新一代人工智能技術對普通本科創新型師資隊伍建設的影響研究

摘 "要：人工智能技術的飛速發展正深刻影響和重塑著教育的各個方面，對創新型人才培養也提出了新的挑戰和要求。普通本科作為創新型人才培養的重要陣地，師資隊伍建設的質量直接關系到人才培養的成效。新一代人工智能技術以智能化、個性化、精準化等特點，為教師教學方式的變革、教學內容的優化、教學效果的提升提供了嶄新的路徑。因此，文章在梳理新一代人工智能技術為創新型師資隊伍建設提供的新機遇、新挑戰的基礎上，提出普通本科創新型師資隊伍的建設策略，以期為新時代普通本科創新型人才培養模式變革提供理論參考和實踐指導。

關鍵詞：新一代人工智能技術；普通本科；創新型師資隊伍建設；人機協同

中圖分類號：G642 " "文獻標識碼：A " "文章編號：1673-7164（2024）31-0119-04

在科技發展的進程中，人工智能作為核心驅動力，正在以前所未有的深度和廣度滲透并重塑社會的各個領域，教育領域亦不例外。新時代背景下，國家已將推動人工智能發展上升為國家戰略，教育正逐步邁向智能化時代，教育與人工智能的融合創新已成為未來教育變革的重要趨勢。這一變革不僅要求教育內容、教育方法和教育手段的全面升級，更對師資隊伍的素質和能力提出了新的挑戰與要求。因此，深入研究新一代人工智能技術對普通本科創新型師資隊伍建設的影響，對推動教育現代化、提升教育質量具有重要意義。

一、新一代人工智能技術為創新型師資隊伍建設提供新機遇

（一）人工智能技術有助于優化教學方式，提升教學效果

人工智能技術的快速發展為教學方式的優化和教學效果的提升開辟了廣闊前景。智能教學助手可以利用自然語言處理、知識圖譜等技術，對教學內容進行智能分析和重組，自動生成符合學生認知特點的教學案例和學習資源。例如，針對不同學生的學習風格和知識基礎，智能助手可以動態調整教學內容的呈現方式，以圖文、視頻、音頻等多種形式，激發學生的學習興趣，提高學習效率。智能助手還可以通過實時分析學生的學習數據，精準診斷學生的學習困境，并提供個性化的學習建議和學習路徑，以實現因材施教、精準教學。［1］

（二）人工智能技術可為教師的專業發展提供個性化、智能化的支持

人工智能技術的蓬勃發展為教師的專業成長提供了個性化、智能化的支持。其中，智能化的教研助手可以利用自然語言處理、知識圖譜等技術，快速檢索和整合海量的教學資源，自動生成備課方案，極大地減輕了教師的備課壓力。智能助手還能對教師的教學行為進行智能分析和診斷，精準把脈教學痛點，提供個性化的教學改進建議。例如，針對教師在課堂提問、師生互動等環節的不足，系統可以提供有針對性的優化策略，幫助教師不斷反思和改進教學實踐。這種智能化、個性化的專業發展支持，為教師持續提升教學水平和科研能力提供了強大助力，必將為打造高水平創新型教師隊伍奠定堅實基礎。

（三）人工智能技術為教師創新能力的培養提供新的途徑和手段

人工智能技術的飛速進步為培養教師創新能力開啟了嶄新的大門。創新型教師需要具備敏銳的洞察力和縝密的思辨力，人工智能則可以通過分析海量的教育數據，挖掘教育教學規律，為教師提供全新的教育視角和思路。［2］例如，人工智能可以對優秀教學案例進行智能分析，提煉創新教學模式的關鍵要素，啟發教師進行教學創新設計。人工智能還可以搭建智能化的教學實驗平臺，讓教師在虛擬環境中自由嘗試新的教學方法和技術，通過不斷試錯和優化，激發教學創新靈感。這種沉浸式、體驗式的創新訓練，能夠培養教師的創新意識和創新能力，為塑造具有國際視野和前瞻思維的創新型教師隊伍提供有力支撐。

二、新一代人工智能技術對創新型師資隊伍建設提出新挑戰

（一）教師需要掌握人工智能相關知識和技能，不斷更新知識結構

現階段，人工智能技術的發展瞬息萬變，新的算法、模型和應用不斷涌現，教師面臨著知識更新速度落后于技術迭代速度的巨大挑戰。因此，傳統的教師培養模式和知識體系已經難以適應人工智能時代的要求，亟須進行全面升級和重構。教師需要不斷學習新的人工智能理論和技術，了解機器學習、深度學習、自然語言處理等前沿領域的最新進展，并將其與教育教學實踐深度融合，這對教師的學習能力和時間管理能力提出了嚴峻挑戰。

（二）教師需要轉變教育理念，適應人工智能時代的教學模式變革

在人工智能時代下，教師不再是知識的唯一傳授者，而是學生學習的引導者和協作者，這要求教師從“教”的主導地位轉變為“學”的組織者和促進者，從傳統的灌輸式教學轉向以學生為中心的探究式、個性化教學。然而，長期以來，許多教師已經習慣了傳統的教學方式，對新的教學模式和教育理念缺乏了解。轉變教育理念，適應人工智能時代的教學模式變革，對教師而言是一個艱巨的挑戰。因此，教師需要重新審視固有的教學理念和方法，打破固有的思維定式，主動擁抱智能化教育帶來的變革，這不僅需要教師具備開放包容的心態和創新進取的精神，更需要教師不斷反思和優化自己的教學實踐，在人工智能與教育的融合中探索出新的教學范式和模式。［3］

（三）教師需要提高信息素養和創新意識，以應對人工智能帶來的挑戰

在海量信息和快速迭代的技術環境下，教師面臨著信息甄別、篩選和利用的巨大挑戰。傳統的信息獲取和處理方式已難以應對人工智能帶來的信息爆炸和知識更新。教師需要具備較高的信息素養，能夠敏銳捕捉教育領域的前沿動態，快速獲取和處理海量信息，并將其轉化為教學實踐的智慧。然而，當前許多教師的信息素養還有待提高，對人工智能技術的理解和應用也相對滯后，難以充分發揮人工智能在教育領域的潛力。人工智能的發展也對教師的創新意識提出了新挑戰。人工智能時代，教師不僅需要跟上技術發展的步伐，更需要主動創新教育教學模式，探索人工智能與教育的深度融合之路，也對教師的創新思維和創新能力提出了更高的要求，需要其突破常規思路，以開放、創新的姿態擁抱人工智能時代的機遇與挑戰。

三、新一代人工智能技術下普通本科院校創新型師資隊伍建設的策略

（一）完善師資培養和引進機制，注重人工智能領域的人才培養和引進

在新一代人工智能技術下，普通本科院校應著眼未來，超前布局，將人工智能領域的高層次人才培養和引進作為重中之重。相應地，高校要從體制機制層面入手，在人才選拔、培養、評價、激勵等方面系統發力，以強化人工智能人才的供給保障。首先，要創新人才引進機制，面向全球廣攬人工智能領域的優秀人才。高校應制訂針對性的人才引進政策，如提供有競爭力的薪酬待遇、科研平臺和發展空間等，以吸引國內外頂尖高校、科研機構和行業的優秀人才加盟。要建立健全人才柔性流動機制，采取短期聘任、項目合作等靈活多樣的方式，促進人才的跨界交流與協同創新。［4］其次，高校要制訂長遠的人才培養計劃，加大對人工智能領域青年教師的培養力度，鼓勵和支持教師參加國內外學術交流和合作，以提升教師的科研能力和教學水平。高校還要為青年教師提供良好的科研條件和學術環境，設立專項科研基金，支持其開展前沿性、創新性的研究工作。

（二）加強教師信息技術應用能力和創新能力的培訓，提升教師的綜合素質

在人工智能時代，教師的信息技術應用能力和創新能力已成為衡量其專業素養的關鍵指標。為了幫助教師跟上時代步伐，普通本科院校必須高度重視教師信息技術應用能力和創新能力的培訓，不斷提升教師的綜合素質。這便需要高校從頂層設計和制度建設入手，完善教師培訓體系，創新培訓模式，為教師終身學習和持續發展提供制度保障和資源支持。首先，要制訂系統化的教師信息技術培訓方案，將信息技術應用能力作為教師必備的基本技能加以培養。對此，高校應定期開展信息技術培訓需求調研，根據教師的不同專業背景、教學工作性質等，有針對性地設置培訓內容和方式，并將培訓績效與教師考核、職稱評定等掛鉤，以提高教師參訓的積極性。其次，高校還要搭建多元化、智能化的培訓平臺，為教師提供豐富優質的學習資源和個性化的學習支持。一方面，要充分利用在線教育平臺，建設信息技術精品課程和慕課資源，方便教師隨時隨地學習。另一方面，要引入智能學習系統，利用大數據、人工智能等技術，為教師提供個性化的學習路徑規劃和自適應學習服務。高校還應完善教師創新能力培養機制，搭建教學創新實踐平臺。例如，鼓勵教師參與信息技術教學應用項目、教學軟件開發等，在實踐中增強技術運用和創新實踐的經驗；建立校企合作機制，選派教師到企業掛職鍛煉，學習借鑒行業的先進經驗和創新做法；開展教學創新大賽、優秀案例評選等活動，營造濃厚的創新文化氛圍。通過理論學習和實踐鍛煉相結合，多途徑、全方位地提升教師運用信息技術推動教育教學創新的意識和能力。

（三）構建“人機協同”的教學模式，充分發揮人工智能技術的優勢

在新一代人工智能技術的賦能下，高校教學正在從傳統的“以教為中心”向“以學為中心”轉變。為了充分發揮人工智能技術的優勢，普通本科院校應積極探索“人機協同”的教學新模式。一方面，要以學生為中心，利用智能技術為學生提供個性化、精準化的學習支持。教師可利用智能教學平臺，通過學情分析，準確掌握每個學生的學習特點和知識掌握情況，從而有針對性地設計教學內容，優化教學策略，因材施教。教師還可利用虛擬現實、增強現實等技術，為學生營造沉浸式、交互式的學習情境，調動學習興趣，加深知識理解。［5］另一方面，教師要與智能技術攜手并進，實現人機智能的最佳組合。在發揮人工智能優勢的同時，教師要加強引導，提升教學過程的策略性和藝術性。例如，教師可在智能批改作業的基礎上，有針對性地進行答疑解惑、拓展延伸，加強師生互動交流；在智能生成試題的基礎上，發揮教學經驗優勢，優選試題，合理編排，突出重點，兼顧難易。

以某大學為例，該校利用智慧教室系統，探索構建了“人機協同”的智慧教學模式。在課前，教師利用智能備課系統，輸入教學內容和學生畫像數據，系統自動推薦相關教學資源，生成個性化教學方案。教師再結合自身教學經驗，對方案進行優化調整，形成最終的教學設計。在課中，教師通過互動課堂系統，發起提問、小組討論、頭腦風暴等教學活動。系統自動記錄學生的回答情況和學習行為數據，進行智能分析。教師則可據此掌握學生的實時學習狀態，有針對性地進行點撥引導。在課后，教師利用智能作業批改系統，自動歸類學生的典型錯誤，并推送個性化的學習任務和資源。教師通過在線答疑平臺，對學生進行一對一的輔導和拓展，強化學習效果。

（四）營造鼓勵創新、寬容失敗的制度環境，激發教師的創新動力

在新一代人工智能技術的引領下，高校要積極營造尊重人才、鼓勵創新的制度環境，為教師教學創新提供堅實保障。具體而言，高校應建立健全創新激勵與容錯糾錯機制，在教師職稱評聘、績效考核等方面，調整評價導向，將創新實踐、探索嘗試作為重要考量指標，甚至可以適當提高其權重。與此同時，高校還要建立創新容錯機制，鼓勵教師大膽嘗試，探索創新，營造“寬容失敗、鼓勵創新”的制度文化氛圍。允許教師在推進教育教學改革、創新人才培養模式等方面積極嘗試，對探索性強但暫時無法取得預期效果的創新項目，可給予一定的過渡期，而非簡單地以“成敗論英雄”。只有寬容教師在創新過程中遇到的挫折和失誤，維護教師的積極性，并為其提供持續創新的制度保障和經費支持，才能營造鼓勵創新、寬容失敗的制度環境，才能讓教師的創新創造激情能夠得以迸發，使創新成為教師的自覺追求。

（五）加強校企合作，促進人工智能技術在教學實踐中的應用和創新

面對新一代人工智能技術的迅猛發展，高校要主動對接行業企業，借助企業的技術、平臺、數據等資源優勢，推動人工智能與教育教學實踐的深度融合。一方面，高?？膳c人工智能企業開展項目合作，共同開發適用于教育場景的人工智能應用產品，如智慧教室系統、智能導學平臺、智能評測工具等。教師可參與需求調研、方案設計等環節，將教學實踐經驗與企業的技術創新相結合，確保產品的實用性和有效性。另一方面，高校還可與企業共建人工智能實驗室、創新中心等，搭建產學研協同創新平臺。企業可派遣技術人員入駐，與高校教師開展聯合攻關，突破人工智能關鍵技術，研發新型教學模式與方法。雙方還可共享優質教育資源，開展在線教育合作，實現優勢互補，促進人工智能在教育領域的普及應用。高校還要注重校企合作的制度化建設，建立健全長效合作機制，形成常態化的人員互訪、項目合作、成果轉化等，營造協同創新的良好生態，為人工智能賦能教育注入持久動力。［6］

以北京某高校與知名人工智能企業合作共建的“人工智能+教育”創新中心為例，該中心采取“企業入駐、項目引領、成果共享”的運作模式，為人工智能教育應用的協同創新提供了廣闊舞臺。企業派駐了5名技術專家常駐中心，與高校教師組成跨界創新團隊。他們瞄準智能教育助理這一應用場景，開展關鍵技術攻關和系統研發。經過一年多的努力，團隊成功研發智能教育助理原型系統。該系統基于自然語言處理、知識圖譜等技術，可為學生提供個性化的學習資源推薦、答疑解惑等智能服務，極大提升了學習效率和質量。在研發過程中，高校教師發揮教學實踐優勢，提供了翔實的需求場景和數據支撐；企業技術專家則貢獻了先進的算法模型和工程化能力，雙方實現優勢互補，取得的成果曾多次在國內外學術會議上發表，獲得廣泛認可。目前，該系統已在學校部分課程中試點應用，師生反響良好。

四、結語

綜上所述，新一代人工智能技術正深刻重塑著教育的內涵和外延，為普通本科院校創新型師資隊伍建設帶來了前所未有的機遇和挑戰。因此，高校必須立足時代發展需求，充分認識并積極應對人工智能技術變革帶來的新形勢、新任務，在人才培養、隊伍建設、教學改革等方面系統發力，推動人工智能與教師教育教學的深度融合。唯有加快建設一支善于學習、勇于創新、敢于實踐的高素質創新型教師隊伍，才能不斷提升人才培養質量，為新時代經濟社會發展輸送源源不斷的創新型人才。

參考文獻：

［1］ 湛正祥，湛曉蕾，李卓. 新時代高校師資隊伍“引、培、服”建設體系研究［J］. 現代商貿工業，2024（18）：125-127.

［2］ 蘭清. 新時代背景下加強應用型高校師資隊伍建設的意義與路徑［N］. 精神文明報，2024-06-27（B02）.

［3］ 王亞男，丁坤，李佳恒. 新時代高校教師隊伍建設現實困境與優化路徑研究［J］. 中醫藥管理雜志，2024（07）：198-200.

［4］ 嚴菊環. 高質量發展背景下地方高校師資隊伍建設的挑戰與對策［J］. 黃岡師范學院學報，2024（02）：23-28+44.

［5］ 張珂. 協同創新視角下高校師資隊伍建設優化路徑研究［J］. 國家通用語言文字教學與研究，2023（10）：25-27.

［6］ 郝萍萍. 應用型本科高校創新型師資隊伍建設［J］. 教書育人：高教論壇，2021（21）：55-56.

（薦稿人：邊疆，南京工業大學副教授）

（責任編輯：陳華康）