人工智能及其創造力

AI建模和實現創造力如何，可能既是一個理論問題，又是一個實踐問題，且后一方面更根本、更關鍵，因此，我們既可雙管齊下，同時從理論和實踐上探討人工系統表現創造力如何的問題，又可將重點放在工程實踐的攻關之上。事實上，AI采取了邊討論邊實踐的策z0IecMV3s8e7wXDNiks9Nxk4aGK66WaMhxLefDvC+Dk=略，并把重點放在如何設計有更大創新能力的人工系統之上，已取得了大量舉世矚目的成果，如會撰寫創新性論文和創作文藝作品的軟件，能對最難預測的蛋白質結構作出遠超人類科學家的最準確預測的AlphaFold等。既然如此，現在似乎沒有必要再在創造力是否可能這一問題上浪費人類的寶貴精力。事實上，計算創造力研究已然有這樣的前進方式，即拋開“是否可能”等宏大理論問題，而在解剖具體的創造力形式的基礎上，做一些具體、細小的讓人工系統實現創造力的工作。

（摘編自《光明日報》2024年10月30日）