健全“專業(yè)+機制+大數(shù)據(jù)”公安矛盾糾紛調(diào)解服務(wù)模式

［摘 要］推動基層矛盾糾紛多元化解，要完善公共安全治理機制，健全社會治理體系。深入探索矛盾糾紛成因和演進(jìn)規(guī)律，在新理論、新產(chǎn)品、新方法上尋求突破，構(gòu)建具備矛盾糾紛智能數(shù)據(jù)分析、智慧疏導(dǎo)處置等關(guān)鍵技術(shù)的矛盾糾紛一體化分析化解及管控效果評估解決方案，力求從源頭上治理各種社會矛盾的發(fā)生和激化。將大數(shù)據(jù)技術(shù)與矛盾糾紛調(diào)解業(yè)務(wù)有機結(jié)合，突破層級、區(qū)域和部門信息壁壘，與各類平臺互聯(lián)融通，整合各類解紛資源形成矛盾糾紛知識圖譜，集成態(tài)勢感知、預(yù)測預(yù)警、聯(lián)調(diào)處置等多項功能，構(gòu)建“閉環(huán)化”“多元化”“精準(zhǔn)化”的新一代矛盾糾紛調(diào)解服務(wù)體系，開展更加高效、便捷、智能化的矛盾糾紛排查化解工作，推進(jìn)市域社會治理現(xiàn)代化。

［關(guān)鍵詞］矛盾糾紛多元化解；多模態(tài)數(shù)據(jù)；風(fēng)險評估；預(yù)警模型；大模型；知識圖譜

黨的二十屆三中全會通過的《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革、推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的決定》是新時代新征程上我國推動改革向廣度和深度進(jìn)軍的總動員、總部署，指出“要健全國家安全體系，完善公共安全治理機制，健全社會治理體系” ①。隨著改革不斷深入，社會結(jié)構(gòu)持續(xù)變化、文化融合發(fā)展以及利益新格局快速形成，在推動國家和社會進(jìn)步與發(fā)展的同時出現(xiàn)多種新型社會矛盾糾紛，甚至引發(fā)了以極端方式為特征的暴力行為或群體性事件，嚴(yán)重危害國家安全和社會穩(wěn)定。學(xué)習(xí)貫徹黨的二十屆三中全會精神，深入探索矛盾糾紛成因和演進(jìn)規(guī)律，在新理論、新產(chǎn)品、新方法上尋求突破，構(gòu)建具備矛盾糾紛智能數(shù)據(jù)分析、智慧疏導(dǎo)處置等關(guān)鍵技術(shù)的矛盾糾紛一體化分析化解及管控效果評估解決方案，力求從源頭上治理各種社會矛盾的發(fā)生和激化。

一、構(gòu)建新一代公安矛盾糾紛調(diào)解服務(wù)體系的意義

（一）進(jìn)一步發(fā)揚和完善“楓橋經(jīng)驗”

新時代“楓橋經(jīng)驗”作為中國共產(chǎn)黨領(lǐng)導(dǎo)人民群眾創(chuàng)造的預(yù)防調(diào)處化解矛盾卓有成效的治理方式，不僅與矛盾糾紛源頭治理在治理目標(biāo)、主體、基礎(chǔ)、資源等方面存在聯(lián)系，也對矛盾糾紛源頭治理法治化有積極的示范引領(lǐng)作用 ②。在黨建引領(lǐng)下持續(xù)完善矛盾糾紛化解機制，通過構(gòu)建新一代的調(diào)解服務(wù)體系，最大限度地將問題化解在萌芽狀態(tài)，解決在基層，進(jìn)一步發(fā)揚和完善“楓橋經(jīng)驗”，使其更加適應(yīng)現(xiàn)代社會的需求 ③。

（二）推動矛盾糾紛排查調(diào)解處理向主動預(yù)防和事前預(yù)警轉(zhuǎn)變

構(gòu)建新一代公安矛盾糾紛調(diào)解服務(wù)體系，將非訴訟糾紛解決機制推向前臺，加強矛盾糾紛的源頭預(yù)防、前端化解和關(guān)口把控。堅持以預(yù)防為基點，構(gòu)建多層次、立體化的社會矛盾預(yù)警系統(tǒng)，通過矛盾排查分析、研判預(yù)警、信息反饋等機制建設(shè)，從苗頭性、偶發(fā)性糾紛中發(fā)現(xiàn)普遍性、趨勢性問題，從源頭上防止矛盾風(fēng)險產(chǎn)生，推動矛盾糾紛排查調(diào)解處理向主動預(yù)防和事前預(yù)警轉(zhuǎn)變。

（三）運用大數(shù)據(jù)賦能社會治理現(xiàn)代化技術(shù)創(chuàng)新

由于糾紛利益關(guān)系和組織結(jié)構(gòu)的復(fù)雜化，糾紛處理機制逐漸與當(dāng)前的治理新形勢不相適應(yīng) ④。社會矛盾糾紛具有人員、事件、地點、物品、組織等多主體復(fù)雜交錯的特點，風(fēng)險因素也因此高度匯聚、相互復(fù)雜耦合關(guān)聯(lián)。針對矛盾糾紛數(shù)據(jù)多源異構(gòu)的問題，需要歸集來自基層機構(gòu)、委辦局、跨區(qū)域通報、互聯(lián)網(wǎng)等結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的海量矛盾糾紛數(shù)據(jù)。結(jié)合知識圖譜、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的應(yīng)用，對各類矛盾糾紛進(jìn)行深入分析和研判，設(shè)計精準(zhǔn)化的矛盾糾紛事件源頭定位及動因追溯方案，同時為矛盾糾紛調(diào)解工作提供更多的創(chuàng)新手段和方法，幫助公安機關(guān)及相關(guān)部門進(jìn)一步豐富和完善矛盾糾紛調(diào)解方法，推動社會治理現(xiàn)代化，確保社會的和諧穩(wěn)定。

二、大數(shù)據(jù)賦能新一代公安矛盾糾紛調(diào)解實踐

堅持更高站位、實戰(zhàn)引領(lǐng)、創(chuàng)新驅(qū)動，立足數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展方向，深度應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，建設(shè)新一代公安矛盾糾紛調(diào)解服務(wù)體系，致力于服務(wù)基層社會治理現(xiàn)代化。

（一）矛盾糾紛多模態(tài)數(shù)據(jù)匯聚和治理

針對矛盾糾紛數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、雜亂無章的問題，利用模型訓(xùn)練完成矛盾糾紛數(shù)據(jù)自動分類歸集。基于多模態(tài)數(shù)據(jù) ⑤的矛盾糾紛數(shù)據(jù)治理主要涉及公安工作中的多類多模態(tài)數(shù)據(jù)，通過公安大數(shù)據(jù)平臺對其進(jìn)行融合匯聚、治理校驗，形成資源庫、主題庫，掛載到全局統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源目錄中。

（二）構(gòu)建基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的矛盾糾紛知識圖譜

為充分挖掘數(shù)據(jù)價值，打造大語言模型驅(qū)動的多模態(tài)數(shù)據(jù)矛盾糾紛知識圖譜，全方位分析矛盾糾紛事件全貌，從中發(fā)現(xiàn)主體間潛在的矛盾糾紛隱患、標(biāo)簽、關(guān)系、行為規(guī)律等知識信息，具體應(yīng)用包含全息檔案、畫像分析、行為軌跡、關(guān)系分析、關(guān)聯(lián)糾紛等，面向社會治理需求挖掘矛盾糾紛事件要素及線索，實現(xiàn)矛盾糾紛案事件推理分析和溯源研判。知識圖譜與公安大數(shù)據(jù)中心存在互補關(guān)系，將公安大數(shù)據(jù)中心對矛盾糾紛多源數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并導(dǎo)入知識圖譜平臺，通過知識單元的構(gòu)建和融合，產(chǎn)生多元關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)并開展深度挖掘，分析結(jié)果反饋大數(shù)據(jù)支撐平臺建模，從而形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。

（三）矛盾糾紛行業(yè)大模型融合知識圖譜

知識圖譜技術(shù)在落地時面臨一定的瓶頸，如語料數(shù)據(jù)標(biāo)注效率低、主觀性強；語義理解和自然語言處理難度大；知識抽取質(zhì)量難以保證；知識完備性不足等，而大模型技術(shù)也面臨知識領(lǐng)域覆蓋率不足、知識更新不及時等問題 ⑥。知識圖譜與大模型的融合 ⑦在技術(shù)層面有很高的交叉度，這種融合可以彌補各自不足，提高自然語言處理的質(zhì)量和效率，從而幫助公安部門更好地理解和開展矛盾糾紛調(diào)解工作，提供更科學(xué)、更公正的解決方案。

（四）構(gòu)建矛盾糾紛風(fēng)險隱患挖掘預(yù)警模型

基于多元矛盾糾紛的風(fēng)險分級管控機制，通過制定風(fēng)險評估標(biāo)準(zhǔn)，搭建婚姻情感類、家庭糾紛類、經(jīng)濟(jì)糾紛類等多個矛盾糾紛風(fēng)險分析預(yù)警模型，為政府部門決策提供參考。將重點人員和關(guān)系納入風(fēng)險管控，動態(tài)感知并預(yù)警新的風(fēng)險事件發(fā)生，實現(xiàn)矛盾糾紛的精準(zhǔn)預(yù)警和排查的有的放矢。

利用知識圖譜的關(guān)系挖掘的能力，將分析方向調(diào)整為人與人之間的矛盾關(guān)系，探索研究哪些人之間關(guān)系具有風(fēng)險、哪些家庭具有風(fēng)險隱患，從而為研判隱患成因和處置提供精準(zhǔn)決策參考。同時，為進(jìn)一步確保風(fēng)險積分計算和評估方法更加科學(xué)可靠，通過不斷深入的研究和探索，選擇結(jié)構(gòu)方程模型 ⑧進(jìn)行人員風(fēng)險評估和分級；利用回歸樹模型 ⑨解決數(shù)據(jù)集中存在異常值問題和找到最重要的特征，提高預(yù)測精準(zhǔn)度的功能，對矛盾關(guān)系進(jìn)行風(fēng)險積分計算和分級；利用歸一化規(guī)則算法 ⑩，消除不同家庭矛盾關(guān)系數(shù)量不齊等問題，提高計算精度，實現(xiàn)對家庭矛盾進(jìn)行風(fēng)險積分計算和分級。

將系統(tǒng)預(yù)警的重大敏感矛盾糾紛線索，及時納入視線、跟進(jìn)矛盾事態(tài)。針對預(yù)警模型發(fā)現(xiàn)的高風(fēng)險人員、矛盾關(guān)系或家庭，分析其成因，提供相關(guān)糾紛處置法律法規(guī)依據(jù)和化解建議以及類似案例，為基層有針對性地開展矛盾糾紛化解工作提供精準(zhǔn)指導(dǎo)。

（五）依托大聯(lián)調(diào)機制開展矛盾糾紛協(xié)同處置

為提高疏導(dǎo)處置部門組織協(xié)調(diào)能力，以社會矛盾糾紛多元化解、各種訴求有效解決和提供高質(zhì)量公共服務(wù)為業(yè)務(wù)需求導(dǎo)向，完善跨部門間職責(zé)劃分、任務(wù)落實和監(jiān)督考核等功能，構(gòu)建矛盾糾紛疏導(dǎo)處置指揮協(xié)同智慧系統(tǒng)。充分整合矛盾糾紛調(diào)處化解資源，實現(xiàn)與司法、法院、信訪、綜治中心等相關(guān)部門矛盾糾紛事項的線上流轉(zhuǎn)交辦、指揮調(diào)度、協(xié)調(diào)聯(lián)動、分析研判、考核評價、督查督辦等工作，推動“調(diào)解+仲裁+訴訟”“訴前調(diào)解+司法確認(rèn)”“訴調(diào)對接+仲裁確認(rèn)”等多元矛盾糾紛調(diào)解線上線下體系建設(shè) ！1。依托常態(tài)化“三級多警”聯(lián)動接訪機制，深入開展全警包案化解重點攻堅工作，緊盯“骨頭案”“釘子案”，堅持分類施策，強化攻堅克難，有效提升依法及時就地解決信訪事項質(zhì)效。

三、繼續(xù)完善構(gòu)建矛盾糾紛調(diào)解服務(wù)體系

一是進(jìn)一步強化矛盾糾紛多源數(shù)據(jù)匯聚。在實踐矛盾糾紛多元化解過程中，除公安內(nèi)部自有數(shù)據(jù)外，還需匯集外部綜治、法院、司法、信訪局、仲裁委、婦聯(lián)等部門矛盾糾紛事件數(shù)據(jù)，以及相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。按照矛盾糾紛數(shù)據(jù)全、信息準(zhǔn)、底數(shù)清、情況明的基本要求，構(gòu)建矛盾糾紛可信數(shù)據(jù)空間系統(tǒng)，采用多方智能跨網(wǎng)匯聚技術(shù)，匯集各矛盾糾紛調(diào)處業(yè)務(wù)部門的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，通過數(shù)據(jù)清洗、隱私計算等技術(shù)手段，實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全流通，提升信息化水平，支撐公安矛盾糾紛調(diào)解業(yè)務(wù)的高效開展。

二是堅持共建共治，建立多元化解機制。充分依托市、縣、街鎮(zhèn)三級工作平臺，結(jié)合“警民聯(lián)調(diào)”“三所聯(lián)調(diào)”等多元化解機制，充分發(fā)揮好街鎮(zhèn)綜治中心、派出所、村居以及行業(yè)性、專業(yè)性調(diào)解組織作用，發(fā)動基層組織、社會組織、志愿者等多方力量參與，全力推動矛盾糾紛源頭化解和前端預(yù)防，爭取處置在早、化解在小，全力防止“民轉(zhuǎn)刑”“刑轉(zhuǎn)命”等惡性案件。對情感糾紛、鄰里糾紛等存在風(fēng)險隱患的矛盾糾紛，結(jié)合現(xiàn)實表現(xiàn)和矛盾對抗程度，開展風(fēng)險評估，并依托各類專班、綜治中心等可用力量，完善矛盾糾紛多元化解體制機制。

三是提升大數(shù)據(jù)賦能矛盾糾紛調(diào)解實戰(zhàn)能力。進(jìn)一步強化公安大數(shù)據(jù)建設(shè)應(yīng)用，深入基層調(diào)研、精準(zhǔn)掌握需求、推深建用對接，著力破解大數(shù)據(jù)應(yīng)用不夠便捷高效、數(shù)據(jù)賦能實戰(zhàn)不足、數(shù)據(jù)價值挖掘不充分等問題。深入研判分析重點矛盾糾紛，總結(jié)分析規(guī)律性特點、高發(fā)矛盾糾紛類型，結(jié)合警情、案件等數(shù)據(jù)，特別是針對婚姻家庭情感等高風(fēng)險矛盾糾紛，搭建并優(yōu)化各類矛盾糾紛調(diào)解數(shù)據(jù)模型，依托模型研判重點敏感人員，發(fā)現(xiàn)高風(fēng)險矛盾糾紛，做到早發(fā)現(xiàn)、早處置，最大限度防止矛盾糾紛激化、升級引發(fā)暴力犯罪。迎接大模型能力涌現(xiàn)，加強人工智能生成內(nèi)容AIGC大模型在公安領(lǐng)域的應(yīng)用，如充分發(fā)揮“中樞大腦”研判分析作用，對日常接處警中發(fā)現(xiàn)的矛盾糾紛風(fēng)險隱患，自動預(yù)警并推送屬地分局，壓實屬地矛盾糾紛源頭化解責(zé)任，最大程度防止矛盾激化升級。

四是強化大數(shù)據(jù)人才隊伍建設(shè)。構(gòu)建符合實戰(zhàn)需求的大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才體系，持續(xù)加強專業(yè)技術(shù)人才引進(jìn)培養(yǎng)，積極營造拴心留人良好氛圍。充分將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于矛盾糾紛多元化解，培育一批既懂業(yè)務(wù)又懂技術(shù)的專業(yè)型人才，為科技創(chuàng)新和大數(shù)據(jù)建設(shè)應(yīng)用提供強有力的人才保障。加強政產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)合創(chuàng)新，攻克關(guān)鍵領(lǐng)域、共性技術(shù)，提升矛盾糾紛多元化解大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。

基金項目：國家重點研發(fā)計劃“社會治理與智慧社會科技支撐”重點專項“多元矛盾糾紛成因分析及疏導(dǎo)技術(shù)研究與應(yīng)用示范”項目，編號：2021YFC3300500；本文工作也得到國家自然科學(xué)基金（U20B2053，U19B2044、U20B2047）資助。

注釋：

①《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革 推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的決定》，《人民日報》2024年7月22日，第1版。

②王斌通：《新時代“楓橋經(jīng)驗”與矛盾糾紛源頭治理的法治化》，《行政管理改革》2021年第12期。

③張永林、代良瓊：《基層矛盾糾紛多元化解機制的實踐與創(chuàng)新研究》，《傳承》2023年第2期。

④毛春合、宋啟東：《矛盾糾紛“一站式”多元化解機制的實踐創(chuàng)新——以S省X縣“一站式”解紛服務(wù)機制為例》，《三晉基層治理》2023年第4期。

⑤唐德權(quán)、史偉奇、劉緒崇：《多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的“互聯(lián)網(wǎng)+警務(wù)”模式研究》，《中國刑警學(xué)院學(xué)報》2019年第2期。

⑥郭楠、韓麗、李瑞琪等：《知識圖譜與大模型融合實踐研究報告》，2023年。

⑦王文廣、王昊奮：《融合大模型的多模態(tài)知識圖譜及在金融業(yè)的應(yīng)用》，《人工智能》2023年第2期。

⑧梁峰：《基于結(jié)構(gòu)方程的城市軌道交通運營安全評價研究》，吉林大學(xué)碩士論文，2020年。

⑨王喜月：《基于多因子模型和CART分類回歸樹的證券市場的預(yù)測及應(yīng)用》，鄭州大學(xué)碩士論文，2021年。

⑩康宇祥、劉為凱：《批量歸一化的自適應(yīng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法》，《武漢工程大學(xué)學(xué)報》2023年第5期。

！1姚海濤：《新時代“楓橋經(jīng)驗”在市域治理中的司法實踐與創(chuàng)新路徑》，《中國應(yīng)用法學(xué)》2023年第2期。

郭慶浪系中國電子科技集團(tuán)有限公司電子科學(xué)研究院高級工程師；王曉思、項鈺系合肥綜合性國家科學(xué)中心數(shù)據(jù)空間研究院工程師；劉躍系中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)先進(jìn)技術(shù)研究院工程博士，本文通訊作者

（責(zé)任編輯 熊易芳）