變革與賦能：生成式人工智能在博物館文化傳播中的應用

［摘要］文章從生成式人工智能對博物館文化傳播的影響入手，發現其能夠提升文化傳播的互動性與沉浸感，擴展文化傳播的范圍與受眾群體，深化文化傳播的內涵。同時，生成式人工智能在博物館文化傳播中的應用主要體現在以下幾個方面，即從靜態展覽到智能互動，從單一傳播到個性體驗，從傳統展示到創意生成。基于此，文章提出傳播方式的多維化拓展，傳播內容的縱深性關聯，傳播效果的智能化增值的生成式人工智能賦能博物館文化傳播的路徑，以期為博物館數智化開拓新的發展賽道提供參考。

［關鍵詞］生成式人工智能；博物館；文化傳播；ChatGPT

生成式人工智能（Generativeartificialintelligence）是人工智能的一個分支，是基于算法、模型、規則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內容的技術。2022年末，OpenAI推出的ChatGPT標志著這一技術在文本生成領域取得了顯著進展。2024年5月，OpenAI發布全新旗艦模型“GPT-4o”，其中“o”寓意著“全知”，該模型集成了文本、圖像及音頻處理能力，憑借顯著提升的語言創新能力、增強的深度解析能力，以及實現語音與圖像無縫整合的多模態交互技術，在多個核心領域取得重要進展，在人機交互的自然流暢度、復雜任務處理效能上均達到新的高度，進一步促進了AI技術在教育、娛樂、創意產業等眾多領域的廣泛應用。ChatGPT的出現意味著人工智能技術開始從量變走向質變，即從專用人工智能走向通用人工智能，從小眾應用進入真正的大眾化引爆點［1］。習近平總書記指出：“人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，將對全球經濟社會發展和人類文明進步產生深遠影響。”［2］人工智能作為發展新質生產力的重要引擎已然在各個領域開展革命性突破，以ChatGPT為代表的生成式人工智能正在激發各領域生態的巨大變革。博物館作為文物的聚集地，通過有效的保存和展示使文化記憶得以延續。博物館從收藏、保護、研究、展示等基本功能到提供知識、教育、娛樂等擴展功能，都致力于在傳播層面實現文化傳播功能的最大化［3］。生成式人工智能的發展為博物館文化傳播帶來了深化與拓展的創新路徑，那么，生成式人工智能為博物館發展帶來哪些變革？如何賦能博物館文化傳播？有哪些創新發展路徑？文章通過深入探討上述議題，旨在探索智能傳播背景下博物館的高質量發展路徑。

一、沖擊與變革：生成式人工智能對博物館文化傳播的影響

生成式人工智能正在深刻改變博物館文化傳播的方式，它擴展了文化傳播的范圍，提高了文化內容的豐富性與傳播效率，為博物館在數智時代的文化傳播提供了有力支撐，改變了文化傳播的方式、廣度與深度。

（一）改變方式：提升文化傳播的互動性與沉浸感

生成式人工智能的核心在于創新，其全新內容、作品的生成能力可以使博物館不斷更新與豐富展覽內容。人工智能生成內容與傳統文化內容的結合創新了敘事方式與展示形式，以受眾為導向的個性化定制傳播方式在滿足受眾需求的同時可以打造更具有沉浸感的文化傳播體驗。基于人工智能生成的虛擬現實（VR）、增強現實（AR）以及互動式展覽，能夠使受眾更加深入地沉浸于歷史和文化中，顯著提升其互動性與沉浸體驗，進而有效增強文化傳播的效能。這些技術使受眾能更直觀且深入地領悟文化精髓，不僅提高了參與度，還讓文化傳播變得生動有趣，激發了年輕受眾的熱情。

（二）延伸廣度：擴展文化傳播的范圍與受眾群體

人工智能能夠生成多語言、多文化傳播內容，以及自動翻譯并生成符合不同文化背景的解說內容，可以打破語言障礙，使更多人能夠理解和欣賞博物館文化展品，將文化傳播擴展到全球，極大地提高文化傳播的效率。通過構建虛擬展覽、數字博物館以及在線互動平臺，生成式人工智能能夠靈活適應各平臺特性，對內容進行精準優化。這一變革使得博物館能夠跨越物理界限，在多元平臺上同步展示文化瑰寶，極大地拓展了文化傳播的廣度與深度。生成式人工智能不僅助力博物館突破地域限制，還顯著增強了其全球觸達能力，吸引更廣泛的受眾群體，從而提升了博物館的國際影響力與知名度。

（三）拓展深度：深化文化傳播的內涵

在文化遺產的數字化保護與再現領域，生成式人工智能扮演著至關重要的角色。具體來說，通過應用人工智能，博物館可對文化遺產進行高精度的數字化復制和修復，提升文化遺產信息的準確性和完整性，增強文化遺產保護和傳承的精準性，從而確保文化傳播內容的真實性和學術價值。生成式人工智能能夠提供深入的展品解讀和文化背景分析，幫助受眾更好地理解展品的歷史、藝術價值和社會意義，增強展覽的學術性和教育性，并且能夠實時收集受眾的反饋，并對傳播內容進行優化。這種動態調整能力使得博物館文化傳播更加精準，提升了文化傳播的質量，使得文化遺產的傳播更加廣泛且深入，有助于擴大博物館的社會影響力，推動文化傳播與傳承。

二、賦能與重塑：生成式人工智能在博物館文化傳播中的應用

相較傳統的“分析式人工智能”（Analytical AI），以ChatGPT為代表的生成式人工智能更加專注于創造新內容，這類人工智能模型不僅可以通過對數據的學習來提煉信息、預測趨勢，而且可以生成不同于學習樣本的新內容［4］，它在技術層面存在三個關鍵特性，分別是預訓練、大模型和生成性，這使得ChatGPT具有超越性的智能表現［5］，這三個關鍵特征從管理、服務、體驗方面對現有博物館文化傳播進行了重塑。

（一）預訓練：從靜態展覽到智能互動

預訓練作為生成式人工智能中的一個關鍵步驟，指在大規模數據集上對模型進行初步訓練，學習數據中的通用特征或模式。在預訓練階段，生成式人工智能使模型廣泛學習各類知識與信息，捕獲上下文知識，更好地理解和生成內容，以適應特定領域的任務要求。傳統博物館數據管理主要依靠人工記錄和紙質文檔，在數據存儲、?檢索和共享方面存在局限，??文物信息記錄零散化增加了數據的整合難度，不利于博物館系統性地傳播文化。通過預訓練，模型可以學習并掌握博物館內豐富的歷史、藝術和文化領域的專有知識，從博物館的文檔和資源中有效提取信息，以實現數字化資源的自動分類和標簽化，從而提高了知識傳播的效率。此外，生成式人工智能能夠根據不同類型受眾自動生成針對性的傳播材料，如提供多語言支持，實時翻譯展品介紹等，從而讓來自世界各地的受眾都能理解展品意義，以及為學生、專家或普通游客提供不同深度的展品介紹和背景知識，極大拓展了文化傳播的范圍，提升了文化傳播的有效性。

（二）大模型：從單一傳播到個性體驗

ChatGPT“無比強大的能力主要得益于其依托的大型語言模型”［6］。這些大模型內含數十億乃至數百億計的參數與高度復雜的網絡結構，使它們能夠精準捕捉并解析數據中隱含的深層次、多維度模式與特征，進而輸出高度精準與富有創造性的內容。通過不斷深化模型層次與拓寬其結構廣度，這些大模型能夠游刃有余地應對更加復雜多變的任務挑戰，為ChatGPT帶來前所未有的能力展現。傳統博物館通常為所有受眾提供相同的內容信息，難以滿足不同受眾的個性化需求，且文化傳播方式多為單向。大模型技術借助大數據分析和理解，推動博物館從單一傳播模式向個性化定制傳播模式的轉變。一方面，大模型能夠分析海量受眾數據，理解受眾興趣與偏好，并根據受眾的瀏覽歷史、興趣愛好和行為數據推薦可能感興趣的藝術作品、展覽和博物館內容，提供定制化的內容推薦和觀展路線，使每位受眾都能獲得獨特的參觀體驗；另一方面，博物館可以利用大模型進行數據分析，挖掘受眾停留時間、互動行為等參觀行為數據，以幫助博物館更好地策劃展覽，調整展品布局與展示順序，優化參觀體驗和文化傳播效果，進而提升文化傳播的精準性與受眾參與度。

（三）生成性：從傳統展示到創意生成

生成性能力根植于模型在廣泛預訓練階段所累積的深厚知識，它不僅能夠理解輸入的上下文與內在模式，還能據此創造性地自動生成與關鍵詞緊密關聯的新內容。這一過程超越了簡單的分類或識別范疇，賦予了模型在文本、圖像乃至音樂等多種媒介上自由創作的潛力。生成性能力通常通過訓練大量真實數據來提高，以使生成內容更加自然連貫，從而在實質上構建了ChatGPT與用戶之間的交互關系，深度模擬了人類的交往方式［5］。傳統博物館展覽往往局限于現有的實體文物與文獻資料，而生成式人工智能技術的興起則為博物館開辟了一條全新的數字內容創作路徑。具體而言，生成式人工智能能夠讓那些已消逝或受損的歷史場景與珍貴文物得以在數字世界中重現，允許受眾借助VR（虛擬現實）設備親歷那些遙遠的歷史時刻，體驗古人的日常生活場景，從而深化對歷史文化的感悟與理解。生成式人工智能為博物館教育功能注入了參與式創新的活力，徹底改變了受眾的傳統角色，受眾不再僅是被動的欣賞者，而是被賦予了主動創作的權利與機會，能夠親身參與藝術作品的生成過程，這極大提升了博物館教育功能的趣味性。

三、多維與增值：生成式人工智能賦能博物館文化傳播的路徑

生成式人工智能技術為博物館的文化傳播領域帶來了革命性的變革，它作為一項前沿工具，極大地豐富了博物館內容傳播的形式。通過此技術，博物館能夠更高效地整合與利用文化資源，以不斷拓展文化傳播的廣度和深度。生成式人工智能無疑是博物館未來發展的重要驅動力，深入洞察其演進趨勢與邏輯，將有助于博物館進一步拓寬文化傳播的邊界，為文化遺產的保護與傳承探索出更加新穎、高效的發展道路。

（一）傳播方式的多維化拓展

生成式人工智能利用多模態生成技術、虛擬現實技術、增強現實技術，能夠推動博物館傳播方式向多維度方向發展。其中，生成對抗網絡（GANs）技術從訓練圖像中學習特征，能夠創建超現實主義的文本、圖像、音樂和視頻，豐富博物館文化資源的呈現方式；自然語言處理（NLP）技術和音頻生成技術可以創建同步的語音解說或背景音樂，增強受眾的沉浸感與互動性，這些技術能夠有效整合視覺、聽覺、觸覺等感官體驗，使博物館具備生成高沉浸展覽內容的能力。隨著生成式人工智能的不斷演進，未來其通過更先進的多模態生成技術，結合觸覺反饋和嗅覺模擬，能夠為受眾提供更加全面的感官體驗。

（二）傳播內容的縱深性關聯

隨著生成式人工智能內容理解與控制能力的進一步提升，博物館能夠實現更加深度和個性化的文化傳播。其中，預訓練模型可以分析和生成文物的背景信息、歷史演變過程，挖掘和生成深度關聯的文化內容；圖像生成技術可以構建虛擬歷史場景，幫助受眾更加深入地理解展品，增強傳播內容的層次與深度。通過生成式人工智能，博物館可以根據受眾的個人興趣和行為數據，生成更加精準和有深度的文化內容。在參觀過程中，受眾通過掃描文物旁邊的二維碼可以在手機上360度觀賞展品，在查看和聆聽文字介紹和語音講解的同時，還可以通過與生成式人工智能互動深挖文物背景信息，從而定制自己的博物館參觀路徑，深入探索自身感興趣的歷史文化。數智化的轉變使博物館文化傳播突破了原有單向線性傳播的局限，形成跨學科集成性的系統性傳播生態。在此生態中，受眾能夠依據現實場景，與博物館展品構建起一種獨特的沉浸式互動傳播模式。這一模式巧妙融合了虛擬與現實元素，徹底打破了傳統物理空間對文化傳播載體的限制，極大地拓展了傳播的邊界，使參觀過程沉浸感更強，互動更深入，極大增強了文化傳播的縱深性。

（三）傳播效果的智能化增值

生成式人工智能提供的智能化解答和導覽服務，能夠提升博物館文化的傳播效果。其中，高效生成技術能夠快速生成高保真度的數字文物副本，適用于虛擬展覽與在線平臺；智能互動式人工智能憑借其實時自適應的能力，能夠提供個性化展覽解說與互動服務，從而進一步優化參觀流程。生成式人工智能與虛擬數字人技術的深度融合，進一步拓寬了智能服務的邊界，為博物館文化傳播注入了前沿理念，引領行業向新高度邁進。虛擬數智人通過鏈接博物館數字內容能夠提供智能語音講解、實時內容生成、智能交互等服務，生成和管理更高質量的數字文物副本，并根據受眾的反饋和情緒變化自動調整解說內容和風格，提高受眾的滿意度和參與感。此外，生成式人工智能還能夠在數字孿生空間中對文物進行實時檢測和虛擬修復，讓文物“活起來”，使受眾在數字時空中立體且沉浸地感受千年文物的魅力。此舉在有效保護珍貴文化遺產的同時，提升了文化遺產的全球傳播效率，為博物館的數智化轉型奠定了堅實基礎。

四、結語

當前，博物館數智化進程不斷加快，博物館領域對人工智能技術的應用更加深入。生成式人工智能的不斷演進為博物館文化傳播拓展了全新可供發展的空間，帶來了新的技術手段與思維模式，改變了文化傳播的方式，延展了傳播的廣度與深度，推動博物館文化傳播內容、手段的再造，打破了以往單向終端的傳播模式，重構了博物館文化傳播的生態模式，使整個傳播過程更加互動化、智慧化，塑造出全新的混合傳播形態，有效提升了博物館的文化傳播能力。生成式人工智能在博物館中的應用具有巨大潛力，可促進博物館文化傳播向多維度拓展、內容深度關聯及效果智能增值的新趨勢發展，實現文化傳播的精準化與定制化，為受眾帶來個性化、豐富性、互動性的深度文化體驗。此技術不僅是博物館數智化轉型的內在驅動力，也要求博物館審慎把握、科學運用這一創新浪潮，加速文化傳播生態的重構，打造全新的傳播場景，為博物館數智化轉型開辟一條獨特且高效的發展路徑。

［參考文獻］

［1］鐘祥銘，方興東，顧燁燁.ChatGPT的治理挑戰與對策研究：智能傳播的“科林格里奇困境”與突破路徑［J］.傳媒觀察，2023（03）：25-35.

［2］共創共享 攜手并進：習近平主席致2024世界智能產業博覽會賀信引發業界強烈共鳴［EB/OL］.（2024-06-21）［2024-09-10］.https：//www.gov.cn/yaowen/liebiao/202406/content_6958719.htm.

［3］包東波.大眾傳播視角下的博物館功能初探［J］.中國博物館，2012（01）：14-19.

［4］陳永偉.超越ChatGPT：生成式AI的機遇、風險與挑戰［J］.山東大學學報（哲學社會科學版），2023（03）：127-143.

［5］喻國明，蘇健威.生成式人工智能浪潮下的傳播革命與媒介生態：從ChatGPT到全面智能化時代的未來［J］.新疆師范大學學報（哲學社會科學版），2023（05）：81-90.

［6］朱光輝，王喜文.ChatGPT的運行模式、關鍵技術及未來圖景［J］.新疆師范大學學報（哲學社會科學版），2023（04）：113-122.