數字新質生產力與農民增收：理論分析與經驗證據

摘 要：發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點，提升數字新質生產力對農民持續增收有著重要影響。基于2012—2022年我國30個省份數據，構建固定效應模型和空間杜賓模型，從理論和實證的角度探究數字新質生產力對農民增收的影響、作用機制和空間溢出效應。研究發現數字新質生產力顯著促進農民收入水平提升，經過一系列穩健性檢驗后依然成立；作用機制檢驗結果表明，數字新質生產力能通過農民創業活躍度、城鎮化水平、非農就業規模三種渠道顯著增加農民收入水平；異質性分析顯示，數字新質生產力對經濟欠發達地區、低物質資本和低人力資本的農民收入水平具有較強的正向促進作用；進一步研究發現，數字新質生產力對農民增收的影響具有空間溢出效應。基于此，提出發展數字農業，推動數字要素賦能數字新質生產力形成；推進“數商興農”，釋放數字新質生產力的增收效應；制定動態差異化發展標準，發揮數字新質生產力空間溢出效應。

關鍵詞：數字新質生產力；農民增收；中介效應；空間溢出效應

中圖分類號：F832.4

文獻標識碼：A

文章編號：1673-9841（2024）05-0015-16

一、引言與文獻綜述

近年來，以“三農”為主題的“中央一號文件”連續發布，成為我國農業農村發展的重要指引，農民收入水平實現了快速增長［1］。然而，隨著我國經濟增速放緩，農民收入結構失衡問題日益凸顯，收入來源不確定性增加，收入增速放緩的趨勢也在持續［2］。黨的二十大報告指出實現全面建設社會主義現代化國家的最艱巨最繁重的任務在農村，強調在全面推進鄉村振興的過程中發展鄉村特色產業，拓寬農民增收渠道，保持農民收入穩定持續增長。2024年中央“一號文件”進一步明確實施農民增收促進行動，在農民家庭經營項目、農村勞動力多渠道就業、財產性收入和勞務報酬等方面提出農民增收系列舉措。因此，需要緊抓“三農”工作，大力促進農民增收，加快縮小城鄉收入差距，為實現共同富裕和農業高質量發展提供助力。

提升數字新質生產力是拓寬農戶增收渠道的重要路徑，對于扎實推進鄉村振興戰略和實現共同富裕具有重要意義。2023年9月習近平總書記提出“整合科技創新資源，引領發展戰略性新興產業和未來產業，加快形成新質生產力”。黨的二十屆三中全會強調“健全因地制宜發展新質生產力體制機制，深化改革創新，加快形成同新質生產力相適應的生產關系”。推動技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級，催生新產業、新模式、新動能，發展以高技術、高效能、高質量為特征的生產力。在數字技術革命背景下，新質生產力不僅繼承了傳統生產力，還在其基礎上進行了發展，以技術創新作為核心驅動力，形成了一種由高新科技推動發展的新型生產力形態。新質生產力不僅改變了工業和服務業的發展模式，還滲透到農業和鄉村領域，為農業現代化發展開辟了全新路徑。新質生產力將數字和生物技術等創新性農業科技應用于農業生產，進一步發揮農業規模化和產業化經營對增產增收、提質增效的重要作用［3］。數字新質生產力是指通過勞動者、勞動資料以及勞動對象的數字化發展實現科技創新，進而推動傳統生產力躍遷和升級的新型生產力，是一種先進的生產力質態。數字新質生產力以數字科技為支撐，具有高科技、高效能、高質量等典型特征。作為新質生產力的重要組成部分，數字新質生產力的內涵可以概括為數字技術與其他生產要素的融合，通過對勞動者、勞動資料和勞動對象進行數字化，創造滿足社會需求的物質產品和精神產品，從而促進經濟高質量發展［4］。在當前科技革命和數字化浪潮的背景下，農業轉向高質量發展和數字化轉型的過程中，需要將更多目光聚焦于將數字技術和生物技術等前沿性的農業科技應用于農業生產過程中，以數字新質生產力為鄉村經濟注入新活力，開拓農業資源和市場，促進農民增收。因此，在全面推進鄉村振興和實現農業高質量發展的背景下，構建數字新質生產力評價體系，探討數字新質生產力對農民增收的影響、理論機制與空間溢出效應，成為學術界亟待探討的重要課題，對于縮小城鄉收入差距、實現共同富裕具有重要意義。

新質生產力作為新發展階段先進生產力的具體表現形式，繼承和發展傳統生產力，推動了生產力和生產關系的深刻變革，是馬克思主義生產力理論在中國的具體化和時代化成果。自新質生產力提出后，學界已有不少文獻就“新質生產力”的形成邏輯、內涵、發展特征、形成的實踐和實踐路徑等方面做了相關理論探討。在形成邏輯方面，新質生產力的形成是必然趨勢，新一代信息技術與數字經濟的交匯為新質生產力的發展提供了技術支持。傳統生產力向新質生產力演進的過程中，科技創新作為重要推動力，在傳統生產力發展的基礎上引入了新科技、新業態及新模式等，從而促進了生產力發展范式的轉變［5］。同時新一輪科技革命和產業變革的深入發展，以及數字經濟發展過程中催生出的新產業、新業態及新模式，是新質生產力形成的產業基礎和驅動力［6］。在內涵分析方面，新質生產力包含高素質的勞動者、新介質的勞動資料和勞動對象，是生產力的高級形態［7］。新質生產力是生產力在新的歷史條件下的發展形式，它是由數字技術與傳統生產要素結合所構成的，并具備高質量的產業基礎和發展動能［8］。在發展特征方面，生產力的發展是科技創新的體現，新質生產力加速了科技創新成果轉化為實際生產力，展現出高科技、高效能、高質量的特點［9］。同時，在數字經濟時代，新一代信息技術如互聯網、大數據、云計算、人工智能等推動了生產資源的優化配置，促進了生產流程和管理的升級，進一步推動了產業升級，新質生產力呈現出數字化、智能化、網絡化、數據化的時代特征［10］。在新質生產力形成實踐方面，發展新質生產力是推動高質量發展的核心驅動力，是實現中國式現代化進程中的關鍵環節，同時也是構建現代化產業體系、推動新型工業化的必然要求和必由之路。新質生產力的構建與形成，凸顯了以創新為發展引擎的核心理念，強化了創新在其中的驅動作用［11］。新質生產力作為科技進步的產物，在新的科技革命背景下展現出先進的生產力特征，為中國式現代化提供了新的生產力基礎要素、新的生產模式，并激發出新的發展動能，推動了中國的現代化進程［12］。由此，應大力改造傳統產業，構建現代化產業體系，并積極推動戰略性新興產業和未來產業的發展，促進形成新質生產力發展的產業基礎，進一步推動新型工業化進程。在發展新質生產力實踐路徑方面，新質生產力的跨越式發展路徑要從技術創新、政策制度、生產關系協同體系等多個方面進行探索。強化科技創新能力，特別是原創性和顛覆性的科技創新，以原創性和顛覆性的技術創新培育新質生產力發展的新動能［13］。基于制度分析的視角，提出在制度層面為新質生產力的形成和發展提供保障，營造新質生產力發展的創新生態［14］。加快形成與新質生產力相適應的生產關系，構建生產力和生產關系協同發展體系，充分釋放新質生產力的發展動能［15］。有學者提出數字新質生產力概念，并詳細闡述了其三個關鍵要素，包括數字勞動者、數字勞動資料和數字勞動對象。數字新質生產力的核心在于數字技術的整合和創新，它通過數字技術的創新和數據要素的雙重驅動，推動生產力的變革，并形成了具備新技術、新要素和新方式的新質生產力［16］。數字新質生產力在農業經濟領域發揮著關鍵作用，它通過采用創新策略，推動農產品質量的提升，并平衡農村產業與城鄉結構。同時，數字新質生產力以綠色發展為導向，致力于實現農業的低碳化。此外，數字新質生產力還通過開放和拓展農業資源和市場來促進農業的高質量發展［17］。

農民收入問題一直是學術界關注的熱點問題，已有文獻從不同方面對農民收入問題進行了研究。起初，國內外探究影響農民收入的主要因素，隨著研究的不斷深入，開始研究數字經濟與農民收入增長之間的聯系。數字經濟不僅增加了農村多余勞動力從事非農工作的可能性和其在非農收入中的份額［18］，而且也推動了農村產業向智能化方向的轉變，從而增加了農民收入［19］。數字經濟已逐漸成為促進農村經濟發展和助力農民增加收入的重要途徑［20］。數字經濟不僅有助于提高當地農民的經濟收益，而且對鄰近地區的農民也產生了積極的經濟影響，表明數字經濟的增收效應在空間上具有顯著的外溢效應［21］。在數字經濟快速發展的背景下，學者進一步研究數字鄉村建設、數字治理、數字技術與農民收入之間的相互關系。數字技術的應用使得農業生產過程更加精確和可控，推動農業生產和經營模式向更加智能化和集約化的方向轉變，從而提高農產品的質量和市場競爭力，促進農民收入增加［22］。數字鄉村的發展有助于建立合作機制，促進土地、勞動力等生產要素的整合，并將數據要素納入生產函數，提高農業生產效率，還能優化資源配置，促進農民增收［23］。數字技術與鄉村治理的結合構建了數字治理模式，農民參與到數字治理中，他們的信息獲取能力將得到顯著提升，同時也能降低從上到下的信息獲取成本，確保農民的經濟利益得到真正的保障，提升農民收入水平［24］。

綜上，學界對新質生產力內涵、意義、發展特點和實踐路徑進行了相關研究，但少數文獻研究新質生產力推動農業高質量發展、農業現代化，截至目前還鮮有分析數字新質生產力促進農民增收的文獻，更缺乏相關實證分析。基于此，本文的邊際貢獻如下：第一，嘗試在以往數字新質生產力指標體系的構建基礎上，創新性地從數字勞動者、數字勞動對象和數字勞動資料三方面構建數字新質生產力指標體系，并利用新改進熵權-topsis法對其進行測度。第二，將數字新質生產力和農民增收放入同一分析框架中，從理論和實證層面研究數字新質生產力對農民增收的影響及作用機制和空間溢出效應。第三，基于農民所在地區經濟發展水平、人力資本和物質資本的不同，研究數字新質生產力和農民增收之間關系的異質性。以期更清晰地探明數字新質生產力與農民增收之間的關系，闡釋兩者間的作用機制、空間溢出效應和異質性機理，以實現多渠道促進農民增收，為農業領域發展數字新質生產力、深入推進共同富裕提供決策依據。

二、理論機制與研究假設

（一）數字新質生產力促進農民增收直接影響分析

數字新質生產力是指通過數字化技術和創新應用，提升生產過程中的效率、質量和創新能力，它涵蓋了在數字化時代中，利用先進的互聯網、人工智能、大數據分析等信息技術，改進傳統產業和生產方式，推動生產要素的整合和優化，提升產品和服務的附加值。首先，數字新質生產力為農民提供了更便捷和廣泛的信息獲取渠道，使他們能夠及時獲取市場需求、價格趨勢、產品標準等信息。通過互聯網、移動應用和數字化平臺，農民可以了解到更多的市場機會和銷售渠道，更好地把握市場需求，并能夠更直接地與買家和供應商進行交流和合作。這使得農民能夠更好地決策生產、選擇適宜的農產品品種和規模，提高產品質量和競爭力，并進一步提高收入水平［25］。其次，數字新質生產力提供了農產品流通和營銷的新途徑。通過電子商務平臺、在線市場和移動支付等技術手段，農民可以直接將農產品推向更廣闊的市場，打破地域限制，擴大銷售渠道。數字化的供應鏈管理和物流配送系統能夠提供更高效的農產品流通服務，降低物流成本，縮短銷售鏈條，使農產品更快速地送到消費者手中。這使得農民能夠獲得更多的銷售機會和利潤空間，直接增加他們的收入［26］。再次，數字新質生產力為農民提供了農業生產管理和技術支持的工具和服務。通過移動應用、遠程監測技術和數據分析，農民可以更精確地進行農業生產管理，包括土壤監測、水肥管理、病蟲害預測等。數字化的農業技術支持和農業專家咨詢服務使得農民能夠更好地利用現代農業技術和科學方法，提高農產品產量和質量，減少生產成本，從而增加收入［27］。最后，數字新質生產力推動了農村金融和保險服務的創新和發展。通過數字化金融服務，農民可以更方便地獲取貸款和信用，支持農業生產和經營。數字化的保險服務為農民提供了農業風險保障，包括災害保險、收入保險等。這些金融和保險服務的創新使得農民能夠更好地規避風險、提高收益，直接促進了農民增收［28］。

基于以上分析，本文提出研究假設：

H1：數字新質生產力的發展有助于農民收入水平的提高。

（二）數字新質生產力促進農民增收的影響路徑

數字新質生產力作為一種基于數字技術的新型經濟模式，通過信息獲取和知識共享、增加創業機會、緩解融資限制和激發創新創業精神等手段，拓展農民創業活動的發展途徑，從而進一步提高了農民創業活動的活躍度［29］。首先，數字新質生產力為農民創業提供了更多的機會和平臺。通過數字技術的應用，農民可以開展電子商務、農業信息服務、農產品加工和農村旅游等各類鄉村創業活動。數字化的生產和營銷渠道使得農產品能夠更廣泛地接觸市場，創造更多的商機和利潤空間。其次，作為數字新質生產力的組成部分，數字金融通過提供更全面的金融服務和便捷的金融工具，成功地突破了創業活動在資金和地理范圍上的局限性，大大減輕了創業活動的資金負擔，有助于促進農村居民創業機會的均等化。最后，數字新質生產力激發了農民的創新創業精神。數字化技術的應用為農民提供了更多創新的工具和平臺，鼓勵他們嘗試新的農業模式，在農產品加工和農村旅游等領域創業創新。農民創業活躍度的提升不僅推動了農業現代化和農村經濟的發展，也為農村地區的就業機會和收入增長提供了新動力［30］。基于以上分析，本文提出研究假設：

H2：數字新質生產力通過提升創業活躍度來促進農民增收。

數字新質生產力的興起使得城市成為信息流和數據流的中心，吸引了大量人才和資本的聚集，促使農村勞動力向城市轉移，進一步推動了城鎮化的進程。首先，數字新質生產力的發展加速了電子商務、物流配送、在線教育等服務業的興起，創造了廣泛的就業機會。隨著城鎮化的推進，農民有機會離開傳統農業，進入城市從事非農行業。這些職業通常提供更高的工資和福利待遇，提升了農民的收入水平［31］。其次，數字新質生產力推動了城市產業結構的升級和轉型，促進了新興產業和高技術產業的發展，創造了大量的就業機會，吸引了農村勞動力向城市轉移，推動了城鎮化進程。農民通過轉移能夠獲得更多的就業機會和更廣闊的發展空間，進而促進農民收入的增加［32］。最后，數字新質生產力的發展推動了農業的數字化轉型，提高了農業生產效率，減少了農村勞動力在農業生產中的需求。這促使農民尋求其他就業機會，轉移到城市地區從事非農工作，推動了城鎮化進程。隨著城鎮化進程的加快，農產品市場的規模和需求不斷擴大。農民通過擴大農產品的銷售市場，提高了農產品的附加值和銷售價格，能夠獲得更多的銷售機會和利潤空間，收入得到提升。

基于以上分析，本文提出研究假設：

H3：數字新質生產力通過提升城鎮化水平來促進農民增收。

數字新質生產力促使更多農民獲得非農就業機會，提高了收入，從而對農民增收產生影響［33］。首先，數字新質生產力具有規模效應。當數字經濟深入到傳統產業中，數字化的生產過程和技術創新能夠提高傳統產業的生產效率和產出質量，降低產品的生產成本，進而降低產品的售價，從而刺激產品需求的增長和產業規模的擴張，增加農業勞動力的工作機會。其次，數字新質生產力的出現催生了新的商業模式和業態，創造了產品附加值和拓寬了銷售渠道，并激發了消費者對產品的多樣性需求，從而增加了對勞動力的需求和促進了農民的創新創業活動，實現了農民就業人數倍增的效果［34］，由此實現了農民的增收。最后，數字新質生產力的發展與應用改善了農村剩余勞動力就業市場的信息不對稱，基于互聯網強大的信息檢索功能，農民可以更好地獲得一手的相關就業信息，并且借助互聯網來擴大社會資本，拓寬就業渠道，在縮短找尋工作時間的同時節約搜尋成本，提高非農就業概率，促進工資性收入的增長［35］。

基于以上分析，本文提出研究假設：

H4：數字新質生產力通過拓寬非農就業規模促進農民收入水平的提升。

（三）數字新質生產力促進農民增收的空間溢出效應分析

數字新質生產力是基于數據要素與技術、資本、土地、勞動力等其他生產要素的融合而產生的，并在農業生產、流通、消費、分配等社會生產過程的各個環節中滲透，從而推動農業生產的提質增效。首先，數據元素因其能在跨時空條件下以極低的成本被復制和傳輸，呈現出較少受到物理空間限制的流動性特征，表現出顯著的空間外溢效應［36］。數字新質生產力通過其特有的聯網和共享特性，消弭了地理距離對不同地區間經濟交流的限制，推動了區域間的經濟互動，促進了空間外溢效應的產生，進而對鄰近區域的農民增收產生積極影響［37］。其次，隨著數字經濟和數字技術的快速發展，企業之間的技術交流日益密切。中心城市的前沿信息和數字技術正逐步向周邊城市擴散，促使周邊城市的企業不斷提升勞動效率和創新能力，進而促進農民收入提高［38］。再次，經濟發展較好的地區因其擁有較為完善的信息網絡、數字技術和數字基礎設施等資源，能夠吸引大量外來勞動力，從而實現就業崗位與收入之間的良性循環。最后，數字新動能為企業的成長提供了支撐，極大地拓寬了就業渠道，創造了眾多工作機會。這促使周邊地區的農民遷移到這些地區工作，進而增加了他們的收入，并對周邊地區產生了正面的“溢出效應”［39］。基于以上分析，本文提出研究假設：

H5：數字新質生產力對農民增收具有空間溢出效應。

三、研究設計

（一）變量選取

1.解釋變量

本研究探討數字新質生產力對農民增收的影響及作用，在以往新質生產力指標體系的構建基礎上［40］，結合數字新質生產力的理論內涵，創造性地從數字生產者、數字生產對象以及數字生產資料三個維度構建指標體系，利用新改進的熵權-topsis方法對數字新質生產力各層次的指標進行賦權測度，各指標均選取正向指標。因此，具體指標體系構建如表1所示。

2.被解釋變量

本研究的被解釋變量為農民增收，用農民人均可支配收入的對數值來衡量。農民人均可支配收入是對一個農村家庭或個人在一定時期內獲得的總收入扣除各種費用后的凈額，它是反映農民實際購買能力和生活水平的重要指標。

3.中介變量

在本文實證分析中采用以下中介變量：（1）非農就業規模。非農就業是指除了農業部門以外的其他行業和領域中的就業機會和就業人口。非農就業規模狀況對一個國家或地區的經濟發展和就業狀況具有重要意義，非農就業水平高時，反映地區經濟的多元化和產業結構的轉型狀況較好。參考王子鳳和張桂文的做法進行計算［41］，用第二產業就業人數和第三產業就業人數之和除以總就業人數。（2）農民創業活躍度。農民創業活躍度是指農村地區農民積極主動地參與創業活動的程度和水平。它反映了農民在農村地區開展創新性、創造性經濟活動的程度和熱情。農民創業活躍度的增加有助于增加農民收入，促進農村地區的可持續發展。本文選用農村個體創業人數和農村私營企業投資者占農村就業總人數的比例衡量農民創業活躍度。（3）城鎮化水平。城鎮化水平反映了城市化進程的程度和速度，借鑒孫文婷的研究做法，用城鎮年末常住人口占總人口之比進行測度。

4.控制變量

為了全面分析數字新質生產力對農民增收的影響效應，避免由于遺漏控制變量帶來的誤差，本文選取以下控制變量：（1）勞動力水平，用地區勞動力就業人員取對數進行測度；（2）政府干預水平，采用財政開支與地區生產總值的比例作為評估標準；（3）對外開放程度，用商品進出口總值乘以美元對人民幣的匯率，然后除以國內生產總值來表示；（4）城鄉差距，用泰爾指數測算城鄉收入差距；（5）稅負水平，用稅收收入/地區生產總值衡量；（6）人口密度，用地區總人口數/地區行政區劃面積衡量；（7）受教育程度，用平均受教育年限表示；（8）外商直接投資，用外商直接投資總額*美元對人民幣匯率與地區生產總值之比表示。

（二）模型設計

1.基準回歸模型

為了驗證研究假設1，利用個體固定效應模型驗證數字新質生產力對農民收入的推動作用，構建如下模型進行分析：

lnIncit=α0+α1Dnqpit+α2controlit+μi+εit （1）

其中，i表示地區；t表示年份；lnIncit為農民增收的解釋變量；Dnqpit表示解釋變量數字新質生產力水平；controlit為控制變量；μi為地點固定效應；εit表示隨機誤差項。α1是估計系數，表明數字新質生產力對農民增收的影響效應，其正負性反映作用方向，若估計系數顯著為正，則研究假設H1成立。

2.中介效應模型

數字新質生產力可能會通過非農就業、農民創業活躍度和城鎮化發展水平等路徑間接影響農民收入，為了檢驗數字新質生產力影響農民增收的作用路徑，本研究采用中介效應檢驗處理方法。在基于式（1）的基礎上，構建了中介效應模型，以探究數字新質生產力對農民增收的作用機制。模型設定如下：

Medit=b0+b1Dnqpit+b2controlit+μi+εit（2）

LnIncit=c0+c1Dnqpit+c2Medit+c3controlit+μi+εit（3）

式中，Medit為中介變量；b0、c0為截距項；b1、c1為數字新質生產力系數；其余變量含義同公式（1）。

3.空間杜賓效應模型

為了驗證研究假設H5，利用空間杜賓效應模型驗證數字新質生產力對農民增收的空間溢出效應，構建如下模型進行分析：

lnIncit=θ0+β1wlnIncit+β2Dnqpit+β3wDnqpit+β4controlit+μi+εit（4）

其中，θ0為常數項，w表示空間權重矩陣，β1表示空間自相關系數，β2、β4為回歸系數，β3為空間滯后系數，wlnIncit、wDnqpit分別表示農民增收、數字新質生產力的空間滯后項，其余變量含義如式（2）。

（三）數據來源

本研究選擇中國30個省份2012—2022年的面板數據，由于港澳臺地區和西藏地區的農業發展與其他地區存在較大差異，本文未研究分析西藏和港澳臺地區。其中，本文的數據來源主要是：《中國統計年鑒》《中國農村統計年鑒》《中國電子信息統計年鑒》《中國工業統計年鑒》《中國科技統計年鑒》和政府工作報告等。采用線性插值和移動平均法對缺失數據進行補充。變量的描述性統計如表2所示。

四、實證分析

（一）數字新質生產力與農民增收的基準回歸結果

在分析數字新質生產力對農民增收的影響效應時，為確保實證結果的科學和準確性，采用逐步添加控制變量、控制固定效應等方法進行研究。下表為數字新質生產力對農民收入增長影響的回歸結果模型（1）到（6）顯示，在引入控制變量和固定效應前后，數字新質生產力的系數都顯著為正，表明數字新質生產力可以顯著提升農民收入水平，加強數字新質生產力有助于促進農民增收。因此，本文的回歸結果與上文理論分析內容保持一致，從而印證了研究假設H1。

（二）穩健性檢驗

為了驗證研究結論的穩健性，采取了六種研究方法來驗證研究結論，具體做法如下。（1）替換解釋變量。前文采用新改進的熵權-topsis方法測算數字新質生產力水平，為確保回歸結果的穩健性，采用熵值法重新衡量數字新質生產力，代替原解釋變量進行基準回歸。（2）替換被解釋變量。參考王小華的研究［42］，農民人均可支配收入主要是由工資和經營性收入組成的，因此，我們選擇將農民的工資性收入和經營性收入相加，以代替農民人均可支配收入，進行穩健性的檢驗。（3）考慮滯后性。考慮到數字新質生產力對農民收益的影響可能會有時間延遲，因此，本項研究選擇了數字新質生產力的滯后一期作為回歸模型的檢驗對象。（4）剔除異常年份。在樣本期間內，2020 年后的新冠疫情對企業的發展有非常大的影響，為了減少異常年份對研究結果的不確定性，剔除 2020—2022 年三年數據后回歸。（5）縮減樣本。為了減少地理位置、國家政策和社會環境等因素造成的差異對實證結果的影響，我們決定排除新疆、內蒙古、寧夏和廣西四個自治區的數據樣本，并重新進行回歸分析。這些自治區與其他省、自治區之間存在顯著差異，因此將其剔除可以提高我們的研究結果的準確性和可靠性。（6）縮尾處理。對數字新質生產力和農民收入數據進行雙邊縮尾處理，把縮尾處理后的數據帶入回歸模型中檢驗，以去除極端值對回歸造成的誤差。回歸結果如下表4所示。

上表列（1）到（6）分別表示用上述六種方法進行穩健性檢驗，結果顯示，數字新質生產力對農民收入的影響效應在系數及顯著性水平上都與基準回歸模型基本保持一致，表明數字新質生產力能夠對農民收入提高產生積極影響，進一步驗證研究假設H1，因此數字新質生產力促進農民增收的結論具有穩健性。

（三）內生性問題處理

本研究采用工具變量估計方法來解決基準回歸模型可能存在的內生性問題。數字新質生產力水平的提升對農民收入提升有正向影響，同時農民收入水平的增長也會反過來影響數字新質生產力水平，存在相互影響關系。雖然已經考慮到了關鍵的控制變量，但結果依然可能出現由未被考慮的變量引發的內生性問題。由于可能存在潛在的反向因果和遺漏重要變量的關系，本研究引入了工具變量，采用工具變量法減小誤差，分析數字新質生產力對農民收入的影響效應。具體做法如下：

第一，參考樊軼俠等的方法［43］，以2001年各省人均郵電業務量與上年全國互聯網接入用戶人數的乘積為工具變量。選擇該工具變量的原因有兩個方面。首先，區域郵政的業務量可以反映該地區電信技術的應用和發展狀況，從而間接反映數字新質生產力水平。然而，需要注意的是，區域郵政的業務量本身也會對數字新質生產力產生影響，因此需要進行工具變量分析。其次，在2001年，我國在數字信息技術的應用和開發方面相對滯后，并且由于歷史數據的滯后，無法準確預測2012—2022年農民的收入水平。由于這些原因，難以準確估計未來的收入增長率。因此，在本研究中，選擇了一個適合兩階段回歸模型的變量作為工具變量，以同時考慮內生性和外生性的影響。第二，參考柏培文等的方法［44］，本項研究選擇了農村居民的居住地與沿海港口的最近距離作為研究工具變量。從一方面看，數字新質生產力的水平的提升與資本的注入是分不開的，經濟較為發達的地區在信息技術基礎設施的投資和建設上擁有天然的資金上的優越性。位于沿海港口附近的地區，其創新潛力和經濟增長水平都更為顯著；反之，遠離沿海港口的區域則相對較弱，甚至處于落后狀態。從另一個方面看，港口與沿海港口的接近程度并不會對各個地區的經濟收入產生直接的影響。基于此，鑒于空間距離并不會隨時間改變，本項目利用它們之間的交互效應構建一個反映數字新質生產力發展狀況的工具變量。因此，本文選取了同時滿足相關性和外生性條件的工具變量，并對其進行二階段 OLS回歸分析。第三，本研究選擇了數字新質生產力的滯后一期作為研究的工具變量，采用了廣義矩估計方法來檢驗其內生性。一方面，數字新質生產力滯后一階段與數字新質生產力具有較強的相關性，而數字新質生產力滯后一階段難以對當前農戶收入水平產生影響，滿足外生性需求。因此，本文所選擇的工具變量滿足內生和外生相關性條件，變量選擇合理，便于工具變量回歸分析。具體檢驗結果如下表5所示。

表5列（1）和（2）結果顯示，一階段F統計量大于10，說明存在強工具變量，并且拒絕了存在弱工具變量的原假設，這意味著工具變量與解釋變量回歸具有顯著相關性；LM統計量顯著拒絕不可識別原假設。在考慮內生性情況下，回歸分析結果顯示，數字新質生產力的回歸系數在10%水平上顯著為正，數字新質生產力對農民增收依然存在顯著的促進作用，基準回歸結論的穩健性得以驗證。根據列（3）結果得出，選取工具變量顯著拒絕不可識別和弱工具變量原假設，說明選擇數字新質生產力滯后一期作為GMM內生估計的工具變量是準確穩健的。此外，數字新質生產力滯后一期回歸系數為1.124，且在5%水平上顯著，研究假設H1得到進一步驗證。

五、機制分析

本文接下來將對農民創業活躍度、城鎮化水平、非農就業規模三個中介機制進行檢驗。具體中介效應檢驗結果如下表6所示。

表6第（1）列結果顯示，數字新質生產力對農民創業活躍度的影響系數顯著為正，農民創業活躍度顯著正向影響農民收入。在農民創業活躍度的中介機制下，數字新質生產力對農民收入水平的影響系數顯著為正，即數字新質生產力通過提升農民創業活躍度，進而促進農民收入增長。表6第（2）列結果顯示，數字新質生產力對城鎮化水平的影響系數顯著為正，城鎮化水平顯著正向影響農民收入。在城鎮化水平機制下，數字新質生產力對農民收入水平的影響系數顯著為正，即數字新質生產力通過提升城鎮化水平，進而促進農民收入增長。表6第（3）列結果顯示，數字新質生產力對非農就業規模的影響系數顯著為正，非農就業規模顯著正向影響農民收入水平。在非農就業規模中介效應機制下，數字新質生產力對農民收入的影響系數顯著為正，即數字新質生產力通過提升非農就業規模，進而促進農民收入水平提升。

六、異質性分析

前文已驗證了數字新質生產力對農民增收的推動作用，但這一影響效應可能因農民所在地區的經濟發展水平、人力資本和物質資本水平的異質性而存在差異。本文將從經濟發展水平、人力資本和物質資本三個方面進行異質性分析，以探討不同因素對數字新質生產力與農民收入之間關系的影響差異。

（1）人力資本。不同的人力資本可能導致農民在數字新質生產力能力學習和應用機會方面存在差異，進而影響其收入水平的差異。在回歸模型中，人力資本采用農戶受教育水平衡量，將農戶的受教育水平分為低人力資本（研究樣本時間跨度內農戶受教育水平均值排名后十五位）和高人力資本（研究樣本時間跨度內農戶受教育水平均值排名前十五位）兩組，在進行異質性分析時，剔除控制變量受教育水平。（2）經濟發展水平。按照樣本區間內人均GDP均值大小衡量區域經濟發展水平，在樣本區間內人均GDP均值排名在前十五位的省、區、市視為經濟發達地區，反之則為經濟欠發達地區。（3）物質資本。用農民人均可支配收入衡量物質資本，各省份在研究樣本期間內農民人均可支配收入均值排在前十五的視為高物質資本，否則即為低物質資本。異質性具體檢驗結果如下表7所示。

表7顯示，數字新質生產力對高、低人力資本農民的收入水平增長均具有顯著的正向影響。然而，不同人力資本的農民在數字新質生產力對其收入水平的影響程度上存在差異，對高人力資本農民的收入水平的影響系數小于對低人力資本農民收入水平的影響系數。數字新質生產力對經濟發達和欠發達地區的農民收入水平都具有顯著的正向影響，但其影響程度具有差異性，對經濟欠發達地區的農民收入水平的影響系數大于對發達地區的農民收入水平的影響系數。數字新質生產力對高物質資本和低物質資本的農民的收入水平都具有顯著的正向影響，但影響程度具有差異性，對低物質資本組農民的收入水平的影響系數大于高物質資本組農民的收入水平的影響系數。

七、空間效應分析

隨著不同地域間的經濟聯系逐漸加強，各地區之間的互動和影響也日益明顯。因此，一個地區的農民收入可能會受到其他地方農民收入的影響，進而在空間上形成相互關聯的關系。在數字化經濟的時代背景下，數字新質生產力作為一種新興的生產力形式應運而生，以數字化和智能化為核心理念，利用數字技術將知識、信息和創新等多種數字化生產元素融合在一起。這一生產力因其特有的滲透性、融合性和協同性而能突破地域的限制，解決優質公共服務資源分布不均的問題。其不僅促進了跨地區的分工和合作，還推動了農業資源要素在不同地區的重組，產生了知識和技術的空間外溢效應。某一地區的數字新質生產力發展不僅對該地區農民收入產生影響，也可能影響到其他地區農民的收入。為了更深入地探討數字新質生產力與農民收入增長之間的聯系，本研究選擇了空間計量作為研究方法。

（一）空間依賴性考察

首先要做的是建立一個空間權重矩陣。鑒于地理位置相近的地區在經濟層面上存在顯著的差異，本研究使用了省與省之間的經濟空間權重矩陣來計算空間自相關指數。接著，對2012—2022年中國農民收入的空間相關性進行了驗證，驗證結果如表8所示。

根據上述表格的數據，2012—2022年，我國各省農民的收入莫蘭指數都是正數，并且都在10%的顯著性水平上。這意味著我國各省農民的收入在空間上呈現出明顯的相關性，并在空間上呈現出集中趨勢。

為了進一步分析農民收入水平的局部空間自相關性，利用局域 Moran’s I 指數對其局域相關性進行了分析，得到了其在2012年和2022年莫蘭指數的散點圖，如圖1所示。

根據圖1所示，2012年和2022年各省份農民收入水平局部莫蘭指數主要落在第一和第三象限，表明農民收入水平主要以同類集聚為主。第一象限包括廣東、上海、浙江、江蘇和福建等省份，農民收入水平呈現出顯著的高度集聚現象。這意味著這些地區農民的收入水平普遍較高，存在明顯的“高高型”空間正相關關系，這些省份的農民收入水平較高，能夠更好帶動周圍城市發展，可以充分發揮其正向空間溢出效應。第三象限表現為“低低型”集聚的空間正相關區域，主要有新疆、寧夏、青海和黑龍江等，這些地區農民收入水平較低，對周圍城市發揮的空間溢出效應較弱。綜合以上分析可得出農民收入水平呈現顯著的空間正相關關系，為建立空間計量模型分析奠定了基礎。

（二）空間計量結果分析

考慮到農民收入具有空間自相關性，且在數字新質生產力發展過程中呈現出典型的跨區域分工協作特征，本文提出農戶收入不僅受鄰省農戶收入影響，也可能受到周邊區域數字新質生產力水平的影響。經Hausman檢驗發現，需要采用固定效應模型來進行實證分析，且LM檢驗發現，空間杜賓模型更適用于本文的研究，參照Elhorst等的研究［45］，通過 Wald和 LR檢驗，我們發現 SDM不能退化為SAR和SEM兩種模型，所以下面以空間相鄰矩陣和經濟地理矩陣為基礎進行空間實證分析，得到了如下結果。

從表9中的估算數據可以看出，在兩種不同的空間權重矩陣中，數字新質生產力的回歸系數都在10%的范圍內顯著為正，這意味著數字新質生產力的增長將有助于提高該地區農民的收入，這表明區域間不僅存在農戶增收的內生性互動效應，也存在著數字新質生產力的空間溢出效應。周邊地區的數字新質生產力水平對本地區農戶收入增長具有正向傳導作用。

在此基礎上，進一步研究數字新質生產力對農民增收的空間影響，將其影響效應進行分解。檢驗結果如下表10所示。

研究結果顯示，數字新質生產力對農民增收的總效應系數顯著為正，表明數字新質生產力的發展有助于農民增收；數字新質生產力對農民收入的直接效應影響系數分別為0.284和0.150，并且通過了統計檢驗。此外，數字新質生產力對農民收入的間接效應系數在兩種空間矩陣下分別為0.010和0.771，通過了正向顯著性檢驗。總的來說，在兩種空間矩陣下，數字新質生產力對農民收入都具有顯著的正向影響，包括直接效應、間接效應和總效應。這表明數字新質生產力的發展不僅對本地區農民收入的提升起到積極作用，同時也對鄰近地區的農民收入水平有促進效果，即數字新質生產力的發展存在著空間溢出效應。

八、結論與建議

本文利用2012—2022年中國30個省份的面板數據，從數字生產者、數字生產對象和數字生產資料三個維度構建數字新質生產力綜合指標體系，并使用熵權-topsis法來進行計算；運用固定效應模型、中介效應模型和空間杜賓模型深入分析數字新質生產力對農民增收的影響、作用機制和空間溢出效應。研究發現，東部地區數字新質生產力水平高于中部地區，西部地區最低；數字新質生產力的發展顯著促進農民收入水平提升，經過一系列穩健性檢驗后依然成立；作用機制檢驗結果表明，數字新質生產力能通過農民創業活躍度、城鎮化水平、非農就業規模三種渠道顯著增加農民收入水平；異質性分析顯示，數字新質生產力對經濟欠發達地區，低物質資本和低人力資本農民的收入水平具有較強的正向促進作用；進一步研究發現，數字新質生產力對農民增收的影響具有空間溢出效應。基于上述研究結論，本文提出以下建議：

（1）發展數字農業，推動數字要素賦能數字新質生產力形成。在數字勞動者的層面上，加強農業科技人才和經營主體的培養，創新和研發前沿的農業科學技術，充分發揮新型勞動者作為創新主體的作用。在數字勞動資料層面，致力于開發農業尖端技術，積極采納數字技術的最新成果，并將其整合到農業生產中，利用高科技的新型勞動工具進一步提高農業生產的效率。在數字勞動對象層面，從傳統的農業生產模式逐漸轉變為主要依賴智能化和信息化手段參與農業生產的新模式。通過數字化和信息化的手段，構建現代農業產業體系，并加速農業產業的數字化進程。

（2）推進“數商興農”，釋放數字新質生產力的增收效應。首先，提高非農就業機會，制定產業轉型政策，鼓勵和支持傳統農業勞動力向制造業、服務業等非農領域轉移；改善創新創業環境，支持創業企業和初創企業的發展，創造更多的就業機會。其次，推進城鎮化進程，完善城市規劃和土地利用政策，促進城市的合理擴張和發展，為新興產業和創業提供充足的用地資源；加強城市基礎設施建設，提高城市的吸引力和競爭力。最后，提升農民創業活躍度，制定創業扶持政策，提供金融支持，包括創業貸款、創業補貼、創業培訓等，鼓勵農民積極參與創業活動。建立創業孵化器和創業服務中心，為農民提供創業指導、技術支持和市場信息等。

（3）制定動態差異化發展標準，發揮數字新質生產力的空間溢出效應。首先，各個地區因地制宜探索數字助農發展策略，通過為低收入家庭、教育水平較低的人群以及偏遠農民提供數字技術培訓、數字設備和網絡、數字創業和農產品電商平臺等，減少數字鴻溝，促進農民增收。特別是在數字化生產力相對滯后的地區，充分利用其“后發優勢”，以吸納數字新質生產力發展的紅利，促進農民增收。其次，建立數字網絡，促進各地區之間的協同發展，確保關鍵的信息、技術和人才資源能夠流通并得到最大化的利用，發揮空間溢出效應。借助發達地區數字經濟的強大影響力，有效提高欠發達地區農民的收入水平，使數字新質生產力成為解決地區發展不平衡問題的新動力。

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Digital New Quality Productivity and Increasing Farmers’ Income：

Theoretical Analysis and Empirical Evidence

QIAN Li1，JIN Yuting1，MA Caoyuan2

（1.School of Economics，Anhui University of Finance and Economics，Bengbu 233030，China；

2.School of Economics and Finance，Xi’an Jiaotong University，Xi’an 710061，China）

Abstract：Promoting new quality productivity is an inherent requirement and important focus for high-quality development，and enhancingthe productivity has an important impact on thesustainable increase of farmers’ income. Based on the data of 30 provinces in China from 2012 to 2022，this paper constructs a fixed effect model and a Spatial Dubin model to explore the impact，mechanism and spatial spillover effect of digital new quality productivity on farmers’ income increase from theoretical and empirical perspectives. It is found that the digital new quality productivity can significantly promote the improvement of farmers’ income level，and it still holds after a series of robustness tests. The results of the mechanism test show that digital new quality productivity can realize the great increase through three channels：farmers’entrepreneurial activity，urbanization level and non-agricultural employment. Heterogeneity analysis shows that digital new quality productivity has a positive effect on farmers’ income level in economically underdeveloped areas，with low material capital and low human capital. Further research shows that the effect of digital new quality productivity on farmers’ income increase has spatial spillover effect. Based on this，it is proposed to develop digital agriculture and promote the formation of digital new quality productivity enabled by digital elements. In addition，promote “digital business to develop agriculture”，and release the income increasing effect of digital new quality productivity；What’s more，formulate dynamic and differentiated development standards，and leverage the spatial spillover effect of digital new quality productivity.

Key words：digital new quality productivity；increase of farmers’ income；mediation effect；spatial spillover effect

責任編輯 江娟麗