大數據背景下高校大學生就業指導工作開展路徑探討

摘 "要：大學生就業一直是國家和社會關注的重要內容。隨著時代的進步發展，大學生就業也面臨著更多的機遇與挑戰，而高校大學生就業指導工作的開展對大學生就業起著非常重要的引導作用。但就當前大學生就業指導工作開展實際情況來看，高校就業指導工作還存在著質量不高、工作效率低下等方面的問題。因此，為了更好地推動大學生就業指導工作的高質量發展，高校還要加強對大學生就業指導工作體系的完善。基于此，文章主要針對大數據背景下高校大學生就業指導工作開展的路徑進行分析探討。

關鍵詞：大數據；就業指導；工作路徑；高校管理

中圖分類號：G647 " "文獻標識碼：A " "文章編號：1673-7164（2024）31-0087-04

近年來，由于社會環境、經濟環境和人口因素等多方面的影響，我國的就業形勢日漸嚴峻，對高校大學生就業指導工作的開展帶來了較大的困難。而大數據技術能夠通過對各種信息的收集、整合、分析和運用為學生提供個性化、專業化的就業指導，幫助學生緩解就業壓力，解決就業問題。因此，在大數據時代背景下，高校必須加強就業指導中對大數據技術的應用，使學生順利地走向社會，實現自我價值。

一、大學生就業存在的突出問題及開展就業指導工作的積極意義

大學生就業指導工作是高校人才培養的重要工作，也是評價高校人才培養質量的重要指標，對學生今后的就業發展有著不可或缺的作用。

（一）大學生就業存在的突出問題

當前大學生存在較大的就業困難，而造成大學生就業困難的原因主要來自以下三個方面：第一，社會就業環境艱難。這主要由就業人數與社會用工需之間的矛盾造成，一方面隨著教育的發展改革，各大學校招生規模不斷擴大，每年畢業生數量逐年遞增，到2023年全國普通高校畢業生就有1158萬人，同比增加82萬人，增長率已達7.62%；［1］另一方面，隨著疫情等因素的影響，社會用工需求量減少，導致就業需求與社會用工之間存在較大的不平衡；第二，高校課程設置不合理的問題。隨著我國社會經濟的發展，各行各業越來越需要高素質的人才，但是當前高校專業課程設置存在課程煩瑣、缺乏實用性等問題。因此不能很好地對學生的能力進行提升，使其滿足市場對高素質人才的需求；第三，大學生自身職業能力不足。這也是當前大學生就業困難的主要原因，現在很多大學生只注重專業課程的學習而沒有重視自身職業能力的培養，忽視求職技能方面的提升，使得大學生在激烈的就業競爭中不占據優勢。［2］

（二）大數據對大學生就業指導的積極意義

面對當前大學生嚴峻的就業形勢，大數據技術在就業指導中的應用顯得格外重要。這主要是因為大數據對學生就業指導有著以下幾個方面的積極意義：首先，大數據技術的應用突破了信息傳遞時間與空間的限制，改變了傳統信息傳遞局限性的問題，搭建了招聘者和求職者之間的橋梁。企業只需要在大數據平臺上進行相關招聘需求的發布便可以快速地將招聘信息大范圍地傳播給正在求職的人員；而有就業需求的人也可以通過大數據信息的發布快速地找到適合自己的工作崗位；其次，目前大數據技術在我國各個行業都發揮了積極作用，像金融、醫療、食品等，而在就業方面，大數據技術也能整合復雜的職業資源，為求職者提供更多職業選擇的范圍；最后，當前大學生大多是“00后”，這一代人由于成長和學習環境較以往有較大的不同，這就使得其在就業觀念方面有了新的轉變；相較于工作薪資條件而言，他們在就業選擇時會更偏向考慮自身的興趣和特長，而大數據可以根據求職者的特點進行個性化需求的推送，滿足學生個性化就業的需求。［3］

二、大數據背景下大學生就業指導工作的主要內容

（一）就業心理建設

心理建設是大學生就業指導中必不可少的一環。因此，為了讓畢業生能更好地就業，高校還需幫助學生加強心理方面的建設工作。具體來說，高校大學生心理建設主要包括以下三個方面的內容：第一，高校要通過大數據技術了解當前就業環境、市場需求等信息，使學生對當前的就業形勢有一個較為清晰的認識。當學生對市場有了一個較為基礎的心理判斷后就能夠更好地調整心態，以更積極樂觀的態度面對求職；第二，高校在進行大學生就業指導工作時要讓學生對自己有較為清晰的認知，使學生能夠在自身能力范圍內更好地去尋找適合自身發展的工作；第三，高校還要加強對學生正確就業觀的引導，幫助學生樹立愛崗敬業、奮發圖強的職業精神，從而使學生更好地實現自身價值，真正成為一個對社會發展有用的人才。［4］

（二）職業生涯規劃設計指導

在就業指導中，職業規劃也是非常重要的內容，如果學生在就業前沒有做好長遠的職業規劃，那么學生在求職階段容易感到迷茫。具體來說，需要高校在對學生進行就業指導時幫助學生做好以下幾個方面的內容：第一，高校要了解當前實際的就業情況并及時向學生傳遞信息，這樣學生在對當前市場和企業有詳細深入的了解后才能更好地選擇符合自身專業的發展方向；第二，指導學生對自身的特長與能力進行詳細的了解并客觀判斷自身特點，然后讓學生根據自身的興趣愛好及特長優勢規劃自己的職業道路；第三，職業規劃并不是畢業時才進行的一項工作，而是從學生大一開始便需要指導學生結合自身情況制作一份詳細的職業生涯規劃，然后再讓學生在后期學習過程中根據自身實際的發展情況對職業生涯規劃進行不斷調整；第四，高校要設置職業規劃課程并通過課程教學傳授學生規劃職業方向和目標的技能。［5］總的來說，高校要教導學生認清自身、認清環境，從而找到正確的就業方向，避免走彎路。

（三）就業信息指導

就業信息包含各地方的就業政策法規信息、就業形勢信息、行業信息、用人單位信息及擇業指導信息等多個方面的內容，而學生只有了解更多的就業信息才能更好地尋找適合自身發展的工作。但是就業信息的尋找需要花費較多的精力，這就需要高校通過大數據技術的運用對各種就業信息進行收集整合，這不僅可以幫助學生節約尋找信息的時間，還能讓學生有更多的精力去鍛煉提升自身的溝通能力、禮儀能力及簡介撰寫能力，從而更好地提高學生求職成功的概率。［6］此外，高校除了要用大數據幫助學生收集各類信息之外，還要教會學生如何主動尋找就業信息和如何分辨各種信息內容，以免學生因錯誤的就業信息而影響自身的就業發展。

三、當前大學生就業指導工作面臨的問題

就業指導包含心理輔導、就業規劃、信息傳遞和職業選擇等多方面的內容，能夠幫助學生根據自身的特點和社會職業需要選擇適合自己的崗位。但在當前高校大學生就業指導工作開展中還存在著就業指導質量不高、大數據技術應用不到位及個性化服務不足等一系列問題。［7］因此，高校還需要根據當前就業指導教學中的問題尋找有效的解決途徑，以更好地幫助學生解決就業問題，提高就業指導的質量。

（一）就業指導質量不高的問題

為了更好地促進大學生就業，不少高校設立了專門的就業指導機構對畢業生進行就業方面的指導與服務，但是就當前各高校大學生就業指導工作運作實際來看，還存在就業指導質量低下的問題，究其原因主要集中于以下幾個方面的因素：第一，高校相關指導人員存在著指導經驗不足、專業性缺乏和指導水平不高的問題，導致指導人員無法給予畢業生專業的輔導；第二，高校就業指導課程設置不合理的問題，這主要是因為高校課程教學過于形式化不能真正提高學生的求職技能和能力；第三，高校就業指導過于注重就業率而忽視了就業指導本身為學生進行職業規劃的目的，從而不利于學生今后的長遠發展。［8］

（二）大數據平臺的建設與使用不力

隨著互聯網技術的普及，越來越多的高校開始應用大數據技術對學生進行就業指導，但是就當前大數據技術在各個高校就業指導中的實際運用來看，大數據技術運用還存在著較多不完善的地方，主要體現在以下三個方面：首先，就信息收集方面來說，大數據能夠對大量的信息進行收集、儲存、管理，但當前高校在進行信息收集工作時僅僅是對就業指導所需要的基礎信息進行收集和保存，尚未涵蓋學生就業的全過程，使得留存的學生就業信息不完整，無法為后期就業指導提供可靠的依據。其次，就信息管理方面來說，高校在進行信息管理時沒有注重各個信息之間的關聯，各種信息之間相對孤立，從而造成信息可用性不高的問題。最后，就信息安全方面來說，高校對信息安全沒有進行嚴格的把關，還存在著收集信息的真實性無法得到保證的情況，而這種情況會對學生的就業安全造成極大的影響。［9］

（三）就業指導的個性化服務不足

高校大學生就業指導服務工作包含就業形勢分析、就業技能指導和就業信息的傳遞等多個方面的內容，但是當前高校在對學生進行就業指導過程中還存在著個性化服務不足的問題，不能很好地幫助大學生完成就業計劃和就業目標的制訂。具體來說，就業指導個性化服務不足主要體現在兩個方面：一是，高校對大數據的應用不夠深入，僅僅只是運用了簡單的信息傳遞功能，而沒有根據當前“00后”大學生的就業興趣、思維方式與專業知識水平等，幫助學生確定未來就業方向和職業發展目標；二是，高校沒有對不同專業不同特點學生的就業需求與方向進行系統性的分析，而是就統一的方式對學生進行指導，這種固定的指導方式與千篇一律的指導內容很難滿足學生個性化的就業服務需要。［10］

四、大數據背景下大學生就業指導工作提升對策

（一）樹立大數據思維理念

在大數據背景下，高校要想提高大學生就業指導的質量就必須轉變思想觀念，樹立大數據思維理念。具體來說，需要學校做好以下幾個方面的內容：首先，信息收集是大數據運用傳遞的基礎，要求高校及相關指導人員擁有較強的信息收集意識，做好對學生在校期間各種信息的收集工作，建立完整的學生檔案，為今后學生就業指導工作的開展提供數據支持。其次，高校及相關指導人員要有較強的信息整合意識，大數據運用不僅是簡單的數據收集還要對數據進行分析、處理和整合，并從中發現有價值的就業指導信息。這樣收集的數據才有意義，才能幫助學生實現就業。最后，現在高校大學生的個性鮮明，而大數據思維的建設就是要實現就業指導信息的精準推送，所以高校在進行大數據運用時還要樹立個性化服務意識，針對不同學生的個性特點進行就業信息的推送。［11］

（二）搭建就業指導大數據平臺

為了給學生進行更好的就業指導，高校還要利用大數據技術為學生搭建一個大數據的平臺，讓學生能夠通過大數據平臺更快捷地尋找自己需要的就業信息。具體來說，高校在進行大數據平臺搭建時要做到以下三個方面的內容：第一，高校要對每個學生的就業信息資料進行完善，包括但不限于學生的個人基本情況、就業需求、崗位意向等。第二，高校要加強對各種信息的整合，利用大數據技術對各種招聘信息進行收集，包含企業信息、崗位信息等并加強對這些信息的歸納整理，這樣學生就能通過歸納信息擁有更多的職業選擇機會。第三，在大數據背景下各個平臺的應用也越來越普及。而高校在大學生就業指導中可以通過這些平臺對各種信息進行收集與整合，搭建連接企業與學生之間的橋梁，高校可以在網站或公眾號中設立就業專欄，發布企業的信息，收集學生求職信息并幫助學生解決求職中遇到的問題。［12］

（三）提升工作人員信息化能力

針對當前就業指導隊伍專業化程度不高的問題，高校還需不斷加強專業化隊伍的建設工作。具體來說，需要高校通過以下途徑來提升相關指導人員的信息化能力。第一，高校要不斷加強就業指導人員大數據技術運用的意識，使其在對學生進行就業指導的過程中加大對大數據技術的運用頻率。第二，高校要加強對就業指導人員大數據技術的運用訓練。除了可以定期組織課程培訓之外，還可以邀請一些大數據方面的專家到校進行指導，利用外部力量提高學校大數據運用的整體水平。第三，高校還要增強就業指導隊伍中大數據運用專業人員的占比，如設立專門的數據分析崗，聘請更多計算機、統計學方面的人才；第四，高校要設立就業指導人員大數據技術運用的監督考核機制，進一步激發就業指導人員運用大數據技術的積極性。

（四）強化跟蹤服務

在大數據背景下，高校還要不斷強化跟蹤服務意識。只有做好學生就業情況的跟蹤記錄，才能快速發現就業指導工作中存在的問題，從而對大學生就業指導工作進行有效優化。具體來說，高校可以通過以下三個途徑強化跟蹤服務：首先，高校要建立專門的畢業生信息資料庫，這就需要高校加強對學生畢業后工作情況的跟蹤，定期通過大數據了解學生的工作崗位、薪資和工作情況等方面的信息。其次，高校對畢業生信息進行收集后，還要對所收集的信息進行整合并從中分析當前高校就業指導工作開展所存在的問題，以便改進后期就業指導的工作方式與策略。最后，高校要做好學生畢業后的指導服務工作的開展，如后期學生就業情況不理想時可利用大數據平臺及時給予學生指導幫助，從而不斷提高高校就業指導的后期服務質量。總的來說，高校只有真正幫助學生解決就業問題，學校開展的就業指導工作才具有意義。

五、結語

在大數據時代背景下各個行業都迎來了較大的發展改革，而高校要想做好大學生的就業指導工作就必須與時俱進，根據社會的發展變化不斷改進就業指導教育方式，將大數據技術應用到學生就業指導的實際教學當中，從而最大限度地幫助學生獲取就業咨詢和提升學生的求職能力，真正解決學生的就業難題。

參考文獻：

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［11］ 洪穎穎. 高校就業信息網建設在大學生就業指導工作中的應用：評《地方高校大學生職業發展與就業指導》［J］. 林產工業，2021，58（09）：149.

［12］ 李瑩. 民辦高校校友工作助力大學生就業指導工作的探討［J］. 就業與保障，2021（09）：56-57.

（責任編輯：張若琂）