“雙碳”背景下榆林區域經濟綠色發展路徑研究

摘要：隨著全球氣候變化和國家“碳達峰”“碳中和”戰略的推進，榆林市以能源化工產業為主導的經濟發展面臨著前所未有的挑戰。綠色發展是應對氣候變化的必然要求，也是榆林實現高質量發展的必由之路。文章分析了榆林市在實現碳達峰、碳中和目標進程中面臨的機遇特別是挑戰，梳理了2012年至2021年榆林市能源工業產值，對其重要組成部分與榆林市人均GDP進行了經濟建模分析，結合分析結果提出了榆林市在“雙碳”背景下實現區域經濟綠色發展的對策：一是改善能源消費結構，提升清潔能源消費占比；二是提高能源利用效率，節約能源；三是大力發展碳匯項目，提高碳吸收；四是提升人民低碳環保意識。

關鍵詞：碳達峰；碳中和；能源化工基地；綠色發展；榆林

中圖分類號：F127文獻標識碼：A文章編號：1005-6432（2024）31-0014-07

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.31.004

1引言

2020年，我國在聯合國大會上明確提出二氧化碳排放力爭于2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實現碳中和。在2021年的全國兩會上，碳達峰和碳中和首次被寫入政府工作報告。

2021年3月15日下午，習近平總書記主持召開中央財經委員會第九次會議時再次強調，要把碳達峰、碳中和納入生態文明建設整體布局，拿出抓鐵有痕的勁頭，如期實現2030年前碳達峰、2060年前碳中和的目標。

碳達峰、碳中和是黨中央經過深思熟慮作出的重大戰略決策，是關系我國發展全局的一場深刻變革，對實現中華民族偉大復興的中國夢、實現人民對美好生活的向往、推動構建人類命運共同體具有重要意義。

推進資源型地區綠色發展，是維護國家資源能源安全的重要保障，是健全區域協調發展體制機制的重要環節，是加快補齊轉型發展短板的重要舉措。

在保障國家能源安全和實現“雙碳”目標的雙重任務下，如何于變局中開新局、在挑戰中覓新機，是資源型地區轉型升級的必答題［1］。

陜西省榆林市作為國家重要的能化基地和典型的資源型城市，如何在保障國家能源安全、實現“雙碳”目標的雙重約束下交出轉型升級、高質量發展的優異答卷，對我國資源型地區綠色低碳發展極具標桿和示范意義［2］。

在《綠色經濟的藍圖》一書中，大衛·皮爾斯首次提到以環境保護為核心的綠色發展理念，主張建立一種包含經濟、環境和社會等多方面的可承受的綠色經濟增長模式。

經合組織（OECD）認為，綠色發展是在謀求經濟發展的同時防止環境退化、生物多樣性減少和自然資源枯竭的關鍵。由于我國經濟社會發展的特殊性，資源型城市的可持續發展被賦予特別重要的意義。

劉純彬和張晨（2009）通過三維結構模型的構建，在與一般經濟轉型比較的基礎上，從理論上闡述了綠色轉型內涵，并對資源型城市綠色發展能力進行研究［3］。

王艷秋等（2012）構建了資源型城市綠色轉型的TPE復合系統模型，從綠色轉型的動力和推力兩個系統探究資源型城市綠色轉型能力的內涵［4］。

劉晨躍和高志剛（2014）基于環境庫茲涅茨曲線分析，對烏魯木齊市1998—2012年人均碳排放與人均地區生產總值的關聯性和影響度進行了研究［5］。

于源和黃征學（2016）對東北地區綠色轉型發展的背景、困難、思路和對策進行了分析［6］。

張義豐等（2017）從理念、支撐、核心、措施、抓手、路徑、保障、基礎和途徑9個方面對“大同藍”的綠色轉型和實踐進行總結與歸納［7］。

孫菲等（2021）運用Super-SBM模型對2008—2017年東北地區資源型城市綠色發展效率進行測度［8］。

岳立和閆慧貞（2023）基于2009—2019年黃河流域資源型城市面板數據，運用Super-SBM模型測度資源型城市綠色發展效率，檢驗技術進步對于綠色發展效率的影響，并探討資源稟賦的調節效應［9］。

通過對近年來相關研究的梳理，可以看出，對榆林綠色發展的研究成果較少，僅有雷敏等（2009）對2001—2006年榆林市傳統GDP及GDP核算結果進行對比分析［10］。

竇睿音等（2016）利用Odum生態經濟系統能值理論和方法核算了榆林市2005—2012年間的綠色GDP變化［11］。

2綠色發展的基本內容與特征

2.1綠色發展的基本內容

綠色發展是對傳統發展方式的揚棄，其基本內容主要包括以下四點。

第一，堅持節約優先，實施全面節約戰略，以節能減排為重點，著力降低資源消耗。

第二，堅持保護優先，實施全面保護戰略，以改善生態環境質量為核心，著力推進生態系統保護和修復。

第三，堅持自然恢復為主，實施自然恢復為主戰略，以增強生態系統循環能力為目標，著力提升生態系統質量和穩定性。

第四，堅持全面統籌，實施區域聯動戰略，以區域綠色發展促進全國綠色發展。具體到我國而言，綠色發展是指經濟社會發展與資源環境相協調的一種發展理念和模式。

2.2綠色發展的基本特征

綠色發展的方式：一是資源節約型的經濟增長方式，二是生態友好型的自然空間格局，三是健康舒適的生活方式，四是可持續的生產方式。

綠色發展的基本目標：一是資源利用效率明顯提高，二是環境污染有效控制，三是生態系統趨于良性循環，四是環境質量明顯改善。

綠色發展的重點：一是能源、水等資源利用效率，二是生態環境質量改善，三是生產生活方式綠色化。

3榆林市綠色發展現狀與面臨的挑戰

3.1發展現狀

2021年以來，榆林市深入學習貫徹習近平生態文明思想，認真貫徹落實中央和省委決策部署，以創建國家低碳城市為契機，統籌推進碳達峰、碳中和各項工作。

2021年，榆林全市二氧化碳排放強度（單位GDP二氧化碳排放量）較2020年下降2.3%，萬元GDP能耗較2020年下降5.0%。

榆林中心城區空氣質量綜合指數排名由2020年的全省第4位上升至2021年的全省第2位。全市生態環境質量持續向好，“十四五”綠色發展勢頭強勁。

3.1.1碳排放總量持續下降

2021年，榆林市單位GDP二氧化碳排放量為167.62噸，同比下降3.0%，連續兩年下降。2020年和2021年全市單位GDP二氧化碳排放量分別為171.69噸和168.49噸，均為全省最低，較上年分別下降14.2%和12.8%。

2021年全市二氧化碳排放量占全省的比重為2.0%，較上年下降0.6個百分點；碳排放總量占全省的比重為2.7%，較上年下降0.5個百分點。

3.1.2單位GDP能耗持續降低

2021年，全市規模以上工業增加值同比增長8.2%，較2020年下降0.6個百分點；規模以上工業能耗同比下降5.0%，較2020年下降7.7個百分點；萬元GDP能耗同比下降5.0%，較2020年下降7.1%。榆林能源工業占比持續提高，能源工業綠色發展水平持續提升。

3.1.3大氣環境質量持續向好

2021年，榆林市環境空氣質量綜合指數為3.29，同比下降6.1%，優良天數為215天，同比增加1天；PM2.5、PM10、NO2、SO2和O3等主要污染物濃度均有所下降。“十三五”末全市優良天數比例為77.7%，高于“十三五”目標22.6個百分點。

3.1.4生態治理效果顯著

2021年，榆林全面加快生態治理，累計完成造林種草103.5萬畝。作為昔日全國土地荒漠化和沙化危害嚴重地區之一，榆林860萬畝流沙如今全部得到治理，并成功創建國家森林城市。

2021年，榆林又全域推進“塞上森林城”，營造林及種草面積達到68.21萬畝，綠化“三項行動”投入超15億元，創歷年新高，一座座城市也實現了由“填綠鑲邊”向“擴綠增厚”的轉變。

3.1.5低碳轉型發展技術逐漸成熟

近年來，在“雙碳”背景下，榆林還謀劃推動了一批帶動性強、可持續性好、綜合效益高的高質量項目，以集約高效的生產方式，讓低碳轉型發展的底色更綠。

截至2021年年底，榆林新能源裝機總量達到1340萬千瓦，其中風電731.5萬千瓦、光伏發電608.5萬千瓦，累計發電207億千瓦時，全年累計減少二氧化碳排放約1600萬噸。

3.2面臨的挑戰

近年來，榆林經濟社會發展取得了舉世矚目的成績，但也存在諸多問題和挑戰，有以下七點。

第一，經濟發展仍處于工業化中后期，能源產業仍是重要支柱產業，高碳特征明顯，碳排放強度較高。

第二，能源產業占比過大，對經濟增長的貢獻過高。

第三，傳統能源產業技術含量低、效益差，面臨“雙控”約束。

第四，節能降耗工作基礎薄弱，技術手段落后，節能降耗壓力大。

第五，傳統產業能耗大、污染物排放多、技術水平低，轉型升級任務艱巨。

第六，環保投入不足，生態環境脆弱，環境治理任務艱巨。

第七，科技創新能力較弱，人才隊伍建設滯后。

4實證分析與假設檢驗

4.1數據來源

文章采用的解釋變量和被解釋變量數據均來源于“榆林市統計局”官網和《榆林市統計年鑒》，部分數據來源于中國知網。

為了便于進行比較得出結論，文章還結合我國能源發展現狀及“雙碳”政策有關的數據進行分析。文章選擇2012—2021年的數據進行具體分析研究，最終去除異常值及非重要影響因素部分，選擇可利用的數據進行了實證研究。

4.2變量說明

4.2.1被解釋變量

根據本次實驗主題及網絡檢索發現，榆林統計局公布了地區生產總值、能源產值、常住人口數及第一產業生產總值等數據，根據文章研究主題，文章選擇榆林人均GDP為被解釋變量（見表1）。

4.2.2解釋變量

能源生產總值是決定能源經濟發展最主要的因素，文章參考了榆林市統計局公布的數據。榆林市統計局公布了歷年能源工業產值包括煤炭開采和洗選業完成產值，石油天然氣開采業、石油加工煉焦業完成產值，電力熱力生產供應業以及非能源工業中化學原料制品制造、有色金屬冶煉業產值。

文章選擇榆林能源工業產值：煤炭開采和洗選業完成產值、石油天然氣開采業、石油加工煉焦業完成產值、電力熱力生產供應業產值作為解釋變量。

4.3相關設定

4.3.1相關關系設定

解釋變量x和被解釋變量y間的樣本相關系數用r表示，見式（1）。

r=σ2xyσxσy

=∑（x-x）（y-y）∑（x-x）2∑（y-y）2=xy-x·y（x2-x2）·（y2-y2）=n∑xy-∑x∑yn∑y2-（∑y）2n∑x2-（∑x）2（1）

式（1）中，n為樣本容量，x和y為樣本觀測值。相關系數r取值范圍在-1～1，利用榆林能源工業產值相關數據計算。

若解釋變量x與被解釋變量y之間相關系數大于零，則表示變量為影響榆林能源發展相關變量，且兩者之間存在正相關關系；若相關系數小于零，則表示兩者存在負相關關系；若兩者之間相關系數等于零，表明被解釋變量不是能源發展的影響因素，而這不存在線性關系。

4.3.2可決系數設定

γ2=SSRSST=∑ni=1（y︿i-y）2∑ni=1（yi-y）2=1-∑ni=1（yi-y）2∑ni=1（y︿i-y）2（2）

可決系數R2是就估計的榆林能源發展問題的回歸模型而言，度量回歸模型對樣本觀測值的擬合程度，也就是模型中解釋變量對被解釋變量的解釋程度，可決系數度量的是解釋比例，數據具有正負性，取值范圍為0≤R2≤1。若數據計算出R2的值越接近1，說明回歸直線對觀測值的擬合程度越好。

反之，R2的值越小，說明回歸直線對觀測值的擬合程度越差，一般大于0.4就可以了。需要說明的是，擬合程度為回歸直線對觀測值的擬合程度，度量擬合優度的統計量是可決系數R2。

4.4實證分析與結果

4.4.1計量模型建立

第一，方法選取。文章采用普通最小二乘法（OLS）對模型進行回歸分析，為了保證回歸結果的有效性，需要對各時間序列數據進行平穩性檢驗，只有各序列均為平穩時間序列或非平穩序列均為同階單整序列且存在協整關系時，才可以運用普通最小二乘法（OLS）進行回歸分析。

第二，理論模型的構建。根據經濟學原理，為了分析榆林能源發展與人均GDP的關系，設定模型的線性生產函數形式為式（3）。

Y=β1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+μi（3）

式中，被解釋變量Y代表榆林市人均GDP；解釋變量X2代表煤炭開采和洗選業產值；X3代表石油天然氣開采業產值；X4代表石油加工煉焦業產值；X5代表電力熱力生產供應業產值；μ為隨機擾動項。

從表2可以看出，榆林的能源工業產值組成部分主要為煤炭開采和洗選業、石油天然氣開采業、石油加工煉焦業、電力熱力生產供應業，榆林市能源工業產值對人均GDP影響最大的是煤炭開采和洗選業，符合榆林地區的發展現狀，從中可以看出榆林能源工業總產值近年來處于穩步增長的狀態。

4.4.2模型檢驗

為分析榆林地區人均GDP與能源工業產值的數量關系，筆者運用計算機軟件Eviews做計量經濟分析，得到以下結果，如表3所示。

表3榆林市模型檢驗結果

DependentVariable：Y

Method：LeastSquares

Date：04/20/23Time：06：35

Sample：2012—2021

Includedobservations：10

VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C17621.339272.8661.9003120.1158

X22.4632446.2034730.3970750.7077

X30.0820523.4721640.0236310.9821

X482.3759131.669212.6011350.0482

X596.2858937.254592.5845370.0492

R20.978901Meandependentvar100486.8續表

VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

AdjustedR20.962022S.D.dependentvar24351.40

S.E.ofregression4745.577Akaikeinfocriterion20.07467

Sumsquaredresid1.13×108Schwarzcriterion20.22596

Loglikelihood-95.37333Hannan-Quinncriter.19.90870

F-statistic57.99510Durbin-Watsonstat1.554329

Prob.（F-statistic）0.000223

注：檢驗結果為2012—2021年數據；表中的Y表示榆林市人均GDP，X2表示煤炭開采和洗選業，X3表示石油天然氣開采業，X4表示石油加工煉焦業，X5表示電力熱力生產供應業。

第一，模型估計結果為式（4）。

Y=17621.33+2.463244X2+0.082052X3+82.37591X4+96.28589X5（4）

第二，經濟意義。在假定其他變量不變的條件下，榆林市煤炭開采和洗選業產值每增加1億元，平均來說榆林市人均GDP會增加2.463244元；榆林地區石油天然氣開采業產值每增長1億元，平均來說榆林市人均GDP會增加0.082052元；榆林地區石油加工煉焦業產值每增加1億元，平均來說榆林市人均GDP會增加82.37591元；榆林地區電力熱力生產供應業產值每增加1億元，平均來說榆林市人均GDP會增加96.28589元。

第三，統計檢驗。關于擬合優度，由表3數據可得，R2=0.978901，修正的可決系數為0.962022，這說明模型對樣本的擬合度很好。

第四，F檢驗。針對H0：β2=β3=β4=β5=0，顯著性水平α=0.05，在F分布表中查出自由度為k-1=4和n-k=5的臨界值Fα（4，5）=5.192167773，表3數據為F=57.99510，由于F=57.99510>Fα（4，5）=5.192167773，應拒絕原假設H0：β2=β3=β4=β5=0，說明回歸方程顯著，即煤炭開采和洗選業、石油天然氣開采業、石油加工煉焦業、電力熱力生產供應業聯合起來，確實對榆林市人均GDP有顯著影響。

第五，T檢驗。T檢驗中利用P值判斷，X5的T檢驗顯著，即在0.05的顯著性水平下，電力熱力生產供應業產值對榆林市人均GDP有顯著影響。X2、X3對t檢驗顯著水平均大于0.05，故T檢驗不通過，可能存在多重共線性。

第六，計量經濟學檢驗。其一，多重共線性檢驗。根據相關系數矩陣，根據理論分析可得共有4個解釋變量，包含過多的解釋變量且T檢驗不通過，可能存在多重共線性，利用Eviews軟件的相關系數矩陣得出各解釋變量之間的關系，相關系數矩陣表如表4所示。其二，多重共線性修正。采用逐步回歸法，以Y=C+βX作為基本模型，將其他解釋變量逐一代入基本模型，可以得出多共線性修正結果，如表5所示。 由表5可見，可決系數最大的是變量X4，則X4對被解釋變量影響最大的是X4，擬合效果最好的為X4變量，故以X4變量石油加工煉焦業產值Y=C+β4X4作為基本模型，將其他解釋變量逐一代入基本模型，可以得出以下結論：加入X2，兩個因素X2和X4的R2=0.947583，擬合優度顯著提高，將模型改為：Y=13823.22+26.87203X2+164.4370X4；加入X3，R2=0.929782，擬合優度提高，但是X3的系數為負，不符合經濟常識（石油天然氣開采業產值增加，人均GDP減少），且X3的T檢驗不顯著，因此應從模型中剔除;加入X5，R2=0.978142，擬合優度顯著提高，將模型改為：Y=13823.22+26.87203X2+164.4370X4+204.9275X5。

4.5統計報告

由上述分析可以得出：剔除X3石油天然氣開采業能源工業產值，T值F值均顯著，擬合優度達到0.978899的水平。因此，剔除X3是合理的，從而研究的最終估計式為：

Y=13823.22+26.87203X2+164.4370X4+204.9275X5

式中，T值為（0.463934）（2.853714）（2.984056），R2=0.978899，修正的可決系數為0.968348，經檢驗該模型不存在異方差性。

4.6實證分析結論

根據回歸分析結果顯示，對榆林能源工業總產值顯著影響的因素有以下內容。在榆林市的能源工業產值的組成部分中對人均GDP影響顯著的是煤炭開采和洗選業及電力熱力生產供應業，其中電力熱力生產供應業的工業產值較煤炭開采和洗選業的工業產值高10倍以上，即榆林市傳統能源產業仍然對榆林市經濟有顯著影響，要發展綠色能源經濟，就要加強自身的生產加工能力，將能源經濟效益發揮最大，所以在“雙碳”政策要求下，生產的過程要注重低碳化、高效化。

5“雙碳”背景下榆林綠色發展的政策建議

碳達峰、碳中和目標的提出，是黨中央基于全球氣候變化和我國能源結構轉型作出的重大戰略決策。

在此背景下，榆林市應抓住“雙碳”目標帶來的機遇，加快調整產業結構，建立清潔能源生產體系，發展低碳交通和建筑，促進產業結構綠色轉型，建立低碳生活方式等，推進榆林市經濟社會全面綠色低碳轉型。

5.1改善能源消費結構，提升清潔能源消費占比

榆林能源消費結構單一，原煤消費占總比重遠遠高于其他清潔能源占比。當地政府應當提倡在以后的能源消費當中，減少煤炭消費量，增加清潔能源消費量，使清潔能源在總能源消費中的比例增加。在增加能源消費總量的同時，注重能源的消費品質，以此來抑制能源碳排放的增加。

5.2提高能源利用效率，節約能源

榆林市正處于經濟社會轉型時期，14項國家戰略規劃覆蓋的疊加效應加快釋放，更好地促使能源強度的下降，以此來抑制榆林市碳排放增長的主要手段。

大力發展高新產業技術是提高能源使用效率的主要驅動力，優化電力系統。建議大力發展風電、光伏發電、水電等清潔能源，因地制宜發展生物質能等非化石能源，確保新能源占比穩步提升。

同時，制定和實施節能減排的法律法規政策和制度，從法律層面上提高能源效率。政府應當建立提高能源效率的考核評價指標體系，對各級政府、單位進行綜合評價考核，以此更好地推動能源、經濟和環境的可持續發展。

5.3大力發展碳匯項目，提高碳吸收

榆林應加大草地、樹林等綠色植被建設，擴大全市綠化面積，尤其是沙漠地區，以此加強生態系統的固碳能力來增加碳貯存，加大對防風固沙林的保護，引進適合榆林氣候環境的特殊樹種，提高現有樹木的質量，改善現有灌溉模式，提高幼苗的存活率，以此來鞏固現有綠色植物的碳貯存能力，全市逐步形成經濟發展與生態保護相輔相成的發展格局。

5.4提升人民低碳環保意識

人口規模效應對碳排放的貢獻是正向的，榆林目前擁有385萬人口，近幾年來一直保持著1.6%的增速增長，高速的人口自然增長率在創造物質財富的同時給資源環境帶來一定的壓力。

人既是生產者也是消費者，人們日常生活對能源的需求也產生碳排放。

因此，應提升人口素質，積極宣傳低碳環保理念，使低碳意識深入民心，引導居民增加對低碳產品的使用，逐漸形成低碳環保的生產生活方式，為全社會的整體節能減排做出貢獻。

通過優化能源結構、發展可再生能源、提高傳統產業清潔高效利用水平和加強綠色產品供給四個方面的政策建議，引導更多社會資本投向綠色產業，形成經濟增長與節能減排和環境保護相協調的格局，實現經濟社會的高質量發展。

6結語

文章在國家政策背景下及以往學者已有研究的基礎上，運用相關研究方法進行榆林市綠色發展的路徑研究。

在“雙碳”目標下，能源革命是實現能源轉型的主要途徑，其核心在于要提升能源利用效率，降低能源消耗強度。而能源革命的順利推進則需要通過一系列的配套政策措施予以保障。

文章認為，榆林市及類似的資源型城市高質量綠色發展應是未來研究的重點領域，榆林市綠色發展指標的評價體系也并不唯一，對于綠色發展的衡量需要進一步完善，形成統一的指標評價體系。

由于榆林市2021年以后煤炭開采業產值數據不可得，文章只選取了2012至2021年的數據進行研究。文章對榆林市能源發展產值與人均GDP的關系進行實證分析的方法較為簡單，期待在未來的研究中運用新的更有效的研究方法，以更好更深入地對榆林市綠色發展進行探索和研究。

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