現代數字農業管理中的法律應用分析

摘 要：分析了數字農業中數據隱私保護和知識產權保護的現狀與挑戰。首先，數字化轉型過程中，農業企業面臨數據濫用和數據泄露風險，現有法律雖然提供了一定的保護措施，但仍需進一步完善。其次，數字農業技術創新離不開知識產權保護，法律應明確技術轉讓、合作開發和利益分配等問題。最后，合同與責任問題是數字農業中不可忽視的法律議題，應通過詳細合同條款和完善合同管理機制來保障各方權益。為促進數字農業的健康發展，該研究提出了完善法律法規、建立綜合性法律體系、加強跨部門合作與監督機制等對策。

關鍵詞：數字農業管理;法律應用;數據隱私保護;知識產權保護

中圖分類號：F323" 文獻標識碼：A" 文章編號：0488-5368（2024）10-0107-05

收稿日期：2024-06-18 修回日期：2024-07-12

作者簡介：楊謹如（2000-）女，碩士研究生，研究方向為法理學。

Analysis of Legal Applications in Modern Digital Agricultural Management

YANG Jinru

（School of Law， Hehai University， Nanjing， Jiangsu 211100， China ）

Abstract：This paper analyzes the current state and challenges of data privacy protection and intellectual property protection within digital agriculture. Firstly， during the digital transformation， agricultural enterprises face risks of data misuse and data breaches; existing laws offer some protection but require enhancement. Secondly， innovation in digital agriculture technology necessitates robust intellectual property protection， with legal frameworks needing to clarify issues such as technology transfer， cooperative development， and benefit distribution. Moreover， contract and liability considerations are critical in digital agriculture， necessitating detailed contract terms and effective management mechanisms to safeguard the rights of all parties. To foster the healthy development of digital agriculture， this paper recommends improving laws and regulations， establishing a comprehensive legal system， and enhancing cross-departmental cooperation and supervision mechanisms.

Key words：Digital agriculture management; Legal application; Data privacy protection; Intellectual property protection

引言

在現代農業數字化轉型過程中，數據隱私保護和知識產權保護成為亟待解決的重要法律問題。隨著數字農業技術的飛速發展，農業企業面臨的數據隱私保護和知識產權保護挑戰不斷增加。這不僅涉及到農民和企業的權益保護，更關系到國家糧食安全和農業生產秩序。本文將探討數字農業中數據隱私保護的法律挑戰和對策，以及知識產權保護和合同責任問題，旨在為數字農業的健康發展提供法律保障。

1 現代數字農業的法律框架

1.1 數字農業的定義和特征

數字農業是指通過利用現代信息技術和數據工具，對農業生產、管理和服務進行全面的數字化改造和智能化升級。其核心在于通過大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈等技術手段，實現農業生產的精準化、智能化、可視化和可控化。其應用場景涵蓋精準農業、智能農機、智慧農業管理平臺和農產品電商等多個方向，從而提高農業生產效率、降低成本、提升農產品質量和安全水平[1]。

1.2 現行農業法律體系

現行農業法律體系主要包括《中華人民共和國農業法》《土地管理法》《農產品質量安全法》等。這些法律構成了傳統農業的監管和支持框架，確保農業生產過程的規范和農產品質量的安全[2]。

《中華人民共和國農業法》規定了農業發展的基本方針和原則，涵蓋農業生產、經營、科技、教育、環保等多方面內容。該法強調農業的基礎性地位，支持農業科技創新和現代化發展。

《土地管理法》則提供了土地利用和保護的法律依據，確保耕地保護和合理利用。該法對土地的用途、轉讓和征用等方面作出了詳細規定，為農業生產提供了穩定的土地資源支持。

《農產品質量安全法》專注于農產品的質量和安全，從生產、加工、運輸到銷售各個環節進行監督。這一法律確保了農產品的安全性和可追溯性，保護消費者權益。

1.3 國內數字農業法律現狀

國內數字農業的法律支持和限制主要體現在政策指導和法律法規的逐步完善上。根據《數字農業農村發展規劃（2019—2025年）》，國家已經開始意識到數字農業的重要性，并制定了一系列政策推動其發展。

《數字農業農村發展規劃（2019—2025年）》提出，要在符合有關法律法規的前提下，積極整合各類農業農村資源，構建現代農業產業體系。該規劃強調了數字技術在農業中的應用，包括大數據、物聯網、人工智能等技術，旨在提升農業生產效率和管理水平。

然而，目前國內數字農業的法律體系仍不完善。一些關鍵領域，如數據隱私保護、智能合約的法律地位、無人機和自動化設備的使用規范等，尚未有明確的法律規定。例如，2022年國務院發布的《十四五數字經濟發展規劃》，指出要與數字經濟發展相適應，完善法律法規制度體系，強化數字經濟安全體系。該規劃為數字農業的法律框架提供了指導方向，但具體的法律條文和實施細則仍需進一步制定。

在地方層面，各地也在積極探索和實踐。例如，吉林省的《鄉村振興戰略規劃（2018—2022年）》中提出要建設數字農業智創中心，推動農業物聯網區域試驗示范。這些地方政策為數字農業的發展提供了有力支持，同時也反映出地方政府對法律和監管需求的重視。

總體來看，現有的農業法律體系為數字農業提供了一定的基礎，但需要進一步完善和細化，以應對數字農業帶來的新問題和新需求。政策的指導和法律的完善將為數字農業的健康發展提供堅實保障[3]。

2 數字農業管理中的數據隱私保護

2.1 數據隱私保護重要性及法律現狀

在數字農業中，涉及大量農民的個人信息，如聯系方式、種植習慣、收入水平等。這些信息一旦泄露，可能會被不法分子利用，進行詐騙、騷擾等違法活動[4]。因此，保護農民的個人隱私，是數字農業健康發展的前提。此外，農業企業在數字農業的運營過程中，會積累大量的商業數據和技術資料。這些數據和資料是企業的重要資產，一旦泄露，可能會導致商業競爭中的不公平，甚至影響企業的生存和發展。因此，數據隱私保護對于維護農業企業的商業秘密具有重要意義。

數字農業通過數據驅動，優化農業生產的各個環節。如果這些數據被不法分子獲取和篡改，可能會導致農業生產系統的紊亂，甚至引發農業災害[5]。例如，2023年4月，約旦河谷農場的灌溉系統和污水處理系統遭到網絡攻擊，導致監控這些系統的水控制器失靈，至少有十幾個農場受到影響，迫使農民轉向人工灌溉。事件引發了社會廣泛關注，相關部門對企業進行了嚴格的安全審查和處罰，并要求其整改安全漏洞。該事件警示了農業企業在數字化轉型過程中，必須高度重視數據隱私和安全保護，采用更為嚴格的安全措施，如雙因素認證和密碼定期更換，以防止類似攻擊的發生。

在現代數字農業中，數據隱私保護已經成為一個重要的法律議題。我國出臺了相關法律和法規，以規范數據的收集、存儲、處理和共享過程，確保數據主體的隱私權得到有效保護。例如，《中華人民共和國網絡安全法》于2017年6月1日正式施行，旨在保護網絡安全，維護網絡空間主權，保障國家安全和公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權益。《個人信息保護法》于2021年11月1日生效，是中國首部系統性保護個人信息的法律，明確了個人信息處理的基本原則和要求，規定了個人信息處理者的義務和責任，賦予了個人對其信息的多項權利，如知情權、更正權和刪除權。《數據安全法》于2021年9月1日開始實施，尤其是對于數據跨境流動，規定了重要數據出境的安全管理要求，并強調國家在數據安全監管方面的權力[6]。

盡管現有法律法規在數據隱私保護方面提供了較為全面的規范和指引，但隨著數字農業技術的不斷發展和數據應用場景的日益復雜，在這些法律法規的實施過程中，仍然面臨著許多挑戰。為了適應新時代的數據隱私保護需求，需要持續進行完善和調整。

2.2 數據隱私保護的法律挑戰

在數字農業中，大量的農業數據被收集、存儲和分析，這些數據包括農作物生長情況、氣象數據、土壤條件、農藥使用記錄等。這些數據的廣泛應用雖然提升了農業生產效率，但也帶來了數據濫用和泄露的風險。

首先，數據濫用的問題日益突出。由于農業數據的商業價值，某些數據處理者可能會在未獲得數據主體同意的情況下，超出原定用途使用數據，甚至將數據出售給第三方。這種行為不僅侵犯了數據主體的隱私權，還可能導致數據被用于惡意目的，如不公平競爭或價格操縱。

其次，數據泄露風險也在不斷增加。農業數據通常存儲在云端或其他數字平臺，若這些平臺的安全措施不足，極有可能成為黑客攻擊的對象。數據一旦泄露，不僅會給農民和企業帶來經濟損失，還可能危及國家糧食安全和農業生產秩序。

2.3 數據隱私保護的法律對策

為應對數字農業中數據隱私保護的法律挑戰，首先需要完善現有的法律框架。在現有《網絡安全法》、《個人信息保護法》和《數據安全法》的基礎上，進一步細化和完善數據隱私保護的具體條款，特別是針對農業數據的特殊性，制定專門的法律法規。在法律中明確數據處理者和數據使用者的責任，設置嚴格的法律責任和處罰機制，對數據濫用和泄露行為進行嚴厲打擊，保障數據主體的合法權益[7]。

其次為了確保數據在傳輸和存儲過程中的安全性，必須采用先進的加密技術和嚴格的訪問控制機制。在數據傳輸過程中，可以使用AES（高級加密標準）和RSA（非對稱加密算法）等加密算法，保護數據免受竊取和篡改。這些算法將敏感數據轉換為密文，只有持有正確密鑰的授權用戶才能解密。在數據存儲過程中，采用全盤加密技術可以確保即使介質被盜或丟失，數據仍然保持加密狀態。此外，分層存儲和備份策略可以進一步提高數據安全性，確保數據遭受損壞或丟失時能夠快速恢復。通過實施基于角色的訪問控制（RBAC）和多因素認證（MFA），確保只有授權用戶才能訪問特定數據和系統資源。這些措施不僅防止未經授權的訪問，還能追蹤和記錄用戶操作行為，提供詳細的審計日志。綜合運用這些技術和策略，可以構建一個多層次的數據安全防護體系，全面保障數據安全，防止數據泄露和損壞，維護企業和用戶的隱私與信息安全。

3 數字農業技術中的知識產權保護

3.1 數字農業技術創新與知識產權

數字農業技術創新涵蓋了從田間管理到市場流通的各個環節，包括精準農業技術、智能農機、無人機應用、物聯網和大數據分析等。這些技術的快速進步大幅提升了農業生產的效率和資源的利用率，推動了現代農業向更加智能化和精準化的方向轉型。

知識產權保護是數字農業技術創新的基石。首先，強有力的知識產權保護能夠激勵科研人員和企業進行創新，投入更多資源開發新技術。其次，知識產權保護有助于防止技術成果被不正當使用或盜用，保障創新者的合法權益。最后，知識產權保護可以促進技術轉化和商業化，推動農業技術成果更快應用于實踐，提升農業整體競爭力。在數字農業中，知識產權的應用廣泛且重要。專利權保護農業機械、農藥、肥料及生物技術等創新成果；商標權確保農產品品牌的獨特性和市場競爭力；著作權保護農業軟件和數據分析工具的原創性。數字農業的快速發展依賴于技術創新和知識產權保護，這不僅促進了農業科技進步，提高了農產品的附加值，并增強了其在市場中的競爭力[8]。

3.2 知識產權保護的法律問題

知識產權保護的法律問題主要集中在科研成果向實際生產轉化的過程中，尤其在技術轉讓、合作開發和利益分配等方面尤為明顯。首先，技術轉讓協議必須明確技術的歸屬、使用范圍和轉讓費用，以避免未來可能的糾紛。其次，合作開發項目應在合同中明確各方的權利與責任，以保障合作的順利推進。最后，利益分配問題需要公平合理，既要保護開發者的權益，又要激勵企業和農民的參與熱情。例如，某農業科技企業研發了一種先進的作物病蟲害預測算法，能夠有效提高農作物的防病增產能力。為實現該技術的商業化，企業與一家農產品加工公司簽訂了技術轉讓協議。協議中明確指出了技術的歸屬權屬于科技企業，而加工公司獲得了在特定區域和作物上應用該技術的權利，并規定了轉讓費用的計算方式及支付時間表。在雙方的合作開發中，進一步明確了各自在技術開發、測試、優化及后續服務中的職責與權益，并在合同中對知識產權的共享和利益分配作出了公正的安排，保障了科技企業的知識產權得到尊重與保護，同時也確保了加工公司及其供應的農民能夠從技術應用中獲得合理回報。通過這一案例，顯現出知識產權保護在現代數字農業管理中的法律重要性及其在實踐中的有效應用。

3.3 知識產權保護的法律對策

為促進數字農業技術創新，法律保障措施需要多方面推進。首先，政府應出臺激勵政策，如稅收優惠、研發補貼和創新基金，支持科研機構和企業的創新活動。其次，政府應建立農業技術專利快速通道，確保相關專利申請和審批流程更加高效。通過優化流程、簡化手續和減少審批時間，政府可以有效提升農業技術專利的申請速度。此外，加強知識產權保護的措施，確保農業技術發明人的合法權益得到更好的保障，有助于激勵更多創新者投身于農業科技研發，推動農業技術的不斷進步和創新。通過這種方式，政府不僅能促進農業技術的快速發展，還能增強國家在全球農業科技領域的競爭力[9]。最后，加強與其他國家和地區的國際合作，共同制定知識產權保護標準，推動跨境知識產權保護，確保我國數字農業技術在國際市場中的合法權益。

4 數字農業中的合同與責任問題

4.1 數據提供方與使用方之間的合同糾紛

在數字農業中，數據共享和使用是實現精準農業和智能決策的重要基礎。數據提供方與使用方之間的數據共享合同，內容通常包括數據的提供方式、使用范圍、保密義務、數據質量保障等條款。然而，由于數據的復雜性和多樣性，合同履行過程中容易出現爭議。例如，某數據科技公司與某大型農業合作社簽訂了一份數據共享合同，約定數據公司提供高精度氣象數據和土壤監測數據，合作社用于優化種植計劃。然而，合作社在使用過程中發現部分數據存在錯誤，導致種植計劃失誤，進而造成經濟損失。合作社認為數據公司提供的數據不符合合同中約定的質量標準，要求賠償損失。數據公司則辯稱合作社在數據使用過程中未遵循合同中的操作指南，導致誤用數據。最終，通過仲裁，雙方達成一致：數據公司提供進一步的技術支持和培訓，并對數據質量進行補充和校正；合作社則在后續使用中嚴格遵循操作指南。此案例強調了在數字農業中明確合同條款、責任劃分及爭議解決機制的重要性，以保障雙方的合法權益。

4.2 智能農機設備的故障責任

智能農機設備的應用在數字農業中已成為提高農業生產效率的關鍵手段。然而，由于智能農機設備技術復雜，在使用過程中可能會發生故障或出現問題，導致農業生產損失。智能農機設備的法律問題主要集中在產品質量、售后服務、使用安全等方面。例如，設備制造商是否提供了符合標準的產品，售后服務是否及時有效，使用者在操作過程中是否遵循了安全規范等[10]。

在智能農機設備故障引發的責任糾紛中，首先需要明確設備故障的責任主體。根據《產品質量法》和《消費者權益保護法》的規定，設備制造商對其產品質量負有主要責任。如果設備故障是由于制造商提供了不合格產品或未能履行售后服務義務，則制造商應承擔相應的賠償責任。如果故障是由于使用者操作不當或未按操作規范使用設備，則責任應由使用者自行承擔。

糾紛解決方面，雙方可以通過協商、調解、仲裁或訴訟等途徑解決。在合同中明確規定糾紛解決的方式和程序，可以有效減少糾紛處理的時間和成本。例如，可以約定通過仲裁機構進行仲裁，或者在合同中設定管轄法院等。

4.3 合同與責任問題的法律對策

為有效解決數字農業中的合同與責任問題，首先應明確各方的法律責任。通過制定詳細的合同條款，明確合同各方的權利義務和違約責任。例如，在智能農機設備采購合同中，應明確設備質量標準、交付期限、售后服務責任等；在數據共享合同中，應明確數據提供方的數據質量保證義務和使用方的保密義務等。同時，完善合同管理機制也是解決合同與責任問題的重要手段。農業企業應建立健全的合同管理制度，涵蓋合同的制定、審核、簽署、執行及歸檔等各個環節，確保合同管理的規范化和系統化。此外，應強化合同履行過程中的監督與管理，及時識別和解決潛在問題，預防合同糾紛的產生。

5 促進數字農業健康發展的法律保障

數字農業的發展離不開健全的法律保障。現有的法律法規在一定程度上為數字農業提供了基礎性的法律框架。然而，面對日益變化的技術環境以及復雜多樣的安全威脅，現有法律法規亟待進一步完善和更新[11]。

首先，強化并完善現有法律法規。現有法律需細化數據隱私保護條款，明確數據共享與利用的法律邊界，確保數據的合法合規使用。拓展新興領域的法律法規，針對精準農業、智能農機、無人機監控等新技術，制定專項法律，明確操作標準、安全要求和數據處理規范，保障數據安全和隱私。

其次，建立綜合性法律體系。包括基礎性法律（如《數據安全法》）、專項法規（如《無人機應用條例》）、行業標準和指南，確保法律的可操作性和一致性。

然后，構建跨部門合作與協調機制。農業部門、信息化管理部門和司法機關需協同合作，確保法律的有效實施。

接著，加強法律監督機制的建立。定期審查和評估現有法律，強化執法檢查，建立投訴和舉報機制，提升社會參與度。

最后，確立法律保障的具體措施，推動法律保障的實踐。加強企業合規管理，推廣安全技術應用，提高數據安全防護水平。開展法律培訓和宣傳，建立示范工程和試點項目，逐步推廣成功經驗，形成普遍適用的法律保障模式[12]。

通過完善法律法規、健全法律體系、加強法律監督和具體實施措施，全面保障數字農業的健康和可持續發展，實現數字農業的長遠發展目標。

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