大數據技術在融媒體信息服務平臺建設的應用

[關鍵詞]大數據；融媒體；信息服務平臺

當前融媒體信息服務平臺已經成為現代社會信息傳播的重要渠道，其在信息服務、數據資源管理、媒體影響力管理等方面發揮著越來越重要的作用。作為信息時代的核心驅動力，大數據在融媒體信息服務平臺建設中的應用也越來越普遍，加快了融媒體的數字化轉型升級。大數據技術以其強大的數據處理能力和分析能力，為融媒體信息服務平臺提供了更加精準、高效的信息服務，不僅提高了融媒體信息服務平臺的工作效率，還在數據處理、內容生產、廣告投放、輿情監測等方面形成了許多新的實踐成果。

一、融媒體信息服務平臺的建設

融媒體是指利用多種媒體形式和技術，通過整合、交互和互動的方式來進行新聞報道、信息傳播和內容創作的綜合媒體，可以實現傳統媒體與新興媒體的資源互通、內容互通、渠道互通、利益互通。在傳統媒體與新興媒體信息資源和媒介渠道的互通過程中，融媒體信息服務的內容將更豐富、形式將更多樣、覆蓋面將更廣闊，融媒體信息服務平臺與用戶之間的互動也將更加頻繁。近年來，新聞傳播技術迅猛發展，廣大群眾對信息獲取需求日漸旺盛，融媒體信息服務平臺的建設與發展步伐隨之加快。尤其是在一些突發事件發生時，人們迫切需要及時、準確的信息來進行應對。這進一步推動了融媒體信息服務平臺的建設。

“媒體在信息數據、跨領域資源、平臺影響力和品牌知名度等方面具有得天獨厚的優勢。”而融媒體信息服務平臺的建設進一步增強了這一優勢，在以下方面實現了更好的發展：一是滿足了用戶的多元化需求，“新時期融媒體平臺要迎接新挑戰，取得新成績，就必須融合多元化信息傳播手段，提高自身的核心競爭價值”；二是通過整合媒體資源、搭建穩定的技術支持和系統架構，提高了新聞傳播的速度和效率，使信息更加快速、準確地傳播到用戶手中，提高了新聞傳播效益；三是增強了媒體影響力，提升了媒體的公信力和權威性。

在融媒體信息服務平臺建設與發展的過程中不可避免地面臨了一些新的問題，其中最為突出的是信息服務資源的管理問題。融媒體信息服務平臺建設的基礎是信息資源。作為大數據時代最重要的資源之一，信息的質量、數量與管理水平是影響融媒體信息服務平臺的關鍵要素。如何在龐大的、分散的、流動的、蕪雜的、隱蔽性顯著的信息中挖掘并利用有效的信息資源，對融媒體信息服務平臺的資源管理能力來說是一個重要考驗。而大數據技術在融媒體信息服務平臺建設中的應用有助于解決這一問題。

二、大數據技術在融媒體信息服務平臺中的基礎應用

“融媒體如何適應大時代信息資源管理的需求，準確獲取所需信息，高效組織有用信息、精準推送有價值信息成為亟須解決的問題，這也是情報學、傳播學和計算機科學交叉研究的熱點和重點。”而大數據技術的應用恰好在信息與數據資源管理方面有著較強的技術優勢。在融媒體信息服務平臺建設中，大數據技術的應用涵蓋了數據收集與整合、數據清洗與標準化、數據存儲與管理、數據可視化、數據安全與隱私保護等多個關鍵領域，大幅提升了融媒體信息服務平臺在信息資源管理方面的技術能力。

就數據收集與整合來說，融媒體信息服務平臺的大數據管理是一個復雜而關鍵的過程，它涉及從多個來源和格式的數據中抽取、轉換和加載數據，以滿足后續分析和應用的需求，并利用統計分析、機器學習、數據挖掘等多種算法和技術，從數據中提取有用的信息和知識。一方面，大數據技術能夠通過網絡爬蟲、API接口等技術手段，從多個來源和平臺（如社交媒體、新聞網站、用戶設備等）抓取數據。另一方面，除了靜態數據的抓取，大數據技術還支持實時數據流的接入，如社交媒體上的實時評論、新聞網站上的實時更新等。就數據清洗與標準化來說，大數據技術在融媒體信息服務平臺中可實現高效率的數據清洗，以便去除重復、錯誤、不完整或格式不一致的數據，并將來自不同源頭的數據轉換成統一的格式和標準，以便于后續的數據處理和分析。就數據存儲與管理來說，大數據技術在融媒體信息服務平臺建設中可借助分布式文件系統（HDFS）等技術解決大規模數據的存儲問題，增強信息服務系統的高容錯性、高吞吐量和可擴展性，更高效地處理海量數據。就數據可視化來說，大數據技術在融媒體中可通過合理的流程設計、選擇合適的工具和技術，為用戶提供更加直觀、易于理解和使用的數據可視化作品。就數據安全與隱私保護來說，大數據技術可以在融媒體信息服務平臺中的應用中利用數據備份、數據恢復等手段來增強數據存儲的安全性，以更安全地應對可能的硬件故障、人為錯誤或自然災害等風險。此外，大數據技術還能夠支持融媒體信息服務平臺使用加密、脫敏、訪問控制等技術手段，更安全地保障系統數據的機密性、完整性和可用性。總之，大數據技術在融媒體信息服務平臺中的基礎應用涵蓋了數據采集、清洗、存儲、分析、可視化以及數據安全等多個方面，有助于提升融媒體信息服務平臺的服務質量和用戶體驗，推動媒體行業的數字化轉型和發展。

三、大數據技術在融媒體信息服務平臺中的創新實踐

大數據技術在融媒體信息服務平臺建設中的應用不僅在于其在信息與數據管理方面的提質增效作用，還在于融媒體信息服務平臺可以通過引入大數據技術，“實現融媒體中心對信息采編、發送、評估、傳播等多渠道、全流程的全面覆蓋”。對此，有學者提出“在縣級融媒體中心建設中，要按照互聯網規律的要求，采取‘互聯網+，思路，破除各個部門之間的本位主義、‘信息孤島，‘數據孤島，和‘利益孤島’，充分整合各類資源來推進。”第一，破除本位主義，指新型融媒體信息服務平臺應樹立全局觀念，強調各部門間的協作與配合，強化各部門對于融媒體信息服務平臺建設的共識，打破傳統的部門壁壘。第二，打破信息孤島，指新型融媒體信息服務平臺應建立統一的信息和數據共享平臺，實現區域內各類媒體資源、政務資源的互聯互通，并增強對各類信息的整合、分析、挖掘，提升信息的傳播效率和價值。第三，打破利益孤島，指新型融媒體信息服務平臺應通過制定合理的利益分配機制，借助大數據分析與管理技術，確保各部門在融媒體信息服務平臺建設中的投入與收益相匹配，增強融媒體信息服務平臺建設的公益性和服務性，避免過度追求經濟利益而忽視社會效益。第四，充分整合各類資源，即新型融媒體信息服務平臺應在大數據技術的支持下整合廣播電視、報刊、新媒體等信息資源，實現傳播資源的統一平臺化運作。除此以外，在大數據技術應用于融媒體信息服務平臺的過程中，應注意產品迭代與升級，與時俱進，引入新技術、新應用，提升融媒體信息服務平臺的技術水平和創新能力。

首先，新時期下，融媒體信息資源管理的技術關鍵在于網絡信息個性化和精準化推薦技術。隨著信息技術的飛速發展，人們獲取信息的渠道日益增多，融媒體信息服務平臺的一項重要任務就是在龐大蕪雜的信息中更好更快地篩選出用戶需要或可能感興趣的信息內容。所以，大數據在融媒體信息服務平臺建設的作用不僅要助力廣而全，也要從精準推送、個性化推送方面著手提升融媒體信息服務平臺的服務質量與水平。一方面，個性化推薦技術可以借助算法分析技術，在對用戶歷史行為、興趣偏好、實時需求的分析下預測并推送用戶可能感興趣的內容。大數據技術支持下的個性化推送技術能夠大大提高信息獲取的效率和用戶體驗，使用戶在海量信息中快速找到所需內容。另一方面，精準化推薦技術則更加側重于對用戶需求的深入挖掘和精準匹配。大數據技術支持下的精準化推薦技術不僅要考慮用戶的基本信息，還要結合用戶的社交關系、地理位置、時間場景等多維度因素，進行更加細致的分析和推薦，為用戶提供更加貼合個人需求的信息服務。

具體可以從以下三方面展開：第一，內容推薦。大數據技術可以通過分析用戶的歷史瀏覽記錄、搜索關鍵詞等信息，為用戶推薦相關的新聞、文章、視頻等內容。第二，社交推薦。大數據技術可以基于用戶的社交關系，為用戶推薦好友感興趣的活動，促進社交互動。第三，場景推薦。大數據可以根據用戶的地理位置、時間場景等信息，為用戶推薦更準確的媒體信息，包括本地新聞、本地活動等，讓用戶的生活更加便利。第四，精準廣告。大數據可以通過分析用戶的購買行為，為廣告主提供精準的投放策略，優化廣告效果。

其次，新時期下，大數據技術在融媒體信息服務平臺建設與發展中多個具體應用場景中發揮著重要作用，包括用戶行為分析、內容生產與分發、廣告投放與效果評估、輿情監測與預警等。就用戶行為分析來說，大數據技術可實現精準開發用戶行為標簽，繪制用戶畫像，充分了解用戶的消費習慣、興趣愛好、社交行為等。就內容生產與分發來說，大數據技術可賦能選題策劃環節，通過收集海量互聯網信息，為內容生產者提供更多選題線索，并拓展選題角度，提高選題策劃的精準度；還可通過自設采集模板和自定采集周期，確保數據的精準度和實時性。就廣告投放與效果評估來說，大數據可根據用戶畫像的精準定位，提供個性化的媒介廣告內容，提升媒介廣告的投放效果，包括曝光量、點擊率、轉化率等。就輿情監測與預警來說，大數據技術可透視更多樣的數據來源，識別數據間的關系和規律，自動識別社交媒體中的情感，將數據轉化為直觀的可視化圖表，為提前預警和應對輿情危機提供有力支持。

最后，大數據技術在融媒體信息服務平臺中的應用還需要直面一些問題和挑戰。

一是技術挑戰。大數據平臺需要處理大規模的數據，而數據處理能力往往成為瓶頸，隨著數據量的不斷增長，傳統的數據處理方法難以應對當下數據處理的更高要求，需要在技術方面不斷創新與升級，采用并行計算和分布式處理技術，如Hadoop、Spark等大數據處理框架，將數據分片并在多臺機器上并行處理，以提高數據處理速度，優化算法和數據結構，有效提升數據處理效率。同時，在融媒體信息服務中，實時性和準確性是兩大關鍵要求，但大數據技術的實時處理可能會犧牲一定的準確性，而追求高準確性可能又會犧牲一定的實時性。對此，大數據技術的應用需要通過合理設計數據處理流程和算法，找到實時性和準確性的平衡點，利用大數據的預測和分析能力，提前預測和處理可能出現的問題，以提高服務的準確性和可靠性。

二是技術的更新換代與人才培養挑戰。大數據技術不斷發展，新的技術和工具不斷涌現，然而，人才的培養和技術的更新換代往往存在滯后性。對此，應加強大數據技術的教育和培訓，提高媒體從業人員的數據素養和技術能力；鼓勵媒體機構與高校、科研機構等合作，共同促進大數據技術在融媒體信息服務平臺建設中的研發和應用。

三是安全挑戰。大數據平臺有許多敏感數據，包括個人信息、網絡行為等。如何對這些敏感數據進行安全管理一直都是社會關注的熱點問題。對此，需要采取綜合的數據安全策略，包括但不限于建立防火墻、數據加密、入侵檢測、訪問控制、打擊非法泄露行為等。同時，融媒體信息服務平臺還面臨著網絡攻擊、惡意軟件等安全威脅。對于安全威脅不僅要從管理方面著手解決，還要加速推進大數據技術的研發升級，合法合規地規避大數據的各項安全風險，保障平臺網絡安全、數據安全。此外，加強相關從業人員的網絡安全意識，并在相關專業人才培養計劃中增加網絡安全的相關課程與實踐培訓也是有效的應對之策。

結語

大數據技術在融媒體信息服務平臺建設中的應用，不僅提升了信息服務的精準度和效率，還推動了融媒體行業的創新發展。未來，大數據技術在融媒體信息服務平臺建設中的應用將進一步解決其所面臨的技術挑戰、技術升級與人才培養挑戰、安全挑戰等現實問題，采取行之有效的、針對性的對策和措施，確保大數據技術在融媒體信息服務平臺建設中得到安全、可靠、高效的應用。總之，大數據技術與融媒體信息服務平臺建設的相互促進、共同發展，將為融媒體領域的信息化進程和社會經濟發展做出更大的貢獻。