人工智能在計算機網絡技術中的應用探究

【摘要】本文首先深入分析了人工智能的內涵及其獨特的特點，其次探討人工智能在計算機網絡技術中的發展與應用方向，最后指出傳統計算機網絡信息技術存在的問題。希望通過本文的探討，為讀者揭示這一創新領域的重要性與價值所在。

【關鍵詞】人工智能；計算機網絡；安全防護；應用

【DOI編碼】10.3969/j.issn.1674-4977.2024.06.066

Exploration of the Application of Artificial Intelligence in Computer Network Technology

HAO Jiang

（Shanxi Vocational and Technical College， Taiyuan 030000， China）

Abstract： This article first deeply analyzes the connotation and unique characteristics of artificial intelligence， then explores the development and application direction of artificial intelligence in computer network technology， and finally points out the problems existing in traditional computer network information technology. It is hoped to reveal to readers the importance and value of this innovative field through the exploration in this article.

Keywords： artificial intelligence； computer network； security protection； application

0引言

現在是數字化的時代，當今計算機網絡技術可謂是人類生存不可或缺的支柱技術，而人工智能技術隨著應用面的不斷擴展日益成為眾多科研人員研究的焦點。隨著網絡覆蓋的持續擴展和海量數據的涌現，提升網絡效能與保障安全性的需求變得愈發迫切。人工智能的卓越處理能力、協同運作機制以及極強學習特性，為應對這些挑戰開辟了創新途徑，為計算機網絡技術的改進和安全策略的構建帶來了全新的策略與解決方案。

1人工智能的概述

人工智能（以下簡稱“AI”）是一門融合生物學、認知科學等諸多學科精華，通過精密的技術手段，致力于模擬人類的感知和思維方式，研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術和應用系統的新技術科學，是新一輪科技革命和產業變革的重要推動力，為的是讓機器擁有與人相似的智力和決策流程。人工智能的核心目標在于通過智能化工具，協助我們解決日常和專業領域的難題，從而提升工作效率，并在高風險任務中保障個體安全。人工智能的崛起，得益于電腦和互聯網的同步發展，這使得計算設備不再僅僅是數據的接收者，而是信息的深度處理者。人工智能卓越的性能表現在它能高效解析復雜信息以及實時洞察全局動態，從而迅速響應并理解系統資源。通過人工智能技術進行數據分析和信息管理，強化了用戶與智能系統間的交互安全，其分布式智能和互聯網代理管理的創新理念，顯著提高了網絡管理的效率和生產力[1]。人工智能所特有的學習推理能力，使其在WebSmart這一方面獨領風騷。通過存儲和整合數據，人工智能構建出豐富的信息寶庫，最終形成一個功能完備的信息服務平臺。因此，廣泛應用人工智能無疑將推動網絡運營的整體提升，實現前所未有的效能飛躍。

2人工智能的特點

互聯網技術的飛躍式進步催生了一種創新的智能操控手段，這就是人工智能技術。在網絡世界里，人工智能展現出了諸多優勢。這一技術的不斷發展，對系統的深化應用起到了極大的推動作用，保證了系統運行的順暢與安全。人工智能能夠澄清一些模糊的數據，賦予信息更明確的定義，通過運用模糊邏輯處理網絡，它擺脫了傳統數學模型的限制，更好地模擬現實情況。通過高效處理不確定性數據，人工智能加速了網絡的發展步伐。此外，它還促進了網絡的分層治理，構建起包含多級層次的架構，借助人工智能實現上級對下級的控制、監督以及上下級間的協同互動，最終塑造出一種協同運作的網絡結構。由于其出色的適應性和協作潛力，它能夠實現不同層次的數據協同工作，確保網絡的和諧與互相操作性。人工智能以其強大的學習特性著稱，它能自動處理數據，在更復雜的層次上解析信息，進而解讀指令的含義，對整個系統執行控制和監控。但是，人工智能技術在應用過程中往往伴隨著相對較高的成本，同時維護費用也不菲。智能系統具備數據分析的能力，能內部解決復雜問題，使用戶能在短時間內獲取必要的信息，找到問題的答案，有效利用時間以滿足信息需求。

3人工智能在計算機網絡技術方面的應用探索

3.1計算機網絡安全管理應用

人工智能在計算機網絡技術的多個領域都有不同程度的推動作用，如智能防火墻、精密的入侵防御系統、高效的垃圾郵件過濾能力等。這些集成人工智能的應用顯著提升了網絡保護的精準度和響應速度，確保了計算機網絡環境的安全穩定，使其功能得以充分釋放。以智能入侵防御技術為例，人工智能技術通過協作分析，極大地優化了數據挖掘和融合的效能，一旦系統檢測到任何偏離常規的模式或參數，人工智能技術會立即作出反應，啟動實時報警機制，協助監測系統鑒別潛在的威脅，無論是病毒侵入還是惡意攻擊，人工智能技術進一步通過動態更新的病毒數據庫，增強了對未知威脅的辨識能力，利用先進的匹配算法，強化了整個網絡系統的防護壁壘[2]。這樣的技術無疑掃清了提升網絡安全管理水平的技術障礙，使入侵防御系統的價值和效能得到了最大化體現。

3.2計算機網絡系統評估的應用情況

計算機網絡系統的評估技術是計算機網絡技術進步的關鍵技術，鑒于評估技術對數據或信息的準確性和完整性有嚴格要求，而計算機的瞬時性和動態性與此產生沖突。因此，提高評估水平時常會面臨結果不準確或無參考價值的問題，這在確定網絡技術的優化路徑和形態上構成了障礙。人工智能的運用可以有效地克服這些難題。首先，人工智能增強了計算機網絡的問題解決能力，能在限定條件下尋找更多的解決方案，有助于提升網絡技術解決問題的效能，同時也增強了評估的邏輯結構，確保網絡資源的高效公正使用。其次，人工智能強化了專家庫的構建，通過積累相關問題的查詢和評估記錄，建立了一個科學的專家知識庫。當再次面對類似或相關的問題時，AI可以快速地對庫中的資源進行調用，加快問題解決的速度，提高回答的針對性和專業性，從而為提升計算機網絡技術的專業性消除瓶頸，提升網絡系統的評估技術和質量。

3.3應用于計算機網絡系統問題代理技術

計算機網絡代理技術是指為客戶推送相關精準的信息，當用戶借助計算機尋求特定問題的答案時，該技術能迅速識別并鎖定用戶的查詢關鍵詞。隨后，它利用關鍵詞匹配和智能搜索算法，向用戶呈現專業級別的解答內容，確保用戶能在網絡資源中找到所需的結果。這一過程的效率和用戶體驗都因為人工智能的介入而得到了進一步的改善。此外，AI還可以通過嚴密的關鍵詞匹配策略來提高問題代理技術的服務質量和標準，確保用戶的搜索安全，降低病毒入侵搜索系統的潛在風險，打造安全可靠的搜索環境。

3.4應用于計算機網絡數據保護

計算機網絡數據安全技術核心關注點在于保護用戶在瀏覽和使用網絡服務時的私人信息。每當用戶利用電腦搜索信息，系統都會記錄下用戶的“足跡”，這些數據顯示了用戶的興趣和需求，部分甚至涉及個人隱私。人工智能的引入極大地減少了信息泄露的風險，它提高了計算機網絡的安全防護能力，確保了用戶信息得到科技化的保障。此外，人工智能擴大了監控的覆蓋面，使得惡意軟件難以藏匿，從而顯著降低了用戶信息被盜取的潛在威脅。

3.5應用于計算機網絡智能服務

隨著互聯網平臺的持續發展和優化，各種智能化應用程序在數字世界中日益展現出強大的功能，極大地提升了服務效率和用戶體驗。例如，先進的語音識別和人臉識別技術，這些創新的信息驗證手段允許用戶通過獨特的驗證過程使用各種應用程序，從而有效地防止了網絡（Network）中出現的青少年過度沉迷的問題[3]。此外，人工智能的運用也在促進智能軟件的進步。在登錄驗證環節，AI引入人工驗證步驟，非現場操作登錄概率明顯降低，非法分子利用他人賬號對平臺進行入侵的機會大大壓縮，更加周全地保障用戶的個人賬號安全。

4人工智能在計算機網絡技術方面存在的問題

4.1計算機網絡優化的問題

隨著計算機網絡的廣泛采納與深入運用，網絡體系不斷擴展，其構造日益復雜，網絡承載的負荷持續上升，對網絡效能和效率的要求也隨之提升。優化網絡一直是傳統網絡環境下的艱巨課題。此外，網絡表現會受制于物理連接的帶寬限制、時延問題以及信號間的干擾等多重因素，這些都亟待納入優化策略的考量之中。在傳統計算機網絡架構下，網絡管理主要依賴于人工操作，管理員需持續監控網絡運行狀況和性能表現，然后根據實時需求調整配置設置和管理策略。但是，這種做法不僅耗費大量人力，且往往只能針對即時問題進行臨時處理，無法有效預見或適應網絡的未來發展和動態變化。為了尋求更為高效和前瞻的解決方案，人工智能技術開始逐步滲透到網絡管理領域。人工智能驅動的網絡管理系統，如深度集成的機器學習和人工智能算法，正在重塑網絡管理的面貌。這些技術提高了網絡的自動化程度，效率也有了明顯提高。例如，通過訓練先進的機器學習模型，我們可以實現對網絡流量的精細控制和負載均衡，確保數據傳輸的流暢性。同時，強化學習的應用使網絡能夠在復雜多變的網絡環境中保持高效運行，實現網絡管理的智能化和適應性，從而實現對資源分配和調度策略的自我學習和優化。

4.2網絡安全存在一定的漏洞

隨著數字化時代的不斷深入，網絡空間的復雜性越來越高，網絡安全問題也日益被全球關注。遭受黑客攻擊、病毒肆虐、數據外泄等固有的脆弱性嚴重考驗著網絡的正常運行，盡管早期的計算機網絡設計初衷是為了方便。過去的網絡安全框架主要依賴于硬件防火墻、入侵預防系統和權限管理等實體措施，它們需要管理員持續投入精力更新和維護，以適應層出不窮的新威脅和攻擊模式，并實時監控應對突發的安全事件。然而，這樣的傳統防線在應對當前高度動態和多樣化的網絡環境時已經不能滿足需求。特別是物聯網的迅猛發展，使得海量設備的接入對網絡安全提出了前所未有的挑戰。原有的安全策略無法有效應對這些新出現的復雜威脅，這就迫切呼喚一種更為高效、智能化的防護機制，以確保網絡世界的穩定與安全。未來的網絡安全解決方案應當具備自我學習、動態適應的能力，以抵御不斷演變的網絡風險。

4.3數據采集和標注問題

在實現人工智能技術的過程中，海量的數據起著至關重要的作用，這些數據的獲取與標注是前期基礎工作的重要環節。然而，數據的收集與標記不僅消耗大量的人力、物力資源，也在時間上有著顯著的需求，同時對專業素養和技術能力有較高要求。因此，收集數據并標記數據成為計算機網絡技術領域應用AI技術的關鍵挑戰。

5結束語

AI技術作為尖端科技的標志，在應用領域十分廣泛的情況下，已經表現出廣泛的應用潛力。對于計算機網絡技術的發展來說，人工智能的融入促進了網絡技術向智能化的轉變，進而為用戶提供了更多的便利，人工智能的融入促進了網絡技術向智能化的轉變，人工智能的融合又為用戶提供了更多的便利。但是，深度結合人工智能與計算機網絡技術是一項持久且需創新的任務，要求研究者具備不懈探索的精神和毅力。同時，相關人員要深入了解并充分利用人工智能的優勢，為提高計算機網絡的技術水平，構建更加安全的網絡環境，拓寬解決問題的途徑，為其持續進步注入活力和創新力，從而實現提升計算機網絡技術發展的長遠目標。

【參考文獻】

[1]何強.人工智能在計算機網絡技術中的應用探究[J].數字技術與應用，2023，41（10）：46-48.

[2]劉晶晶，張一丹.人工智能在計算機網絡技術中的應用探究[J].通信電源技術，2023，40（16）：19-21.

[3]李瑤.人工智能在計算機網絡技術中的應用探究[J].電子世界，2021（21）：7-8.

【作者簡介】

郝江，男，1979年出生，高級工程師，碩士，研究方向為網站安全、信息攻防對抗技術及密碼。

（編輯：于淼）