人工智能對中醫教學的機遇、挑戰和應對

［摘 要］ 近年來，隨著現代醫學科技的持續進步，中醫教學已進入一個前所未有的新時代。尤其是近年來人工智能技術的涌現及迅速發展，不僅深刻影響著社會生活和職業環境，更在重塑著傳統中醫教學模式。人工智能既帶來了前所未有的機遇，也提出了一系列挑戰。通過深入剖析人工智能技術在中醫教育領域中的應用機遇，梳理其給教師和學生帶來的挑戰，提出相應的應對策略。旨在為促進中醫教育與人工智能技術的融合提供參考，為未來中醫教學模式順應時代和科技發展進行改革和創新提供思路。

［關鍵詞］ 人工智能；中醫；教學

［基金項目］ 2024年度北京中醫藥大學教育科學研究課題項目“人工智能ChatGPT技術在中醫骨傷科教學中的應用研究”（XJY24064）；2022年度國家自然科學基金青年科學基金項目“消滿清熱方通過AMPK/mTOR信號通路介導自噬流調控胰島β細胞機制研究”（82205089）；2022年度中央級公益性科研院所基本科研業務費專項資金“基于DNA甲基化探討長期服用中藥治療糖尿病并發癥的機制研究”（ZZ13-YQ-030）

［作者簡介］ 賈治偉（1983—），男，天津人，博士，北京中醫藥大學東直門醫院骨傷科副主任醫師，博士生導師，主要從事骨傷和脊柱疾病研究；趙錫鋒（1982—），男，山東臨沂人，碩士，山東中醫藥大學馬克思主義學院副教授，主要從事馬克思主義中國化研究；趙錫艷（1985—），女，山東臨沂人，博士，中國中醫科學院廣安門醫院內分泌科副主任醫師（通信作者），主要從事中醫和糖尿病研究。

［中圖分類號］ G642.0 ［文獻標識碼］ A ［文章編號］ 1674-9324（2024）47-0105-04 ［收稿日期］ 2024-02-01

作為中國傳統醫學的重要組成部分，中醫承載了幾千年的醫學智慧和實踐經驗，其深厚的理論體系和卓越的治療方法在中國乃至全球范圍內具有廣泛且深遠的影響力。然而，隨著現代醫學科技的不斷進步以及全球化影響，中醫教育領域面臨著新的機遇和挑戰［1-3］。在這個充滿變革的時代，我們不僅需要珍視中醫傳統的寶貴財富，還必須靈活應對中醫教學中傳承與創新之間的關系，以確保中醫學科在當今世界的持續繁榮。

與此同時，近年來，人工智能（artificial intelligence，AI）領域蓬勃發展，正深刻地塑造著人們的日常生活和職業環境。人工智能的核心目標在于研發具備類似人類智能思維能力的系統［4-5］。這些系統不僅可以感知周圍環境，還能學習新知識、理解與處理自然語言、進行復雜推理、解決問題，并自主做出決策。人工智能技術在多個領域取得了顯著的應用成果，包括自然語言處理、自動駕駛、醫療保健、金融領域等［6-8］。在教育領域，人工智能為教學提供了前所未有的教育工具和資源，已經開始改變傳統的教學方式［9-10］。

本文將深入剖析人工智能技術在中醫教育領域中的應用機遇，梳理其給教師和學生帶來的挑戰，并提出相應的應對策略。本文旨在為促進中醫教育與人工智能技術的融合提供參考，為未來中醫教學模式順應時代和科技發展進行改革和創新提供思路。

一、人工智能在中醫教學中的機遇

人工智能技術給中醫教學帶來了多種應用機遇。這些機遇不僅有助于提高中醫教育質量，還有助于增強學生的學習體驗，以及促進中醫傳統知識的傳承［1-3］。

（一）智能化教學工具的應用

人工智能技術的嶄新應用范疇使得創建智能化中醫教學工具成為可能。這些工具可以顯著改善中醫教育的質量和效率，包括教育應用程序、在線平臺等工具和系統。它們提供了豐富的互動式教材、圖像和視頻資料，以及虛擬實驗室等資源。這些工具不僅可以加強學生的理論知識，還提供了讓他們在虛擬環境中進行中醫臨床實踐的機會。

（二）個性化教育的實現

通過分析學生的學習需求、學術能力和學習進度，教師可以根據每名學生的獨特需求制訂個性化教育方案，以確保教育內容更具針對性和實用性。中醫理論和實踐通常相對復雜，不同學生的理解和學習速度可能會有很大的差異。人工智能輔助中醫教學的個性化教育有助于解決不同學生之間的學習差異，確保每名學生都能夠在自己的學習特點下取得更好的學習成績。

（三）智能輔導和答疑系統

將人工智能技術應用在智能輔導和答疑系統中，可以隨時回答學生關于中醫診斷和治療的問題，并提供詳細的解釋和案例分析。這有助于提高學生的學習成績和自信心，同時節省了教師的時間，使他們能夠更專注于教學的其他方面。

（四）自動化中醫診斷輔助工具

人工智能技術下的自動化中醫診斷輔助工具可以用于協助中醫學生更準確地進行疾病診斷和制訂治療方案，從而提高中醫基礎知識和臨床實踐的水平。通過分析患者的癥狀、體征和病史，這些輔助工具能夠提供有關患者健康狀態的重要信息，根據中醫理論生成初步的診斷建議，并為學生提供關于中藥配方和針灸治療方案等建議。

（五）語音識別和自然語言處理

語音識別技術可以將中醫講座和課堂討論的錄音轉化為文字記錄，方便學生隨時回顧和學習。同時，自然語言處理技術可以幫助學生理解復雜的中醫經典文獻，將古老的中醫文本翻譯成現代語言，并提供注釋和解釋。這有助于學生更深入地理解和掌握中醫理論，提高他們的學術素養和文獻研究能力。

（六）臨床模擬和虛擬實驗

通過基于人工智能的高度逼真的虛擬患者案例和模擬醫療設備，中醫學生可以模擬真實的臨床場景，進行各種中醫診斷和治療練習。這不僅包括傳統的中醫技能，如針灸和推拿，還包括中醫診斷方法，如望、聞、問、切。通過虛擬實驗，學生可以安全地掌握臨床技能，增強自信心，減少在患者身上的試錯，提高臨床實踐的質量和安全性。

二、人工智能在中醫教學中的挑戰

在人工智能技術的背景下，中醫教育在享受著現代技術帶來的機遇的同時，也不可避免地面對一些挑戰。教師和學生作為教育的主體需要面對多方面的挑戰。

（一）人工智能給教師帶來的挑戰

1.技術培訓的需求。教師需要學習如何使用智能化教學工具、大數據分析系統、虛擬實驗室等人工智能技術。然而，學習這些人工智能技術可能需要投入大量時間和培訓費用。同時，人工智能領域不斷快速發展，教師還需要不斷更新技術知識，以跟上最新的發展趨勢和教育工具。

2.課程內容的更新。教師需要學習如何整合不同的人工智能工具和系統，并寫到他們的教學計劃中，以最大程度地提高教育效果。人工智能技術的引入需要重新設計課程內容，包括更新教材、制訂新的教學計劃和開發在線課程等。課程內容需要與中醫基礎學習和臨床實踐保持一致，確保學生獲得最新的中醫知識。

3.教學方法的調整。教師需要調整教學方法，以適應使用新的智能化工具和系統。結合人工智能技術，教師可能需要設計更多的互動課程、虛擬實驗和在線討論等，增加學生的學習興趣。教師還需要監督他們在虛擬環境中的學習進展，結合實時獲得的反饋，給予學生正確的指導。

4.教學評估的復雜性。傳統的考試和評估方法可能不再適用于人工智能化教育環境。教師需要研究和開發新的評估方法，以確保新技術下評估學生的學習表現的準確性和有效性。

（二）人工智能給學生帶來的挑戰

1.過度的技術依賴。學生可能會過度依賴智能化教學工具和系統，降低他們的自主學習能力和批判性思維能力。他們可能會傾向于依賴系統提供的答案，而不是自己進行深入思考來研究中醫理論和實踐。

2.學習模式的改變。使用人工智能技術可能會改變學生傳統的學習模式，形成新的學習習慣。學生需要適應更多的自主學習和虛擬實踐，而不是傳統的面對面授課。

3.學習壓力的增加。使用人工智能技術的教育模式可能會提高學習效率和標準，對學生的要求更高。這可能會增加學習壓力，學生需要更多的時間和精力來適應這些改變。

4.個人隱私的保護。人工智能的數據分析需要收集大量的學生信息，而學生需要更加關注自己的個人數據如何被收集和使用。學生應該了解學校或教育機構的隱私政策，以及自己在保護數據方面的權利和責任。

三、中醫教學應對人工智能挑戰的措施

隨著科學的快速進步，中醫教學遭遇人工智能的挑戰是不可避免的，我們要做的既不是視而不見，也不是悲觀拒斥，而是需要思考究竟如何應對。

（一）加強傳統教學與現代技術的融合

這一策略的核心是在維持中醫傳統教育的基礎上，引入和利用人工智能技術。這包括使用人工智能來深化對中醫理論的理解，如通過算法分析古代文獻，揭示中醫理論的深層結構和聯系。同時，將人工智能融入實際的教學和診療實踐中，如開發智能診斷系統幫助學生學習中醫診斷技能，提升教學的互動性和實用性。

（二）積極改進教學內容和方法

隨著人工智能在醫學領域的快速發展，中醫教育需要不斷更新教學內容，納入人工智能在中醫藥物研發、病理分析等方面的最新進展。這要求教師不斷學習和掌握新技術，將這些知識融入課程設計中。同時，教學方法應進行更新，例如采用更多基于人工智能和實踐的學習方法，讓學生在解決實際問題的過程中學習和應用新技術。

（三）促進批判性思維和創新意識培養

借助人工智能技術，培養學生的批判性思維和創新意識，意味著不僅要教授他們如何使用人工智能工具，還要讓他們理解這些工具的工作原理、優點和局限。鼓勵學生探討和實驗新的方法，將傳統中醫知識與現代技術相結合，以發展創新的診斷方法和治療方案。

（四）強調倫理和人文關懷

盡管技術發展迅速，但在中醫教育中維持倫理和人文關懷的重要性不減。這意味著要在課程中加入關于人工智能倫理的討論，如數據隱私保護、算法透明度和公平性等問題。同時，要強調醫生與患者之間的人際交流和關懷，確保技術的應用不會削弱這一傳統醫學的核心價值。

（五）樹立終身學習的理念

在不斷變化的技術環境中，終身學習顯得尤為重要。人工智能分析、整合和應用數據的能力飛速發展，與之相適應的中醫專業人員除了需要加強專業知識和技能的學習，還要不斷地通過在線課程、研討會和工作坊等方式學習人工智能技術，以跟上科技的發展，從而不斷應用在專業學習上，以更好地提高專業能力。

（六）鼓勵跨學科合作與研究

通過與計算機科學、數據科學等領域的合作，可以將人工智能技術更好地應用于中醫教學實踐中。這涉及共同開展研究項目，比如利用人工智能機器學習開發新的診斷工具和治療推薦模型等。同時，這種跨學科合作還能帶來新的思維方式和解決問題的方法，從而推動中醫教學的發展和創新。

結語

人類正在或已經邁入人工智能的新時代。對中醫教學來說，人工智能既帶來了前所未有的機遇，也提出了一系列挑戰。人工智能的發展為中醫教育提供了新的工具和方法，如通過數據分析深化對中醫理論的理解，利用模擬技術增強臨床技能訓練，以及借助智能系統提高診療效率。然而，這些技術的引入也帶來了諸如課程內容更新、教學方法改革、學習模式改變等挑戰。應對這些挑戰，需要我們積極采用加強與新技術的融合、不斷改進教學內容和方法等舉措，積極促進中醫教學的創新和改革。通過這些措施，我們不僅能有效應對人工智能帶來的挑戰，還能充分利用這一技術革新的機遇，推動中醫教育和實踐的現代化進程，使之更加適應當今快速變化的時代環境。當代中醫教學應順應科技發展趨勢，借助人工智能發展的重要契機，抓住時代機遇，積極迎接挑戰，切實提高中醫教學的質量和效率，為我國培養出一批批杰出的中醫人才，在醫療衛生領域更好地服務于廣大人民群眾。

參考文獻

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The Opportunities， Challenges， and Responses of Artificial Intelligence to Traditional Chinese

Medicine Teaching

JIA Zhi-wei1， ZHAO Xi-feng2， ZHAO Xi-yan3

（1. Department of Orthopedics， Dongzhimen Hospital， Beijing University of Chinese Medicine， Beijing 101121， China; 2. School of Marxism， Shandong University of Chinese Medicine， Jinan， Shandong 250355， China; 3. Department of Endocrinology， Guang’anmen Hospital， China Academy of Chinese Medicine Sciences， Beijing 100053， China）

Abstract： In recent years， with the continuous progress of modern medical science and technology， TCM teaching has entered an unprecedented new era. Especially in recent years， the emergence and rapid development of artificial intelligence technology has not only had a profound impact on the social life and occupational environment， but also reshaped the traditional Chinese medicine teaching mode. Artificial intelligence has brought both unprecedented opportunities and a series of challenges. This paper will deeply analyze the application opportunities of artificial intelligence technology in the field of traditional Chinese medicine education， sort out the challenges brought to teachers and students， and put forward corresponding coping strategies. This paper aims to provide a reference for promoting the integration of TCM education and artificial intelligence technology， and to provide ideas for the future reform and innovation of TCM teaching mode in accordance with The Times and the development of science and technology.

Key words： artificial intelligence; traditional Chinese medicine; teaching