引進，提高企業的管理水平和戰略決策能力。高層管理人員是企業的重要決策者，他們的素質和能力直接關系到企業的發展和競爭力。因此，物流企業需要加大高層管理人才的培養和引進力度，選拔具有數字化思維和創新能力的人才擔任高層管理職位。第二，優化中層管理人才隊伍的結構和素質，提高企業的執行力和運營效率。中層管理人員是企業的中堅力量，他們的管理能力和執行力直接影響到企業的運營效率和業績。因此，物流企業需要加強對中層管理人員的培訓和教育，提高他們的數字化素養和管理能力，推動其更好地履行職責和發揮作用。第三，加強基層員工的培訓和教育，提高專業技能和綜合素質。基層員工是企業的基礎力量，技能和素質直接影響到企業的服務質量和客戶滿意度。因此，物流企業需要加強對基層員工的培訓和教育，提高員工數字化技能和綜合素質，推動其更好地服務客戶和推動企業發展。

4.3員工數字技能提升路徑

提升員工的數字技能，不僅是適應數字化時代的要求，也是提高員工綜合素質和企業競爭力的關鍵。具體而言，員工數字技能提升路徑應包括以下三個方面。

第一，制定數字技能培訓計劃，明確培訓目標、內容和方式。物流企業需要根據自身業務需求和市場趨勢，制定數字技能培訓計劃，明確培訓的目標、內容和方式，確保培訓的針對性和有效性。同時，還需要注重培訓的質量和效果，選擇優秀的培訓機構和講師，確保員工能夠真正掌握所需技能。第二，鼓勵員工自主學習和持續學習。數字化技術更新換代迅速，員工需要不斷學習新知識、新技能，才能跟上時代的步伐。第三，將數字技能與實際工作相結合，提高員工的實踐能力和創新能力。數字技能不僅僅是理論知識，更重要的是實踐能力和創新能力。因此，物流企業需要將數字技能與實際工作相結合，鼓勵員工將所學知識應用到實際工作中，提高實踐能力和創新能力，推動企業的數字化轉型和升級。

4.4激勵機制的調整與優化

激勵機制是激發員工積極性和創造力的重要手段。在數字化背景下，物流企業需要調整和優化激勵機制，以適應新的人才管理需求。

第一，績效評價體系改革。傳統的績效評價體系可能過于注重短期業績和量化指標，而忽視了員工的創新能力和長遠發展。因此，物流企業應對績效評價體系進行改革，增加對員工創新能力、團隊協作能力、客戶滿意度等非量化指標的考核，以更全面地評價員工的貢獻和價值。

第二，薪酬與晉升體系優化。薪酬與晉升體系是激勵員工的重要手段。物流企業應根據員工的績效和能力差異，制定更具競爭力的薪酬體系，并提供更多的晉升機會和職業發展路徑。同時，通過設立獎勵機制，如獎金、股票期權等，激發員工的積極性和創造力。

4.5優化政策環境

政府在促進物流人才轉型中扮演著重要角色。為了營造良好的政策環境，政府可以采取以下措施。

第一，制定并完善相關的政策法規，為物流行業的數字化轉型提供法律保障。政府可以出臺相關政策，鼓勵企業加大在數字化技術方面的投入和應用，同時規范市場秩序，保障公平競爭。第二，加大對物流教育的投入和支持力度。政府可以通過設立專項資金、提供稅收優惠等措施，鼓勵更多的高校和職業院校開設與數字化物流相關的專業和課程，培養更多的專業人才。第三，加強與國際間的交流與合作。政府可以與其他國家和地區的物流行業組織建立聯系，共同研究和推廣數字化技術在物流領域的應用和發展趨勢。通過國際合作與交流，可以借鑒先進經驗和技術成果，加快我國物流行業的數字化轉型進程。

總之，在數字化背景下，物流企業需要不斷創新和優化人才管理體系、優化人才結構、提升員工數字化技能和提升激勵機制，以適應新的人才管理需求。未來，物流人才管理將呈現出更加優化、完善、靈活和智能化的趨勢，這將對物流行業的人才管理帶來新的機遇和挑戰，需要不斷探索和創新，以適應行業發展的需求。

5京東人才資源管理創新實踐

京東物流成立于2007年，作為京東集團的物流業務板塊，現已成為集供應鏈、快遞、快運、大件、冷鏈、跨境、倉儲等多元業務于一體的綜合物流服務商。京東物流在數字化轉型方面積極探索，致力于通過技術創新提升服務質量和效率。

5.1數字化轉型的實踐

隨著電子商務的快速發展和消費者對物流服務的期望不斷提升，京東物流面臨著巨大的市場競爭壓力。為應對這些挑戰，京東物流決定通過數字化轉型提升競爭力，特別是在人才資源管理方面進行了大膽的創新嘗試。在數字化轉型過程中，京東物流注重運用大數據、人工智能、物聯網等先進技術優化人才資源配置。例如，通過大數據分析員工績效和行為特征，為員工提供更加精準的培訓和晉升機會；利用人工智能技術輔助招聘過程，提高招聘效率和匹配度；通過物聯網技術實現員工工作狀態的實時監控，確保員工安全和作業效率。

5.2數字化轉型的成果

第一，人才結構優化。通過運用大數據技術，京東物流成功實現了人才結構的優化。公司能夠根據業務需求快速調整人才配置，確保各崗位人員數量與技能水平滿足業務發展要求。這種靈活的人才配置方式不僅提高了運營效率，還有效降低了人力成本。

第二，員工數字技能提升。京東物流注重員工數字技能的培養和提升，通過開展定期的內部培訓和外部培訓，使員工掌握先進的信息技術和數字化工具的使用方法。這不僅提高了員工的工作效率和質量，還有助于公司在數字化轉型過程中保持領先地位。

第三，績效評估與激勵機制。京東物流利用大數據技術對員工的績效進行考核和激勵。通過收集和分析員工工作表現數據，制定有針對性的激勵措施。這種基于數據的績效評估方式不僅提高了員工的工作積極性，還有助于公司構建更加公平、透明的薪酬體系。

京東物流的數字化轉型策略包括建立數據驅動的人才管理體系、優化人才結構、提升員工數字技能等。這些策略不僅有助于物流企業在數字化轉型過程中應對挑戰和機遇，還能顯著提高企業的競爭力和可持續發展能力。

6結語

文章對物流人才管理的變革與實踐進行了深入探討，數字化背景下物流企業人才資源管理創新面臨更多的挑戰和機遇，物流企業需要保持敏銳的洞察力和創新精神，不斷探索和實踐適合自身發展的人力資源轉型策略。同時，還應關注數字化技術在人才資源管理中的具體應用，并總結實踐經驗，以推動行業進步和發展。

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[基金項目]2023年度廣西高校中青年教師科研基礎能力提升項目“數字化背景下我國物流企業人力資源管理轉型研究”（項目編號：2023KY1125）。

［作者簡介］王曉迪（1983—），女，漢族，山東新泰人，碩士，廣西水利電力職業技術學院，副教授，研究方向：旅游管理；通訊作者：何燕萍（1986—），女，漢族，廣西岑溪人，碩士，廣西水利電力職業技術學院，講師，研究方向：工商企業管理。