智能技術賦能高職課堂教學評價研究與實踐

摘 要：隨著人工智能、大數據等智能技術的迅速發展，課堂教學評價正在發生深刻變革。該文對智能技術賦能教學評價的內涵進行闡述，對高職課堂教學評價面臨的問題與挑戰進行了分析，對智能技術賦能高職課堂教學評價的作用進行了探討，詳細描述智能技術賦能課堂教學評價的實踐案例，為實施智能技術支持下的高職課堂教學評價提供參考。研究表明，智能技術賦能的高職課堂教學評價，能夠更有效地實現個性化、動態化和客觀化的評價，促進教師的教學調整，提升學生的學習效果。

關鍵詞：智能技術；賦能；高職課堂；教學評價；實踐案例

中圖分類號：G642 文獻標志碼：A 文章編號：2096-000X（2024）35-0106-04

Abstract： With the rapid development of intelligent technologies such as artificial intelligence and big data， classroom teaching evaluation is undergoing profound changes. This paper elaborates the connotation of intelligent technology empowering teaching evaluation. This study analyzes the problems and challenges faced by vocational college classroom teaching evaluation， explores the role of intelligent technology empowering vocational college classroom teaching evaluation， and describes in detail practical cases of intelligent technology empowering classroom teaching evaluation， providing reference for implementing vocational college classroom teaching evaluation supported by intelligent technology. Research has shown that the evaluation of vocational classroom teaching empowered by intelligent technology can more effectively achieve personalized， dynamic， and objective evaluation， promote teachers' teaching adjustments， and enhance students' learning outcomes.

Keywords： intelligent technology; empowerment; vocational classroom; teaching evaluation; practical cases

智能技術，尤其是人工智能和大數據技術，正在深刻影響著各行各業的變革。高職教育作為培養應用型人才的重要陣地，面臨著提高教學質量和評價科學性的迫切需求。傳統的教學評價手段較為單一，往往依賴于教師的主觀判斷和學生的期末成績，無法全面反映教學效果及學生的學習行為。智能技術的介入為教學評價帶來了新的機遇，通過數據驅動與算法分析，智能技術能夠對課堂教學進行更加精準、實時、個性化的評估。

智能技術賦能教學評價的正式提出，是近幾年隨著人工智能、大數據等智能技術的迅速發展及其在教育領域廣泛應用，催生了智能教育新模式、新形態，出現了包括智能考試、智能評價等新樣式。隨著智能時代的到來，智能技術為教育評價變革帶來了機遇，深度融合智能技術與教育教學評價是必然趨勢。

一 智能技術賦能教學評價的內涵

智能時代技術為教育評價變革提供了支撐引領，智能技術賦能教育評價正走向教育評價改革的主戰場。有學者從傳統教育評價向技術驅動教育評價觀念轉變的視角給出解釋：技術使教育評價從“關注結果”轉為“關注過程”，從“單一的考試評價”轉為“多維度的綜合素質評價”；以技術為支撐的教育評價將“傳統教育評價”轉變為“智能化的教育評價”，從而真正走向“智慧評價”。

智能技術賦能教育評價本質是對傳統教育評價的突破和創新，通過解構、重構形成新的有別于傳統的教育評價新模式。而其實施的關鍵在于用智能技術助力教育評價數據的采集、處理、分析和運用，實現教育評價的數據化、智能化，由此而引發教育評價形態的變革。具體來說，充分利用人工智能、大數據、云計算和區塊鏈等先進技術，實現對全過程、全方位教育評價數據的采集，進行深度挖掘分析和反饋應用，對教育教學過程、結果進行多元綜合評價，為教育教學改進提供全面、有效的決策依據，實現了教育評價的現代化、專業化，同時由于智能化評價工具和手段的應用，教育評價過程也更加智能、高效[1]。

二 高職課堂教學評價面臨的問題與挑戰

高職課堂教學評價是衡量教學質量、學生學習效果和教師教學能力的重要手段。然而，傳統的評價方式往往側重于結果導向，缺乏對教學過程的動態跟蹤和反饋，評價手段單一、主觀性強，難以全面反映學生的實際學習效果和綜合能力。

（一） 評價功能定位不明確

高職課堂教學評價未能有效發揮“指揮棒”的作用。評價功能被過度簡化，僅作為成績評定或學生排名的依據，忽視了其對教學改進的影響。評價活動缺乏連續性，常常停留在結果層面，未能在整個教學過程中形成有效的反饋與改進循環。

（二） 結果導向過強，過程性評價不足

傳統評價體系往往過于集中在期末或期中考試，對學習結果進行“終結性”評估。這種評價忽視了對學習過程的跟蹤與干預，教學評價未能充分融入教學過程，教師難以依據評價結果進行有效的教學調整，學生也無法獲得明確的學習改進建議。

（三） 評價標準不統一，缺乏客觀性

不同教師在評價標準、側重點及評分體系上的差異，導致相同課程的學生在不同教師授課下得到的成績差異明顯，影響了評價的客觀性。評價結果因此不具備普遍的參考價值，無法準確反映學生的實際學習狀況和能力。

（四） 主觀性強，公正性不足

教師在教學評價中往往受到主觀因素的影響，如個人偏好、經驗及對學生的印象等，這導致評價結果可能帶有偏見，影響了其公正性。

（五） 評價反饋不及時

當前高職課堂教學評價缺乏持續的反饋機制，評價結果常以簡單的分數或等級形式呈現，未能為學生提供詳細的學習改進建議，也未能為教師提供深入的教學反思依據。缺乏有效的反饋機制，使得評價未能真正促進教學質量的提升。

三 智能技術賦能高職課堂教學評價的分析

智能技術不僅能夠打破傳統教學評價的局限，還能通過數據驅動的手段提升評價的科學性和客觀性，為教學改進提供更精準的支持。智能技術賦能下的課堂教學評價，不僅可以實時跟蹤學生的學習進度，提供個性化反饋，還能更全面地衡量學生的綜合素質與職業能力。它通過更高效的評價機制和完善的反饋體系，推動高職教育向更加智能化、科學化和個性化的方向發展，從而提升教學質量、促進學生的全面成長。

（一） 過程性與動態性評價

智能技術通過數據分析，可以持續跟蹤學生在課堂中的表現，實時評估學生的學習進度。與傳統的結果導向評價不同，智能技術能夠提供及時的反饋，幫助學生調整學習策略，避免單純依賴期末或期中考試的終結性評價。

（二） 個性化與精準化反饋

智能技術能夠基于每個學生的學習數據，為其提供個性化的反饋。這有助于激發學生的自主學習能力，使得學生可以根據具體建議改善學習方法和提高學習效果，從而避免評價系統將學生置于被動接受者的位置。

（三） 綜合素質與多維評價

智能技術能夠通過收集多維度的數據（如課堂參與、實踐能力、職業素養等），全面衡量學生的綜合素質，避免僅關注理論知識掌握，促使學生的職業能力得到全面評價與提升。

（四） 客觀性與公正性提升

利用智能技術，可以減少教師主觀因素對評價結果的干擾。通過自動化評分與數據驅動的分析，智能系統能夠更公正、科學地反映學生的學習狀況，確保評價標準統一性，減少主觀偏差。

（五） 評價反饋及時化

智能技術可以為每一位學生提供詳細的學習數據及改進建議，形成持續的反饋機制，使評價不僅僅停留在分數或等級，而是轉化為學生與教師都可以利用的教學調整和學習指導工具，推動教學質量提升。

四 智能技術賦能高職課堂教學評價的實踐案例

（一） 案例背景

選取四川某高職院校GMDSS綜合業務課程為例，該校引入科大訊飛“AI+智慧教學一體化解決方案”，旨在通過智能技術提升學生的學習體驗和教學效果。以航海技術21-1班學生為研究對象，對課堂教學數據進行無感采集，采用智慧教學評價系統實現數據驅動的教學評價。

（二） 案例實施

1 智慧教學評價系統業務及數據架構

智慧教學評價系統是一個高度集成的智能化平臺，包括音視頻數據采集、AI實時分析、流媒體服務與分發平臺和教學質量評價系統等。這些模塊通過標準化服務接口相互連接，實現了教學行為的量化分析和教學質量的實時監控，如圖1所示。

教室安裝教師攝像機、學生攝像機、吸頂拾音器和PC課件畫面，伴隨式采集課堂音視頻數據，并將采集數據傳輸到課堂教學AI分析終端。教室端部署“課堂教學AI分析終端”對課堂學情采集分析，對教師教學中實現多路音視頻數據采集和分析，實現本地實時編碼、解碼、復用、切片、融合、直播和錄制等多種功能。實時計算和分析課堂關鍵數據指標，深度還原教師教學的細節過程，為教學評價和教學管理者提供一個全景式、全周期的課題教學定量分析系統。教學質量評價系統，為教學決策提供管理抓手，為教師發展提供全面、全周期的課題教學定量分析依據。實現多個前端業務場景，比如，賦能課堂可視化能力、可量化課堂教學行為指標、常態化課堂教學過程、深化挖掘常態化監測數據等。

2 教學質量評價系統業務框架

教學質量評價系統實現數據驅動教學評價改革，為教學決策提供管理抓手，為教師發展提供全面、全周期的課堂教學定量分析依據。采用督導評價、領導評價、專家評價和同行評價等多元教學評價模式，智能精準評價流程。使用課堂教學質量排行分析、異常課堂教學行為預警、敏感話題課堂預警和課堂預警規則集數據分析四個模塊，精準定位潛在問題課堂。將潛在問題課堂加入待督導課堂，采用移動端遠程巡課評價、課堂教學過程記錄評價、PC端遠程巡課評價等多元化教學評價方式，實現閉環評價。課堂教學過程性記錄、課堂教學行為結構化分析為督導巡課評價提供客觀依據，如圖2所示。

3 課堂教學行為結構化

構建課堂綜合性分析模型。課堂綜合分析模型是一個多維度的教學評估工具，它通過系統化的分析指標，對課堂教學進行全面評估。該模型由五個維度構成，分別為課堂規范、教學狀態、學習狀態、師生互動和課堂氛圍。

課堂規范。包括出勤率、前排就座率、接打電話、學生準時率、教師的活躍度和文明用語的使用等指標。通過這些指標評估課堂秩序，以及學生和教師的行為規范。

教學狀態。包括教師的語速、普通話等級、板書時間、課件頁數和互動性語音的使用頻率等。這些指標評估教師的課堂表現，教學的有效性、內容的合理性。

學習狀態。包括學生注意力集中度、學習活動的活躍度和學習效果的評估等指標。反映學生的課堂表現，評價學生的學習參與度，學習專注度。

師生互動。包括講授占比、互動語音的使用等指標。師生之間的有效溝通和互動是提升學習效果的重要途徑，因此該模塊的分析為改進教學方法和促進課堂活躍提供了參考。

課堂氛圍。考察課堂環境對學習的影響，包括教師活躍度、學生活躍度和學生注意力等指標。課堂氛圍模塊是對整體教學環境的綜合評估，課堂氛圍直接影響學生的學習效果和體驗。

AI綜合分析模型。AI綜合分析模型展示了五個維度的分析結果，分別是課堂規矩、學習狀態、課堂氛圍、師生互動和教學狀態。不同顏色的曲線，代表不同組別或階段的表現情況，通過對比曲線，可以直觀地反映出各個維度的差異和表現強度。

4 校外專家遠程評估功能

校外專家遠程評估功能分為兩大主要部分，分別是評估方式選擇和權限配置，涵蓋了校外專家如何通過臨時和長期的方式進行評估訪問，并且在此過程中如何進行權限管理。

評估方式選擇。該部分包括兩種主要的評估方式：①創建臨時巡課鏈接（臨時），此功能允許臨時生成一個用于校外專家遠程訪問的鏈接，并提供設置其生效時間的功能。此方法適合短期、臨時性的課堂評估，方便快速且靈活的巡課操作。②創建校外專家賬號（長期），此方式則適用于更長期的評估需求，專家通過分配的賬號可以更系統化訪問課程內容。該部分的訪問更加穩定，適合長期的合作或連續性的教學評估。

專家遠程訪問。專家在通過上述兩種方式獲得訪問權限后，可以進行遠程的課程評估。該部分功能包括：①訪問日志：專家的每一次訪問行為都會被系統記錄，以供后續分析和查詢。②訪問課堂回溯，不僅僅是實時觀察，專家還可以通過訪問回溯功能查看已結束的課程視頻或內容，確保全面評估。

權限配置。權限管理是該流程的重要組成部分，確保專家的訪問權限得到有效控制：不可訪問教師設置/不可訪問教室設置。該功能確保專家只能訪問其所需的評估內容，而無法更改或訪問教師的個人設置或課堂的硬件配置，以保障評估的客觀性和安全性。

權限配置根據訪問者的身份（如學生、教師、黑板和課件）進行分類，以此分配不同的權限，確保每位參與者的隱私和權利受到保護。

5 案例分析

基于科大訊飛的“AI+智慧教學一體化解決方案”，通過構建智慧教室，開展智慧課堂教學評價實踐，提高了學校課堂教學評價工具的效率和質量。在這個過程中，智能技術提高了課堂教學評價的便捷性、客觀性，通過智能錄屏、麥克風、平臺記錄等，系統能在不影響教師正常教學的前提下，方便快捷地采集教與學過程性數據，并存儲到云端，學校管理者、校內外專家、教師等可以隨時調取數據實時評價。基于語音識別、大數據挖掘、數據建模等技術，系統能夠自動分析并生成相應的可視化報告，為教學評價提供客觀的數據依據，提高教學評價的精準性。利用統計分析軟件能夠批量處理、分析多位教師的評價數據，提高教學評價與反饋的效率。通過數據驅動的教學評價，教師能夠更有效地進行教學調整，學生的學習效果和參與度也得到了提升。

五 結論與展望

本研究對課堂教學評價的目的意義和智能技術賦能教學評價的內涵進行了闡述，對高職課堂教學評價面臨的問題與挑戰進行了分析，智能技術賦能高職課堂教學評價的作用進行了探討，詳細描述了某高職院校基于科大訊飛“AI+智慧教學評價系統”的實踐案例，為實施智能技術支持下的高職課堂教學評價提供參考。研究表明，智能技術賦能的高職課堂教學評價能夠更有效地實現個性化、動態化和客觀化的評價，促進教師的教學調整，提升學生的學習效果。未來研究可以緊密結合職業教育特色，更加關注學生實踐操作能力的評價，探索利用智能技術賦能學生職業技能和職業素養的評價。同時，也應考慮技術的倫理和隱私問題，確保在提升教學評價質量的同時，不侵犯教師和學生的個人隱私。

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