計算機人工智能識別技術的應用類型與對策方案

[關鍵詞]計算機；人工智能識別；類型與特點；應用方案

一、計算機人工智能識別技術研究的基本理論概述

計算機人工智能識別技術的研究與開發，主要基于對人工智能領域的模擬與深度理解，聚焦于如何賦予計算機類似于人類的功能性識別能力，使得計算機擁有短時間內整理、分析、處理以及解析復雜信息資料的能力，能夠識別各項信息數據。在正式推進計算機人工智能識別技術研發與應用過程中，該領域主要覆蓋了以“機器學習、深度學習以及多功能模式識別”為主的現代智能化領域，旨在通過對計算機與信息工程的利用，針對文本數據、圖片圖像以及語音信息等內容進行自動識別，以獲得可靠且有用的信息。

與人工智能識別技術相關的基本理論與定義，主要歸結于對模型與高效算法的解析，重點針對計算機如何進行自動化學習，如何適應不同環境與識別任務進行自主調節，進行重點分析。這些識別模型與算法具有顯著的實效性與魯棒性特點優勢。通過確保識別結果的準確性，可以保障即便在復雜的工作環境下，計算機人工智能識別技術也能正常運行。

現階段，在社會科技化時代的不斷發展下，計算機人工智能識別技術主要應用在圖像識別、語音識別和人臉識別等科技領域，為社會群體的日常生活與工作帶來極大的便利，幫助人們減少工作難度與壓力。如何針對計算機人工智能識別技術進行科學應用，成為了推動社會發展的關鍵因素。

二、計算機人工智能識別技術的主要分類與特點

（一）語音識別技術

1．類型介紹

語音識別技術是計算機人工智能識別體系中較為常見的一種識別手段，又被稱為“自動語音識別技術”，是能夠將人類語言與計算機程序語言進行相互轉換的一種命令技術。該技術的應用與發展，主要是通過給予用戶不同的權限，使其與計算機語言進行信息交互。在實踐中不需要動手操作，只要用語音輸入形式進行文本轉換即可。

在具體的應用過程中，語音識別技術可以根據不同場景、不同的語音識別類型進行區分與歸類。較為常見的是以任務類型進行分類，主要包括語音合成指令、語音識別指令和語音轉換指令等；根據語音模型進行分類，主要包括混合模型和統計模型；根據語音識別信號分類，包括時域分析、頻域分析等類別。

2．特點分析

在計算機人工智能識別技術中，語音識別技術其所具有的優勢主要有以下兩點。

其一，高度智能化、便捷化。簡單來說，語音識別技術的整體應用過程，通常是基于現代化的先進語音轉換算法與指令模型，它能夠在識別中精準分析人類的語言系統，同時將第一時間獲得的語音指令轉換為文本內容。不需要過多的人為操作，整個識別流程簡單、快捷，且具有智能特色。這種高智能化的識別特性使得人機之間的信息交互更加自然與順利。

其二，應用范圍廣泛。目前在計算機人工智能識別領域中，語音識別技術已經較為成熟，被廣泛應用于生活與工作中，在智能家居家電、智能語音助手和智能在線客服等眾多領域都得到有效發展。用戶可以通過語音指令的精準輸入，完成對設備的“檢索、控制與信息發送”等一系列語音操作流程，借助計算機人工智能語音識別技術提高日常工作效率，減輕工作流程與負擔，進而改善用戶的真實體驗。

（二）人臉識別技術

1.類型介紹

與“語音識別”技術不同的是，“人臉識別技術”雖然也是計算機人工智能識別系統中一種較為常見的識別技術，但是整個識別過程主要是基于生物的特征，通過分析人臉部的特性來進行身份的識別與處理。簡單來說，人臉識別能夠通過攝像頭捕捉人體面部信息，對面部五官與表情進行檢測，通過將識別到的信息與資料進行對比，檢測出人臉的真實身份，識別出是否內部人員。因此，人臉識別技術通常應用在安防系統中，如企業監控、校園門禁等。

2．特點分析

在具體的應用過程中，人臉識別技術因具有誤識別率低和識別效率高的特點廣受社會群體的喜愛。其中，誤識別率低是因為人臉識別技術主要通過生物特性分析算法對面部特性進行識別，從而具有極高的精準度與低失誤率優勢。且人臉識別技術可以讓識別過程變得更加安全與可靠，對于安全防范工作起到有效推動作用。識別效率高是因為人臉識別技術以其高精準度與強大的算法知名，能夠在極短的時間內針對面部特性進行有效識別，并完成后續的追蹤與檢測工作，因此可以第一時間作出識別結果反饋，在提高安防效能的同時，也能減輕安防人員工作壓力。

（三）圖像識別技術

1．類型介紹

在現階段所使用的計算機人工智能識別技術中，“圖像識別技術”的出現主要是通過對圖像影視內容的理解與深度分析，從中識別出圖像中的主要內容、特定場景以及詳細數據，是目前人工智能中的主要識別技術之一。在針對圖像識別技術進行全面應用的過程中，基于機器學習算法，如常見的卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks，CNN），能夠從豐富的圖像內容中提取信息特征，并將其進行分析處理，最終提出核心內容進行轉換，方便使用者詳細研究。

2．特點分析

在針對計算機人工智能中的圖像識別技術進行深入研究的過程中，無論是研究過程還是應用方案，都體現了其準確性與自動化的特點。準確性主要表現在圖像識別技術能夠基于智能處理功能，在短時間內針對大量圖像數據進行分析與處理，即便是在光照、環境以及角度的多重影響下，也能高精度地對圖像特性進行識別。圖像識別技術的自動化特點使其能夠處理大量圖像材料，因此也被廣泛應用于以醫學影像、自動駕駛等為主的發展領域，同樣也促進了社會的科技進步。

三、計算機人工智能識別技術的主要應用方案

（一）語音識別領域的應用

語言識別作為計算機人工智能識別技術中的核心組成部分，主要是借助針對人的語言系統做出的一系列語音識別與信息交互，以實現語音與文字之間的有效轉換。整個識別過程基于人工智能技術，具有便捷、多功能和智能化特點優勢。在語音識別中，工作人員可以直接通過語音輸入系統來對設備進行精準控制，無需人為操作智能識別系統，便可以提供相應的語音輸入環境，從而針對不同的語言類型進行針對性的自動識別。

具體的計算機人工智能語音識別技術應用主要是針對所識別出的語音內容進行相應的轉換作業，該識別技術能夠從根本角度提高社會群體在工作中的效率與質量，避免因人工輸入所產生的效率低下與輸入錯誤等問題。語音識別技術的誕生，可以成為人與計算機之間高效交互的重要渠道，提高人的工作效率。

在消費電子產品中，計算機人工智能語音識別技術的應用更加廣泛。其中以Siri、Alexa和Google Assistant等為主的多功能語音助手，早已成為人們日常生活與工作中必不可少的智能軟件。用戶可以通過對其實施語音指令讓系統自行識別，實現對智能家電等工具的語音控制功能，將計算機人工智能中的語音識別技術應用到位。

（二）圖像識別領域的應用

在計算機人工智能識別領域中，相較于語音識別技術，圖像識別技術無論是研發過程還是實踐應用都相對較晚，同時在應用中面對的難度更大。而造成此類問題出現的主要原因，是因為與語音識別技術相比，圖像識別操作中內容更加豐富，且展現形式更加多元化，膠卷膠帶、圖像符號和圖片等多種展現形式都包括在內，能重點針對圖像信息符號與內容進行有效識別。以圖像特性為單位，其所能應用到的領域十分廣泛，最為常見的有工業領域、醫學領域以及農業領域等。

在醫學領域中，醫學影像的診斷與分析利用了計算機人工智能識別中的圖像識別技術，主要應用于X光拍攝、CT拍攝及核磁共振等醫學領域。其識別技術的合理化應用能為醫生帶來極大便利，提高整體的診斷與醫療精度。期間，圖像識別技術不僅發揮其自動識別功能，針對醫學影像數據和圖片信息進行精準化識別，并通過定向檢索大幅度減輕醫生的工作難度與負擔，提高醫院整體的就診效率；還能夠根據所識別的醫學影像內容，為醫生提供完整的手術治療方案，盡可能減少手術中的隱患風險。

在農業發展領域中，通過農用無人機技術和圖形數據捕捉傳感器，可以幫助農民實時監測農作物的具體生長狀態與健康程度，從而及時發現農作物病蟲害問題，確保農作物的最大產量。在農作物種植之前，圖像識別技術也能夠起到關鍵的作用。圖形識別技術可以事先針對土壤土質情況進行科學分析，并評估該種植土壤中的農作物真實覆蓋率，幫助農民將土地信息進行詳細記錄，做好相應的土地檔案管理工作。圖像識別技術還可以助力農民進行精準施肥與定量噴灑農藥，檢測農作物的質量與分級，從而確保農作物能夠滿足市場監管質量標準與消費者的真實需求。在計算機人工智能圖像識別技術的助力下，我國農業經濟能夠獲得科技與社會資源的大力支持，從而實現可持續發展。

（三）人臉識別領域的應用

除了語音識別和圖像識別，人臉識別技術同樣也是計算機人工智能識別科技領域中的核心技術，具有現代化特點，在全球領域中都有所普及，能在眾多場合中發揮重要作用。計算機人工智能人臉識別技術，主要是通過對識別內容的深度學習與模式轉變，實現對人臉圖像的高清處理功能。整個識別過程高效、簡單，可以為人們的發展與生活的便利提供重大幫助。

社會安防領域，如小區、公司、事業單位中的監控與門禁系統，通常利用人臉識別技術。通過在門禁或監控攝像頭中安置人臉識別系統，監控系統可以在算法的正常運行下實時監測周圍的事物，重點識別進出人員的面部特點。期間，監控系統一旦識別到外來人員，系統將內部傳輸警告信號，并將進入人員的人臉特征傳輸到總系統，由工作人員進行人為識別。整個監控系統的人臉識別環節，實現了對人臉的自動化監測，可以在極大程度上提高門禁的安全性，杜絕外來人員的擅闖。

此外，在金融發展領域中，計算機人工智能中的人臉識別技術起到獨特的應用價值。例如，銀行領域中的手機銀行和線下ATM機等功能，都用到了人臉識別技術，可以通過對用戶人臉的智能化識別，分析用戶的真實身份，提高整個金融流程的安全性，進而大大提升銀行的業務辦理效率。期間，用戶無需攜帶繁瑣的身份證明文件，即可享受快捷的金融服務。

結語

隨著我國社會經濟的高效穩定發展，科技領域的研究與應用從未停止前進腳步，以計算機為主的人工智能領域得到了前所未有的發展機遇。其中人工智能識別技術的出現，使得我們日常辦公與生活逐漸趨于自動化與智能化，人們從而擁有了更加便捷與舒適的工作與生活環境。人臉識別、語音識別以及圖像識別等核心技術的相關應用方案，還能夠讓我們的商業、農業、醫學、教育等多個領域擁有更多突破，給予教育、醫療等工作更多便利性優勢，可以在提高工作效率的同時，降低工作難度與繁瑣度，對于進一步推進社會的發展與進步起著關鍵作用。