人工智能時代新質影視人才培養策略研究

［摘要］文章通過分析人工智能技術迭變對影視創作的影響發現，人工智能技術使得以人為主的影視創作模式轉變為人機協同的影視創作模式，整體特征從專業化創作轉變為全民化創作。基于此，文章結合人工智能的新質影視人才培養要求，提出“基于人工智能的知識體系重構”“基于多元融合的教學環境搭建”“基于人機協同的教學方式變革”的高校影視人才培養模式的新式呈現路徑，以期為人工智能背景下的影視人才培養提供參考。

［關鍵詞］人工智能；新質影視人才；影視創作；人才培養

人工智能技術既是引領第四次工業革命的核心技術，也是科技革命和產業變革的重要力量。當下，人工智能已全面且深入地滲透至各行各業，特別是在執行重復性、規律性的任務上展現卓越能力，這一趨勢也促使注重個性表達與情感傳遞的藝術領域開始嘗試與人工智能技術融合，并將迎來一場深刻的變革。以ChatGPT、Sora為代表的生成式人工智能利用深度學習技術能夠模仿藝術家的創作風格和技巧，生成新的藝術作品，這不僅提升了藝術創作的效率，還為藝術家的創意表達提供了新的可能，尤其在影視藝術領域，人工智能的應用與融合正呈現蓬勃發展的態勢。

從賦能影視制作的各個環節到自動生成包含多個角色和鏡頭、復雜場景和運鏡的逼真視頻，人工智能的出現重塑了影視行業的職業構成、生產流程及傳播格局，在為影視行業注入新活力的同時，也為影視創作者帶來了巨大的壓力和挑戰。一方面，它為影視創作者提供了強大的輔助工具；另一方面，它使得影視創作的各個環節都趨于智能化，一些傳統的工作崗位面臨被淘汰的風險，具備核心競爭力的新質影視人才日益成為行業發展的主流趨勢。這就要求影視創作者不斷更新知識和技能，適應技術變革，以提升自身的競爭力。而高校影視專業學生作為未來新質影視人才的中堅力量，應時刻關注行業趨勢，提升自身技能、培養創新思維和決策能力，以不斷提升自己的核心競爭力。

一、人工智能技術迭變對影視創作的影響

2016年，人工智能首次參與電影劇本創作。2022年，基于大數據和強算力的生成式人工智能出現，降低了技術門檻，影視創作向更加智能化、高效化和全民化的方向發展，強調“人機協同”已經成為行業共識。

（一）影視創作模式：以人為主轉變為人機協同

影視藝術作為一門綜合藝術，具有藝術創作的普遍特征，按照藝術創作的共性模式來看，傳統影視創作的本質在于將人類作為主要的創作主體，進行內容的構思與呈現，這是創作者個性、審美、情感等視覺化和聽覺化的呈現過程。在此過程中，創作者展現出強烈的能動性，他們需要對客觀物象進行選擇、提煉、加工、改造，并且將自己強烈的思想、情感、理想等主觀因素融入藝術作品中。

二十一世紀初，人工智能開始與影視創作相結合，代替人類處理一些簡單的自動化任務，然而這一時期的影視創作仍是以人為主體的創作活動。在生成式人工智能的概念被提出后，人的主體性逐漸模糊，此時影視創作與人工智能的耦合不斷加深，人工智能開始被視為擬人化的抽象主體［1］。長期以來，影視創作更多地被視為一種人類獨有的精神活動，而當前人工智能技術的發展讓人機協同在影視創作中打破邊界成為可能。人機協同系統由人、人機交互接口和計算機（人工智能）三部分組成，計算機會根據用戶的需求，按照一定的規則和算法，基于大數據和強算力幫助用戶處理大量的數據計算工作，當計算結果不能滿足用戶需求時，則由人來發揮創造力和主觀能動性將其反饋給計算機重新學習和計算［2］。人與計算機通過人機交互接口進行信息反饋和互動，旨在通過雙方的優勢互補實現任務執行的高效化與靈活性。文生視頻大模型Sora的出現打破了文本、圖片和視頻之間的壁壘，增強了影視多模態交互生成的能力［3］，這既意味著在人工智能的助力下，人類將從煩瑣的技術工作中解脫出來，專注于拓展創意的深度和廣度，也意味著人工智能將在影視創作中扮演更加重要的角色，與人類構成創意共同體，且人機協同的創作模式將成為影視內容生產的常態。

（二）影視創作特征：專業化創作轉變為全民化創作

在傳統影視創作體系中，專業化一直是保證作品質量與藝術價值的關鍵因素。首先，在傳統影視創作中，專業設備的重要性不言而喻，從前期拍攝到后期剪輯，專業設備不僅決定了影視作品技術層面的品質，更為觀眾帶來了震撼心靈的視聽盛宴。其次，一部優秀的影視作品往往能夠在視覺美學與情感共鳴之間找到完美的平衡點，這離不開專業團隊的默契配合，包括演員、編劇、導演、攝影、剪輯等各方面的創作人才，他們不僅具備深厚的技術功底和藝術修養，更重要的是擁有共同的藝術追求與創作理念，正是這樣的默契與共識，確保了從創意萌芽到影片成型的每一步都能得到團隊成員間高效而有序的配合，從而鑄就了作品的卓越品質。

無論是以往的弱人工智能、強人工智能還是當下的超人工智能，人工智能技術不斷發展并與用戶緊密結合，這使得影視藝術創作真正呈現全民化趨勢。從AI字幕、AI配音等工具的運用到Sora文生視頻模型的出現，影視作品的制作效率得到顯著提升，有效緩解了傳統影視創作中面臨的制作周期長以及人力、物力、財力投入高等問題［4］，同時大幅降低了藝術創作的門檻。在這個“人人都是藝術家”的時代，專業影視創作者與平民創作者之間的差距被無限縮小。對影視創作者來說，人工智能的融入正逐步重塑影視創作的生態格局，迫使每一位創作者重新審視自己的角色定位與創作理念。因此，如何積極應對這一變革，將人工智能的力量轉化為創作的助力而非阻礙，是每一位專業影視創作者必須深入思考與積極應對的重要課題。

二、基于人工智能的新質影視人才培養要求

2024年1月31日，習近平總書記在中共中央政治局第十一次集體學習時提出：“發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點，必須繼續做好創新這篇大文章，推動新質生產力加快發展。”［5］“新質生產力”這一概念凸顯了科技創新資源整合的關鍵作用，已經成為創新與生產耦合的象征。人工智能技術的特征及應用前景與新質生產力高科技、高效能、高質量的特征高度吻合，Sora文生視頻模型的推出表明人工智能技術將推動影視生態新質生產力的發展。面對影視行業前所未有的變革，高等院校的教育形態作為加快新質生產力形成、扎實推進影視行業高質量發展的重要因素，應注重促進和提升學生的創新思維、決策能力以及人機協同能力等，培養更多新質影視創作人才，以適應行業發展的需要。

（一）創新思維和決策能力

新質生產力開辟了人工智能與影視內容創新的新賽道。Sora文生視頻模型的亮相標志著人工智能技術已經深入影視創作中最具有挑戰性的內容生產領域。然而，在創造性思維的激發和情感表達等方面，人工智能尚顯力不從心。具體來說，AI生成的作品往往缺乏創新性和獨特性，同質化現象嚴重。

第一，創新是發展新質影視生產力的核心要義。在人工智能時代，面對“機械復制”式的影視作品，影視創作者唯有通過創新才能確保影視作品的獨特性和藝術價值。因此，高校應時刻關注行業變革，在影視人才培養理念上注重創新思維引領，尤其是注重提高學生利用人工智能進行創新性工作的能力。第二，人工智能技術在影視行業被廣泛應用，已經深入劇本創作、特效制作、營銷推廣等領域。一方面，人工智能技術可以輔助影視創作，但最終的創意決策仍需要人類來把控；另一方面，人工智能的工作原理在于捕捉大量數據進行深度學習以積累相關經驗，以及利用這些經驗來開展工作。這一過程本質上是一種模仿行為，需要考慮倫理和社會責任問題，學生需要掌握在這些復雜的倫理框架內作出負責任的決策的能力。因此，面對人工智能的深度融合，高校在影視人才培養方面應重視創新思維和決策能力的培養，通過提供全面的教育體驗和豐富的學習資源來為學生未來的職業生涯奠定堅實的基礎。

（二）“技術+人工”的主體協同能力

人工智能在影視創作各環節展現出巨大的能動性，當前影視創作逐漸由人機分離的模式轉變為“技術+人工”的主體協同創作模式。這種人機協同模式旨在發揮人工智能和人類智慧各自的優勢，通過在人工智能影視創作的各個階段融入人類的判斷和反饋來提升人工智能的可靠性和準確度。Sora文生視頻模型的出現表明未來人工智能技術將深度嵌入影視創作領域，最終形成人機共生的創作格局［6］。在正式進入人機共生的創作模式之前，高校樹立人機協同創作的人才培養理念十分重要，這有助于發揮人工智能的積極作用并有效規避人工智能的潛在風險，能夠促進未來影視創作者與人工智能的和諧發展。

首先，人機協同強調人工智能的工具性，高校應重視學生審美能力、決策能力和創新能力的培養。人工智能系統能夠處理大量數據，執行復雜的算法，進行高速的數據分析，為創作者提供靈感，而影視創作者需要在此基礎上基于審美經驗和直覺做出復雜的決策。此時，人工智能作為一種強大的工具，通過結合人類的創造力和發揮自身的技術優勢來推動影視作品的創新與發展。其次，人機協同強調人類對人工智能安全性、倫理性的管控，高校應把行業倫理規范和道德價值的培養置于教育工作的核心地位。同時，影視創作者需要對人工智能生成的影視作品進行嚴格把關，判斷作品是否符合倫理原則和社會規范，確保觀眾所觀看內容的合法性。最后，人機協同強調人與人工智能的相互依存、共同發展，高校應重視對學生人機協同決策能力的培養。影視創作者可以借助人工智能系統的數據分析功能輔助自己的決策過程，避免主觀偏見，而人工智能系統可以通過影視創作者的反饋積累決策經驗，從而提供個性化的決策意見［7］。這有助于避免影視創作者與人工智能之間的沖突對抗，促進雙方和諧發展。

三、高校影視人才培養模式的新式呈現路徑

在人工智能背景下，傳統的教學模式已經難以滿足行業發展的需求，以智能化思維為導向，高校利用人工智能，通過“知識體系重構”“教學環境搭建”“教學方式變革”等手段革新傳統影視教學的舊式課堂模式、教學風格，積極探索并實施智能化教學新形態對培養具備創新思維和技術應用能力的新質影視人才至關重要。

（一）基于人工智能的知識體系重構

每一次技術的變革對影視行業而言，既象征著重塑與新生，也意味著顛覆與淘汰。人工智能技術的發展在為影視行業注入新活力的同時也進一步加深了影視行業與影視教育之間的鴻溝。這一現狀主要凸顯了傳統影視教育知識體系與現代智能教育理念間的深刻矛盾，以及陳舊影視實踐教學模式與高度智能化影視生產需求之間的顯著沖突，而問題的根源則在于影視教育知識體系的滯后。因此，高校運用人工智能變革影視人才培養模式應優先重構知識傳授體系，打破學科界限，實現從傳統影視教育體系向智能影視教育體系的轉變。

首先，在理論知識層面，影視行業對既懂影視創作又掌握計算機技術、人工智能算法等多學科知識的新質影視人才的需求愈加高漲。基于此，高校需要開發影視與人工智能融合課程、影視與計算機科學交叉課程等，培養學生運用人工智能技術進行影視創作以及將計算機技術與影視藝術相結合的能力。其次，在實踐技能層面，影視行業的深度融合極大地推動了影視生產的高效化與智能化進程。誰能擁有能夠熟練運用智能化影視制作工具的新質影視人才，就相當于占據了未來影視行業競爭中的核心優勢。因此，高校應將人工智能影視創作理論與實際操作相結合，以便影視學子能夠更加適應當下影視生產的智能化浪潮。最后，在倫理法規方面，人工智能在為影視創作帶來極大便利的同時也引發了關于倫理道德與法律規范方面的爭議和思索。因此，高校影視課程體系應適當融入知識產權保護、數據安全與隱私保護以及職業道德與規范等知識，培養學生在影視創作中的法律意識與道德規范，合理規避風險。

（二）基于多元融合的教學環境搭建

教學場景單一、信息閉塞是當下影視教育的一大弊端，學校教育與行業發展脫節導致大多數影視藝術學院的學生很難接觸到先進的影視制作設備。當前，高校將人工智能技術融入影視教學課堂，打造數字化實踐教學場景、搭建智慧學習平臺，幫助師生跳出固有教學場地、構建多元融合的現代化影視教學課堂，對培養復合型新質影視人才來說十分必要。

第一，影視藝術課程是一門聯系基礎理論與技術實踐橋梁的課程，基于影視專業的就業形勢和教學需求，高校將人工智能技術引進影視教學課堂，打造“虛擬仿真實驗室”“動捕實訓室”等數字化實踐教學場景，有助于影視教學與行業需求接軌。然而，從實際情況來看，搭建數字化實踐教學場景需要相當大的資金投入，并且隨著技術的進步影視設備也一直處在更新迭代的進程中，而多數高校往往經費有限，導致提供給學生的設備相對落后。因此，高校應建立校企合作協同培養機制，搭建校企合作多元教學場景，將企業先進的設備、技術與完善的理論知識體系相結合，實現資源共享，這些舉措無論是對高校教育教學方面還是企業獲取優秀人才方面，均可實現最佳的效益目標［8］。第二，在教學環境方面，高校還可以借助人工智能技術搭建智慧學習平臺，構建個性化人才培養新生態。智慧化學習平臺具有資源共享、數據分析、及時反饋等功能，還可根據不同學生的學習情況構建精準的畫像，形成診斷報告并提出修正建議。基于此，教師可以充分利用智慧化學習平臺為學生打造專屬課程體系，提供互動式學習體驗，創造更加豐富的學習場景，讓教學環境在線下和線上共同發揮作用［9］。

（三）基于人機協同的教學方式變革

在教育教學領域，人機協同的概念普遍被理解為：“人”指教師與學生兩個要素，“機”表示智能化工具、平臺及資源等，教師、人工智能、學生這三者共同構成了一個緊密的教與學共同體，其間呈現優勢互補、深度交互與無縫協同的顯著特征［10］。在傳統的影視教學中，師生是課程傳授的主體，教學活動在人的主導下完成。而人機協同的教學方式促使機器融入教學課堂，改變了傳統課堂中完全依賴人力進行教學的模式，進而幫助教師高效完成教學任務，促進學生理論與實踐協同進步。基于人工智能的人機協同教學主要體現在以下兩個方面。一是人工智能作為制作工具，在影視教學中與教師、學生同步進行影視內容生產實踐。例如，影視動捕實訓課堂以動作捕捉服、高速紅外攝像頭、數據采集系統、動捕軟件等動捕設備和技術為教學媒介，通過教師指導學生運用智能機器展開實踐教學，讓學生能夠自由探索動捕技術在影視作品中的創意應用，有利于培養行業所需要的技術與藝術兼具的新質影視人才。二是人工智能作為教學輔助工具，形成人機協同的“雙師課堂”教學模式。這是一種以人工智能智慧學習平臺為依托，通過線下“真實教師”和線上“虛擬教師”共同協作開展教學的一種課堂模式。其中，線下教師負責引導和解答，智能教學助手等線上教師則為每個學生提供個性化的學習建議和輔導。這不僅可以豐富學習資源、拓寬教學范圍，還能提供更加優質、高效和個性化的教育服務。

四、結語

在人工智能的時代浪潮下，影視行業巨變為高校影視教育帶來機遇與挑戰并存的新局面，新質影視人才培養已經成為影視行業持續發展的關鍵課題。在此背景下，高校應該把握好“人工智能+影視”的技術發展關鍵期，革新影視教育的理念和教學模式，為培養既具備創新思維和決策能力又精通影視藝術和技術實踐的新質影視人才助力，推動影視行業穩步邁入智能化、個性化、高效能的新紀元。

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