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關(guān)鍵詞: 幅度編碼; 瞄準(zhǔn)式干擾; 匹配濾波; 檢測(cè)概率
中圖分類號(hào): TN 959.1
文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A
DOI:10.12305/j.issn.1001-506X.2024.08.02
Anti aiming jamming method of LFM signal based on ACM
LIU Zhenyu, LIU Xiaobin*, ZHAO Feng, XU Zhiming, XIE Ailun, XIAO Shunping
(State Key Laboratory of Complex Electromagnetic Environment Effects on Electronics and Information System, College of Electronic Science and Technology, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China)
Abstract: Aiming jamming seriously affects radar detection performance for targets due to its concentrated jamming energy and high jamming intensity. Point at aiming jamming, a signal anti jamming method is proposed based on amplitude code modulation (ACM) signal. Firstly, ACM signal is designed to shift the spectrum of radar signal and shift the frequency of match filter according to the ACM signal parameters, with the aim to obtain the reference signal of pulse compression of harmonic. Secondly, pulse compression is applied to the harmonic to obtain the one-dimensional range profile of the target echo at the harmonic. Then, energy compensation is performed to compensate the energy loss caused by ACM, and obtain the one-dimensional range profile of the target consistent with the original signal echo. Finally, the process of ACM and the operation of echo anti jamming is given and verified by digital simulation. Simulation results shows that the one-dimensional range profile of target echo obtained by the proposed method is basically consistent with that obtained by undisturbed signal. When the modulation frequency is 5 times of the signal bandwidth, the anti aiming jamming performance of ACM signal is improved by 32 dB compared with the original signal.
Keywords: amplitude code; aiming jamming; match filter; detection probability
0 引 言
在現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中,雷達(dá)已成為不可缺少的電子設(shè)備,而容易受到干擾又是雷達(dá)的一個(gè)致命弱點(diǎn)[1]。由于雷達(dá)接收機(jī)只接收其工作頻段內(nèi)的信號(hào),因此針對(duì)雷達(dá)工作頻率的壓制干擾是目前使用最多的干擾方式[2-5]。其中,瞄準(zhǔn)式干擾[6-8]采用頻帶寬度僅略大于雷達(dá)接收機(jī)工作帶寬的干擾信號(hào),因此其干擾功率集中,干擾頻帶較窄,干擾功率利用率高,干擾效果好。采取何種手段加以對(duì)抗,一直以來都是雷達(dá)抗干擾領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題。
目前針對(duì)抗瞄準(zhǔn)式干擾的研究主要集中在雷達(dá)信號(hào)頻率設(shè)計(jì)方面,研究較為廣泛的有頻率捷變[9-12]和脈內(nèi)多載頻[13-16]等。頻率捷變信號(hào)可以實(shí)現(xiàn)大帶寬跳頻,不僅使得偵察機(jī)難以準(zhǔn)確識(shí)別雷達(dá)輻射源參數(shù),同時(shí)載頻跳變可以有效降低干擾功率密度[17-18],但不易與動(dòng)目標(biāo)顯示和脈沖多普勒體制兼容[19]。脈內(nèi)多載頻信號(hào)因在一個(gè)脈沖內(nèi)有多個(gè)頻點(diǎn),在面對(duì)瞄準(zhǔn)式干擾時(shí),可通過對(duì)其他未被干擾的頻點(diǎn)進(jìn)行處理得到目標(biāo)信息,因此具有較強(qiáng)的抗干擾能力[20]。
文獻(xiàn)[21]首次提出了間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾概念并對(duì)其數(shù)學(xué)原理進(jìn)行了詳細(xì)推導(dǎo),通過低速間歇采樣,在當(dāng)前脈沖產(chǎn)生干擾信號(hào),解決了基于數(shù)字射頻存儲(chǔ)器干擾的時(shí)延問題。文獻(xiàn)[22-24]根據(jù)間歇采樣原理,對(duì)雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行間歇收發(fā)處理,解決了微波暗室目標(biāo)測(cè)量的收發(fā)信號(hào)互耦問題。文獻(xiàn)[25-28]結(jié)合壓縮感知理論,對(duì)間歇收發(fā)信號(hào)回波距離像進(jìn)行了重構(gòu),實(shí)現(xiàn)了在雜波環(huán)境中對(duì)目標(biāo)信息的精確提取。文獻(xiàn)[29-30]提出了一種幅度編碼的組合脈沖間歇收發(fā)處理方法,消除了因間歇收發(fā)產(chǎn)生的距離像虛假峰。
文獻(xiàn)[31]通過對(duì)雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行間歇采樣調(diào)制,詳細(xì)分析了調(diào)制后雷達(dá)信號(hào)的時(shí)頻域特性。在間歇調(diào)制后,會(huì)對(duì)信號(hào)進(jìn)行頻譜搬移,信號(hào)呈現(xiàn)多頻點(diǎn)特性。結(jié)合脈內(nèi)多載頻信號(hào)的抗干擾優(yōu)勢(shì),間歇調(diào)制可以提高信號(hào)抗干擾性能。同時(shí),脈內(nèi)調(diào)制對(duì)信號(hào)的時(shí)域切斷,也將擾亂偵察方的信號(hào)參數(shù)提取。
本文根據(jù)間歇采樣思想和間歇收發(fā)調(diào)控原理,提出幅度編碼調(diào)制線性調(diào)頻(amplitude code modulation-liner frequency modulation, ACM-LFM)信號(hào)抗瞄準(zhǔn)式干擾方法。通過設(shè)計(jì)幅度編碼信號(hào),分析了LFM信號(hào)調(diào)制幅度編碼(amplitude code modulation, ACM)特性及ACM抗干擾的基本原理。本文詳細(xì)論述了ACM抗干擾的處理流程,根據(jù)該流程進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),分析了ACM信號(hào)的探測(cè)性能并驗(yàn)證了所提方法的有效性。
1 ACM抗干擾基本原理
幅度編碼信號(hào)波形是一個(gè)矩形脈沖串,如圖1所示,其調(diào)制周期為Ts,脈寬為τ,τ在[0,Ts/2]區(qū)間任意取值,表達(dá)式為
式中:rect(·)為矩形函數(shù);U表示卷積運(yùn)算;δ(·)為單位沖擊函數(shù);n為脈沖數(shù),且有
將式(1)進(jìn)行傅里葉變換,得到幅度編碼信號(hào)的頻譜為
式中:fs=1/Ts為調(diào)制頻率;sinc(x)=sin(πx)/πx為sinc函數(shù)。
由式(3)可以看出,幅度編碼信號(hào)的頻譜由一系列等間隔搬移的沖激函數(shù)疊加構(gòu)成,其搬移距離由調(diào)制頻率fs決定,各階幅度服從sinc函數(shù)分布。根據(jù)此特性,ACM即是對(duì)雷達(dá)信號(hào)在頻域上的頻譜搬移。
雷達(dá)發(fā)射信號(hào)s(t)經(jīng)ACM后可以表示為
x(t)=p(t)s(t)(4)
對(duì)式(4)進(jìn)行傅里葉變換,得到x(t)的頻譜為
式中:P(f),S(f)分別為p(t)和s(t)的頻譜。
將式(3)代入式(5),得到
設(shè)s(t)的帶寬為B。從式(6)可以看出,ACM后各階頻譜分量搬移間隔為fs。因此,當(dāng)fs<B時(shí),信號(hào)頻譜搬移后各階頻譜分量將會(huì)發(fā)生混疊,反之當(dāng)fs≥B時(shí),各階頻譜分量不會(huì)發(fā)生混疊,因此不會(huì)相互影響。利用此特性,當(dāng)回波頻譜主周期被干擾時(shí),對(duì)匹配濾波器進(jìn)行頻移處理,使其頻譜處于未被干擾的諧波分量處,通過對(duì)諧波進(jìn)行脈沖壓縮處理,即可獲得目標(biāo)一維距離像。
2 ACM抗干擾方法
2.1 LFM信號(hào)的ACM特性
設(shè)雷達(dá)發(fā)射信號(hào)為L(zhǎng)FM信號(hào),其表達(dá)式為
式中:Tp為脈寬;f0為載頻;μ=B/Tp為調(diào)制斜率。
其頻譜表達(dá)式為
S(f)=rect((f-f0)/B)·exp(jπ(f-f0)2/μ-jπ/4)(8)
對(duì)LFM信號(hào)進(jìn)行ACM,得到調(diào)制后信號(hào)為
將式(8)、式(9)代入式(6),得到ACM后LFM信號(hào)頻譜為
根據(jù)式(6)和式(10),當(dāng)fs≥B時(shí),X(f)為S(f)以fs為間隔均勻搬移。
LFM信號(hào)經(jīng)ACM后頻譜變化如圖2所示。
2.2 匹配濾波器設(shè)計(jì)
當(dāng)回波頻譜主周期被干擾時(shí),對(duì)匹配濾波器以fs為間隔作頻移處理,即將脈壓參考信號(hào)載頻f0頻移至諧波處,得到諧波脈壓參考信號(hào)為
其中,一次諧波處的參考信號(hào)為
參考信號(hào)頻譜頻移如圖3所示。
2.3 抗瞄準(zhǔn)式干擾回波處理
設(shè)匹配濾波器的傳遞函數(shù)為h(t),頻譜為H(f),有
h(t)=s*(-t)(13)
式中:s*(·)表示s(·)的共軛。
對(duì)于頻移后的匹配濾波器,其頻譜為
HS(f)=H[f-f(n)](14)
式中:f(n)為匹配濾波器頻移量。
根據(jù)傅里葉變換性質(zhì),其傳遞函數(shù)為
hS(t)=h(t)·exp[j2πf(n)t](15)
雷達(dá)信號(hào)通過頻移、匹配濾波處理后的輸出為
y(t)=s(t)hS(t)(16)
對(duì)式(16)進(jìn)行傅里葉變換,得到頻移后匹配濾波輸出的頻譜為
Y(f)=S(f)HS(f)=S(f)S*[f-f(n)](17)
將式(16)代入式(17),得到x(t)的頻移后匹配濾波輸出頻譜為
Yx(f)=∑+∞n→-∞τfssinc(nfsτ)S(f-nfs)S*[f-f(n)](18)
對(duì)式(18)進(jìn)行傅里葉逆變換,得到x(t)的頻移后匹配濾波輸出為
設(shè)干擾信號(hào)為j(t),當(dāng)雷達(dá)信號(hào)被干擾時(shí),有
sj(t)=s(t)+j(t)(20)
被干擾信號(hào)通過頻移、匹配濾波處理后的輸出為
由式(19)、式(21)可知,ACM信號(hào)經(jīng)頻移后的匹配濾波輸出為具有不同頻移量nfs的原信號(hào)匹配濾波輸出的線性疊加,其幅度加權(quán)系數(shù)為an=τfssinc(nfsτ)。
令D=τ/Ts為p(t)的占空比,則有
即ACM信號(hào)匹配濾波輸出衰減幅度服從與D相關(guān)的sinc函數(shù),得到補(bǔ)償系數(shù)為
C=nπsin(nDπ)(23)
通過系數(shù)補(bǔ)償,即可獲得與原始回波信號(hào)一致的一維距離像。
2.4 ACM抗干擾處理流程
綜合上文,ACM抗干擾處理流程如圖4所示。
具體步驟如下。
步驟 1 LFM信號(hào)ACM。考慮瞄準(zhǔn)式干擾信號(hào)頻譜可能會(huì)超出雷達(dá)工作信號(hào)頻譜的0.5~1倍,fs一般設(shè)置為大于2倍雷達(dá)信號(hào)帶寬,利用調(diào)制后信號(hào)頻譜搬移特性,得到避開干擾信號(hào)頻譜的諧波頻譜。
步驟 2 匹配濾波器頻移處理。以fs為間隔,對(duì)匹配濾波器進(jìn)行頻移處理,使其頻譜處于未被干擾的諧波分量處,獲得諧波脈沖壓縮的參考信號(hào),如圖5所示。
步驟 3 諧波脈沖壓縮處理,得到諧波處目標(biāo)回波一維距離像。
步驟 4 能量補(bǔ)償。彌補(bǔ)ACM帶來的能量損失,獲得與原始信號(hào)一致的目標(biāo)一維距離像。
3 仿真分析
為了對(duì)所提出的ACM信號(hào)抗干擾方法進(jìn)行驗(yàn)證并分析該信號(hào)的探測(cè)性能,進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)參數(shù)如表1所示。
3.1 ACM信號(hào)抗干擾性能分析
首先對(duì)ACM前后目標(biāo)回波一維距離像進(jìn)行分析對(duì)比,仿真結(jié)果如圖6所示。
圖6(a)為原始LFM信號(hào)回波一維距離像。圖6(b)為被干擾LFM信號(hào)回波一維距離像,顯然雷達(dá)回波被干擾信號(hào)污染,無(wú)法探測(cè)目標(biāo)。圖6(c)為ACM信號(hào)回波一維距離像,可以看到雷達(dá)精確探測(cè)出3個(gè)點(diǎn)目標(biāo)位置,對(duì)比圖6(a),僅在幅度上有所損失。經(jīng)補(bǔ)償后的距離像如圖6(d)所示,可以看到補(bǔ)償后的一維距離像與原始LFM信號(hào)回波一維距離像基本一致。
然后分析ACM信號(hào)抗瞄準(zhǔn)式干擾性能。圖7給出了信干比(signal to jamming ratio, SJR)分別為-20 dB、-25 dB、-30 dB、-35 dB時(shí),ACM信號(hào)回波脈壓結(jié)果。
可以看出,ACM信號(hào)具有較強(qiáng)的抗干擾性能,在SJR為-35 dB時(shí),脈壓結(jié)果能清晰地顯示3個(gè)目標(biāo)回波峰值,干擾信號(hào)能較好地被抑制。
圖8給出了不同fs下雷達(dá)檢測(cè)概率隨SJR變化的曲線。
可以看出,當(dāng)fs=5B時(shí),SJR減小至-30 dB,雷達(dá)檢測(cè)概率仍然能夠達(dá)到95%,相較于原始LFM信號(hào),抗瞄準(zhǔn)式干擾性能提升了32 dB。同時(shí)可以看出,fs越大,雷達(dá)檢測(cè)性能越好,這是由于隨著fs的增大,信號(hào)頻譜搬移距離也隨之增大,諧波頻譜距離干擾信號(hào)頻譜更遠(yuǎn),隔離度更高。
3.2 ACM信號(hào)探測(cè)性能分析
首先分析僅考慮瞄準(zhǔn)式干擾時(shí)ACM信號(hào)的探測(cè)性能,采用恒虛警率(constant 1 alarm rate, CFAR)檢測(cè)方法,將SJR設(shè)置為-33.5 dB,虛警率(probability of 1 alarm, PFA)設(shè)置為10-6,CFAR檢測(cè)仿真結(jié)果如圖9所示。
圖9(a)為原始LFM信號(hào)CFAR結(jié)果,雷達(dá)檢測(cè)出3個(gè)目標(biāo)。圖9(b)為被干擾LFM信號(hào)CFAR結(jié)果,目標(biāo)被噪聲淹沒,雷達(dá)無(wú)法檢測(cè)出目標(biāo)。圖9(c)為ACM信號(hào)CFAR結(jié)果。可以看出,干擾信號(hào)被抑制,雷達(dá)檢測(cè)出3個(gè)目標(biāo),CFAR結(jié)果與脈壓結(jié)果一致。
分析包含瞄準(zhǔn)式干擾及寬帶噪聲干擾情況下,ACM信號(hào)的探測(cè)性能。瞄準(zhǔn)式干擾信號(hào)SJR固定為-33.5 dB,設(shè)PFA分別為10-6、10-5、10-4,在不同寬帶干擾SJR下檢測(cè)概率曲線如圖10所示。
可以看出,當(dāng)PFA為10-4時(shí),即當(dāng)寬帶干擾SJR減小至-11.5 dB時(shí),雷達(dá)檢測(cè)概率仍然能夠達(dá)到95%。
4 結(jié) 論
對(duì)信號(hào)進(jìn)行ACM,會(huì)使得信號(hào)頻譜產(chǎn)生離散化搬移。針對(duì)瞄準(zhǔn)式干擾抑制問題,利用上述特性,結(jié)合ACM參數(shù)設(shè)計(jì),提出基于ACM的信號(hào)抗瞄準(zhǔn)式干擾方法。所提方法通過對(duì)匹配濾波器進(jìn)行頻移處理,避開瞄準(zhǔn)式干擾信號(hào)頻譜,獲得未被干擾的諧波分量處的脈壓參考信號(hào),對(duì)諧波進(jìn)行脈壓后獲得目標(biāo)回波一維距離像。結(jié)合ACM抗干擾處理流程,進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)分析。結(jié)果表明,面對(duì)瞄準(zhǔn)式干擾,所提方法可獲得與原始信號(hào)一致的目標(biāo)回波一維距離像,在調(diào)制頻率為5倍信號(hào)帶寬時(shí),調(diào)制信號(hào)較原始信號(hào)抗瞄準(zhǔn)式干擾性能提升32 dB,在信號(hào)處理領(lǐng)域進(jìn)行能量補(bǔ)償,避免了為提高雷達(dá)功率帶來的成本的增加。本文所提方法在雷達(dá)對(duì)抗瞄準(zhǔn)式干擾領(lǐng)域具有一定的理論指導(dǎo)意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
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作者簡(jiǎn)介
劉振鈺(1987—),男,博士研究生,主要研究方向?yàn)槔走_(dá)信號(hào)處理。
劉曉斌(1990—),男,副教授,碩士研究生導(dǎo)師,博士,主要研究方向?yàn)槔走_(dá)系統(tǒng)仿真、雷達(dá)信號(hào)處理。
趙 鋒(1978—),男,教授,博士研究生導(dǎo)師,博士,主要研究方向?yàn)槔走_(dá)電子戰(zhàn)建模與仿真。
徐志明(1995—),男,講師,博士,主要研究方向?yàn)榭臻g監(jiān)視、目標(biāo)識(shí)別。
謝艾倫(1997—),男,博士研究生,主要研究方向?yàn)槔走_(dá)信號(hào)處理。
肖順平(1964—),男,教授,博士研究生導(dǎo)師,博士,主要研究方向?yàn)槔走_(dá)電子戰(zhàn)仿真與評(píng)估。