人工智能+物聯網在財務報賬管理中的應用探析

[摘 要]隨著科技的迅猛發展，人工智能（AI）和物聯網（IoT）的結合正在逐步改變各行各業的工作模式，財務管理領域也不例外。傳統的財務報賬管理過程煩瑣、費時費力，容易出錯，AI和IoT的結合則能夠提升財務報賬的效率和準確性。基于此，文章主要分析了傳統財務報賬管理中存在的問題，對人工智能+物聯網在財務報賬管理中的應用進行了探討，以供參考。

[關鍵詞]人工智能；物聯網；財務報賬管理

中圖分類號：F275 文獻標識碼：A 文章編號：1674-1722（2024）24-0004-03

財務報賬管理是企業財務管理的重要組成部分，涉及費用報銷、預算控制、財務審批等多個環節。傳統的財務報賬管理方式主要依賴人工操作，存在效率低下、錯誤率高、信息不及時等問題。隨著科技的發展，人工智能和物聯網技術逐漸成熟，并在各個領域得到廣泛應用。在財務報賬管理中融入人工智能和物聯網技術，系統可以自動處理大量數據，減少人工干預，從而顯著提高報賬效率，降低錯誤率。同時，信息的實時傳遞確保了財務信息的及時性和準確性，這種智能化管理方式不僅解決了傳統管理方式存在的問題，而且提升了財務報賬管理的質量和水平，為企業發展注入了新的活力。

一、傳統財務報賬管理中存在的問題

一直以來，財務報賬管理都是企業財務管理中的一項重要工作，然而，傳統的財務報賬管理方式存在著很多不容忽視的問題[ 1 ]。

一是效率低下。由于主要依賴人工操作，從報銷單據的填寫、審核到最終的賬務處理，每一個環節都需要人工參與和干預，導致處理速度緩慢，在面對大量單據時，財務人員往往應接不暇，難以及時完成工作。

二是錯誤率高。人工操作容易受到疲勞、疏忽等各種因素的影響，導致報銷單據填寫錯誤、審核不嚴等問題。這些錯誤不僅會增加企業的財務風險，而且會給后續的賬務處理帶來麻煩。

三是信息不及時。由于報銷單據需要經過多個環節的傳遞和處理，信息的更新和反饋往往不夠及時，進而導致財務部門難以及時掌握企業的財務狀況，影響管理層的決策。同時，對于員工而言，也會因為報銷進度的不透明而產生不滿。

二、人工智能、物聯網及人工智能+物聯網概述

（一）人工智能技術

人工智能指計算機系統可模擬人類智能行為，涵蓋學習、推理、決策等能力，主要技術包含機器學習、深度學習和自然語言處理等。機器學習作為核心技術之一，可以讓計算機借助大量數據學習提升性能。深度學習是機器學習的分支，通過構建多層神經網絡處理分析復雜數據。自然語言處理是使計算機理解處理人類語言。

（二）物聯網技術

物聯網是指借助互聯網連接各種物理設備，實現設備間信息交互和遠程控制的技術[ 2 ]。其主要包括傳感器技術、網絡通信技術和云計算技術。傳感器技術用于采集如溫度、濕度、壓力等各種物理量。網絡通信技術負責設備間的信息傳輸。云計算技術則用于存儲和處理采集到的數HDfUoUddWx6+8ULafaia7g==據。

（三）人工智能+物聯網

人工智能+物聯網代表著當今科技領域最前沿的技術融合趨勢，其將人工智能（AI）技術與物聯網（IoT）技術緊密結合起來，共同建立一個智能化、網絡化的生態系統。在這一系統中，人工智能技術賦予了設備更加智能的感知能力，使設備既能收集和傳輸數據，也能分析和解讀數據，進而幫助企業制定更加精準的決策。物聯網技術則確保了這些設備能夠實時地、無縫地交換信息，使系統更加高效和智能。在財務報賬管理領域，通過引入人工智能+物聯網技術，企業可以實現報賬流程的全面優化。

三、人工智能+物聯網在財務報賬管理中的優勢

（一）提高報賬效率

傳統的手工報賬流程往往耗時且易出錯，智能系統可以快速處理報銷單據，自動完成數據核對和流程推進。員工不再需要手動填寫復雜的報銷表格，只需通過簡單的操作即可完成報賬，這不僅節省了時間，而且減少了因人為失誤導致的流程延誤，從而顯著提高企業運營效率。人工智能+物聯網技術的融合應用，為財務報賬管理帶來了革命性的變化。這一技術實現了報賬流程的自動化和智能化，極大地縮短了報銷周期[ 3 ]。

（二）降低人力成本

借助人工智能+物聯網技術，財務報賬管理所需的人力資源得到了有效縮減。技術手段的運用，尤其是智能識別和自動化處理，減少了財務人員的工作量，財務人員無須在單據審核和錄入上投入大量時間，可以將精力轉向更為重要的財務分析和決策支持工作。這樣一來，企業不僅提高了財務部門的工作效率，而且降低了人力成本，實現了成本控制和資源優化。

（三）提升財務管理水平

人工智能+物聯網技術的應用，為企業財務管理水平的提升提供了強有力的支持。實時數據分析功能使企業能夠快速獲取財務狀況的準確信息，為管理層提供決策依據。同時，風險預警系統可以及時發現潛在的財務風險，同時采取有效防范措施。這些智能化的財務管理工具，幫助企業實現了財務價值最大化，提升了財務管理水平，為企業的穩健發展奠定了堅實基礎。

（四）優化員工體驗

便捷的報賬流程和高效的審批速度，是人工智能+物聯網技術在財務報賬管理中的顯著優勢之一[ 4 ]。這種優化直接提升了員工的滿意度，減少了因報賬煩瑣而產生的抱怨和不滿。員工可以輕松地通過智能系統提交報銷申請，實時跟蹤審批狀態，這種透明和高效的體驗，既提高了員工的工作效率，也增強了員工對企業的歸屬感，還降低了員工離職率，為企業積累了寶貴的人力資源。

四、人工智能+物聯網在財務報賬管理中的應用

（一）自動化數據采集

在傳統的財務報賬管理中，數據采集主要依賴于人工填寫報銷單和粘貼票據等方式，這種方式效率低下且容易出錯[ 5 ]。運用人工智能+物聯網技術可以實現自動化數據采集。例如，運用智能報賬收單機器人系統，可以為自動化數據采集帶來創新性的解決方案。該系統巧妙地融合了軟硬件技術，充分運用人工智能和自動化控制技術，以硬件設備作為堅實的載體，全面處理財務報賬流程中與紙質票據相關的一系列工作，涵蓋審核、收集、核對、整理及歸檔等多個環節。當經辦人將紙質單據投遞到設備上后，系統會立即啟動自動化流程。它能夠自動將符合會計電子檔案管理要求的高清影像電子文件上傳至ERP影像系統，實現了數據的高效自動采集。此過程無須人工干預，節省了時間和人力成本。

不僅如此，系統還利用先進的人工智能圖像識別技術，精準識別和提取發票上的文字和數字。例如，其可以準確識別出發票上的金額數字、開票日期、發票號碼以及銷售方和購買方的相關信息等。采用這種方式，可進一步提高數據采集的準確性，為后續的財務處理提供更加可靠的數據基礎。

（二）智能審批

傳統的費用審批過程往往需要人工逐級審核，流程煩瑣且耗時較長，人工智能+物聯網技術則能實現智能費用審批。例如，智能報賬收單機器人系統中的自定義初審規則功能，借助人工智能技術，能夠代替人工對紙質單據進行自定義規則合規性初審。系統預先設定了一系列的審核規則，這些規則涵蓋了費用類別、金額范圍、用途合規性等多個方面。當報銷申請進入系統后，系統會自動根據這些規則，對單據進行快速且準確的初審。在初審過程中，如果報銷申請符合預設的審批規則且未超過預算限制，系統會毫不猶豫地自動批準該申請，使報銷流程能夠快速推進。反之，如果報銷申請不符合審批規則或者超過了預算限制，系統會將申請轉交給相關人員進行人工審核。圖1為智能報賬收單機器人系統審核流程。這種智能費用審批方式極大地優化了審批流程，縮短了審批需要的時間，提高了審批效率。同時，由于系統的初審是基于明確的規則和算法進行的，避免了人為因素的干擾，使審批結果更加客觀和準確。

（三）實時監控與風險預警

在財務報賬管理中，實時監控與風險預警是確保企業財務安全的重要環節。人工智能與物聯網的結合增強了此環節的高效性和精準性。物聯網技術可以實時監測公司的財務狀況，包括現金流、應收賬款、應付賬款等關鍵指標[ 6 ]。人工智能系統則利用這些實時數據，進行智能分析和預測，及時發現潛在的財務風險。例如，人工智能系統可以通過分析公司的現金流數據，預測未來的資金缺口，提前發出預警。如此一來，企業便能及時采取措施，如調整預算、尋求融資等，避免資金短缺帶來的風險。此外，人工智能系統還可以實時監控公司的采購、銷售、庫存等業務流程，發現異常交易或違規行為時，會立即發出警報。這種實時監控與風險預警機制有利于企業及時發現并解決問題，確保財務報賬的準確性和合規性。

（四）預算控制與優化

在企業的財務管理體系中，預算控制扮演著至關重要的角色，它是確保企業資源合理分配、防范財務風險的關鍵環節。隨著人工智能與物聯網技術的融合應用，預算控制與優化進入了一個新的時代[ 7 ]。利用物聯網技術，可以實時采集預算執行情況的數據，如各項費用的支出情況、預算剩余情況等。之后，利用人工智能的數據分析技術，分析采集到的數據，預測未來預算執行情況，根據預測結果調整預算分配方案，實現預算控制與優化。例如，當系統預測到某項費用存在超支風險時，企業可以迅速采取措施，如調整該費用預算或通過內部管理手段限制相關支出，確保預算的合規性和財務的穩健性。借助這種智能化的預算控制與優化方式，企業不僅提高了預算執行的準確性和有效性，而且能夠更加靈活地應對市場變化，滿足內部管理需求，最大程度地發揮預算在企業發展中的導向和調控作用。這種創新的預算管理方法，為企業帶來了更加精細化的財務管理體驗，推動了企業財務管理水平的提升。

（五）數據分析與決策支持

物聯網技術的應用使得企業能夠實時收集各類費用數據，人工智能通過深入分析這些數據，可為企業提供全面的財務數據報表和費用趨勢預測。這些分析結果既反映了企業的財務狀況，也為管理層提供了決策支持。通過人工智能的高效數據處理能力，管理層能夠更加清晰地洞察費用支出的每一個細節，從宏觀角度審視成本結構，發現費用管理的規律和趨勢[ 8 ]。這種深入的數據分析可以幫助管理層識別出潛在的成本節約點，揭示那些在傳統財務管理中難以察覺的浪費和低效環節。基于這些寶貴的信息，管理層可以制定更加科學、合理的財務政策和預算計劃，確保每一筆資金都用在刀刃上，實現資源的優化配置。

此外，在數據分析中應用人工智能，可以預測未來的費用走勢，為企業的長期戰略規劃提供數據支持。這種前瞻性的決策支持可幫助企業在激烈的市場競爭中提前布局，有效規避風險，抓住發展機遇。人工智能+物聯網技術通過不斷提高決策質量和效率，既優化了企業的內部管理，還提升了企業的運營效率和財務績效，為企業的可持續發展奠定了堅實基礎。

五、結語

人工智能與物聯網技術在財務報賬管理中的應用，為企業財務管理帶來了革命性的變化。利用自動化數據采集、智能費用審批、實時監控與風險預警、預算控制與優化以及數據分析與決策支持等一系列先進手段，既顯著縮短了報銷周期，降低了人力成本，也為企業提供了更為精準和實時的財務狀況分析，為企業做出更為明智的財務決策提供了支持。下一步，隨著技術的不斷發展和完善，人工智能+物聯網技術在財務報賬管理中的應用將更加深入和廣泛，為企業財務管理帶來更大的效益。

參考文獻：

[1]李加橋.智能化時代下企業財務管理轉型研究[J].中國市場，2024（27）：171-174.

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[3]李強.財務會計的智能化發展研究[J].中國市場，2024（26）：181-184.

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[5]劉海玲，劉安天.人工智能大模型助推智能財務新發展[N].中國會計報，2023-12-15（010）.

[6]莫春媛.人工智能時代企業財務會計向管理會計轉型探討[J].投資與創業，2023（22）：31-33.

[7]劉安娜.人工智能技術在企業財務中的應用探析[N].財會信報，2023-11-20（006）.

[8]楊晶.“互聯網+”人工智能下高校財務報賬新模式探究[J].納稅，2021（36）：89-91.