政府補助對企業創新效率的影響

［內容提要］文章以2015—2020 年全部 A 股涉農類上市公司的創新數據為樣本，采用DEA中的BCC模型測度企業創新效率，構建中介效應模型，檢驗在政府補助影響創新效率過程中，企業創新研發投入是否起中介作用，分析政府補助對涉農類上市公司創新效率的作用。結果發現：政府補貼對涉農類上市公司創新研發創新效率具有顯著的促進作用；規模越大的企業創新效率越高；但是研發投入越多，創新效率并不會越高；并且創新投入在政府補助影響創新效率中具有中介效應，該中介效應在一定程度上掩蓋了政府補助對創新效率的促進作用。

［關鍵詞］政府補助；創新效率；中介效應；涉農類上市公司

［中圖分類號］F273.1；F306

［文獻標識碼］A

［文章編號］1008-8091（2024）03-0037-10

【收稿日期】2023-11-22

【基金項目】山東省社科規劃項目“獨立董事政治關聯斷損對企業創新的影響研究”（20CGLJ02）； 山東省研究生導師能力提升項目“會計碩士專業學位研究生導師勝任力評價及提升策略研究”（SDYY18036）； 濟南大學社科項目“環境規制、政治關聯喪失與企業技術創新研究”（18YY01）。

【作者單位】濟南大學商學院 山東濟南，250002

【作者簡介】張興國（2000— ），男，山東濰坊人，碩士研究生，研究方向：公司治理；樂菲菲（1970— ），女，江西泰和人，教授，管理學博士，研究方向：公司治理，本文通信作者。

作為一項衡量企業綜合能力的主要指標，創新能力在學術界歷來都受到了高度重視^[1-3]。不少學者認為創新是現代企業發展的根本出路，關系到企業的未來，因此提高創新能力是企業的一項重要任務，尤其是作為我國第一產業的農業，目前我國農業生產經營成本居高不下，同時還存在著資源約束和高度化學農業的不可持續性等問題，使得農業類企業經營越來越困難，依靠創新來實現農業轉型就顯得非常重要^[4]。但是，由于創新過程中存在的不確定、高風險、缺乏資金等問題，這些問題都會影響到企業的創新，因此，就需要政府采取相應的補償與激勵措施，其中最常見的就是政府補助。政府補助是政府直接干預企業活動的方式之一，國內學者對政府補助與創新的關系進行了較為豐富的研究，劉新民等基于信號理論對企業內外部信號進行分析，得出政府直接補助一定程度上減弱了企業創新給投資者帶來的負面影響^[5]。張慧雪等通過對政府補貼與企業創新之間的關系進行研究，得到的結論是，政府補貼不僅可以提升創新的數量，還可以提升創新的質量，并給出了提高政府補貼效率的建議^[6]。王維等通過分析政府補助、創新意愿與市場競爭力的關系，得出政府補助不僅顯著影響企業市場競爭力，還顯著促進企業探索式創新意愿^[7]。鄭景麗等在研究企業社會責任與企業創新意愿時，發現，政府補助在二者的關系中起到了顯著的中介作用^[8]。

現有文獻主要關注政府補貼對企業創新 Ramp;D投資的影響，但鮮有關注涉農企業政府補助對創新效率的影響^[9-11]。對于政府補貼與企業創新效率的關系，學者們的觀點不盡相同，這些觀點大致可以分為三類。任躍文、巴曙松等研究發現政府補助能夠顯著促進企業的創新效率的提高^[12-13]。陳亞平等研究發現政府補助顯著抑制處于衰退期企業的創新效率^[14]。權錫鑒等通過研究發現政府補助與企業的技術創新效率呈淺U型關系^[15]。

對于創新效率目前沒有統一的度量標準，有的學者采用單一指標衡量企業創新效率，如何彬等用以專利申請量和 Ramp; D投資之比作為衡量企業創新效率的指標^[16]。這些方法大多比較單一。鮑文爽等采用一年后 Ramp;D投入占總資產之比反映企業創新效率的方法^[17]。還有學者通過單一產出模型對企業創新效率進行衡量。張娜等采用非期望產出的超效率模型對創新效率進行計算^[18]。但是創新效率的影響因素并不僅限于以上幾類。

綜上所述，文章選用數據包絡分析法（DEA）中的BCC模型來計算企業的創新效率，通過對2015—2020年中國A股涉農上市公司的數據進行實證分析，旨在揭示政府補助與涉農上市公司創新效率的內在聯系，并為促進相關政策體系的完善，激發企業創新活力，加速形成補助的創新增長模式提供建議和對策。

二、文獻回顧與研究假設

（一）政府補助與涉農類企業的創新效率

在對已有文獻展開研究的過程中，發現對于政府補助對企業創新效率的影響，不同學者從不同的角度對該問題展開了多方面的深入研究。首先，從經濟學的角度看，政府補助可以緩解企業的財務壓力，為企業提供更多的資金支持，促進企業加大研發投入，加快創新性產出，進而促進企業的創新。薛陽等從制度環境視角，研究政府補貼如何影響制造企業的創新積極性。結果表明，政府補貼能夠通過提高公司的 Ramp;D投資來推動公司的創新^[19]。鄧振鋒和李朝前發現政府補助能夠顯著緩解高杠桿對企業研發投入的抑制作用，進而促進企業創新^[20]。從創新風險的角度看，政府補助可以降低企業所面臨的創新風險，緩解創新不確定性所帶來的壓力，為企業的創新活動提供一定的保護和支持，進而促進企業創新。王則仁和劉志雄發現政府補助能夠顯著緩解不確定性給企業創新活動造成的抑制作用，并且政府補助的獲取可以有效提高企業的創新績效^[21]。楊昊昌等發現政府補助能夠顯著緩解不確定性造成的企業創新性產出效率低下的問題，并且政府補助能夠顯著正向激勵企業加大研發投入，促進企業創新^[22]。從信號傳遞的角度看，政府補助向市場傳遞積極信號，引導社會各界加大對企業的關注，為企業吸引更多的社會資金，促進企業創新。蔣樟生發現政府補助加大了企業的曝光度，吸引更多的投資者參與到企業的創新活動中，為企業帶來了更多的資金和技術，同時也加大了對企業的監管力度，使企業更加合理地使用研發資金，促進企業創新^[23]。俞會新等發現政府創新補助加大了政府和社會對企業的監管力度，同時也向市場傳遞利好信號，使得更多的資金涌入企業促進企業的創新^[24]。孫一等發現政府補助通過促進企業外部融資影響企業的研發投入，進而促進企業的創新產出^[25]。綜上所述，文章提出以下假設。

假設一：政府補助有助于促進涉農企業創新效率提高。

（二）企業規模與企業的創新效率

從企業本身情況考慮，企業規模對企業申請補助也是一個重要因素。從研發規模經濟理論的角度看，企業規模的增大可以加大研發成本的分攤效應，降低單位研發成本，進而促進企業的創新效率。周鐘等發現隨著企業規模的增大，企業創新效率有顯著的提升^[26]。從技術發展的角度看，規模越大的企業擁有的技術和資源也就越多，同時越大的企業規模對高素質人才的吸引力也就越大，這種技術和資源的積累可以顯著提高企業的創新效率。樓旭明和徐聰聰（2020）發現企業規模越大擁有的資源和技術人才也就越多，因此企業的創新效率也就越高^[27]。從組織協調的角度看較大規模的企業通常具備較為完善的組織結構和管理體系，對企業內部資源的分配也就越協調，另外較大的企業規模也會更容易進行跨部門的合作和資源共享，更好地促進創新產出。馮旭和王凡發現較大的企業規模使得部門之間的溝通路徑增多，對于企業的創新有一定的促進作用^[28]。趙彥飛和王孝炯發現企業規模可以通過更好地協調內部資源配置對企業創新效率產生影響^[29]。李昊等發現規模越大的企業管理體系也就更加完善，應對外部環境的沖擊的能力也就越強，對不確定性造成創新效率波動的抑制作用也就越顯著^[30]。綜上所述，文章提出下面假設。

假設二：企業規模對企業創新效率具有正向的促進作用。

（三）研發投入與企業的創新效率

任何創新都離不開研發投入這個關鍵因素^[31]。從生產的角度看，研發投入是企業創新活動的重要輸入要素，增加研發投入可以為企業研發新產品、進行技術改造等活動提供資源的支持，進而促進創新產出。謝斌等發現企業創新研發投入可以補充企業創新所需的資源，對企業創新具有較好的促進作用^[32]。從競爭的角度看，企業之間的競爭導致企業提供的商品和服務存在差異，企業研發投入可以通過提高產品或服務的差異化程度提升競爭力，進而促進企業創新。從資源配置的角度看，企業加大研發投入可以引導更多的資源進入創新項目，避免浪費，進而促進企業創新。朱衛東等發現企業增加研發投入可以促進企業將有限的資源集中于附加價值更高的項目，進而促進企業創新^[33]。干勝道等發現企業適度增加研發投入可以緩解自由現金流量給企業帶來的研發風險，對企業創新產生正向的促進作用^[34]。從組織管理的角度看，企業增大研發投入對優化組織管理結構提高部門之間的協調性有積極的作用，使得技術積累轉化的過程更加順暢，企業的創新效率也會隨之提升。衛平和馬文麗發現研發投入在發明家高管團隊促進企業創新的過程中有著重要的促進作用^[35]。綜上所述，文章提出下面假設。

假設三：研發投入與企業創新效率呈正向相關關系

（四）研發投入的中介效應

目前的文獻中少有將政府補助，創新投入與創新效率放于同一框架進行研究，丘東等（2016）以企業研發投入為中介變量，研究政府投入與區域創新績效的關系，發現企業研發投入的中介效應顯著^[36]。陳濤等（2020）通過對行業上市公司數據的分析，得出了以下結論：Ramp;D投入在政府補助對企業經營質量的影響中起著中介作用^[37]。何筠等（2020）通過對貧困地區上市公司的研究發現，研發投入在政府補貼對創新績效的影響中起到了中介作用^[38]。楊艷琳等（2021）在研究稅收優惠對企業創新績效的影響時，引入研發投入和非研發投入兩個變量，結果表明在稅收優惠對企業創新績效的正向推動作用中，研發投入和非研發投入發揮了部分中介效應^[39]。由此分析，創新研發投入可能是政府補助影響企業創新效率的因素。基于以上分析，文章提出以下假設。

假設四：涉農類上市公司研發投入在政府補助影響企業創新效率的過程中發揮顯著的中介作用。

三、研究設計

（一）樣本與數據來源

當前，我國對于涉農上市公司的定義還沒有一個統一的標準，文章參考中國農科院發布的《2020年中國涉農企業創新能力評價》報告并結合上市公司的主營業務，在剔除了 ST股、* ST股和有重大數據缺失的公司之后，篩選出34家涉農上市公司6年的數據，共179個觀測值。文章的數據指標來自于CSMAR數據庫。

（二）變量定義

1.被解釋變量

創新效率（RDE）。目前，學術界并沒有一個清晰的界定來測算公司創新效率，以往學者的研究方法可分為兩類：一類是以單一指標衡量，姚立杰與周穎用專利授權數量與專利申請數量的比值來度量公司創新效率^[40]，施建軍 以企業期末專利申請量/本年度及前兩年 Ramp; D費用總和除以公司資產比率計算出的數值來衡量公司創新效率^[41]。宋硯秋等用發明專利申請量來表征企業的創新效率^[42]。一類是以單一產出效率指標衡量創新效率，林青寧和毛世平選擇兩階段DEA模型測算涉農企業創新效率^[23]。但是，對創新效率產生影響的因素有很多，并不只是研發投入，專利申請數等因素。文章參考樂菲菲的方法，首先建立一個“投入—產出”的創新效率評價體系，然后運用數據包絡模型分析法（DEA）中的BCC模型來計算創新效率值^[43]，具體來說，就是將當年的企業研發人員數量、 Ramp;D投入等作為輸入指標，將企業當年獨立獲得的專利數、企業當年營業收入等作為輸出指標，來構建 BCC模型。通過DEAP2.1軟件求得企業創新效率，基于 BCC模型的綜合效率可以更好地測度企業創新效率，故文章參考樂菲菲等的做法選取綜合效率作為衡量企業創新效率的指標^[44]。

2.解釋變量

政府補助（Sub）。大多數學者采用比值的形式衡量企業獲得的政府補助，邵偉等用當年企業獲得的政府補貼金額/當年營業收入來衡量政府補助^[45]。常露露等采用政府補助金額/企業員工總人數，政府補助金額/營業收入兩種方法對政府補助進行去規模化衡量^[46]。然而此方法可能會導致多重共線性問題，為此文章參考彭若弘等的做法取上市公司當年獲取的政府補助總額來度量^[47]。

企業規模（Size）。目前對企業規模的衡量大多由企業資產的自然對數來表示，李姝等以企業年末總資產的自然對數來衡量企業規模^[48]。孫潔等用企業當年的總資產加1并取對數來衡量^[49]。也有部分學者使用營業收入來衡量企業的規模，胡麗娜等取當年企業營業收入的自然對數來衡量^[50]。為更好地表示企業規模，文章參考邵慰等的做法，選取上市公司當年年末的資產總額來度量^[51]。

3.中介變量

研發投入（RD）。惠樹鵬等通過采用永續盤存法計算的Ramp;D經費來衡量^[52]。為對企業研發投入進行更精細的衡量，文章采用數值法即選取企業當年的研發投入金額來度量。

4.控制變量

參考已有的文獻研究，文章添加了盈利能力（Roa）、現金流水平（CFR）、營運效率（Laz）、研發人員數量（TS）、資本結構（Lev）作為控制變量。具體變量定義見表2。

（三）模型設定

為了驗證上述四個假設，文章設定了以下回歸模型：

RDE_it=β₀+β₁Sub_i，t+β₂Roa_i，t+β₃Laz_i，t+β₄TS_i，t+β₅Lev_i，t+β₆CFR_i，t+ε_i，t（1.1）

為了檢驗假設一，文章對模型（1）進行了回歸，其中Sub_i，t表示當年年末企業獲取的政府補助金額，Roa、Laz、TS、Lev、CFR等分別表示當年該公司的各項指標，具體定義如表2，據此來檢驗政府補助與企業創新效率之間的關系。

RDE_it=β₀+β₁Size_i，t+β₂Roa_i，t+β₃Laz_i，t+β₄TS_i，t+β₅Lev_i，t+β₆CFR_i，t+ε_i，t（1.2）

為檢驗假設二，將模型（1）政府補助替換為當年企業的總資產金額，以此來研究企業規模與企業創新效率之間的關系。

RDE_it=β₀+β₁RD_i，t+β₂Roa_i，t+β₃Laz_i，t+β₄TS_i，t+β₅Lev_i，t+β₆CFR_i，t+ε_i，t（1.3）

為檢驗假設三，文章將模型（1）中的政府補助替換為企業當年的研發創新投入金額，以此來探究企業研發創新投入與企業創新效率的關系。

為檢驗假設四，文章參考借鑒溫忠麟等^[53]的中介效應檢驗程序，構建回歸模型如下：

RD_it=β₀+β₁Sub_i，t+β₂Roa_i，t+β₃Laz_i，t+β₄TS_i，t+β₅Lev_i，t+β₆CFR_i，t+ε_i，t（1.4）

RDE_it=β₀+β₁Sub_i，t+β₂RD_i，t+β₃Roa_i，t+β₄Laz_i，t+β₅TS_i，t+β₆Lev_i，t+β₇CFR_it+ε_i，t（1.5）

四、實證分析

（一）描述性分析

表3是描述性分析的結果：在選取的樣本中，上市公司的創新效率相對誤差系數平均值是0.315，標準差是0.340，最小值是0.004，最大值是1，說明了不同的企業在創新效率上有很大的差別。政府補助的平均水平是0.312億元，表明涉農類上市公司收到政府補助的現象較為普遍，Sub的最大值為2.93億，最小值為25.5萬，表明不同企業收到政府補助的金額差距較大，有明顯的不對等性，另外因文章選取的公司都為上市公司，故樣本的資產規模都較大，但是不同企業資產總值之間的差距依然明顯。企業研發投入RD的均值數額較大，但標準差也較大，最大值與最小值之間的差距也較大，由此可以得出，不同企業對創新的投入差距明顯。

（二）相關性分析

表4為相關性分析的結果：企業創新效率RED與政府補助對數Sub之間的相關系數為0.073且為正，由此可以初步判斷政府補助對企業創新效率有促進作用。在控制變量方面政府創新效率RED與企業規模Size之間的相關系數為-0.019且為負，初步判斷企業的規模對企業的創新效率有抑制作用。企業創新效率RED與企業研發創新投入RD之間的相關系數-0.245且在1%的水平下顯著為負，初步判斷企業研發創新投入與企業創新效率之間的關系為負相關。

（三）多元回歸分析

表5第一列為假設一的回歸結果，企業創新效率RDE與政府補助金額對數Sub的回歸系數為0.129，且在10%水平上顯著為正。這說明政府補助會促進企業創新效率的提高，也就是，當企業得到政府補助后，其創新活動就會增多，企業就會在創新活動上投入更多的資源，增加創新產出，從而提升企業的創新效率，此回歸結果證實了假設一。

對于假設二的回歸結果，我們可以從表5中看到。將企業的創新效率RED與企業總資產Size進行回歸，回歸系數為0.001，且在1%的水平上顯著為正，這說明企業的規模對企業創新有正向的促進作用，具體來說就是企業的規模越大，就越有利于企業的創新活動，企業的創新效率也就越高。此回歸結果證實了假設二。

假設三的回歸結果為驗證在涉農類企業中企業的創新投入是否會促進企業的創新效率，文章對企業創新效率RDE與企業創新研發投入RD進行了回歸，回歸系數為-0.008且在5%的水平上顯著為負。這說明在涉農類企業中，加大創新研發投入并不會提高企業的創新研發效率。此結果與文章的假設三并不相符。對造成這種現象的原因進行了分析，一方面，企業研發創新部門對企業給予的創新資金的應用合理性存在著一定的評價漏洞。當前，對于企業創新資金的利用效率，還沒有一個評價標準。所以，企業應當根據企業自身的情況，制定出一定的資金使用評價標準，并對企業的創新研發資金使用情況進行定期考察。另一方面，鑒于公司的研究開發周期較長，因此企業在創新成果的產出上呈現出一定的滯后性。此外，在當前的市場環境中，企業對競爭對手的“便車”行為有所警惕，不愿公開自己的創新研究成果，從而影響了投入產出平衡。

（四）中介效應檢驗

對于研發投入進行中介效應檢驗，結果如表6所示。其中，列（4）檢驗政府補助對研發投入的影響程度，政府補助的系數顯著為4.186，說明政府補助的獲得促進了企業研發創新資金的投入；列（5）檢驗了控制企業研發創新投入后政府補助對企業創新效率的影響，此時模型（4）中Sub的系數a為4.186且在1%的水平上顯著為正，表明政府補助對企業創新效率產生直接效應，模型（5）中RD的系數b為-0.01且在5%的水平上顯著為負，模型（5）中Sub的系數c’與ab乘積的符號相反，表明公司研發投入的間接影響部分遮蓋了政府補貼提高公司創新效率的效果，遮掩效應為24.77%，驗證了假設四。

（五）穩健性檢驗

1.更換指標

為了對回歸模型的結果進行檢驗，本文采用了替換投入指標的方法，來對上述回歸結果展開穩健性檢驗，用計算得到的創新效率（IE）取代企業當年的聯合發明專利授權數，并對其進行回歸。從表7可以看出測試的結果：

對于假設一的穩健性檢驗結果可以從表7看出。企業創新效率IE與政府補助金額Sub的回歸系數為0.126且在10%的水平上顯著為正。這說明政府補助會促進企業的創新效率，這進一步證實了假設一。

對于假設二的穩健性檢驗結果可以從表7看出。企業的創新效率IE與企業規模Size的系數為0.001在5%水平上顯著為正，說明企業的規模越大，創新效率會越高，此結果進一步證實了假設二。

假設三的穩健性檢驗結果如表7所示。企業的創新效率IE與企業的創新投入RD的回歸系數為-0.008在5%水平上顯著為負，這進一步反駁了假設三。

2.更換Tobit模型

本文采用的DEA模型對企業創新效率進行測算，使得被解釋變量的取值范圍受到限制，為排除此影響本文采用Tobit模型對模型進行回歸檢驗，檢驗結果如表8所示。

企業創新效率IE與政府補助金額Sub的回歸系數在10%的水平上顯著為正。這說明政府補助會促進企業的創新效率，這進一步證實了假設一。

對于假設二的穩健性檢驗結果，企業的創新效率IE與企業規模Size的系數在1%水平上顯著為正，說明企業的規模越大，企業的創新效率會越高，此結果進一步證實了假設二。

假設三的穩健性檢驗結果，企業的創新效率IE與企業的創新投入RD的回歸系數在5%水平上顯著為負，這進一步反駁了假設三。

3.縮尾處理

為排除極端值對回歸產生的影響，本文采用對連續變量進行縮尾處理的方法，結果如表9所示，各變量檢驗結果依舊顯著，結果穩健。

4.更換控制變量與固定效應模型

為防止內生性問題，文章采用更換控制變量并更換固定效應模型的方法，在控制年份與個體變量后檢驗結果依舊穩健。

五、研究結論與建議

（一）結論

1.研究發現，政府補助與企業創新效率之間存在著顯著的正向關系，從而驗證了假設一。對涉農類企業來說，創新能夠讓企業的核心競爭力得到加強，從而擴大其市場份額。然而，創新是一個過程，在這一過程中，企業要花費大量的資金，要花費大量的人力、物力、時間等資源，并且要冒很大的風險，如果失敗了，有可能會讓企業破產。在企業創新過程中得到政府補助，一方面緩解了企業所面臨的資金壓力，另一方面還給企業帶來了其他社會資源，從而降低企業研發所面臨的風險，這勢必會促進企業的創新。

2. 研究結果表明，企業規模與企業創新效率之間存在著顯著的正向關系。這證實了第二個假設。通常情況下企業的規模越大企業應對風險的能力就越強，另外一定的社會積累會使企業對創新有著更強的敏感度，規模越大企業對市場占有度就會越重視，而擴大市場占有度的其中一個方法就是創新，這種正向促進關系是企業的規模越大，企業就會越重視創新。

3.企業的研發創新投入對企業的創新效率有著反向的抑制作用。這反駁了假設三。企業在研發創新方面的投資越多，企業擁有的可利用的資源就越多，企業應對創新風險的能力也就越高。具體來說，企業可以使用更加先進的儀器工具，聘請更高質量的人才，這無疑會促進企業的創新效率。然而，在涉農類企業中，研發投入與企業創新效率之間的關系卻恰恰相反，在研發投入越多的企業中，企業的創新效率并沒有得到提升，兩者呈現出負相關。

4. 研究發現，公司研發投資對政府補助對公司創新效率的影響存在著較大的遮掩作用。研究結果表明，政府補助能夠提高公司的創新效率，但并不能有效地降低公司的研發投資，而是能向市場傳遞公司積極的信號。這勢必會增加外界對該企業的關注，目前社會對企業創新成果的保護措施并不完善，部分企業會利用此空當出現“搭便車”行為，這勢必會影響企業創新的信心與積極性。另外，也不能排除部分企業存在的“偽研發”行為，利用政府補助的行業利好信息，吸引資金，但卻將這部分資金投入到其他方面。

（二）建議

在以上研究結果的基礎上，本文從以下幾個方面提出了一些建議：

1.政府補助對涉農類企業的創新效率具有顯著的促進作用，政府應該主動獲得市場趨勢，抓住企業的創新動機動向，并加大對涉農類企業的創新補貼，從而推動涉農類企業的創新。與此同時，企業還應該根據自己的實際創新狀況，主動申請政府資助，通過政府資助來加速自己的創新進程，從而提升創新效率。

2.企業規模越大企業的創新效率越高，為此政府在審核相關政府補助申請時應該關注企業的發展程度，對于規模較大的企業，政府應重點關注，適時對其進行相關補助，幫助其通過提高創新效率完成轉型發展。對企業而言，應利用企業自身規模的優勢，不斷提高創新效率，擴大市場占有度，進而擴大企業規模，形成良性的循環。

3.企業的研發投入與企業的創新效率呈負相關。企業加大研發投入的目的是促進企業的創新，文章的實證結果卻與之相反，根據相關原因，建議企業應該關注自己的研發資金使用情況以期保證相關研發資金用于相關創新項目，并且定期評價相關項目的創新進度，適時放棄相關的不合理項目，將更多的資金用于可行項目，避免資金浪費。

4.企業的研發投入在政府補助促進企業創新效率的過程中發揮一定的遮掩效應。為此政府應建立合理的創新評價機制，將不合理的以及騙取補助的項目拒之門外，將資金及時準確地給予真正進行創新的企業項目。在資金使用方面政府也應建立健全相關的監督機制，提高政府補助資金使用透明度，定期考核企業的創新進度，給予適當的評價，并根據標準對后續的政府補助進行適當的調整，真正避免企業出現利用政府補助的“偽研發”行為，與此同時，政府還要考慮對創新具有滯后性的問題，為企業提供一定的創新研發時間，以確保企業的創新活動能夠順利進行。政府還應該重視對企業創新的后續工作，比如，要建立完善的創新成果保護制度，對企業的創新進行保護，避免一些企業出現“搭便車”的現象，增強企業開展創新的自信心。企業也應根據自己的研發創新進度積極申請專利，形成企業的核心競爭力。

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