統計學：在數學的世界里踏浪歌行

志愿填報，我在心里

栽下一棵小“數”苗

一般而言，感性的人天生對文字敏感，擅長用語言來表達自己；理性的人天生對數字敏感，習慣用數據來權衡利弊。如果你天生具有理性的頭腦，對事物充滿好奇，并且喜歡通過研究數據來尋求問題的解決方案，那么統計學專業或許會是你的絕佳選擇。

由于和數學高度相關，統計學專業大多數隸屬于數學學院，統計學的本科生相當于兩年學數學，兩年學統計。但與其說是統計學專業的學生，其實我更喜歡稱呼自己為數學人。我在報考時選擇的便是數學類專業，當時想的是如果以后要是從事統計、金融、計算等與數學應用有關的工作，學好數學能夠打下扎實的理論基礎，對日后就業有所幫助。當我查閱資料了解到吉林大學數學學科建設水平位于全國高校前列，且又是在家門口時，便很自然地與它結緣。

我所在年級共有七個統招班和一個唐敖慶班、一個強基計劃班，后兩者在保研上更有優勢，當然學習的課程也偏多，壓力更大一些，再加上統計學是校內轉專業的熱門學科，大一大二學年總會有幾十個“大佬”突破轉專業的“重重關卡”來到數學類專業的大家庭，所以我們一個年級的生源往往可以達到300人，算得上是招生大院。當然，這也意味著平時的評獎評優、參賽競選等名額的競爭異常激烈。

在成為一名統計學專業的大學生之前，我其實對高等數學了解甚少，進了學校后才聽說數學類專業竟然不用學微積分，我心想，開什么玩笑，數學類專業不學數學？然而直到真正上課后我才明白，我們學的數學分析就是微積分的源頭，當其他專業同學還在套用公式做題時，我們已經在練習如何計算推導每一個定理，并做到知其然，更知其所以然了。

我從小數學成績不錯，因此總為自己身上有些數學天賦而沾沾自喜，認為憑自己的理解能力學好這個專業不成問題，但當上第一節與微積分有關的“極限”概念時，一頭霧水的我才意識到這個專業是塊“硬骨頭”，心里那點對數學天賦的小驕傲瞬間被一掃而空。不過，既來之則安之，我可沒那么輕易認輸！

選擇統計，細數那些

跟數學有關的日子

數學是一門循序漸進的學科，當下認為困難的數學分析和高等代數也僅僅是基礎課。因為害怕跟不上課堂節奏，于是我一有時間就會去教學樓或者圖書館惡補溫習，在那里，時間總是過得飛快，一下午可能只夠看幾頁書的。很顯然我的學習能力還有待提高，需要不斷鍛煉邏輯思維、概括框架、抓住重點，我也一直提醒自己不要過于鉆牛角尖，學習是一個從量變到質變的過程，不能操之過急。果不其然，一年后回過頭再看，發現當時困擾我的那些知識點也不是那么難。

基礎課程之后迎來的是更多的理論課程，我們可以將其分為代數（如高等代數、抽象代數），幾何（如空間解析幾何），拓撲，數論等內容。在我們專業流傳著一句話：“實變函數學十遍，泛函分析心泛寒；專業選得好，期末賽高考。”每次學完新的專業課就像打怪成功一樣，雖然會掉點血，但是一想到自己的等級又提升了，別提多高興了。學別的專業痛苦，你可能會覺得是這個專業太“坑”，但學數學類專業痛苦，你只會覺得是自己不夠強，這太正常了，因為數學是絕對正確、邏輯嚴謹、不容一絲詭辯的。轉眼到了大二下學期，我們面臨專業分流，可以選擇數學與應用數學、科學與計算數學、統計學等方向。出于興趣我選擇了統計學，基于數理統計這一學科核心，我們又進一步學習了回歸分析、應用隨機過程、時間序列分析、多元統計分析、非參數統計等課程。相較于數學與應用數學專業，統計學專業的應用性更強，學習的理論可以通過編程軟件模擬實現。

除了學習各種數學理論課程，我們還會接觸交叉學科，以便于全面發展，找到未來適合自己的研究領域，我們分流之后有了更多的上機實驗課，要求使用Python、Matlab、R語言等編程工具，但無須如計算機科學與技術專業或軟件學院的學生那般深入地學習。另外，在吉林大學數學學院，不僅有寒暑假出國交流的機會，還可以參加各種校內的社會實踐活動，這為我們豐富工作經驗、規劃未來職業生涯提供了不少的機會和思路。也可以利用課余時間，與志同道合的伙伴參加數學建模的國賽和美賽，這些比賽能讓你在解決復雜問題的過程中增長見聞、開闊眼界、獲得成就感。

另外，我們有著繽紛多元的社團活動。單說數學相關的社團就有數學建模社團、橋牌俱樂部等，如果對數學足夠熱愛，你甚至可以參加“高數我幫你”的活動，為其他專業的同學講解微積分和線性代數。“數學大牛”主講的學術會議、研討會等也歡迎數學愛好者的參加，這為專業學子提供了與領域內的學者進行交流、了解數學研究最新動態的寶貴機會。

逆流而上，數學人的

天地自由而廣闊

大三秋招時，我試著去參加了一些招聘會，發現本科畢業的基礎就業崗位還是以中學老師居多，像企業里的高級技術崗位，比如數據分析、算法開發等是研究生的主場。因為想得到更多更好的就業機會，于是我決定考研，選擇繼續在統計學的領域深造，爭取在畢業后獲得更大的就業空間和更好的職業發展。畢業之際，我們專業也有部分同學或保研或考研到了國內知名高校，或赴香港、英美、澳大利亞、新加坡等地區留學，還有部分同學選擇到教育、金融、科技等行業工作。

雖然統計學本科生的競爭力與研究生相比有一定差距，但其就業范圍還是相對較廣的，畢業生可以在各行各業從事信息搜集、整理、分析或市場調研等工作，就業職位涵蓋統計分析員、數據統計員、市場調研員、精算師、會計、倉庫管理員、公務員、教師、人事專員等。政府部門一直是統計學畢業生比較理想的就業方向，主要從事普查、各種指數計算、報告編寫等工作；其次是到銀行、保險、證券公司等金融部門從事用戶分析、風險分析等工作，其中精算師是這一領域非常熱門的職業，如果你想往這一方向發展，就需要學好各種數理模型、統計軟件并補充一些經濟、證券、財務等相關知識，也可以在本科期間選擇保險精算作為輔修專業；再就是到市場調查公司、咨詢公司，或各公司的市場調研部門、人力資源部門和工業企業的質量監測部門等從事問卷設計、數據整理和分析、撰寫數據報告等工作，這是比較傳統的就業方向；抑或是到互聯網公司做數據挖掘，這類崗位除了要求掌握傳統的統計學知識，還需要學習一些編程技能、數據庫語言。

作為一名統計學專業的學生，我深知扎實的理論基礎和實踐能力對于未來職業發展的重要性，未來無論是繼續學術探索還是步入職場，對數學的執著和熱愛都將成為我迎接挑戰、直面困難的底氣和支撐。