




生成式人工智能對人類學習的承諾和挑戰
《自然人類行為》Nature Human Behaviour
2024 年10 月22 日
澳大利亞蒙納士大學的一項研究認為生成式人工智能(GenAI) 可通過拓展個性化支持、多樣化學習材料、實現實時反饋和創新評估方法增強學習體驗,因此有必要通過整合學習科學、教育技術和人機交互等領域,將生成式人工智能作為一種工具融入人類的學習中。但當前的生成式人工智能模型,仍然存在透明度、隱私和平等的道德困境。研究者認為,提高學生和教師的人工智能素養是確保人工智能有效融入教育學習的關鍵需求之一。
在生物學科中使用科幻電影培養高中生的創造力
《國際科學教育雜志》(International Journal of Science Education)
2024 年10 月10 日
杭州師范大學的一項研究以35 名高中生為研究對象,將基于科幻電影的生物學習與創造性問題解決模型相結合教授生物學課程,使用創造力評估包評估了學生的創造性思維傾向,并通過同感評估技術評估了學生創作的微科幻小說。研究發現,主題教學后,學生的創造性思維傾向在整體上得到顯著提升,其中想象力維度和挑戰性維度也顯著提升;后測中創建的科幻小說分數比前測有所提高,但不顯著。研究表明,這種跨學科主題學習或許能夠以更全面的方式提高學生的創造力。
校企合作對女高中生STEM職業意向的影響
《科學教育研究》(Research in Science Education)
2024 年10 月10 日
上海交通大學的一項研究以58 名參加校企合作非正式STEM 活動的高中生為研究對象,并對其中11 名隨機選取的學生進行了半結構化訪談。研究發現,參加各種非正式STEM 學習活動的頻率與女高中生的STEM 職業意向之間存在顯著正相關關系;非正式學習經歷對女學生的STEM 興趣、自我效能感、結果期望和社會需求滿足均有顯著的積極影響。研究者認為,教育工作者、政策制定者和利益相關者可以合作創造包容和支持性的學習環境,鼓勵更多女性選擇從事STEM 領域職業。
促進兒童計算思維發展的多路徑策略
《教育技術研究雜志》(Journal of Research on Technology in Education)
2024 年10 月9 日
美國愛荷華州立大學的一項研究以12 名K—2 學生為研究對象,采用臨床任務訪談法,評估學生對基本計算思維技能的理解,包括如何發展計算思維知識和完成任務,以及成功完成或卡殼的原因,從而考察促進兒童計算思維發展的有效策略。研究發現,操作具體材料、圖片/ 圖形表示和基于語言的策略是促進兒童計算思維理解的關鍵;學生在計算思維活動參與和理解方面沒有性別差異,男孩和女孩表現出了相似的優勢。研究者認為,這些方法可有效促進兒童對計算機科學及相關領域的興趣和信心。
幼兒能運用不同的建模工具表征物理現象
《科學教育》(Science Education)
2024 年10 月16 日
塞浦路斯歐洲大學的一項研究發現,幼兒能有效地參與構建物理現象的精心表征,包括物理對象、物理實體和物理過程,以努力表達這些物理現象背后的機制;使用不同的建模工具會影響幼兒構建的模型及相應的基于建模的機制推理;幼兒的表征熟練程度似乎與各種建模工具的使用有關,使得幼兒能夠討論可用哪些方式建構某個模型,并分析不同建模工具的表征能力差異;不同的建模工具為幼兒提供了不同的建模可能性,他們還會結合自己熟悉的建模方式,如角色扮演、講故事、繪畫等方式建構解釋物理現象的模型。
(楊元魁 編譯)