中國西部地區(qū)能源消費量影響因素分析

摘要：主要基于西部地區(qū)1990—2022年數據，并選取人口、經濟發(fā)展水平、經濟結構、城鎮(zhèn)化水平等變量，采用協整分析方法，研究能源消費量的影響因素。結果表明：人口、國內生產總值（Gross Domestic Product，GDP）、產業(yè)結構對能源消費有正向影響，其中人口對能源消費量的正向影響最大，經濟發(fā)展水平次之，經濟結構的正向作用最小；城鎮(zhèn)化對能源消費有負向影響，有利于降低能源消費量。結合實證分析提出了轉變經濟增長方式、優(yōu)化產業(yè)結構、加強社會參與和提升居民節(jié)能意識等建議。

關鍵詞：能源消費量；影響因素；協整分析；西部地區(qū)

中圖分類號：F206 文獻識別碼：A 文章編號：1008-9500（2024）12-00-0318

Analysis of Factors Influencing Energy Consumption in Western China

—Empirical Research Based on Cointegration Model

XU Lina1， ZHANG Xiaohua2，3， DENG Canhui1， JING Haixia2，3

（1.Department of Economic Management， The CPC Henan Provincial Committee Party School， Zhengzhou 450000， China;

2. Business School， Shanxi Datong University;

3. Energy Economics and Environmental Policy Research Centre， Shanxi Datong University， Datong 037009， China）

Abstract： Based mainly on the data from 1990 to 2022 in the western region and selected variables such as population， economic development level， economic structure and urbanization level， the cointegration analysis method is used to study the influencing factors of energy consumption. The results show that： population， Gross Domestic Product （GDP）， and industrial structure have a positive effect on energy consumption， in which the population has the largest positive effect on energy consumption， the level of economic development is the second largest， and the economic structure has the smallest positive effect; urbanization has a negative effect on energy consumption， which is conducive to lowering energy consumption. Combined with the empirical analysis， suggestions are made to change the economic growth mode， optimize the industrial structure， strengthen social participation， and enhance the residents’ awareness of"energy conservation.

Keywords： energy consumption; influencing factors; cointegration analysis; Western China

受各地的資源稟賦和經濟基礎影響，我國經濟發(fā)展出現東中部高、西部低的階梯現象。經濟發(fā)展伴隨能源消費量的巨大變化，同時帶來一系列的環(huán)境保護和能源節(jié)約問題。運用科學的方法，定量分析西部地區(qū)能源消費量的影響因素，對于西部地區(qū)實現雙碳目標，促進區(qū)域生態(tài)環(huán)境保護具有重要的現實意義。

能源消費量影響因素的分析主要集中于3個方面。一是采用因素分解的方法。鄧軍[1]采用Laspeyres分解法，將我國八大部門的能源消費影響分解為能源轉換效率、能源密度、經濟結構、經濟規(guī)模；張黎[2]運用對數平均迪士分解指數（Log Mean Decompostion Index，LMDI）方法，分解出能源消費的影響因素、能源消費強度、人口效應以及產業(yè)結構。二是環(huán)境壓力模型（Impact-Population-Affluence-Technology，IPAT）及其相關模型。聶銳等[3]利用IPAT模型分析江蘇省能源消費量的影響因素及未來的情景模式；戴鈺等[4]應用IPAT方程分析長株潭地區(qū)能源消費量的影響因素。三是線性回歸方法。劉建翠[5]利用線性回歸方法分析能源消費量的相關問題。

主要選擇西部地區(qū)作為研究對象，采用協整方法分析人口、經濟發(fā)展、技術進步等經濟、社會因素對能源消費量變動的影響作用及各影響因素的相對重要性，并提出相應的對策建議，為西部地區(qū)節(jié)能降碳、環(huán)境保護提供科學指導。

1 模型假定與數據來源

1.1 模型假定

綜合現有研究結果，構建的能源需求函數包括人口、經濟發(fā)展水平、經濟結構、城鎮(zhèn)化水平影響因素，如式（1）所示。

enyt=f （ popt+gdpt+strt+urbt）（1）

式中：eny為能源消費量；pop為年末總人口；gdp為經濟發(fā)展水平；str為經濟結構；urb為城鎮(zhèn)化水平。為消除變量間的異方差性和去除變量的量綱，減少數據處理中的誤差，對各變量取自然對數，記lneny、lnpop、lngdp、lnstr、lnurb。

1.2 變量說明及數據來源

能源消費量指標選取一次能源消費量，電力折算采用發(fā)電煤耗計算法；經濟發(fā)展水平指標，選取國內生產總值（Gross Domestic Product，GDP）作為替代指標，以1990年作為基期價格，計算不變價GDP；經濟結構指標，用第二產業(yè)增加值在國內生產總值的占比表示；人口數量用年末總人口表示；城鎮(zhèn)化水平指標指非農人口在總人口的占比。其中，GDP、年末人口、城鎮(zhèn)人口、第二產業(yè)增加值數據均來自國家統(tǒng)計局發(fā)布的年度數據；能源消費量數據來源于歷年發(fā)布的中國能源統(tǒng)計年鑒。基于數據的可得性和完整性，選取1990—2022年作為樣本數據。

2 西部地區(qū)能源消費量協整結果分析

2.1 變量平穩(wěn)性檢驗

采用ADF（Augmented Dickey-Fuller）方法變量進行單位根檢驗，檢驗結果如表1所示。

由表1中的結果可知，在1%、5%、10%的置信水平下，變量水平值的ADF檢驗值分別為-0.017 090，-2.00 148，0.785 732，-1.264 227，-0.567 870，均大于設定的檢驗臨界值，檢驗概率P值均大于0.1，說明原序列均為非平穩(wěn)變量；經過一階差分后，變量的ADF檢驗值均小于5%水平下的臨界值，可以判定在5%的置信水平下，變量的一階差分序列為平穩(wěn)序列，變量滿足進一步做協整檢驗的條件。

2.2 西部地區(qū)影響因素的協整分析

采用Johansen法檢驗西部地區(qū)影響因素的協整關系，得出的檢驗結果如表2所示。

在5%的置信水平下，Trace統(tǒng)計量檢驗和Max-Eigen統(tǒng)計量檢驗均接受有4個協整方程的原假設，因此變量之間存在3個協整關系，提取一個協整方程如式（2）所示。

lneny=0.657 3pop+0.543 2gdp+0.478 4str-0.243 3urb（2）

由式（2）可知，對能源消費有正向影響的因素有人口、經濟發(fā)展水平、經濟結構，負向影響的因素為城鎮(zhèn)化率。

能源消費的最主要影響因素是人口總量，人口每增長1%，能源消費就隨之增長約0.6573。大量的能源用于滿足不斷增長的人口的生產、生活需求，因此人口成為能源消費量的最大影響因素。

經濟發(fā)展水平對能源消費量的影響次之。隨著經濟規(guī)模的擴大，能源消費量相應增加，GDP增加1%，能源消費量增加約為0.543 2。與東中部地區(qū)不同，西部地區(qū)正處于工業(yè)化躍升期、城鎮(zhèn)化加速期、基礎設施建設加大期。隨著西部地區(qū)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進程的推動，基礎設施的建設均需要消耗大量的化石能源，因此式（2）的協整方程中經濟結構對能源需求的影響較大。

經濟結構對能源消費的正向影響排最后。分析結果表明，第二產業(yè)增加值占比每提高1個百分點，能源消費量相應增加約0.478 4。在當前所處的發(fā)展階段和工業(yè)化進程，西部地區(qū)還沒有完全實現經濟發(fā)展向集約式發(fā)展轉變，經濟結構成為影響能源消費量增長的一大因素。

城鎮(zhèn)化對能源消費為負向影響，城鎮(zhèn)化率每提升1%，能源消費量相應降低約0.243 3。城鎮(zhèn)化進程不僅表現為城鎮(zhèn)人口的增加，還表現為生產要素向城市的集聚、城鎮(zhèn)發(fā)展層次的提高、城鎮(zhèn)自身功能的完善以及社會生產生活方式的改變，高速發(fā)展的城鎮(zhèn)化增加了人口密度，進而提高城市基礎設施的綜合使用效率，降低能源消耗量的增長率。

3 結論

采用協整方法，分析人口、經濟發(fā)展水平、經濟結構、城鎮(zhèn)化西部地區(qū)能源消費量的影響因素。分析結果表明：人口、經濟發(fā)展水平、經濟結構、城鎮(zhèn)化率與能源消費量之間存在長期的均衡關系。協整檢驗表明，變量之間存在協整方程；人口的增加、GDP的提升、第二產業(yè)占比的增大均會增加能源消費量；人口對能源消費量的正向影響作用最大，經濟發(fā)展水平次之，在正向影響中，經濟結構的影響作用最小；城鎮(zhèn)化對能源消費有負向作用，有利于降低能源消費量。結合西部地區(qū)的區(qū)域條件和資源稟賦，提出以下建議：一是在改善經濟增長質量方面找出路，尋找低能耗、低投入、高產出的經濟增長點，促進經濟轉型；二是西部地區(qū)正處于工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展階段，第二產業(yè)占比較高，工業(yè)是其主導產業(yè)，產業(yè)結構的低碳化是發(fā)展低碳經濟、降低能源消費量的重要手段；三是加強社會的廣泛參與和實踐，提高全民的節(jié)能意識和減排理念。

參考文獻

1 鄧 軍，蔣喆慧.我國八大行業(yè)的能源消費驅動因素研究：基于完全指數分解法[J].華中農業(yè)大學學報（社會科學版），2010（5）：89-93.

2 張 黎.基于LMDI的中國能源消費的影響因素分解分析[J].中國能源，2013（10）：21-24.

3 聶 銳，張 濤，王 迪.基于IPAT模型的江蘇省能源消費與碳排放情景研究[J].自然資源學報，2010（9）：1557-1564.

4 戴 鈺，劉亦文.基于IPAT模型的長株潭城市群經濟增長與能源消耗的實證研究[J].經濟數學，2009（2）：65-71.

5 劉建翠.中國交通運輸部門節(jié)能潛力和碳排放預測[J].資源科學，2011（4）：640-646.

作者簡介：徐麗娜（1982—），女，河南南陽人，博士，副教授。研究方向：能源經濟與環(huán)境政策。