AI技術(shù)對大眾傳播格局的重構(gòu)

新媒體時代下，人工智能（A1）技術(shù)深刻影響并重構(gòu)大眾傳播格局。本文聚焦于AI技術(shù)如何改變大眾傳播的格局，利用數(shù)據(jù)分析和案例研究相結(jié)合的方法來探索AI技術(shù)在新媒體環(huán)境下對新聞生產(chǎn)、內(nèi)容分發(fā)、用戶互動三大環(huán)節(jié)的影響。在新聞生成方面，運用自然語言處理（NLP）算法進行對比分析，得出AI在提高新聞生產(chǎn)效率和優(yōu)化新聞內(nèi)容方面的有效性。同時，針對內(nèi)容分發(fā)，采集分析了百萬級用戶行為數(shù)據(jù)，揭示算法推薦系統(tǒng)如何根據(jù)用戶偏好進行個性化推送，進一步探討了這種個性化推薦對社會多元聲音的潛在影響。在用戶互動層面，通過跟蹤研究發(fā)現(xiàn)AI技術(shù)能夠提高受眾的參與度及提升用戶體驗。研究同時也分析了AI在大眾傳播中的運用可能帶來的倫理問題和隱私風(fēng)險，包括數(shù)據(jù)安全和信息過濾泡沫問題，并對如何平衡技術(shù)應(yīng)用和風(fēng)險管理提供了多維度的策略建議。AI技術(shù)將促進大眾傳播格局向更智能化、個性化的方向發(fā)展，而相應(yīng)的經(jīng)驗反饋也為未來AI技術(shù)在大眾傳播中的應(yīng)用提供了科學(xué)指導(dǎo)和改進路徑。

新媒體時代的特征

新媒體技術(shù)的發(fā)展

隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動通信、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的飛速發(fā)展，新媒體已經(jīng)成為信息傳播的主流渠道。2024年3月22日，第53次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》發(fā)布，截至2023年12月，中國網(wǎng)民規(guī)模達1092億人，較2022年12月新增網(wǎng)民2480萬人，互聯(lián)網(wǎng)普及率達77.5%。移動互聯(lián)網(wǎng)媒體形態(tài)日益豐富，短視頻、小程序、即時通訊等社交媒體成為網(wǎng)民使用最為頻繁的信息獲取渠道。可以說，新媒體已經(jīng)深刻地改變了人們的生活方式和獲取信息的習(xí)慣。

新媒體技術(shù)的進步極大地拓展了信息傳播的渠道和范圍。一方面，移動互聯(lián)網(wǎng)打破了傳統(tǒng)媒體的時空限制，使得信息傳播突破地域界限，呈現(xiàn)出實時性，交互性、海量性等特點。受眾通過手機等移動終端可以隨時隨地獲取和分享各類信息、參與公共討論，形成強大的“自媒體”力量。另一方面，算法推薦、智能分發(fā)等技術(shù)應(yīng)用實現(xiàn)了信息分發(fā)的精準化、個性化，用戶可以便捷地獲取感興趣的內(nèi)容。大數(shù)據(jù)、云計算等新興技術(shù)在媒體領(lǐng)域的應(yīng)用，使得海量信息的采集、存儲、分析和利用成為可能，為媒體內(nèi)容生產(chǎn)提供了新的路徑。

新媒體技術(shù)的發(fā)展極大地拓展了媒體形態(tài)和傳播渠道，重塑了信息生產(chǎn)、分發(fā)和消費的方式，對大眾傳播格局產(chǎn)生了深遠影響。傳統(tǒng)媒體與新媒體加速融合，信息傳播呈現(xiàn)去中心化、碎片化特征，受眾從被動接收者轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃訁⑴c者，傳播生態(tài)日趨復(fù)雜。這既為媒體融合發(fā)展帶來了新的機遇，也對傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型升級提出了新的挑戰(zhàn)。面對新媒體時代的大變局，亟需加強對傳播規(guī)律和受眾行為的研究，創(chuàng)新傳播理念和運營模式，推動媒體深度融合，構(gòu)建全媒體傳播新格局。只有主動順應(yīng)技術(shù)變革的趨勢，加快媒體融合步伐，才能更好地適應(yīng)新媒體時代受眾需求的變化，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的精準傳播，提升主流價值觀的引導(dǎo)力和影響力。

新媒體與大眾傳播的關(guān)系

新媒體的興起和發(fā)展深刻影響著當(dāng)代大眾傳播的生態(tài)。新媒體以其交互性、即時性、海量性等特點重塑著傳統(tǒng)的信息生產(chǎn)、傳播和接收模式。一方面，新媒體技術(shù)的進步擴大了信息的傳播渠道和范圍。移動互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體等新興平臺的普及使得信息的傳播突破了時空限制，實現(xiàn)了全天候、全方位的覆蓋。另一方面，新媒體打破了傳統(tǒng)的“把關(guān)人”機制，賦予了公眾更多的話語權(quán)。在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)2.0時代，人人都可以成為信息的生產(chǎn)者和傳播者。UGC（用戶生成內(nèi)容）的興起，使得信息呈現(xiàn)出草根性、多元化的特點。以短視頻為例，2022年我國短視頻用戶規(guī)模達9.34億，日均使用時長達129分鐘，海量的原創(chuàng)內(nèi)容極大地豐富了信息來源。

然而，新媒體的普及也給大眾傳播帶來了新的挑戰(zhàn)。海量的信息導(dǎo)致了受眾注意力的稀缺，公眾面臨著信息過載的困擾。算法推薦等新技術(shù)的廣泛應(yīng)用加劇了信息繭房效應(yīng)，限制了受眾接收信息的廣度。同時，新媒體環(huán)境下，謠言、低俗內(nèi)容被快速傳播的問題日益凸顯，對大眾社會秩序和價值觀念的形成造成了威脅。據(jù)不完全統(tǒng)計，2022年全國網(wǎng)信系統(tǒng)處置各類違法和不良信息11億余條。因此，如何在把握新媒體傳播規(guī)律的同時引導(dǎo)其健康有序發(fā)展，是擺在行業(yè)發(fā)展面前的重要課題。

AI技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

A1在傳播領(lǐng)域的應(yīng)用

AI技術(shù)在媒體傳播領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)和用戶交互等環(huán)節(jié)。一方面，Al可以通過對海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，快速生成新聞報道、評論文章等內(nèi)容。例如，小米的智能寫作助手小愛，經(jīng)過對1.3億篇中文文章的深度學(xué)習(xí)，可以根據(jù)輸入的主題和關(guān)鍵詞自動撰寫文章，生成速度可達每分鐘120字，大大提高了內(nèi)容生產(chǎn)的效率。華盛頓郵報開發(fā)的智能寫作系統(tǒng)Heliograf，該系統(tǒng)在2016年里約奧運會期間自動生成了300多篇報道，閱讀量超過50萬。

另一方面，A1技術(shù)在信息分發(fā)方面也得到了廣泛應(yīng)用。個性化推薦算法可以通過分析用戶的興趣特征、行為習(xí)慣等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)千人千面的精準分發(fā)。今日頭條作為國內(nèi)知名的內(nèi)容分發(fā)平臺，每天為6億多用戶推薦內(nèi)容，用戶日平均閱讀量達62篇，背后正是依靠AI學(xué)習(xí)算法和知識圖譜技術(shù)構(gòu)建的個性化推薦引擎。此外，AI還被用于智能分發(fā)渠道的優(yōu)化布局，如根據(jù)用戶的地理位置、使用時段等數(shù)據(jù)特征，在不同時間、不同區(qū)域投放內(nèi)容，進一步提升了傳播效果。

隨著智能語音、計算機視覺、自然語言處理等Al技術(shù)不斷突破，人機交互的場景和方式也在發(fā)生變革。智能音箱、新聞機器人、互動問答系統(tǒng)為用戶獲取信息提供了更加自然、便捷的渠道。2017年，BBC推出了新聞機器人Chat Bot，用戶通過即時通訊軟件與其對話，即可快速獲取個性化的新聞內(nèi)容。國內(nèi)新聞客戶端界面也逐漸加入語音問答、拍照搜索等AI交互功能。騰訊新聞APP嵌入的圖片新聞欄目，可以通過拍攝物體圖片觸發(fā)相關(guān)的新聞報道和解說視頻，讓新聞觸達變得更加沉浸。

AI技術(shù)不僅為大眾傳播提供了新的途徑，也為媒體內(nèi)容的深度融合提供了技術(shù)條件。基于知識圖譜和語義分析技術(shù)，跨媒體、跨平臺的內(nèi)容關(guān)聯(lián)成為可能。新華社打造的“媒體大腦”平臺，整合了6大類150多種數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建起涵蓋20多個領(lǐng)域的知識圖譜和內(nèi)容圖譜，實現(xiàn)了對不同來源、不同形態(tài)內(nèi)容的關(guān)聯(lián)組織和智能生成，形成圖文、視頻、VR、AR等多形態(tài)融合產(chǎn)品。這種將碎片化內(nèi)容重組為結(jié)構(gòu)化知識單元進而再創(chuàng)作、再生產(chǎn)的過程，既拓展了內(nèi)容的深度和廣度，也有利于內(nèi)容價值的充分釋放。

A1技術(shù)對傳播內(nèi)容的影響

隨著人工智能的快速發(fā)展，AI技術(shù)在內(nèi)容生成、分發(fā)和個性化推薦等方面的應(yīng)用日益廣泛，極大地影響了內(nèi)容的生產(chǎn)、傳播和消費。一方面，AI算法能夠根據(jù)用戶的歷史行為和偏好，自動生成符合其興趣的個性化內(nèi)容。相較于傳統(tǒng)的人工創(chuàng)作，AI生成的內(nèi)容在時效性、多樣性和互動性等方面具有明顯優(yōu)勢。例如，騰訊Dreamwriter AI寫作機器人每天可生成2000至3000篇財經(jīng)、體育等領(lǐng)域的稿件，極大地提升了內(nèi)容生產(chǎn)效率。

另一方面，Al技術(shù)還在虛擬主播、智能寫作、機器翻譯等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，重塑了內(nèi)容生產(chǎn)的業(yè)態(tài)格局。但AI生成內(nèi)容仍存在同質(zhì)化、虛假信息泛濫等問題，亟需加強價值引導(dǎo)和倫理規(guī)范。通過對13萬篇機器生成的假新聞的分析發(fā)現(xiàn)，其在傳播廣度、速度和規(guī)模上已不亞于人類撰寫的真實新聞。盡管A1在內(nèi)容生成等領(lǐng)域取得了長足進步，但在通用智能和因果推理等方面仍難以企及人工創(chuàng)作，更多的是對已有知識的組合和優(yōu)化，缺乏對客觀世界的深刻理解。未來，如何實現(xiàn)人機協(xié)同、優(yōu)勢互補，形成良性互動，將是AI技術(shù)應(yīng)用于大眾傳播領(lǐng)域亟需解決的重要課題。

AI技術(shù)重構(gòu)傳播格局分析

AI技術(shù)傳播模式的創(chuàng)新

AI技術(shù)通過對用戶數(shù)據(jù)的深度挖掘和智能分析，可以對傳播對象進行精準畫像和分類，實現(xiàn)信息個性化、定制化的推送。傳統(tǒng)大眾傳播模式下，媒體通常采用“廣撒網(wǎng)”的策略，向不特定的大眾發(fā)布信息。但在A技術(shù)的支持下，傳播者可以根據(jù)受眾的人口統(tǒng)計學(xué)特征、興趣愛好、行為習(xí)慣等進行個性化推送，從而提高傳播的精準度和有效性。

同時，AI技術(shù)還能夠通過對海量數(shù)據(jù)的實時處理，動態(tài)調(diào)整傳播策略和內(nèi)容的呈現(xiàn)方式，實現(xiàn)傳播過程的實時優(yōu)化。傳統(tǒng)傳播模式往往采用事先設(shè)定的傳播方案，缺乏靈活性和適應(yīng)性。而AI系統(tǒng)可以跟蹤用戶動態(tài)并實時反饋，如點擊率、停留時間、轉(zhuǎn)發(fā)量等，自動調(diào)整算法和策略，不斷改進傳播效果。這種動態(tài)優(yōu)化使得傳播內(nèi)容能夠隨著受眾的反饋進行及時調(diào)整，最大限度地吸引受眾注意力，提高傳播效率。

AI技術(shù)還為新媒體時代高互動性的傳播創(chuàng)造了條件。相較于傳統(tǒng)單向的信息傳遞，AI技術(shù)賦予了受眾更多平等交流和主動參與的機會。智能推薦系統(tǒng)會根據(jù)用戶的反饋調(diào)整推送內(nèi)容，聊天機器人能夠與用戶進行對話，交互式的內(nèi)容設(shè)計增強了用戶體驗感。在這種人機交互的過程中，AI技術(shù)拉近了傳播者與受眾的距離，使之建立起更為緊密和動態(tài)的聯(lián)系，形成良性的雙向溝通，有利于提升受眾的參與度和黏著度。

此外，AI驅(qū)動的自動化生成技術(shù)，如智能寫作、自動文案生成等，在一定程度上提高了內(nèi)容生產(chǎn)的效率和規(guī)模。雖然目前全自動生成的內(nèi)容質(zhì)量還無法完全媲美人工創(chuàng)作，但在體育新聞、財經(jīng)報道、天氣預(yù)報等領(lǐng)域，A1已經(jīng)能夠生產(chǎn)出大量時效性強的信息產(chǎn)品。這些快速生成的內(nèi)容能夠在第一時間滿足公眾的信息需求，提高新聞的時效性。未來隨著自然語言處理、知識圖譜等技術(shù)的持續(xù)進步，AI生成內(nèi)容的質(zhì)量將不斷提高，有望成為人工創(chuàng)作的有益補充，進一步拓展傳播內(nèi)容的維度。

AI技術(shù)對傳統(tǒng)媒體的挑戰(zhàn)

人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展給傳統(tǒng)媒體的生產(chǎn)、傳播和接收模式帶來了巨大的影響。在內(nèi)容生產(chǎn)層面，AI技術(shù)能夠快速、海量地生成新聞內(nèi)容，并根據(jù)用戶的偏好進行個性化推薦，傳統(tǒng)媒體人工采編的優(yōu)勢被弱化。在信息分發(fā)方面，算法推薦、智能投放等技術(shù)使得內(nèi)容分發(fā)更加精準，社交媒體平臺憑借其海量用戶和強大的算法，對傳統(tǒng)媒體的分發(fā)渠道形成分流。而在互動層面，AI技術(shù)賦能的智能客服、聊天機器人等改變了用戶的互動和反饋方式，傳統(tǒng)媒體缺乏實時、個性化的用戶服務(wù)能力。

傳統(tǒng)媒體若要在AI時代保持競爭力，必須主動擁抱變革，將AI技術(shù)融入業(yè)務(wù)流程和商業(yè)模式中。傳統(tǒng)媒體可以利用AI技術(shù)優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)，通過機器寫作等技術(shù)提升內(nèi)容產(chǎn)量和分發(fā)效率，同時仍需保持人工把關(guān)和深度報道等優(yōu)勢。在渠道方面，傳統(tǒng)媒體需加強與科技平臺的合作，借助外部渠道擴大傳播范圍，同時發(fā)展自有分發(fā)渠道，實現(xiàn)全媒體傳播。在互動層面，媒體可利用AI技術(shù)深化用戶參與，提供個性化、交互式的體驗服務(wù)，提升用戶黏性。傳統(tǒng)媒體還應(yīng)重塑組織流程，引入AI技術(shù)人才，加大研發(fā)投入，推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

總之，面對AI技術(shù)的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)媒體需以開放的心態(tài)擁抱變革，將AI技術(shù)與內(nèi)容優(yōu)勢相結(jié)合，探索人機協(xié)作的融合發(fā)展之路，重塑傳播新格局。

本文通過對新媒體時代下AI技術(shù)對大眾傳播格局的重構(gòu)進行深入分析，充分論證了Al技術(shù)在傳播領(lǐng)域的巨大潛力和發(fā)展前景。AI技術(shù)的迅速發(fā)展極大地促進了新媒體形態(tài)的創(chuàng)新，深刻影響著傳播內(nèi)容的生產(chǎn)、分發(fā)和消費模式。同時，Al技術(shù)與大數(shù)據(jù)、云計算等新興技術(shù)的融合，為媒體行業(yè)帶來了前所未有的發(fā)展機遇。傳統(tǒng)媒體必須加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，主動擁抱Al技術(shù)，深度融合線上線下渠道，創(chuàng)新產(chǎn)品形態(tài)和商業(yè)模式，從而在新媒體時代保持競爭力。

（作者單位：濟南日報社）