“模因”出海：中國短視頻跨文化傳播新路徑

隨著媒介技術的進步，短視頻平臺成為了跨文化交流的新舞臺。平臺通過用戶參與的鼓勵機制和技術支持，為短視頻模因的大量繁衍創造了條件，短視頻模因逐漸成為參與式數字文化的重要話語表現。以我國熱門短視頻模因“科目三”為例，基于Python爬蟲抓取的TikTok平臺有關“科目三”的內容和用戶評論，形成數據的聚類和可視化，并對評論的主題、來源、情感進行分析，以探究該模因的跨文化傳播效果。“科目三”在TikTok上的內容呈現出核心要素還原度高、解碼形式受用戶框架影響、意見領袖帶動效應強的特征，該模因的有關評論語種多樣，情感傾向較為積極，用戶主要從模因的核心要素、創作者、文化來源三個主題進行評論。應通過用戶的社會認同心理、模因的“中式”打造和數字文化產業建設等路徑，提升我國模因跨文化傳播效果，增強中式文化的“數字話語權”。

相較于過去以圖文為主的社交媒體形式，基于視聽傳播的短視頻更能激發用戶的主體性和創造性，數字消費者的積極參與推動了參與式數字文化的蓬勃發展。在數字平臺去中心化的規則之下，大量非精英主體參與到全球傳播的網絡中，實現了傳播話語權再分配。[1]抖音、TikTok等短視頻平臺通過特定的技術框架和用戶鼓勵機制，為網絡模因的產出和傳播創造了有利條件，來自不同國家地區的多元用戶主體，通過模仿、改編和再創作，使具有模因屬性的短視頻模因成為了參與式數字文化的重要組成部分，推動了跨文化數字交流的發展。

“科目三”又被稱為“廣西科目三”，指的是廣西人必備的三項技能：科目一是唱山歌，科目二是嗦米粉，科目三就是跳舞。2023年10月前后，以歌曲《一笑江湖DJ版》作為配樂的“科目三”引發了短視頻創作者的模仿，[2]隨后相關短視頻內容以模因的形式在海內外的社交平臺上爆火，引發了眾多國家和地區用戶的模仿創作。“科目三”也成為近年來跨文化傳播的“現象級”案例，并以在國際主流媒體TikTok上的傳播最為典型。

本研究以我國的短視頻模因“科目三”為具體研究案例，通過對TikTok平臺該模因的內容特征和用戶反饋進行實證研究，分析其跨文化傳播效果。并試圖從模因視角為我國的跨文化傳播以及文化軟實力建設提供新的路徑經驗。

文獻綜述

（一）參與式數字文化的新型話語：短視頻網絡模因

模因（meme）這一概念由英國生物學家理查德·道金斯（Richard Dawkins）于1976年在《自私的基因》中首次提出，他將模因定義為“文化傳播”的微觀單位，認為模因傳播過程類似于生物學基因的遺傳，可以通過復制、變異而傳播。[3]后來模因理論的概念在學術界不斷發展，經歷了從生物學隱喻階段到文化理論階段的轉變，[4]學者蓋瑟洛將模因定義為在文化系統中被復制、模仿或學習的某種文化行為，可以通過思想進行傳播。[5]此后，學者們開始采用模因理論嘗試解釋社會經濟中出現的各種現象與問題。

后來伴隨著互聯網等數字技術的進步，為網絡環境下模因的繁衍傳播提供了便捷的土壤。學者士弗曼（Limor Shifman）將網絡模因定義為一組共享內容、形式或立場且具有相同特征的數字項目，這些項目在熟悉的用戶群體中生產出來，并通過互聯網傳播、模仿或改造。[6]相較于傳統模因，網絡模因不是單個的文本單元，而是由復雜的多模態元素組成的文本系統，[7]它具有多模態、可編輯性、自我商品化等特征。學者周翔將網絡模因劃分為四大類，分別是基于對現實生活瞬間的記錄、基于對數字視聽內容的改編、基于亞文化以及基于具體文字。[8]在士弗曼看來，當下正是一個“超模因邏輯”推動的時代，[6]網絡模因的傳播與用戶的“參與式文化”密不可分，學者亨利·詹金斯在對“參與式文化”的研究中指出，受眾有信息解讀的自主權，可以通過對文本的“盜獵”式解讀，融入自己的思想來創造一種新的文化，這樣的解讀行為并非是孤立的個體行為，而具備社會性和互動性。[9]網絡模因正是在海量用戶的參與解讀下，通過不斷混仿、再創作及傳播，催生出大量不斷自我復制或變異的衍生物，進而塑造了當今持續變化著的數字文化生態。[4]

學者常江等人認為，抖音短視頻的走紅主要是模因論發揮作用的結果，抖音平臺通過確立“模仿拍攝”的創作模式，刺激用戶參與到這種互動模仿行為中，能在短時間內提高短視頻模因的“多產性”，從而推動有流行潛質的母視頻迅速進入公共文化議程。[10]同時，短視頻平臺內置的技術框架，也有助于加強模因在社交媒體環境中的適應性，抑制模因傳播過程中的變異，進而增強短視頻模因傳播的“保真性”和“長存性”。如抖音、TikTok等短視頻平臺通過低門檻、易操作的系統功能、支持協作和模仿的話題標簽、獨特的播放和算法推送機制，為網絡模因的產出和傳播創造了有利的條件。[11]

在平臺技術支持與用戶參與行為的推動下，短視頻網絡模因作為參與式數字文化中發展出的一種新型敘事方式，是多模態媒介文本與公共話語互動交織的產物，充滿了話語性目的。一方面，模因的出現和流行往往是對特定話語或主題的回應和表達，反映了社會文化的某些內容。另一方面，模因的傳播也會影響人們的行為表達和思維方式，甚至引發文化和社會的變革。[12]“科目三”作為發源于中國本土的短視頻模因，憑借動感的音樂搭配富有感染力舞蹈，以TikTok短視頻平臺為媒介，吸引了海內外大批用戶參與模仿，引發了一場全球共享的文化體驗。在這場模因互動模仿的盛宴中，海外用戶不僅滿足了自身彰顯個人主義與社交屬性的需求，也能通過模因符號的“整體共現”和“指代共現”聯想到其背后的話語意義——即充滿活力與創造力的中國社會。

（二）網絡模因的跨文化傳播研究

當下，隨著傳播的深度平臺化，數字媒體平臺已成為全球信息流動與情感交往的新型基礎設施，[1]網絡模因的擴散并不僅僅局限于同一網絡文化中，也可能進入到異質文化網絡。學者史安斌提出“平臺世界主義”這一新視域，指出中國數字媒體平臺在平臺世界主義理念的指引下，進入了具有原創性和引領性的CFC（Copy from China）的“高階”模式，運用前沿技術手段促進了不同文明的交流互鑒，生產出多文化、多語種平臺產品，增強了“數字華流”的全球影響力，讓眾多“全球南方”國家和地區擺脫美式全球化的“依附”模式。[13]近年來，不少學者將目光聚焦到網絡模因的跨文化傳播研究中，一些學者通過具體的案例研究分析網絡模因跨文化傳播的成功經驗，如周翔在對韓國的網絡模因《江南style》的研究中指出，那些風靡一時、跨文化適應較高的模因通常具有擁抱流行文化、以音樂作為核心元素、以簡單要素為核心的更開放的參與結構以及幽默等特征。[8]有研究者通過分析英語網絡模因在中文網絡的傳播案例，對比其中成功和失敗的模因經驗，總結出成功傳播的模因具有語言依賴性低、能引發情感共鳴、有外部推動者等特點。[14]此外，還有一些學者通過研究網絡模因對外傳播的模式和媒介邏輯，指出加速文化資料的數字化，利用算法競爭機制，激發個體短視頻模因的生產與傳播力量，有助于中國文化的對外傳播。[15]然而，過往的案例研究更多使用宏觀的質性方法總結網絡模因跨文化傳播的成功經驗以及模式路徑，較少通過量化的手段支持有關效果的研究。此外，TikTok作為短視頻模因跨文化生產交流的主要平臺，有關研究對我國模因在該平臺跨文化傳播的效果分析也相對不足。

TikTok自誕生伊始便將自身定位為國際性的社交媒體，平臺匯聚了源自全球的海量用戶數據。[16]據 Statista發布的數據顯示，截至2024年4月，TikTok在全球的月活躍用戶數量達到15.82億，僅居于Facebook、YouTube、Instagram和 WhatsApp 之后。就用戶結構而言，TikTok中18歲至34歲的用戶占比達69.3%，該平臺呈現出顯著的年輕化特征。[17]基于此，本研究選取該平臺探究網絡模因的跨文化傳播效果，并以我國的熱門短視頻網絡模因“科目三”為具體研究案例，通過對有關數據的可視化呈現，分析其在TikTok平臺的內容特征和用戶反饋效果，為此本研究試圖解決以下研究問題：1、TikTok平臺用戶對“科目三”短視頻模因的內容創作有何特點？2、TikTok平臺用戶對“科目三”短視頻模因的評論主題和關注焦點是什么？3、TikTok平臺用戶對“科目三”短視頻模因有何情感傾向？

研究設計

（一）研究樣本

研究借助Python爬蟲進行數據抓取。通過搜索觀察TikTok平臺有關“科目三”網絡模因相關的標簽內容，最終確定以“#科目三”“#一笑江湖”“#dieunhaylangla”（出自越南語，部分TikTok用戶使用該標簽代指“科目三”）為搜索關鍵詞。根據TikTok平臺的算法熱度推薦，爬取了截至2024年7月25日有關“科目三”網絡模因的600條視頻內容，去除廣告、重復、無意義符號、播放數小于一萬等無效內容，最終提取了479條有效視頻樣本及視頻標題內容，累計產生10.91億次播放、4504.38萬點贊、63.69萬評論。相關數據表明，“科目三”短視頻模因在TikTok平臺具備較強的傳播力與影響力。為確保有關評論具有一定代表性，研究者選取每條有效視頻樣本中算法熱度排名前50的評論，最終得到24966條有效評論數據，共計263154個評論字數，最后將其全部轉換為中文數據輸出為EXCEL表格內容。

（二）研究方法與數據處理

為進一步了解短視頻網絡模因“科目三”在跨文化語境下的傳播與解碼效果，分析運用TikTok用戶對該模因的關注焦點以及情感態度相結合的研究方法對數據進行處理。

1、聚類與可視化

語料庫語言學是一種基于大量文本進行量化分析的研究方法，它能夠揭示給定文本中的關鍵語言現象。[18]該方法可以識別和描述文本的總體特征，以詞頻、關鍵詞、詞簇和詞組的形式，為話語分析提供基于數據的支持和深入理解。[19]在本研究中，主要通過語料庫語言學方法來觀察TikTok平臺有關“科目三”網絡模因受眾反饋內容的兩個特征：關鍵詞以及詞組。為此，研究對爬取到的用戶評論數據以及視頻標題數據進行可視化處理，通過選定的視覺媒介以直觀方式傳達數據信息。研究使用KH Coder軟件繪制TikTok“科目三”網絡模因479條視頻標題數據的詞頻共現網絡圖，該圖能夠識別出具有相似出現模式的詞匯。其次，研究借助Python中的WordCloud庫來生成用戶24966條評論數據的詞云圖，以視覺形式展示用戶評論中出現的高頻詞匯。

2、基于 LDA 的網絡評論主題發現

潛在狄利克雷分配（Latent Dirichlet Allocation，LDA）是一種基于概率的主題發現模型，也是較為經典并被廣泛使用的網絡文本分析方法。該模型包含詞、主題、文檔三層結構，能夠在不預設特定規則的情況下，有效發現評論文本中隱含、有價值的主題，運用該方法可以有效處理大規模語料庫資料。[20]基于此，本文將LDA主題發現模型運用到TikTok平臺有關“科目三”網絡模因參與用戶的評論主題挖掘中，結合詞項語義分析，實現對網絡評論的主題發現。具體操作步驟如圖1所示。

3、情感分析

情感分析，又稱意見挖掘（opinion mining），是指人們對某一實體的觀點、態度和情感的計算研究，這個實體可以代表個人、事件或話題。[21]現有的情感分析方法主要有字典法和機器學習方法兩種，本文在Python編程語言的所爬取的評論數據基礎上，以TikTok用戶對“科目三”網絡模因所發布的24966有效評論為分析樣本，使用自然語言處理（NLP）的方法進行情感分析，了解TikTok用戶對于該模因的情感態度。

研究發現

（一）TikTok平臺“科目三”模因的內容特征

研究使用Python軟件爬取了TikTok平臺算法熱門推薦的479條“科目三”短視頻內容的標題數據，包含創作者所使用的標簽信息（TAG）以及對視頻的描述信息，使用KH Coder軟件將相關數據繪制成詞頻共現網絡圖（見圖2）

士弗曼提出分析網絡模因的框架，認為人們可能會從“內容”“形式”和“立場”三個維度對模因進行模仿。“內容”維度主要涉及模因特定文本的內容，包含模因的具體信息和思想觀點；“形式”維度是由人們感官系統所感知到的模因物理形態，包括對模因聽覺和視覺的感知等；“立場”維度是指模因傳達與傳播者自身溝通有關的信息，包括參與結構、定調和傳播功能三個方面。[22]本研究通過對TikTok平臺“科目三”相關短視頻內容的深入觀察，并結合詞頻共現網絡圖（圖2）分析，總結出TikTok“科目三”短視頻模因的內容創作具有以下特征。

1、內容維度上：遵循原版視頻，核心要素還原度高

TikTok用戶對“科目三”模因內容創作與原版模因視頻保持較高一致性，著重突出對舞蹈動作和背景音樂這兩大核心要素的模仿復刻。來自不同文化背景的用戶自發在大街小巷跳起“科目三”，并配上“一笑江湖DJ版”的背景音樂，通過TikTok平臺算法推薦的“病毒式傳播”，相關短視頻模因表現出較強的感染力和傳播力，吸引了大量用戶對該模因關注。用戶在上傳有關視頻內容時會打上“#科目三”“#一笑江湖”“fyp（for you page）”等標簽內容以提高視頻曝光度和標簽熱度；同時，出于對原視頻模因的尊重以及中國文化身份的認同，一些用戶也會打上“#中國”“#Chinese dance”等標簽信息告知其他用戶該短視頻模因的信息來源。除了“科目三”舞蹈動作外，不少用戶也著重關注模因的另一核心要素，即背景音樂“一笑江湖”，除了對其進行翻唱外，也有一些用戶將其歌詞翻譯成不同語言版本，表達對中國詩詞和唱腔的贊美。

2、形式維度上：解碼形式多樣，受用戶框架影響

值得注意的是，不少TikTok用戶在對“科目三”有關視頻進行標簽描述時，采用了“#火影忍者”“#naruto（火影忍者英譯）”“#ナルト（火影忍者日譯）”等與“科目三”原本內容不相關的標簽。研究者通過對有關用戶的觀察得知，部分用戶認為“科目三”模因的舞蹈動作使人聯想到知名日本動漫《火影忍者》中的忍者手勢，這些用戶憑借自身的視覺感知，將“科目三”解讀為“火影忍者舞”，更有甚者直接身穿“火影忍者”的cosplay服飾跳起“科目三”，并獲得了可觀的點贊與關注。在這種解讀形式下，使得一些TikTok用戶對“科目三”模因本身的關注轉移到對日本動漫IP《火影忍者》的關注上來。

3、立場結構上：意見領袖的效果顯著，情感交際功能突出

從模因的“參與結構”看，網絡意見領袖等網紅IP的介入會帶來更顯著的關注度和帶動作用。例如從詞頻共現網絡圖可知，不少TikTok用戶在參與“科目三”模因創作中也會帶上“#小楊哥”“#海底撈舞”等標簽，原因在于網紅賬號“小楊哥”以及海底撈員工穿工作制服跳“科目三”的視頻爆紅，在傳播前期有效提高模因曝光度和知名度，不少TikTok用戶正是通過網紅賬號IP的介入了解到“科目三”的模因信息，進而加入到模仿隊伍中。從對模因的“定調”看，詞頻共現網絡圖顯示“喜歡”“絲滑”等正面描述詞語被凸顯，表明“科目三”積極活力的傳播語調及傳播風格。從模因的“傳播功能”看，“科目三”模因的情感功能和交際功能被明顯強化，模因模仿本身有助于拉近模仿者之間的心理距離，具有社交行為的特性和功能。來自不同國家的TikTok用戶跳起同樣的“科目三”舞蹈動作，從而使“客體性他人”變成“另一個自我”，有助于模仿者與被模仿者達到情感“共鳴”，促進共情的產生。[23]

（二）TikTok平臺“科目三”模因的用戶評論分析

1、用戶評論來源分析

研究者在Python爬取的24966條評論數據的基礎上，對數據的語言進行識別并分類，去除評論數少于10的語言，最終共得到21種語言數據（見圖3）。其中英文評論占比最高，達到評論總數的25%，隨后分別是中文、越南語、日語、韓語、泰語等語言的評論。在用戶評論語言中，來自東亞文化背景的最多，占比達到54.1%，其次分別是歐美文化背景（包含拉美）和東南亞文化背景，占比分別達到29.2%和16.4%，來自阿拉伯文化背景的評論最少，占比不足0.3%。

通過對用戶評論語言的分析可知，我國網絡模因借助國際主流媒體平臺進行傳播的輻射范圍較廣。英語作為在全球范圍內使用最廣泛的語言，在國際社交媒體平臺上占據著主導地位。在短視頻模因的跨文化傳播中，英語仍然是用戶進行內容創作以及交流互動的主要溝通工具。“科目三”作為源自中國的網絡模因，在跨文化傳播中更易吸引東亞以及東南亞國家用戶的評論關注，并引發他們的模仿創作行為，這也體現出文化親近性在模因跨文化傳播中的重要影響。來自歐美以及拉丁美洲的評論表明，我國網絡模因的跨文化傳播仍具有較大的傳播潛力和發展空間，值得進一步研究與探索。

2、用戶評論主題和關鍵詞分析

基于LDA主題模型，對爬取的24966條評論，共計263154字數的評論數據全部譯為中文并進行分析，最終得出3個主要評論主題，分別為主題1：對模因核心要素的關注；主題2：對模因模仿者“人”的要素關注；主題3：對模因文化來源的關注。對于每個主題，研究選取其中概率較高、表意清晰的5個核心特征詞語來進行描述，如表1所示。

基于表1可知，TikTok用戶對“科目三”模因評論的首要關注點為模因自身的核心要素，特別是其獨特的舞蹈動作，占總評論的44.09%。如一位韓國用戶關注到“科目三”舞蹈的“搖花手動作”，稱“用手跳舞真是太神奇了”；此外，眾多用戶評論“科目三”為“很棒的舞蹈”“可愛的舞蹈”，并表示想要加入模仿。

同時，“科目三”模因的模仿創作“人”亦為用戶評論關注重點，此類主題占比29.72%。例如，不少用戶評論稱“科目三”的創作者群體是“有活力的年輕人，令人羨慕”。研究者結合表1并觀察相關視頻數據發現，“高顏值”、人氣網紅、專業團隊創作者的參與更易引發用戶對模因的評論與關注。例如，TikTok平臺上許多來自越南的“顏值人氣”博主參與“科目三”模仿，獲得可觀點贊和評論數，評論區多為“美女”“可愛”等積極評價。

值得注意的是，占比26.19%的評論關注到“科目三”模因的文化來源，即與中國相關的文化身份和文化認同。由于許多TikTok用戶搬運抖音平臺的“科目三”短視頻內容，使許多TikTok用戶關注到視頻中的“中國元素”，如用戶發表的“中國的幼兒園很豪華”“中國歌的詞曲很優美”等評論。一些用戶還通過“科目三”模因的爆紅上升至對中國的評價，如“佩服中國人，他們很好”“為中國兄弟軟實力鼓掌”等。

為了更方便直觀地展現TikTok用戶對“科目三”的感知，了解用戶評論的關注焦點，研究者借助Python中的WordCloud庫生成用戶評論數據的詞云圖（見圖4）。從詞云圖中可以看出，TikTok用戶對“科目三”評論的聚焦點在于該模因的“舞蹈”“人物”要素以及對模因的贊美性評價。

3、用戶評論的情感分析

本研究選取Python功能庫為每條評論分配一個介于0到1之間的情感評分。接近1的評分表示積極的情感，接近0的評分則對應消極的情感。在本研究中，接近1的評分意味著對“科目三”模因持積極態度，接近0.5的評分表示較為中性的態度，而接近0的評分則表示消極態度。對全部的24966條評論進行情感分析后，結果如圖5所示。

由圖5可知，TikTok用戶對“科目三”的評論情緒分布呈現出相對集中趨勢。橫坐標顯示的情感值從0-1。大量評論集中在情感值0.5-1的區間內，揭示出TikTok用戶對“科目三”短視頻模因持中性偏消極的情緒。在情感值增加的過程中，評論數量總體呈上升趨勢，這表明TikTok用戶對“科目三”短視頻模因持相對積極的態度。

基于對TikTok“科目三”網絡模因的用戶評論分析可知，模因的核心要素是吸引用戶的關鍵，高質量、具有文化特色的模因核心內容能夠引發用戶的評論和模仿。海量用戶的參與不僅能推動模因的進一步擴散，也使用戶“本人”收獲了社會認同與關注度，用戶在“社交貨幣”的激勵下自發參與進網絡模因的“數字狂歡”中。隨著模因的進一步傳播與用戶的持續參與，模因的文化來源也會受到用戶的關注與評價，在輕松娛樂化的參與氛圍中，用戶對于模因的積極情感傾向也能在潛移默化間作用于模因的文化來源。

短視頻模因視角下的跨文化傳播與軟實力建設

本研究以我國短視頻網絡模因“科目三”為例，分析其在TikTok平臺上的跨文化傳播效果。研究發現，TikTok“科目三”的模因創作內容呈現出變異程度低、核心元素還原度高；解碼形式受用戶既有框架影響；意見領袖帶動效應顯著，情感交際功能突出的特點。

從用戶評論反饋看，“科目三”短視頻模因傳播范圍較廣，評論語言多達21種，其中英文評論最多。東亞及東南亞國家用戶評論占比最高，側面體現出文化親近性在模因傳播中的作用，這也表明，我國網絡模因的傳播在歐美及拉美文化圈仍有很大的發展空間。通過LDA主題分析和詞云圖可知，TikTok用戶對“科目三”評論的主題圍繞該模因的核心要素、模仿創作者、文化來源三方面展開。情感分析顯示，TikTok用戶對 “科目三” 模因總體持相對積極的態度。

實證研究發現，“科目三”短視頻模因在國際主流媒體平臺TikTok上實現較為良好的跨文化傳播效果，這表明短視頻網絡模因能夠為不同語言、民族、文化背景的參與者開辟新的互動領域與空間，有利于跨越語言和文化的隔閡，推動不同國家和地區用戶之間的交流與互動，并且在一定程度上增強模因所屬國的文化影響力，間接提升社交媒體用戶對其的好感度。

基于上述研究，研究者認為：可以從用戶的社會認同心理、短視頻模因的打造以及數字文化產業三重視角，對數字時代的跨文化傳播和文化軟實力建設進行解讀，并為其提供對策性支持。

（一）基于社會認同心理的短視頻模因傳播：以模仿促交往，以認同搭橋梁

短視頻模因的傳播與個體尋求社會認同的心理需要緊密關聯，能幫助個體在跨文化環境中定義自己和與他人的互動關系。有關鏡像神經元的研究表明，人類的模仿行為具有自發性，通過對他人某種特定動作的觀察，會促發知覺者自身做出相同的動作。[23]“科目三”利用其獨特鮮明的舞蹈動作成功激發了TikTok用戶的模仿行為，促進該模因的跨文化互動。同時，模仿行為也能反作用個體去理解他人行為背后的情緒，與被模仿者產生情感共鳴。因此，我們可以傳播含有中國人民情感、價值觀和生活方式的短視頻模因，讓海外群體通過模仿和參與，更好地理解中國文化背后的情感內涵，這種情感共鳴有利于跨越意識形態、種族文化的隔閡實現不同文化群體的交往理解。

此外，由于短視頻模因往往具有輕松娛樂向的屬性，能夠使不同群體放下固有的敵意性、對抗性框架，以更加單純的身份特征參與到模因的互動社交中來。個體通過對模因的“展演”不僅能收獲個人自尊的提升，也能得到共同參與該模因群體的認同。當海外群體傳播和分享具有中國元素色彩的短視頻模因時，有助于塑造對中國文化符號的“非正式組織認同感”，并在認同的紐帶下搭建跨文化互動的橋梁。

（二）短視頻模因的“中式”打造：打造高質量核心內容，增強“標出性”吸引力

一個符號文本系統之所以能被稱為網絡模因，是因為其有較為明確的、能解釋社群識別的先文本，這種先文本必須滿足一個原則，即“圖像文本中某個元素具有與其他元素顯著區分的特性，這種‘標出性’可以是畫面內部的比較，也可以跳出畫面進入文化中某個范疇來比較”。[7]基于對“科目三”跨文化傳播效果觀察可知，海外用戶群體聚焦和模仿的往往是該模因的核心內容，即模因的“標出性”部分。對于“科目三”而言，其“標出性”的核心元素就是其獨特的舞蹈動作和富有節奏感的背景音樂。然而，“科目三”模因的核心內容存在著單一娛樂化、缺少后文本內涵等問題，只能引起海外用戶基于表面內容的短期關注，難以挖掘出深層次的長效傳播效果。基于此，研究者認為我國的短視頻模因可以從中國傳統文化的符號、習俗、藝術形式中汲取靈感，打造高質量的核心內容，并結合當前的社會熱點和文化趨勢，將短視頻模因的核心內容與之有機結合，增強“標出性”吸引力，創造具有時代感和話題性的“中式”短視頻模因。

（三）重視數字文化產業發展：加強數字傳播內容創新，增強中式文化的“數字話語權”

每一個網絡模因的誕生和走紅，背后都離不開模因來源國數字文化產業的支持。研究發現，在“科目三”跨文化傳播效果的用戶解碼中，部分用戶將“科目三”比作日本動漫《火影忍者》的舞蹈，在一定程度上分散了對模因本身的關注。無論是日本動漫還是熱度不減的“韓流”文化，他們不僅代表著世界青少年群體關注的強勢文化，近些年來更是借著短視頻“東風”，以網絡模因的形式持續發揮著文化影響力，在這背后離不開強勢工業文化的支持。因此研究者認為，我國應當加強數字傳播內容的創新，可以將網絡文學、動漫、游戲、影視等數字內容作為中華文化新的話語表達方式，為中式模因的跨文化傳播提供豐富的素材來源。以開放共享、共同創造的態度，在尊重各類群體表達全球化與本土化并存的期許上，歡迎更多海外用戶加入到“中式”數字話語的建設中來。

參考文獻

[1]沈國麟：《全球平臺傳播：分發、把關和規制》，載《現代傳播（中國傳媒大學學報）》，2021（1）：7-12頁。

[2]賓陽、孫鵬遠：《“科目三”走紅的背后》，載《中國文化報》，2024-01-10（002）。

[3][英]理查德·道金斯著，盧允中、張岱云、陳復加等譯：《自私的基因》，北京：中信出版社，2012。

[4]呂鵬、張昊鵬：《網絡模因研究：概念界定、理論實踐與價值啟示》，載《國外社會科學前沿》，2023（2）：18-46頁。

[5]Gatherer Derek. Birth of a Meme：The Origin and Evolution of Collusive Voting Patterns in the Eurovision Song Contest， Journal of Memetics-Evolutionary Models of Information Transmission，2004（1）：28-36.

[6]Limor Shifman. Memes in Digital Culture. Cambridge， MA：MIT Press，2014：4-97.

[7]梅林：《“網絡模因”的符號文本結構與傳播特征研究》，載《重慶廣播電視大學學報》，2018（6）：13-19頁。

[8]周翔、程曉璇：《參與無界：互聯網模因的適應性與跨文化傳播》，載《學術研究》，2016（9）：45-53頁。

[9][美]亨利·詹金斯著，鄭熙青譯：《文本盜獵者：電視粉絲與參與性文化》，北京：北京大學出版社，2016。

[10]常江、田浩：《迷因理論視域下的短視頻文化——基于抖音的個案研究》，載《新聞與寫作》，2018（12）：32-39頁。

[11]陸園淵：《攜帶文化模因的短視頻跨文化傳播模式分析》，載《科技傳播》，2022（14）：135-141頁。

[12]Bradley E.Wiggins&G.Bret Bowers. Memes as Genre：A Structurational Analysis of the Memescape， New Media&Society， 2014（11）.

[13]史安斌、朱泓宇：《數字華流的模式之爭與系統之辯：平臺世界主義視域下中國國際傳播轉型升級的路徑與趨勢》，載《新聞與傳播評論》，2022（5）：5-14頁。

[14]Yang S. An Analysis of Factors Influencing Transmission of Internet Memes of English-speaking Origin in Chinese Online Communities. Journal of Language Teaching and Research， 2017，08（05）：969-977.

[15]夏德元 、王宇博：《模因論視域下短視頻對外傳播的媒介邏輯》，載《新聞愛好者》，2021（1）：36-39頁。

[16]楊樂、崔保國：《三重屬性下的社交媒體：美國封禁TikTok緣由及全球影響》，載《傳媒觀察》，2024（6）：73-83頁。

[17]Dixon， S. J. ：Biggest social media platforms by users 2024. Retrieved from https：//www.statista.com/statistics/272014/global-social-networks-ranked-by-number-of-users/， 2024， July， 10.

[18]McEnery T.， Brezina V.， Gablasova D. & Banerjee， J. ：Corpus Linguistics， Learner Corpora， and SLA：Employing Technology to Analyze Language Use. Annual Review of Applied Linguistics， 2019（39）：74–92.

[19]Baker P.， Gabrielatos C.， KhosraviNik M.， Krzy anowski M.， McEnery T. & Wodak， R. A useful methodological synergy？Combining critical discourse analysis and corpus linguistics to examine discourses of refugees and asylum seekers in the UK press. Discourse & Society， 2008（3）：273–306.

[20]阮光冊：《基于LDA的網絡評論主題發現研究》，載《情報雜志》，2014（3）：161-164頁。

[21]Medhat W.， Hassan A. & Korashy H. Sentiment analysis algorithms and applications：A survey. Ain Shams Engineering Journal， 2014（4）：1093-1113.

[22]Shifman L. An anatomy of a YouTube meme. New Media & Society， 2012（2）：187.

[23]竇東徽、 劉肖岑：《社會心理學視角下的網絡迷因》，載《北京師范大學學報（社會科學版）》，2013（6）：38-48頁。

作者簡介

陳雨舒 華東師范大學政治與國際關系學院碩士研究生，研究方向為國際傳播、外交話語