從今年秋季學期起,AI通識課程建設成為熱點。全國多所高校面向本科生開設AI通識課,北京宣布市屬公辦本科高校AI通識課全覆蓋,天津則面向全市高校全面開放首批3門市級AI通識課,而上海則更進一步,除了高校之外還要求中小學也全面實施AI地方課程。
AI通識課程要學什么?聯合國教科文組織在9月份發布了《學生人工智能能力框架》,將AI能力分為以人為本的心態、AI道德、AI技術和應用、AI系統設計四個方面。浙江大學推出的《大學生人工智能素養紅皮書(2024版)》,則提出高校需要培養大學生了解AI、使用AI、創新AI和恪守人與人造物關系等綜合能力。但是,用語言表達始終無法避免歧義:這里的“AI”到底指什么?
例如,“以AI為工具”中的“AI”是一個具備AI能力的應用軟件(如智譜清言、可靈等),還是需要借助其他語言才能使用的AI模型(如開源大模型),或者是一個經典的AI算法(如卷積神經網絡)?顯然,用提示詞讓大語言模型生成一篇文章和科學家設計算法訓練模型預測蛋白質結構,都可以表述為“用AI解決問題”,而二者之間的實施難度和科技含量有天壤之別。再如,“青少年要學習AI”這句話中的“AI”,指學習某個AI應用軟件的操作,還是學習AI模型的推理,或者是學習AI模型的訓練、AI算法的原理?不同的理解導致了當前AI教育的亂象。
給“AI”下定義是難題,如何界定“AI”也是難題。因此,我借鑒AI開發流程中的核心環節,將AI技術繼續細分為AI應用(指應用軟件)、AI模型和AI算法三個階段。對于普通人來說,一般是通過AI應用軟件入門,之后由表及里,逐步深入。很多人以為編程很難,但在生成式AI的幫助下,寫基礎代碼的難度已經可以忽略。當然,更多人會認為訓練模型很難,實際上訓練模型是流程化的操作,最大的難度不在于算法,反而在于數據。
李飛飛問:“AI一定會改變世界,那么誰來改變AI?”要回答這個問題,AI通識課程應該涉及模型和算法的學習,不能僅僅滿足于操作AI軟件。只有這樣,青少年才有可能從AI的消費者轉變為創造者。當AI學習工具逐步完善,下一個階段的工作重點應該是解決教育中的算力難題,且讓我們一起努力。
(本刊特約撰稿人 溫州科技高級中學 謝作如)