人工智能視角下電商運營發展策略研究

摘要：當前，由人工智能引領的新一輪科技革命和產業變革方興未艾。在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網等新理論新技術驅動下，人工智能正在深刻地改變電商發展的模式。一方面，人工智能技術通過改變移動應用程序和整個業務結構，助推電子商務達到了更高的高度。另一方面，人工智能有助于改善用戶體驗并提高品牌知名度，它正在幫助初創企業、制造商和零售商樹立行業新榜樣。因此，研究人工智能視角下電子商務平臺的運營發展策略將對電子商務行業乃至經濟發展、社會進步、全球治理等方面產生重大而深遠的影響。

關鍵詞：人工智能；電子商務；運營策略

Abstract：Atpresent，anewroundofscientificandtechnologicalrevolutionandindustrialtransformationledbyartificialintelligenceisintheascendant.DrivenbynewtheoriesandtechnologiessuchasmobileInternet，bigdata，supercomputingandsensornetworks，artificialintelligenceisprofoundlychangingthedevelopmentmodeofecommerce.Ontheonehand，artificialintelligencetechnologyhasboostedecommercetoahigherlevelbychangingmobileapplicationsandtheentirebusinessstructure.Ontheotherhand，artificial intelligencehelpstoimproveuserexperienceandbrandawareness，anditishelpingstartups，manufacturersandretailerstosetanewexampleintheindustry.Therefore，studyingtheoperationanddevelopmentstrategyofecommerceplatformfromtheperspectiveofartificialintelligencewillhaveasignificantandfarreachingimpactonecommerceindustryandeveneconomicdevelopment，socialprogressandglobalgovernance.

Keywords：ArtificialIntelligence；Ecommerce；OperationalStrategy

人工智能在電子商務平臺行業的廣泛應用，不僅僅是發展趨勢上的一種新潮流，更是行業革新的重要驅動力。人工智能技術的發展不僅大幅提升了消費者的購物體驗，還使得電商平臺的服務更加智能化和個性化。這種技術的進步使得電商平臺能夠更好地理解消費者需求，從而提供更加精準的商品推薦和優化的購物流程。隨著電商平臺與人工智能的深度融合，我們看到了電子商務經濟的快速增長和創新。人工智能系統能夠處理和分析大量數據，通過學習消費者的購物習慣和偏好，為他們提供更加定制化的購物體驗。這種個性化的體驗不僅提升了客戶滿意度，還增加了品牌忠誠度和消費者的重復購買率。

此外，人工智能在電子商務領域的應用還包括庫存管理、物流優化、客戶服務和市場預測等方面。通過使用高級算法來優化庫存管理，電商平臺能夠更有效地管理庫存，減少浪費，降低成本。同時，在物流管理方面，人工智能可以幫助預測運輸需求，優化配送路線，提高配送效率。在客戶服務方面，人工智能的應用使得客戶可以通過智能聊天機器人等方式獲得快速、準確的服務。這些機器人能夠提供24小時服務，解答客戶的疑問，提供購物建議，從而提升整體的客戶體驗。

人工智能在市場預測方面的應用對于電商平臺來說至關重要。通過分析市場趨勢、消費者行為和競爭對手活動，人工智能可以幫助企業做出更加精準的市場決策，從而在激烈的市場競爭中占據優勢。人工智能不僅是電商行業的一種新潮流，更是推動行業發展和創新的關鍵因素。隨著技術的不斷進步和應用的深入，未來的電商平臺將更加智能化、高效化，為消費者和企業創造更大的價值。

1人工智能技術發展現狀

在基礎層方面，AI芯片是人工智能技術的重要支撐。AI芯片主要包括CPU、GPU、FPGA、ASIC等類型，其中ASIC又可分為通用AI芯片和專用AI芯片。通用AI芯片主要指可以運行多種AI算法的芯片，專用AI芯片主要指針對特定AI算法或應用場景進行優化的芯片。根據IDC的測算數據，2021年中國AI芯片市場規模為85.6億元，同比增長47.3%。

人工智能技術體系日趨完善，包括基礎層、技術層和應用層?；A層是人工智能產業的基礎，主要包括AI芯片等硬件設施及云計算等服務平臺的基礎設施、數據資源，為人工智能提供數據服務和算力支撐；技術層是人工智能產業的核心，以模擬人的智能相關特征為出發點，構建技術路徑；應用層是人工智能產業的延伸，集成一類或多類人工智能基礎應用技術，面向特定應用場景需求而形成軟硬件產品或解決方案。從人工智能企業的核心技術分布看，計算機視覺技術占比最高，達到34%；其次是數據挖掘與機器學習，占比分別為18%和17%；智能語音技術、自然語言處理、知識圖譜等技術的熱度也較高，分別占比8%、8%和7%。

在技術層方面，深度學習、強化學習、多模態學習等算法研究取得了一系列重大突破。深度學習是目前人工智能領域最為活躍的研究方向，通過構建多層神經網絡模型，提高了機器自學習的能力。強化學習是一種基于獎勵機制的學習方法，通過不斷與環境交互、優化策略，實現長期目標。多模態學習是一種利用多種數據類型（如文本、圖像、音頻等）進行聯合建模和分析的學習方法，可以充分利用數據資源，提高模型的泛化性和通用性。

在應用層方面，人工智能技術已經廣泛應用于各個行業和領域，如醫療、教育、金融、制造、安防、交通、電商等。人工智能技術可以幫助提升效率、降低成本、優化體驗、創造價值。例如，在醫療領域，人工智能技術可以輔助診斷、藥物研發、醫療影像分析等；在教育領域，人工智能技術可以實現個性化教學、智能評測、在線輔導等；在金融領域，人工智能技術可以支持風險控制管理、智能預測、反欺詐等；在制造領域，人工智能技術可以實現智能制造、質量檢測、預測維護等；在電商運營發展領域，人工智能技術可以給企業提供人工智能客服、大數據預測、提供個性化營銷方案、智能庫存管理等服務。

2人工智能對電商運營發展的積極作用

2.1為電商提供技術支持

人工智能的發展為電商提供了技術支持，例如，電商平臺的虛擬客戶助手（VirtualCustomerAssistance，VCA），在與客服溝通的過程中，電商平臺除了人工互動外，呼叫中心還使用VCA來預測和響應客戶的問詢。語音識別配合模擬人類對話，是客戶服務問詢中的第一個互動點，在虛擬客戶助手不能解答的情況下，對話會轉接到人工客服。而這些無法回答的問題將饋送到機器學習系統，用于改進人工智能的應用程序，以便在以后更好地服務客戶。一方面，該技術的應用減少了電商平臺的客服成本。另一方面，運用虛擬客戶助手可以在第一時間收集到客戶的需求信息，以便于更好地為客戶提供服務。

2.2提供個性化營銷方案

電商平臺通過借助人工智能的大數據分析，對消費者的網站瀏覽量、消費者喜好等方面進行深入分析，從而在消費者打開網頁的同時推薦其滿足客戶需求的產品。該技術為消費者購買自己想要購買的商品提供便利，同時更有助于電商平臺對消費者消費喜好的分析，從而推薦滿足消費者喜好的產品。

2.3為消費者提供智能推薦

在電商運營過程中，人工智能技術通過分析用戶的歷史購買記錄、搜索行為和瀏覽記錄等數據，AI可以為用戶提供更加個性化的商品推薦，從而提高用戶的購物體驗和滿意度，也有助于提高電商平臺的銷售額。

2.4智能供應鏈管理

人工智能技術可以通過實時監控和預測需求，優化供應鏈的運作效率和準確性。例如，AI可以根據銷售數據和庫存情況，預測未來的需求量，并及時調整采購計劃和配送方案，從而提高供應鏈的效率和準確性。

3人工智能對電商運營發展的消極作用

3.1依賴度增加

電商企業在使用人工智能技術時可能會過度依賴，而忽視了傳統的運營策略和人力資源的重要性。這可能導致企業在技術故障、數據泄露或算法失效等情況下無法應對，從而對運營產生負面影響。

3.2數據濫用和隱私問題

人工智能需要大量的用戶數據來訓練和優化模型，但在數據收集和使用過程中，存在濫用和隱私泄露的風險。一些電商企業可能會濫用用戶數據，或者將其出售給第三方，損害用戶的權益和信任。

3.3技術風險和錯誤

人工智能算法可能存在偏見或錯誤的問題，導致不公正的結果。例如，在商品推薦中，算法可能會將某些商品過度推薦給用戶，而忽略其他可能更適合的選擇。

4人工智能助推電商運營發展策略

4.1加強視覺搜索引擎的應用

電子商務平臺已經逐漸開始運用視覺搜索引擎方式，電商平臺通過允許用戶單擊圖片即可搜索所需內容。該技術可以幫助用戶更方便地完成特定搜索任務，這為消費者提供了極大的便利。產品的視覺表現已被證明對消費者更具吸引力。消費者現在可以在訂購產品之前查看產品的尺寸、設計和顏色，電商平臺通過加強視覺搜索引擎的應用有助于提升消費者的購物體驗。

4.2重視對數據安全的保護

電商企業應充分利用人工智能技術提高運營效率。通過自動化和智能化的技術手段，電商企業可以優化物流、倉儲和客服等環節，提高訂單處理速度和用戶滿意度。但是企業在數據分析中，數據安全和隱私保護是電商運營中不可忽視的問題。電商企業應建立健全的數據管理制度，加強對用戶數據的保護，遵守相關法律法規，增強用戶信任感。

4.3有效利用大數據分析結果

人工智能使用彈出窗口、文本和電子郵件向買家提供產品推薦，它跟蹤用戶進行搜索以了解消費者的行為。搜索引擎和其他社交媒體平臺顯示與用戶興趣相關的產品圖像和廣告，人工智能在電商平臺中也可以對其進行跟蹤。這有助于改善電商平臺的評論和評分，從而有助于增加各種品牌的投資回報率（ROI）。電子商務零售商使用建議為客戶提供最佳解決方案。例如，亞馬遜使用客戶過去購買的數據來推薦新產品。另一方面，Netflix使用消費者查看歷史記錄以推薦不同的電影和系列。

4.4不斷完善語音和虛擬協助功能

人工智能致力于為客戶提供更多的交互式解決方案，它為用戶提供實時語音幫助，這在很大程度上有助于改善用戶體驗，使用戶可以輕松地與服務提供商進行交互。電子商務公司正在集中精力在各自的平臺上添加虛擬助手，虛擬助手可以輕松地處理本地語言，并且可以輕松地解釋和理解客戶的信息，已經完全改變了消費者的購買過程。因此，電商平臺通過不斷完善語音和虛擬協助功能會促進其快速發展，從而為消費者提供個性化的定制服務。

4.5在潛在客戶產生和銷售中使用AI

人工智能最重要的用途之一是為電子商務平臺創造銷售，它提取消費者的數據并跟蹤購買者的購買模式，這不僅減輕了服務提供商的負擔，還使這些任務變得非常容易，在很大程度上幫助了各個品牌產生銷售線索和增加銷售。

4.6推進聊天機器人和人工客服的共同發展

AI提供的服務價格合理，它使日常流程自動化，并改善了消費者的購物體驗。聊天機器人是人工智能提供的最具成本效益的服務之一，是充當消費者與服務提供商之間交互媒介的軟件。它有助于實時解決客戶的查詢和問題，使用聊天機器人可以大大縮短響應時間。由于它可以實時執行任務，因此還降低了聘用客戶服務官員的成本。通過使用聊天機器人開發了以客戶為中心的方法，當出現聊天機器人不能解決的問題時，應及時推進其人工客服的服務和跟進。

4.7不斷創新營銷方式

任何行業的營銷都是專業的工作。人工智能解決方案提供了一種經濟高效的方式來協助各種品牌的營銷。這些企業可以向AI平臺提供其營銷計劃和活動。使用這些平臺可以非常有效地處理市場營銷活動，企業應通過人工智能技術不斷創新各種社交平臺（Facebook、Google等）上的營銷解決方案。AI解決方案有助于最大程度降低營銷管理費用，并以最可行的方式提供營銷方案。

結語

人工智能和電商平臺的協同發展前景巨大，能夠有效刺激電子商務經濟的發展。人工智能的發展為電商的發展創造了更大的機會，實現了產品銷售渠道的多樣化，為電子商務平臺的發展提供了新機遇。因此，為了應對當前的競爭并保持在商業世界中的領先地位，電子商務平臺應抓住機遇，充分利用人工智能技術，不斷完善人工智能技術在平臺中的應用。

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基金資助：陜西服裝工程學院校級科研項目，項目名稱：人工智能背景下陜西省電商運營發展策略研究（項目編號：2023XKR32）

作者簡介：蘇可蒙（1994—），漢族，陜西咸陽人，碩士研究生，教師，研究方向：電商運營。