關于制造業企業財務數智化變革的思考

摘要：隨著大數據、人工智能等一系列技術的突飛猛進，在當前時代下企業已進入了數智化時代。制造業企業要適應數智化時代的變革，就要充分運用各項先進的技術優化企業管理流程以及管理體系，確保企業適應數智化時代發展要求。文章首先探討了制造業企業財務數智化的趨勢與相關概念，其次在此基礎上論述了企業財務數智化的現狀，重點分析了數智化變革的路徑，再次分別從流程重塑、數據整合、智能決策三個視角探討了制造業企業財務數智化變革的方法，最后對制造業企業形成更加科學的財務管理體系具有一定促進性作用。

關鍵詞：制造業企業；財務數智化；企業管理

中圖分類號：F275文獻標識碼：A文章編號：1005-6432（2024）31-0183-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.31.045

1引言

在當前時代下智能化機器逐漸取代了人類的工作，有效提高了企業的管理水平，制造業企業的財務工作也要實現數智化再造。數智化改革將制造業企業的財務工作充分應用于各項環節，搭建更加完善、科學的管理平臺，設計出符合制造業企業的數智化管理方案。

文章通過探討制造業企業數智化發展的方向以及具體措施，對企業建立更加現代化的管理模式、促使財務工作實現發展具有一定促進性作用。

2制造業企業財務數智化趨勢和相關概念

第一，數智化。數智化作為新興的技術，通過借助信息技術讓各項管理體系更加高效。通過應用大數據、人工智能于核心的管理體系，讓管理工作中的不同環節事項更加規范。數智化的管理事項核心概念之一是大數據。在當前信息化的模式下，各類數據實現了一體化集成，各類信息高度集成能夠為各類工作提供數據支持［1］。

第二，人工智能。人工智能通過借助RPA、智能決策等技術，讓工作流程實現發展。數智化發展的方向是實現對各項流程的智能化管理，通過借助人機交互等，讓人員和機器之間實現銜接，人員能夠根據自身的需求讓人工智能系統借助大數據等先進技術生成相應的決策結果，幫助企業及時獲取所需要的信息。

3制造業企業財務數智化的現狀

3.1流程重塑不足

制造業企業開展財務數智化變革，要通過流程重塑，借助財務共享中心、影像管理、電子檔案管理等相關系統，讓各項財務數據借助一體化管理模式實現高效以及規范化管理。但是很多制造業企業在財務數智化變革的過程中未建立財務共享中心，沒有對各類財務工作流程進行一體化管理，再加上影像管理系統的管理流程不完善，各類信息無法實現高效傳遞以及整合。同時企業財務檔案無法實現電子化，影響財務管理的開展。

3.2數據整合有限

在數智化時代下要重視數據整合，借助RPA系統、內部一張網管理、FineBI等相關系統，實現對流程的全方位管理，以人工智能、大數據等相關技術為核心讓信息實現集成的同時進行標準化處理。但是長期以來很多企業對相關系統的應用流程還不到位。例如在RPA應用的環節中，應收應付等業務流程還由人員進行處理，無法由系統在對數據整合基礎上自動化處理，管理流程相對較為低效。

3.3智能決策的管理不當

在開展數智化改革的過程中，要通過智能決策的管理模式，讓各類信息實現數智化以及讓人工智能決策實現流程化。但是很多制造業企業的系統中還無法通過人工智能系統實現對各項工作的自動化決策，管理效率相對較為低下。

4制造業企業財務數智化變革的路徑

4.1流程重塑

4.1.1實施財務共享模式

財務共享中心作為對各分支機構的財務管理工作進行集成化管理的方法，有助于企業實現降本增效。

首先，建立扁平化的財務管理機制。在構建財務共享中心管理模式下，要實現對財務工作的集成化管理，對財務工作的流程進行重新分配、整合。通過簡化財務機構，精減財務人員，建立更加規范、完善的財務管理平臺，實現對各類信息統一、集中化處理，從而達到規模經濟效益的目標，以降低整體的運營管理成本。

其次，建立標準化的業務流程，提高財務工作效率。在財務管理的體系下，要通過對流程進行重構的方式，采用先進的信息技術對各項流程進行處理，以保障各項財務信息具體、事項準確，并提高財務工作的質量和效率。財務共享模式，借助標準化的管理體系，對財務工作進行管理，讓各項工作流程更加規范。

最后，在財務共享下建立完善的內部控制機制，實現對風險的控制。通過財務共享的管理模式，能夠在財務共享中心建立完善的智能分工體系以及標準的業務模式，有效規避了傳統財務管理中人員可能發生的風險，形成對關鍵業務流程的有序管理，并通過對業務環節中不同事項進行全方位控制，讓財務共享的管理流程更加規范，形成對風險的有效控制。

4.1.2建立影像系統

在信息化時代下，企業要處理工作業務量較多，各類票據在不同部門之間的流轉效率低下。數智化時代，企業各項財務工作實現了集成化處理，但是紙質票據在流轉以及歸集、整理等環節會導致工作量大幅提高，企業票據在流轉等環節中可能產生票據丟失等問題。為確保信息符合安全以及保密要求，提高財務信息管理的規范性，應該通過建立影像管理系統的方式對票據進行管理［2］。

在建立影像管理系統之后，能夠降低票據傳遞的頻率，并讓各類票據通過影像管理系統進行掃描和集成處理，有效降低了票據丟失的可能性。影像管理系統包括對各類影像進行采集、審核、傳輸、查閱，財務人員利用影像系統對影像中關鍵數據進行提取，讓信息處理更加高效，大幅提高了財務工作效率以及財務流程規范性。

4.1.3實施電子檔案管理

第一，明確電子檔案管理的重要價值。電子檔案能夠為財務工作提供信息化的資源，以此幫助企業達到提高管理效率、優化工作流程的目標。借助信息技術，能夠對各類信息進行整理，并提高工作流程的可靠性。實施電子檔案管理的目標是通過提供標準化的電子檔案體系，及時儲存各類信息，讓管理流程更加規范，以幫助企業適應對各類信息進行優化管理的目標。

第二，建立完善電子檔案管理制度。企業要提高檔案管理水平，推動檔案管理體系有序發展。同時，要完善制度體系，確保檔案管理工作要求嚴格落實。另外，企業通過建立完善的檔案管理標準以及檔案管理規范，確保檔案信息清晰、準確，提高檔案管理的質量及規范性。

4.1.4應用云計算技術

云計算技術的使用能夠讓企業擺脫信息化建設環節的煩瑣工作，讓企業有更多的時間開展給企業帶來價值增值的活動，避免企業在財務信息化建設初期大量投資帶來的問題。通過建立完善的云計算管理機制以及信息共享機制，解決信息孤島及資源浪費問題，促進企業在信息傳遞中對數據進行挖掘、分析，形成相應的決策結論。云計算的使用能夠以更加高效的方式對企業各類數據進行分析、協同、共享，建立更加高效的管理模式。同時企業在云計算技術應用環節，通過對企業各項工作活動進行控制的方式，能大幅提高財務管理效率。

4.2數據整合

4.2.1建立RPA模式

第一，在應收賬款流程中應用RPA技術。企業在應收賬款管理流程中，對原有的業務流程進行梳理，能夠形成更加現代化的流程體系，形成端對端的業務流程，實現對各項工作智能化處理，讓企業實現對流程的整合。在應收賬款流程中，對客戶管理、合同管理、訂單結算等全環節都形成閉環管理機制，達到優化管理體系的目標。

首先，在RPA管理流程中，通過建立客戶信用體系，在提高企業銷量基礎上控制呆壞賬風險，以最大限度提高企業的效益。企業通過RPA技術，能夠建立完善的信用體系，對客戶的經營狀況等方面信息進行評估，監控客戶風險。通過RPA技術，能夠實現對系統數據的整合管理，并通過預設的關聯規則算法，對客戶賬期進行合理測算，結合客戶的情況形成恰當賒銷方案，由RPA系統進行催收和自動化對賬，確保企業應收賬款及時收回。

其次，實現對數據的跨系統采集。企業的銷售部門在完成合同簽訂之后就生成銷售流程。在簽訂合同之前，全面采集與分析客戶信息，確定是否開展賒銷。跨系統采集以及跨系統自動更新數據的方式，能夠極大程度減少人為的誤差，提高管理工作的效率。

最后，建立自動開票機制。合同管理對訂單關鍵數據進行提取，業務人員能夠通過系統導出需要開票的數據，之后再將各類數據進行確認并由人員進行初審，確認無誤后由RPA系統對合同中的相關信息以及客戶關系管理系統中的信息進行自動對比，復核完成自動生成發票。

第二，對應付流程進行自動化處理。在應付流程的管理中，借助RPA技術能夠實現對管理全過程的監控，實現對采購管理、發票管理、支付管理的應付環節管理。

首先，在采購中實現智能化管理。在應付管理流程中，企業要和供應商之間建立采購管理機制，基于RPA系統的管理模式在采購交易完成之前就完成對供應商各類基礎數據構建，讓基礎數據接入企業的信息系統中，結合供應商的情況對供應商信息進行調整、修改，以大幅提高企業采購工作的規范性。通過系統，能夠在與供應商合作過程中產生各類數據，并借助程序進行收集，系統根據各類供應商形成不同供應商唯一的編號數據，并對各類供應商進行評分，自動分析各類供應商是否存在異常，對符合企業要求的供應商開展合作。當企業選擇最佳的供應商之后，向最佳供應商發送相關產品采購訂單需求，并結合企業驗收和入庫等方面情況，通知供應商發布可開票的對賬信息。在整個采購流程中，對賬環節會產生大量數據，傳統的對賬處理方式處理效率低下。企業可以設置對賬日，由供應商登錄企業的門戶網站之后進行電子對賬。對于出現異常的信息，由人工進行處理。若核對無誤，則通知供應商開具發票。借助RPA系統的管理模式，在嵌入RPA技術之后，能夠實現對供應商的規范管理，大幅提高管理效率以及采購效率。

其次，建立發票的智能化管理機制。在應付賬款流程中，發票管理作為管理的核心環節，工作量相對較大，企業要及時獲取各供應商的發票。各類發票主要是紙質發票，企業可以將紙質發票通過影像識別技術轉化為電子影像，之后借助RPA技術對發票中信息進行驗證。若發票信息異常，則要求供應商進行處理。通過對發票信息進行匹配及管理，匹配成功的數據則進入下一環節進行管理。在此過程中RPA系統能夠模擬人工操作對系統數據進行分析與匹配，提高系統管理的規范性及信息流程的合理性，減少人工管理環節帶來的問題。

第三，RPA在總賬管理的應用。企業借助RPA技術，實現對原始數據的獲取及識別、錄入，以確保相關數據準確、合理。企業要通過對各類憑證進行掃描的方式形成信息。借助RPA技術，能夠判斷票據的真偽，之后對原始數據進行分類，并分析票據是否存在異常，若不存在異常形成憑證并自動錄入。在管理中要用到影像掃描系統以及RPA技術，通過對票據中的相關信息進行抽取、自動審核等方式，能夠提高憑證處理的效率以及質量。

4.2.2實現內部數據一張網管理

財務工作中傳統的職能是核算，財務和業務之間的相互分離，無法讓財務全方位參與到對業務流程的監控中。在數智化管理模式下，秉承一張網管理的理念，讓財務與業務的信息實行整合以及一體化管理。通過加強企業內部的各項系統接口建設實現一張網管理，讓企業整體形成統一的溝通平臺，讓財務與業務的語言實現互通。

例如，銷售收入的信息通過銷售管理模塊傳遞至應收往來中，能夠讓企業的財務及時掌握銷售收入、銷售毛利等方面信息，并對相關信息進行分析、處理。當企業的銷售發生變動時，能夠讓財務部門及時發現銷售流程中存在的不足。同時，財務部門通過對賬齡進行分析，能夠找到收款不及時的問題并制訂相應整改方案，確保企業工作流程更加規范。

4.2.3積極使用FineBI軟件

在大數據時代背景下，數據挖掘、數據可視化技術成為數據管理的重要工具，企業要開展數據信息管理，要通過信息技術為企業發展提供支持。

數據挖掘是從大量數據中通過算法獲取信息的過程，主要用于識別或發現數據中固有的趨勢；數據可視化是通過圖像或人機交互等技術，來滿足信息使用者更為直觀的需求，形成圖像和圖形的結論。

FineBI作為新一代的大數據分析軟件，能夠幫助企業及時了解相關業務的數據，并實現對各類數據的分析和探索，實現對信息的可視化，以充分發揮信息的潛能，發現數據背后的價值，為企業執行各項決策提供思路和依據。

相對于其他數據分析軟件，FineBI軟件具有以下特點。一是以業務需求為導向，根據不同業務流，讓分析結論滿足特定用途。二是能夠對不同數據及圖表進行分析，通過數據處理的方式滿足企業需求。三是轉變傳統的做表方式，讓數據庫的流程更加可視化。

筆者采用FineBI軟件對企業業務流程中的各類數據進行挖掘、分析、可視化管理，對企業財務工作有重要的促進性作用。在制造業企業發展過程中產生的大量數據，單純依靠人工對數據進行分析，無法滿足對數據進行統計、管理的目標。

為充分提高企業的管理水平，企業要建立更加標準化、規范化的管理模式。采用FineBI軟件對數據進行加工和可視化管理的方式，能夠對各類數據進行分析之后形成可視化的結果，幫助企業了解外部環境、生產制造現狀等方面要素，合理確定企業存在異常的環節，并結合所存在的問題形成恰當的措施。因此基于FineBI軟件，能夠幫助企業形成標準化的業務流程管理模式，對各類數據進行分析并發掘數據背后價值，讓制造業企業對業務管理體系進行優化。

4.3智能決策

在當前智能決策已被越來越多的企業所應用，借助智能決策的應用能夠讓企業的財務工作實現高效化，促使決_{JTO/v39YI9eTh5XOHePFrA==}策流程清晰化。

基于人工智能技術的應用，能夠讓企業決策方式合理，提高企業的財務管理水平。在財務數智化的模式下，智能決策依靠數據層、分析層、交互層三個層面的管理體系，實現對數據全覆蓋的收集、處理，并生成決策信息。

首先，在數據層主要是對各類數據進行收集、清理、挖掘［3］。通過對各類數據進行分類匯總及管理的方式，為決策工作流程執行提供支持。

其次，分析層主要是負責開展分析、預測、決策，包括知識庫、方法庫、模型庫。通過對各類信息系統進行管理，獲取不同維度的有價值信息。在三個數據庫接收到人工智能系統的分析指令之后，能夠實現對數據的分析。在這一過程中要用畫像這一概念，畫像是對某一事物以數字形成的全面描述。例如通過對企業的內部環境進行全面分析，在分析企業的財務狀況、現金流狀況、財務績效等數據基礎上形成企業畫像。通過分析企業的外部投融資環境、市場環境、宏觀經濟環境等信息形成外部環境畫像，通過畫像的匹配能夠幫助企業形成財務決策。同時，通過嵌入深度學習算法，對相關數據庫進行更新，達到不斷優化決策體系的目標。例ytM9qC+aJ4VAqVu9xnqFDQ==如，企業在開展投資決策環節，通過外部環境畫像能夠對外部各類投資工具進行分析，關注不同投資方式的風險等內容，并以此形成投資工具畫像，并結合企業畫像判斷企業使用不同投資工具對企業帶來的影響，幫助管理層制定科學的投資決策。

最后，構建完善的信息溝通渠道。在財務數智化管理建設環節，大量的數據都要實現集約化管理。但是如果缺乏企業和系統的溝通渠道，那么管理環節中各類事項無法得到及時傳遞。企業要由系統自動檢查可能存在的風險，建立恰當風險應對機制及暢通的信息溝通渠道。通過打通信息傳遞方式，讓企業人員與系統實現信息傳遞，促進各維度信息得到實時管理，以此構建良好的財務管理體系。在此過程中，企業要明確財務工作信息共享渠道及系統互聯渠道，在財務數智化管理的背景下做到對不同維度數據的全面銜接，讓與財務數智化管理相關的各類信息實現及時傳遞并打破信息壁壘，促進財務與業務之間信息實現銜接和整合，并讓人員第一時間掌握系統分析的結論。

5結語

文章通過分析制造業企業財務數智化管理工作的應用，探討了在財務數智化中各項技術對財務工作的價值，認為在當前時代下，制造業企業要充分重視財務數智化變革的要求，解決傳統管理環節中的問題，確保財務數智化體系適應時代發展的要求實現轉型。

同時，財務數智化作為一項與時俱進的工作，在未來制造業企業發展財務數智化的過程中，除了文章所探討的要點，要進一步優化管理流程，以確保財務管理體系日益完善。

參考文獻：

［1］何鵬.財務管理智能化及其未來發展方向［J］.工業審計與會計，2018（3）：29-33.

［2］丁平.大數據思維與企業財務管理轉型的幾點思考［J］.財務與會計，2020（6）：76-77.

［3］孫亞蘭，馬忠民.數字化轉型下的企業財務風險管理創新策略研究［J］.現代商業，2021（1）：181-183.

［作者簡介］張瑜（1992—），女，漢族，山西運城人，本科，中級會計師，研究方向：財務數智化。