Sora對視頻新聞真實性的沖擊及應對之策

【內容提要】技術是把雙刃劍。由美國人工智能研究公司（OpenAI）發布的Sora模型，能夠深度學習理解并復現復雜物理場景，具有強大的視頻即時生成能力，雖然為媒體的視頻制作帶來了諸多方便，但如果將人工智能生成的視頻應用到新聞報道之中，那么就會對視頻新聞的真實性構成嚴重沖擊。本文認為，利用Sora進行視頻新聞報道，既會降低新聞造假門檻、加大新聞倫理風險，還會增強新聞治理難度。為此，應該從加強日常監管、完善配套制度建設、推動產業升級等層面入手，予以應對，消除其可能給新聞傳播業帶來的負面影響。

【關鍵詞】Sora視頻生成模型 新聞造假 倫理風險 治理難度 對策措施

Sora作為可以將文本直接轉化為視頻的人工智能新技術，提升了制作視頻的效率，由其生成的畫面層次豐富、色彩絢麗，并具備多機位和遠景、全景、中景、近景、特寫及運動鏡頭的切換功能，在視覺效果上與實景拍攝不分上下。正是由于其與實拍的畫面難辨真假，因此會對視頻新聞的真實性帶來嚴重沖擊。筆者認為，真實是任何新聞報道的生命，視頻新聞更不能例外。如果Sora被別有用心的人用來制作虛假的視頻新聞，那么既會誤導受眾的認知，還會損害媒體的公信力與權威性。

一、降低新聞造假門檻

Sora的問世，隨之會出現視頻領域技術創新與視頻新聞真實性困境并存的局面。一系列人工智能新技術在新聞傳播領域的應用，為各類虛假信息的滋生與擴散提供可能，導致媒體驗證視頻新聞是否真實更加困難。人工智能技術使篡改或偽造視頻內容變得輕而易舉，可以由以前的簡單拼接發展到更高級的深度學習合成，讓虛假新聞能夠以逼真的形態進入受眾視野。

Sora生成的視頻并非取自哪個具體的視頻庫或數據庫，而是由Sora這個AI模型根據輸入的提示詞直接生成的。其通過擴散模型（Diffusion Model）的技術思路，對視頻數據進行轉換處理，再根據用戶輸入的要求生成相應的視頻內容。與此同時，Sora還具備調整和編輯視頻的能力，當用戶直接輸入視頻素材后，Sora能夠對其作進一步的加工處理。當然，Sora只是人類視頻內容創作中的輔助工具，怎樣創意還得需要人類提供?，F在，Sora模型已經能夠生成各種逼真的視頻內容，如果把這個人工智能新技術應用到新聞報道活動中，就降低新聞造假的門檻。

近年來，有人利用人工智能技術生成虛假新聞的事例屢見不鮮，如有的利用AI軟件生成虛假的地震災情視頻；有的利用AI軟件生成關于運鈔車被踢爆、九旬老人遭兒女遺棄等虛假內容。在人工智能技術可以生成視頻的條件下，視頻用來佐證事實已經不大可能，盡管視頻通常被認為是形象、生動的信息載體，可以直觀展示事件、人物或者場景，能夠比文字和圖片提供更多關于事件的細節，但現在是“有視頻也并不一定有真相”，視頻也可以通過深度偽造虛假信息來誤導公眾。

傳統媒體時代的視頻新聞生產，由于對內容真實性審查的要求很高，主動造假的新聞視頻非常容易被識別。但Sora等生成式人工智能的出現，人們通過簡單的文本提示就能生成高度逼真的視頻內容，極大地方便了視頻新聞的內容造假，“眼見為實”與“有圖有真相”的傳統觀念被突破。生成式人工智能技術運用到新聞傳播領域后，虛假報道正在經常性地出現，如“杭州3月1日起取消限行”[1]和“甘肅一火車撞上修路工人致9人死亡”[2]就都是有人用ChatGPT直接生成炮制出來的假新聞。當然這些都是自媒體人所為，假如記者在人工智能技術的賦能下，不是通過增強腳力、眼力、腦力和筆力去現場采集鮮活的新聞，而是坐在辦公室里通過Sora生成危言聳聽、吸引眼球的所謂“新聞”，那后果會怎么樣？

用人工智能技術生成視頻新聞報道，給新聞傳播領域帶來的信任危機主要體現在幾個方面：一是深度偽造技術的濫用，使視頻內容制作既方便簡單又成本低廉，會導致虛假信息的發散性傳播；二是人們在接收人工智能生成的新聞視頻內容時，難以甄別其真假，時間一長會產生“狼來了”效應，媒體的公信力就會每況愈下；三是虛假視頻新聞對輿論的干預將成為最大的潛在風險，有的商業平臺會根據用戶的興趣進行視頻新聞的個性化推送，如果算法推薦的是誤導性很強的有害信息，那么既會使公眾對某些突發事件和熱點問題產生認知偏差，還會嚴重影響社會的穩定。

二、加大新聞倫理風險

由于Sora生成的視頻可能會包含虛假的誤導性信息，一旦進入傳播環節，就會給媒體的公信力帶來嚴重傷害。如果將Sora生成的畫面運用到視頻新聞的報道當中去，那么就會加大新聞行業的倫理風險，使新聞報道的真實性難以保證。實際上，Sora生成的大量視頻內容會導致信息過載，進而造成受眾對新聞報道的信任危機，使受眾對信息真實性的信任度不斷下降。

新聞倫理既是大眾媒體及編輯記者在新聞傳播活動中的價值取向、道德約束與行為規范的總和，也是新聞工作者的自律要求。遵守新聞倫理規范，旨在保證新聞傳播活動的真實性、準確性、客觀性、公正性和導向性。進入“人人都可以成為記者”的全員媒體時代后，新聞生產主體多元化、報道內容多樣化、輿論環境復雜化，也會導致新聞倫理的風險加大。

當然，影響新聞真實性的因素是多元的，既有采訪不深入、信息來源不可靠、編輯失誤等，但故意造假的行為也不能忽視。尤其是各種人工智能技術為新聞造假提供了方便，這是當前最大的新聞倫理風險。進入數字化時代后，信息傳播的速度、廣度和深度得到了進一步拓展，視頻新聞由于具有直觀、形象、生動等諸多優勢，已占據了信息傳播高地，改變著公眾獲取信息的方式，影響著媒介生態和新聞傳播格局。像由Sora生成的視頻如果運用到新聞傳播活動中去，不但會使新聞真實性面臨前所未有的挑戰，還會損害媒體的公信力，動搖整個社會信任體系的根基。

雖然Sora目前仍處于發展初期，主要運用于生成演示視頻和實驗性內容，其技術成熟度與穩定性尚待進一步驗證，并且還沒有普遍性地直接應用于新聞視頻的生產領域，但前文所述的一些個案，已經讓大家看到了人工智能技術給新聞傳播業帶來的倫理風險。Sora的問世，使得專業新聞工作者和自媒體人都看到了人工智能技術生成視頻的便捷性，隨時有可能會忽視新聞倫理和職業道德的約束。在Sora大規模地應用于視頻新聞生成之前，我們有充分理由去前瞻性地防范和規避其可能會帶來的一系列問題。人工智能技術的快速發展使得新聞倫理規范難以跟上技術發展的步伐，現有的新聞倫理規范往往原則性太強，缺乏可操作性，難以有效應對視頻新聞造假等新情況。在人工智能快速發展的當下，媒體應該及時制訂AI在新聞報道中的倫理規范，確保人工智能技術在應用到新聞報道活動中時必須符合社會倫理和新聞工作者的職業道德標準。

三、增強新聞治理難度

雖然人工智能技術能夠幫助記者從海量數據中提取關鍵信息，快速整合新聞素材，提高報道的時效性，但也可能由于原始數據錯誤和算法偏見導致信息失真。如果有人利用生成式人工智能技術炮制虛假新聞，那么驗證與治理的難度都會非常之大。視頻新聞的真實性，就是指視頻內容中所呈現的時間、地點、事件、人物、原因和結果等新聞要素應該是真實、準確的。一是信息來源的可靠性，就是視頻新聞的內容必須來源于可靠的渠道并經過嚴格的核實；二是拍攝現場的真實性，就是視頻新聞的主體必須是現場拍攝的，而不是人工智能技術生成、拼接或者是經過故意篡改的；三是報道內容的準確性，就是視頻新聞中的畫面、解說、圖表、字幕等內容必須準確無誤地反映新聞事件和新聞人物的真實情況。

當“媒介”這個形式被諸如“用戶臨場”等技術演進所逐漸消解或者式微時，我們會更清醒地認識“新聞生產”的本質究竟何為。辛格爾（Singer）認為，“驗證和解釋（verification and exploration）是新聞業的本質。”[3]針對Sora生成的高度逼真畫面，媒體對視頻新聞真實性的傳統審查手段已顯得力不從心，在識別和驗證其是否真實時難度明顯增強，內容的真實性與準確性難以驗證。以前，媒體編輯和受眾可以通過比對現場視頻、目擊者采訪等途徑來驗證視頻新聞的真實性，但面對由Sora等人工智能技術生成的視頻，許多傳統的驗證方法已不再有效。

世界經濟論壇《2024年全球風險報告》將人工智能技術列為首要全球風險。AI可以成為認知戰工具，用于意識形態滲透，操控信息傳播，不僅能夠賦予競爭國家新的手段以干預和引導社交媒體輿論，推動其官方敘事的接受度，還可能被非國家行為者掌握以影響民眾判斷，對國家安全構成潛在威脅。[4]現如今，傳統的治理框架已經難以有效規制人工智能技術引發的各類風險。由于機器生成的海量內容增強了內容監管的難度，因此加強新聞治理已成為全球共識。

治理視頻新聞造假的難點涉及方方面面，目前關于視頻新聞造假的法律規定還比較分散和籠統，對于何種行為構成視頻新聞造假、如何界定其法律責任等方面的規定還不夠明確，并且缺乏常態化的監管機制。當然，人工智能技術在視頻生產領域的規范使用，能夠豐富視頻形態、增強視頻表現力、營造虛擬場景、方便特效制作，為視頻制作者提供較大的技術幫助，但如果把人工智能生成的視頻用到新聞報道中去，就必須有明顯的標識注明，以區別于實景拍攝的畫面。

四、應對挑戰的策略

Sora在視頻生成領域應用時的功能和優勢主要體現在數據驅動物理引擎、視覺塊編碼等方面。要有效規避其對視頻新聞真實性帶來的沖擊，確保視頻新聞的真實性、客觀性，維護媒體的公信力，就必須加強審核、監管、制度建設和技術升級等措施。矛有多鋒利，盾就應該有多堅固。為了動態應對Sora對視頻新聞真實性的沖擊，各級主流媒體必須加快開發更加先進的視頻識別技術步伐，以有效區分視頻新聞報道是紀實視頻還是人工智能生成視頻，以增強視頻新聞報道內容審核的針對性。

媒體監管的對象除了記者提供的視頻報道外，重點應該是社會上公民記者和自媒體人的視頻報料。隨著視頻拍攝設備的普及，現在主流媒體的視頻新聞報道除了由本單位記者提供外，也會吸收社會上一些公民記者和自媒體人提供的報道內容。公民記者是新聞媒體以外的非專業新聞工作者，又被稱為民間記者，他們分布在各行各業，遇到身邊有突發新聞事件發生，往往會第一時間向當地媒體報料。這對各級主流媒體拓展新聞的來源，讓報道更加及時、全面是有益的。但由于公民記者的媒介素養和倫理道德素養參差不齊，不能保證他們提供的視頻報道中不會有Sora生成的內容。而自媒體人更是形形色色，有的為了自己的報道能被媒體采用，可能會通過擺拍、拼接等手段編造一些根本不存在的所謂新聞事件。視頻生成軟件Sora的問世，使他們更有可能會通過人工智能技術生成的視頻以新聞形式進行報料。這些虛假的視頻新聞有的涉及社會熱點，有的是敏感話題或者存在著爭議性的內容，如果借助主流媒體的平臺進行傳播，那么對社會的危害極大。

媒體需要摒棄已經過時的業務模式，結合人工智能技術的特點，重新審視自身定位與發展目標，對人工智能技術可能帶來的風險進行預測和評估，及時制定相應的防范措施。[5]面對海量的視頻新聞內容，媒體編輯如果還是用傳統的人工審核，那么已很難防范虛假新聞的滲入。各級媒體要對Sora等人工智能技術生成的視頻進行嚴格審查，通過不斷提高辨別能力，確保視頻新聞的真實性與可信度。當務之急是要積極開發能夠識別Sora等人工智能生成視頻的工具，如利用先進的機器學習和視頻處理技術，通過分析視頻中的微小瑕疵、前后不一致之處或特定于人工智能生成的痕跡，幫助媒體和廣大受眾與用戶區分視頻內容的真假。

維護視頻新聞的真實性是一項艱巨和長期的工作，既需要時刻關注人工智能技術發展的最新動態，及時跟進新的審核與監管措施，也需要不斷加強新聞工作者的倫理道德建設和公眾的媒介素養。各級媒體要在加快技術研發，提高自動化審核準確性與適應性的同時，繼續完善并加強人工審核，通過人機協作，守護新聞報道的真實性。只有齊心協力，才能共同來規范全員媒體時代的新聞報道行為，切實維護新聞報道的真實性。

五、結語

隨著人工智能技術的快速發展，Sora對視頻新聞真實性的沖擊將會日漸復雜化。對任何新技術，我們都要用辯證的眼光看待。Sora的問世，促進了視頻內容生成的便捷性與創新性，但如果被濫用到新聞視頻的生產領域，那么也會嚴重威脅到新聞的真實性和媒體的公信力。面對Sora對視頻新聞生產的沖擊，我們更要注重行業自律、健全制度和法規、加強監管與審核，同時以開放的理念、創新的思維、嚴謹的態度，在人工智能技術應用與視頻新聞真實性堅守之間找到平衡點，通過構建一個既快捷高效又真實可信的視頻新聞傳播體系，為受眾提供更加規范有序的新聞信息服務，有效推動新聞傳播事業的持續健康發展。

參考文獻：

[1]澎湃新聞.杭州3月1日取消限行？媒體稱系ChatGPT所寫，警方將發布調查結果[EB/OL].（2023-02-17）.http：//news.cyol.com/gb/articles/2023-02/17/content_BbEGJjSlYQ.html.

[2]澎湃網.火車撞上工人，9人死亡？又是用“它”造謠！[EB/OL].（2023-05-31）.https：//www.thepaper.cn/newsDetail_forward_23294443.

[3]史安斌，鄭恩.邁入“融合性真實”：文生視頻技術對新聞傳媒業態的重塑[J].傳媒觀察，2024（04）：27-36.

[4]趙京文.視聽新質生產力革新：生成式AI引領的機遇、挑戰與未來展望[J].視聽界，2024（04）：11-16+24.

[5]趙秀梅.文生視頻模型：發展態勢、影響預判與應對方略[J].新聞戰線，2024（15）：74-76.

作者簡介：張銘，浙江省嵊州市融媒體中心副主任、主任記者

編輯：王洪越