中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力：水平測(cè)度、區(qū)域差異及時(shí)空演化特征

摘要：農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力是新質(zhì)生產(chǎn)力的一個(gè)重要組成部分，發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)具有重要意義。文章基于2011—2020年中國(guó)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)，采取熵值法、Dagum基尼系數(shù)、ESDA法、核密度估計(jì)、傳統(tǒng)與空間Markov鏈模型研究我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平、區(qū)域差異及空間演化趨勢(shì)。結(jié)果表明：（1）樣本期內(nèi)，我國(guó)省份間農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平差距逐步縮小，但總體呈現(xiàn)東部gt;中部gt;西部gt;東北，由高到低的階梯差異格局。（2）地理四大分區(qū)與三大糧食功能區(qū)總體基尼系數(shù)均呈下降趨勢(shì)；地區(qū)間貢獻(xiàn)率與地區(qū)內(nèi)貢獻(xiàn)率是我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力省份間差異的主要因素。（3）農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展有十分顯著的空間相關(guān)性，東部與西部地區(qū)局部自相關(guān)集聚現(xiàn)象明顯。（4）樣本期內(nèi)，區(qū)域內(nèi)部存在極化差異現(xiàn)象，在未考慮空間因素影響下農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展存在“自我鎖定效應(yīng)”與“馬太效應(yīng)”；納入空間因素后，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展轉(zhuǎn)移概率有所提升。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力；區(qū)域差異；動(dòng)態(tài)演進(jìn)；農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)

一、引言

發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是習(xí)近平總書(shū)記基于新時(shí)代生產(chǎn)力發(fā)展要求提出的重大戰(zhàn)略，是基于馬克思政治經(jīng)濟(jì)學(xué)基本理論，對(duì)新時(shí)代我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出的最新理論指導(dǎo)。新質(zhì)生產(chǎn)力代表一種生產(chǎn)力的躍遷，推進(jìn)了馬克思主義生產(chǎn)力理論的中國(guó)化、時(shí)代化，不僅為中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了新的行動(dòng)指南，而且為傳統(tǒng)生產(chǎn)力變革躍遷提供了最新的中國(guó)方案[1]。新質(zhì)生產(chǎn)力的核心概念是以其顛覆性、革命性技術(shù)，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展，擺脫傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，實(shí)現(xiàn)要素創(chuàng)新、有效配置[2]。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力是新質(zhì)生產(chǎn)力的一個(gè)重要組成部分，代表了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力創(chuàng)新和未來(lái)發(fā)展方向[3]。發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，對(duì)保障我國(guó)糧食安全、促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、實(shí)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)繁榮和推動(dòng)農(nóng)民共同富裕具有重要作用。

自新質(zhì)生產(chǎn)力概念提出以來(lái)，眾多學(xué)者圍繞新質(zhì)生產(chǎn)力的科學(xué)內(nèi)涵、時(shí)代特征、發(fā)展路徑、指標(biāo)構(gòu)建等方面展開(kāi)了深入研究[4-6]。但關(guān)于構(gòu)建農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)體系對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平測(cè)度，探究農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的空間發(fā)展特征與時(shí)空演進(jìn)規(guī)律的文獻(xiàn)相對(duì)較為缺乏。從已有研究文獻(xiàn)分析，發(fā)現(xiàn)主要包括以下兩個(gè)方面：

一是關(guān)于農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵、問(wèn)題與發(fā)展路徑研究。首先，從農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵分析，學(xué)者們基本認(rèn)可，發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力是先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)與科技引領(lǐng)下對(duì)傳統(tǒng)的勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象進(jìn)行賦能與改造生成新型勞動(dòng)者、新型勞動(dòng)工具和新型勞動(dòng)對(duì)象的過(guò)程[7-8]。其次，從農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的制約問(wèn)題分析。農(nóng)業(yè)資源要素錯(cuò)配、農(nóng)村人才缺乏、關(guān)鍵涉農(nóng)技術(shù)不強(qiáng)、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系不完善等問(wèn)題是農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中面臨的主要困境[9-10]?；诖耍瑸榧涌煨纬赊r(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)要素有效配置，學(xué)者們提出要實(shí)行科技賦能、農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型、深化農(nóng)村改革、實(shí)施重大農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新專(zhuān)項(xiàng)計(jì)劃、加快農(nóng)業(yè)新型人才培育、構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系等舉措破解農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力存在的問(wèn)題，推動(dòng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展[11-13]。

二是關(guān)于農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的實(shí)證研究。隨著科技不斷進(jìn)步，數(shù)字化逐漸成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能。李盛竹等[14]從勞動(dòng)者、勞動(dòng)對(duì)象、勞動(dòng)資料三要素出發(fā)構(gòu)建了糧食新質(zhì)生產(chǎn)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)與農(nóng)業(yè)數(shù)字化評(píng)價(jià)指標(biāo)，實(shí)證分析得出農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展能夠顯著促進(jìn)糧食新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，并且農(nóng)業(yè)數(shù)字化具有顯著的空間溢出效應(yīng)能夠帶動(dòng)鄰近地區(qū)糧食新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展；李勇斌和劉殿國(guó)[15]則是從數(shù)智、創(chuàng)新、綠色三個(gè)方面構(gòu)建了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)，并通過(guò)實(shí)證發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠提升農(nóng)業(yè)技術(shù)水平與擴(kuò)大農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模促進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力生產(chǎn)。此外，還有學(xué)者就農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的測(cè)算方法展開(kāi)探討。例如，朱迪和林葉祥[16]、楊軍鴿和王琴梅[17]均從農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)對(duì)象以及農(nóng)業(yè)勞動(dòng)資料三個(gè)維度構(gòu)建我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法測(cè)度我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平，采用Dagum基尼系數(shù)法、Kernel密度、Markov鏈等方法研究農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力區(qū)域差異來(lái)源與時(shí)空動(dòng)態(tài)演變特征。二者研究結(jié)論總體得出，我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力處于上升趨勢(shì)，且基本呈現(xiàn)由東到西逐步降低的發(fā)展特征；各地區(qū)內(nèi)部均存在極化差異現(xiàn)象。

綜上所述，目前在農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力研究領(lǐng)域，多以理論定性討論為主，闡述了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展困境與方向。并且，現(xiàn)有研究為構(gòu)建農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)體系奠定了一定研究基礎(chǔ)，但現(xiàn)有研究較少關(guān)注農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)方式與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的理論探討。從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐來(lái)看，綠色生產(chǎn)力在本質(zhì)上是新質(zhì)生產(chǎn)力的呈現(xiàn)形式之一[18]?；诖耍疚慕Y(jié)合現(xiàn)有農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，將農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)指標(biāo)納入考量范圍，構(gòu)建包含新型農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者、農(nóng)業(yè)新型勞動(dòng)對(duì)象、新型農(nóng)業(yè)勞動(dòng)資料、農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)數(shù)字化五個(gè)一級(jí)指標(biāo)的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。首先，運(yùn)用熵值法測(cè)度我國(guó)31省份（市、區(qū)）農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平；其次，采取Dagum基尼系數(shù)及其分解方法，從地理四大分區(qū)①與三大糧食功能區(qū)②詳細(xì)探究農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力區(qū)域差異以及來(lái)源。再者，使用ESDA法（探索性空間分析）對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的空間相關(guān)性與集聚形態(tài)進(jìn)行研究，明晰農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的空間相關(guān)性趨勢(shì)。最后，運(yùn)用Kernel 核密度、傳統(tǒng)與空間 Markov 鏈等方法，從時(shí)間與空間雙重角度分析我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的時(shí)空演變規(guī)律與空間發(fā)展趨勢(shì)。為全面認(rèn)識(shí)我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展現(xiàn)狀，引導(dǎo)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)建議提供一定的政策依據(jù)。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源、指標(biāo)選取與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)源2011—2020年中國(guó)31省份（不包括港、澳、臺(tái)地區(qū)）統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，主要包括《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)。其中，農(nóng)業(yè)綠色合作社、綠色農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)自源于浙大卡特—企研中國(guó)涉農(nóng)研究數(shù)據(jù)庫(kù)（CCAD）；北大數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)自北大數(shù)字金融研究中心。

（二）指標(biāo)選取

培育新質(zhì)生產(chǎn)力，關(guān)鍵在“新”，重點(diǎn)在“質(zhì)”，落腳在于生產(chǎn)力。馬克思對(duì)生產(chǎn)力的定義為“生產(chǎn)能力及其要素的發(fā)展”，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是人類(lèi)改造自然和征服自然的能力[19]。從馬克思生產(chǎn)力理論分析，生產(chǎn)力發(fā)展的要素由勞動(dòng)者、勞動(dòng)對(duì)象、勞動(dòng)資料構(gòu)成。隨著新型科學(xué)技術(shù)孕育發(fā)展，以土地、資本、技術(shù)為核心的生產(chǎn)力發(fā)展要素逐步被新時(shí)代的信息、數(shù)據(jù)、算力等新型要素所替代。因此，在新型要素影響下，新勞動(dòng)者、新勞動(dòng)資料、新勞動(dòng)對(duì)象得以培育。同時(shí)，農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)作為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力培育，擺脫傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的有效手段。推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是農(nóng)業(yè)踐行新發(fā)展理念、高質(zhì)量發(fā)展和現(xiàn)代化建設(shè)的重要內(nèi)容，也是農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的題中之義。綜上所述，本文在參考已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上[14，16-17]，構(gòu)建以新型勞動(dòng)者、新型勞動(dòng)資料、新型勞動(dòng)對(duì)象、農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)力和農(nóng)業(yè)數(shù)字生產(chǎn)力5個(gè)農(nóng)業(yè)一級(jí)指標(biāo)和10個(gè)二級(jí)指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行測(cè)度。指標(biāo)構(gòu)建具體如下：

1.新型勞動(dòng)者。包括勞動(dòng)者素質(zhì)和勞動(dòng)者效率。人是生產(chǎn)力中最活躍且最具創(chuàng)造性的因素，勞動(dòng)者素質(zhì)的持續(xù)提升是新質(zhì)生產(chǎn)力形成的核心內(nèi)容。在新型勞動(dòng)者培育過(guò)程中，勞動(dòng)者素質(zhì)與勞動(dòng)生產(chǎn)效率的提升是農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力生產(chǎn)的關(guān)鍵[20]。從勞動(dòng)者素質(zhì)分析，農(nóng)戶(hù)受教育年限可衡量勞動(dòng)者素質(zhì)進(jìn)步，能反映農(nóng)戶(hù)人力資本水平。

勞動(dòng)生產(chǎn)效率包括農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)人員、第一產(chǎn)業(yè)人均產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機(jī)械化率、農(nóng)產(chǎn)品加工轉(zhuǎn)換率。農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)通過(guò)培訓(xùn)、傳播農(nóng)業(yè)技術(shù)等形式提升勞動(dòng)者素質(zhì)并增進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[21]；第一產(chǎn)業(yè)人均產(chǎn)值的增加從不同方面反映勞動(dòng)生產(chǎn)效率的進(jìn)步；農(nóng)業(yè)機(jī)械化率的提升能顯著提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率，解放勞動(dòng)者參與其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)；農(nóng)產(chǎn)品加工轉(zhuǎn)換率的上升代表農(nóng)產(chǎn)品加工的機(jī)械化、智能化能力及可靠性的提升，引領(lǐng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。

2.新型勞動(dòng)生產(chǎn)資料。包括物質(zhì)生產(chǎn)資料與無(wú)形生產(chǎn)資料。新型勞動(dòng)資料是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要體現(xiàn)和載體，其創(chuàng)新和應(yīng)用能直接推動(dòng)生產(chǎn)力的提升和社會(huì)的進(jìn)步[22]。

物資生產(chǎn)資料包括傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)供電水平、農(nóng)業(yè)科研投入水平。郵政業(yè)農(nóng)村投遞路線/農(nóng)村人數(shù)反映了政府對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)的投資力度，能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成奠定良好的物質(zhì)基礎(chǔ)，能夠有效改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，推動(dòng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力生成。農(nóng)業(yè)供電水平是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展進(jìn)步的重要生產(chǎn)要素，農(nóng)業(yè)供電水平的提升為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型奠定了良好基礎(chǔ)。農(nóng)業(yè)科研投入水平代表政府對(duì)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)研究的投入，農(nóng)業(yè)科研投入水平的增加在一定程度上可以反映農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步。無(wú)形生產(chǎn)資料包括農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率、農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平。農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率參考陶群山和胡浩、[23]江艷軍和黃英[24]的研究成果。選取農(nóng)村耕地面積、農(nóng)村勞動(dòng)力人數(shù)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)使用化肥數(shù)量四個(gè)指標(biāo)，并采取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)的形式計(jì)算。農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率能夠綜合反映我國(guó)農(nóng)業(yè)科技水平，是衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展進(jìn)步的重要指標(biāo)。農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平以農(nóng)業(yè)三類(lèi)專(zhuān)利數(shù)量為表征。農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的提升能夠帶動(dòng)農(nóng)業(yè)要素優(yōu)化配置，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展。

3.新型勞動(dòng)對(duì)象。包括農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景、新質(zhì)產(chǎn)業(yè)。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與農(nóng)業(yè)新質(zhì)產(chǎn)業(yè)代表了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的基礎(chǔ)和前提，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展是對(duì)勞動(dòng)對(duì)象的拓展和延伸[25]。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景選取農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)增加值減第一產(chǎn)業(yè)增加值為表征，是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效益的體現(xiàn)，衡量了農(nóng)民收入增加與農(nóng)業(yè)收入增加的效應(yīng)，反映農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前景。

新質(zhì)產(chǎn)業(yè)選取農(nóng)業(yè)綠色合作社、綠色農(nóng)業(yè)企業(yè)為表征。代表了低能耗、無(wú)污染、采用綠色生產(chǎn)方式的組織或企業(yè)，是新時(shí)代“兩山”理論的有效實(shí)踐，反映農(nóng)業(yè)綠色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況。

4.農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)力。包括農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平、環(huán)境治理水平。農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平與環(huán)境治理水平是農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)力的重要組成部分，高效率、低能耗的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)形式能夠推動(dòng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升[26]。

農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平選取化肥使用量、農(nóng)藥使用量、薄膜使用量表征?；?、農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物資長(zhǎng)期以來(lái)超量使用是導(dǎo)致我國(guó)耕地地力下降、水體污染嚴(yán)重的重要原因；推進(jìn)化肥、農(nóng)藥減量使用是實(shí)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展綠色轉(zhuǎn)型、保障糧食安全和綠色高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措。

環(huán)境治理水平選取水土流失治理水平與農(nóng)業(yè)碳排放量衡量。推動(dòng)水土流失治理與“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展是農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的目標(biāo)之一。其中，農(nóng)業(yè)碳排放量參考丁寶根等[27]研究結(jié)果，選取種植業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中涉及的化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、柴油、灌溉和翻耕等環(huán)節(jié)，利用各種碳排放相關(guān)系數(shù)計(jì)算。

5.農(nóng)業(yè)數(shù)字生產(chǎn)力。包括數(shù)字生產(chǎn)力基礎(chǔ)與數(shù)字生產(chǎn)力前景。數(shù)字生產(chǎn)力基礎(chǔ)、數(shù)字生產(chǎn)力前景奠定了數(shù)字技術(shù)發(fā)展推動(dòng)產(chǎn)業(yè)跨界和生產(chǎn)新要素，帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)[28]。

數(shù)字生產(chǎn)力基礎(chǔ)選取農(nóng)村百人移動(dòng)電話(huà)數(shù)、農(nóng)村百人計(jì)算機(jī)數(shù)、農(nóng)村寬帶接入用戶(hù)三個(gè)指標(biāo)衡量。農(nóng)村百人移動(dòng)電話(huà)數(shù)、農(nóng)村百人計(jì)算機(jī)數(shù)、農(nóng)村寬帶接入用戶(hù)能夠有效衡量我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠打破傳統(tǒng)地域限制，通過(guò)數(shù)智化技術(shù)提升農(nóng)民數(shù)字素質(zhì)，改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，催生農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。

數(shù)字生產(chǎn)力前景選取北大數(shù)字普惠金融指數(shù)為表征。北大數(shù)字普惠金融指數(shù)是綜合性反映我國(guó)數(shù)字普惠金融發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，在研究中被廣大學(xué)者替代數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

（三）研究方法

本文采取熵值法測(cè)度農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平。熵值法屬于客觀賦權(quán)法，能夠有效避免人為主觀因素的影響。具體計(jì)算步驟如下：

1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

[Sij=Xij-min（Xij）max（Xij）-min（Xij）+0.0001（正向指標(biāo)）maxXij-Xijmax（Xij）-min（Xij）+0.0001（負(fù)向指標(biāo)）] （1）

（1）式中，[Xij]為第[i]個(gè)樣本的第[j]個(gè)指標(biāo)的值，[maxXij]和[min（Xij）]分別為第[j]個(gè)指標(biāo)的最大值和最小值，[i=1，2，…，m]；[j=1，2，…，n]，[m]和[n]分別表示樣本數(shù)和指標(biāo)數(shù)。

2.熵值計(jì)算

[ej=-ki-1mPijln（pij）] " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （2）

（2）式中，[k=1/lnm]，且[Kgt;0]。[ej]為第[j]個(gè)指標(biāo)的熵值，且[-1≤ej≤1]，[Pij=Xiji-1mXij]為第[j]個(gè)指標(biāo)下第[i]個(gè)樣本占該指標(biāo)的比重。

3.權(quán)重計(jì)算，各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重為：

[wj=dji-1mdj]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（3）

（3）式中，[dj=1-ej]，為第[j]個(gè)指標(biāo)的信息效用值，[wj]為第[j]個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

4.綜合指數(shù)計(jì)算，第[i]個(gè)樣本的綜合指數(shù)為：

[zi=1nwj×sij] " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （4）

（4）式中，[zi]為第[i]個(gè)樣本的綜合指數(shù)。

三、農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的測(cè)算結(jié)果

通過(guò)熵值法對(duì)2011—2020年中國(guó)31個(gè)省份農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，結(jié)果如表2所示。并根據(jù)表2數(shù)據(jù)，畫(huà)出中國(guó)地理四大分區(qū)與三大糧食功能區(qū)2011—2020年農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平均值及變動(dòng)趨勢(shì)圖，如圖1、圖2所示。

由表2與圖1、圖2可知：第一，從2011—2020年我國(guó)31省份農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平分析，排名前十的省份分別為江蘇、上海、山東、浙江、廣東、福建、四川、河北、湖北、北京。其中，東部地區(qū)省份8個(gè)、中部地區(qū)1個(gè)、西部地區(qū)1個(gè)。總體而言，我國(guó)各省份農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平多數(shù)呈波動(dòng)的“M”型下降，少數(shù)為“W”型上升趨勢(shì)。排名靠后的十個(gè)省份依次為貴州、黑龍江、重慶、云南、海南、甘肅、青海、吉林、新疆、寧夏。其中，西部地區(qū)省份7個(gè)、東部地區(qū)1個(gè)、東北地區(qū)2個(gè)。從農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平最高與最低省份對(duì)比分析可知，2011年，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平最高的江蘇為0.619，是最末位寧夏的4.4倍，但到2020年縮小為2.7倍。表明我國(guó)省份間的極差在逐步縮小。

第二，從全國(guó)總體與地理四大分區(qū)分析。我國(guó)總體農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展呈波動(dòng)下降的趨勢(shì)。東部地區(qū)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力位列區(qū)域第一，但呈下降趨勢(shì)。可能的原因是，受到東部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重降低的因素影響，相應(yīng)的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平也逐步降低。中部與西部地區(qū)呈上升態(tài)勢(shì)，但西部地區(qū)仍然低于全國(guó)平均農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平。東北地區(qū)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì)，為四大區(qū)域最低。四大區(qū)域農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平呈現(xiàn)東部gt;中部gt;西部gt;東北，由高到低的階梯差異格局。

第三，從糧食產(chǎn)區(qū)來(lái)看，糧食主產(chǎn)區(qū)與糧食主銷(xiāo)區(qū)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平高于全國(guó)平均值；糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)低于全國(guó)平均水平?？赡艿脑蚴?，糧食主產(chǎn)區(qū)與糧食主銷(xiāo)區(qū)省份大多屬于我國(guó)東、中部省份，其經(jīng)濟(jì)實(shí)力、創(chuàng)新能力等領(lǐng)先于西部省份為主的糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)。

四、農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力區(qū)域差異

（一）Dagum基尼系數(shù)及其分解方法

本文采用Dagum[29]所構(gòu)建的基尼系數(shù)及其分解方法研究農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的區(qū)域差異及其來(lái)源。Dagum基尼系數(shù)能夠?qū)颖镜目傮w基尼系數(shù)（[G]）分解為地區(qū)內(nèi)部差異（[Gw]）、地區(qū)間凈差異（[Gnb]）和組間超變密度（[Gt]）三個(gè)部分。并且在城鄉(xiāng)融合差異研究與碳排放區(qū)域差異等方面得到廣泛運(yùn)用[30-31]。具體公式如下：

[G=j=1kh=1ki=1njr=1nhyij-yhr/（2n2y）] " " " " " " " " （5）

[Gw=j=1kGijPjSj] " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （6）

[Gnb=j=2kh=1j-1Gjh（PjSh+PhSj）Djh] " " " " " " " " （7）

[Gt=j=2kh=1j-1Gjh（PjSh+PhSj）（1-Djh）] " " " " （8）

（5）式至（8）式中，[G]、[Gw]、[Gnb]及[Gt]分別為總體差異、內(nèi)部差異、地區(qū)間差異及超變密度，[G]=[Gw]+[Gnb]+[Gt]。[G]表示總體基尼系數(shù)，數(shù)值越大表示總體的差異越大；[k]為區(qū)域劃分個(gè)數(shù)，[n]為省份總個(gè)數(shù)，而[nj（nh）] 為第[j（h）]個(gè)區(qū)域內(nèi)部的省份個(gè)數(shù)；[yji（yhr）]為第[j（h）]個(gè)區(qū)域內(nèi)部農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)指標(biāo)，[y]為全國(guó)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)指標(biāo)的均值。

（二）區(qū)域差異及來(lái)源分析

1.四大地理分區(qū)。從我國(guó)地理分區(qū)來(lái)看，由表3數(shù)據(jù)可知，四大區(qū)域總體基尼系數(shù)呈下降趨勢(shì)，由2011年的0.2352下降到2020年0.1853，說(shuō)明在樣本期內(nèi)我國(guó)的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平差距逐步縮小，呈收斂趨勢(shì)。從貢獻(xiàn)率來(lái)看，地區(qū)內(nèi)貢獻(xiàn)率呈保持相對(duì)穩(wěn)定，說(shuō)明區(qū)域內(nèi)部農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展差異保持相對(duì)穩(wěn)定趨勢(shì)；地區(qū)間與地區(qū)內(nèi)貢獻(xiàn)率是我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力省份間差異的主要因素，二者之和穩(wěn)定在90%左右。其中，地區(qū)間貢獻(xiàn)率處于逐步下降情形，說(shuō)明我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力省份間差異逐漸減少；地區(qū)內(nèi)貢獻(xiàn)率保持相對(duì)穩(wěn)定，說(shuō)明各區(qū)域內(nèi)部農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力差異保持穩(wěn)定。超變密度貢獻(xiàn)率③處于上升態(tài)勢(shì)，表明每個(gè)區(qū)域均有部分省份的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平相對(duì)較高，同時(shí)有部分省份農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平相對(duì)較低的現(xiàn)象，即區(qū)域內(nèi)部存在極化差異現(xiàn)象，導(dǎo)致出現(xiàn)超變密度處于上升態(tài)勢(shì)。

由圖3數(shù)據(jù)進(jìn)一步對(duì)我國(guó)四大區(qū)域內(nèi)與區(qū)域間基尼系數(shù)變化情況進(jìn)行分析。一是我國(guó)地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)呈現(xiàn)東部地區(qū)保持穩(wěn)定，中部地區(qū)基尼系數(shù)上升，西部、東北地區(qū)區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)下降情形。表明我國(guó)東部地區(qū)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平由于其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技創(chuàng)新力度高于我國(guó)其他地區(qū)，且東部地區(qū)內(nèi)部省份間農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平相對(duì)保持穩(wěn)定，變化不大。中部地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)在樣本期內(nèi)呈現(xiàn)逐步上升的情形，說(shuō)明中部地區(qū)內(nèi)部農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展取得了較大進(jìn)步的同時(shí)，中部地區(qū)內(nèi)省份間農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平出現(xiàn)差異擴(kuò)大的現(xiàn)象。西部地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)逐步下降，東北地區(qū)基尼系數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)下降形式，處于四大區(qū)域中地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)最低。二是由圖4可知。除東北—東部、東北—中部區(qū)域間基尼系數(shù)呈現(xiàn)上升情況外，其余地區(qū)間基尼系數(shù)均呈下降趨勢(shì)。說(shuō)明我國(guó)東北地區(qū)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平與東部、中部地區(qū)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平差距愈發(fā)擴(kuò)大?？赡艿脑蚴?，我國(guó)東北地區(qū)受限于歷史因素，人才流失情況嚴(yán)重、創(chuàng)新能力不足導(dǎo)致東北地區(qū)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展相較于東部、中部地區(qū)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平差距逐漸擴(kuò)大。

2.三大糧食功能區(qū)。隨著新質(zhì)生產(chǎn)力概念的不斷深化，有學(xué)者提出要以科技創(chuàng)新與顛覆性技術(shù)為動(dòng)力推動(dòng)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)對(duì)象、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)者發(fā)生質(zhì)的改變，催生農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力保障我國(guó)糧食安全[32-33]?；诖?，為從多視角探究我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的區(qū)域差異現(xiàn)象，本文選取糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)、糧食主銷(xiāo)區(qū)進(jìn)行研究。

由圖5可知，我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力總體基尼系數(shù)在逐步下降，其區(qū)域內(nèi)部農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平在逐步縮小，呈現(xiàn)收斂態(tài)勢(shì)。從貢獻(xiàn)率來(lái)看，地區(qū)內(nèi)貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)穩(wěn)步下降態(tài)勢(shì)，從2011年的63.92%下降到2020年的46.12%，說(shuō)明在樣本期內(nèi)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的省份差異迅速下降，地區(qū)間與地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)是農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力省份差異的主要因素，二者之和穩(wěn)定在75%以上。同時(shí)，在樣本期內(nèi)超變密度貢獻(xiàn)率逐漸上升，說(shuō)明無(wú)論糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷(xiāo)區(qū)還是糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)，每個(gè)糧食產(chǎn)區(qū)都有部分省份農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平超過(guò)其他糧食產(chǎn)區(qū)部分省份農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的情況。

由表4可知。第一，從地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)變化情況分析，糧食主銷(xiāo)區(qū)與糧食主產(chǎn)區(qū)地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)變化趨勢(shì)基本一致，均呈現(xiàn)“下降—上升”的“V”型發(fā)展趨勢(shì)，2011—2016年呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，在2016年出現(xiàn)拐點(diǎn)，2016—2020年為上升趨勢(shì)；糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)呈現(xiàn)逐年下降的發(fā)展趨勢(shì)?？赡艿脑蚴牵Z食主產(chǎn)區(qū)與糧食主銷(xiāo)區(qū)內(nèi)省份主要為東、中地區(qū)，其農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力培育、發(fā)展具有一定優(yōu)勢(shì)；但在樣本末期，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)占比的相對(duì)下降，影響了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)省份大多數(shù)位于西部地區(qū)，進(jìn)入新時(shí)期以來(lái)，我國(guó)大力推行西部開(kāi)發(fā)與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)省份受到政策支持，農(nóng)業(yè)科技水平、農(nóng)業(yè)創(chuàng)新力度得到增強(qiáng)，西部地區(qū)各省份間農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力均有發(fā)展。第二，從地區(qū)間差異基尼系數(shù)來(lái)看，無(wú)論糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷(xiāo)區(qū)、糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)均呈現(xiàn)逐步下降趨勢(shì)。說(shuō)明糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷(xiāo)區(qū)、糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)間農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平差距逐步縮小，發(fā)展具有一定同步性。

五、農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力空間特征及動(dòng)態(tài)演進(jìn)分析

（一）空間特征分析

本文使用ESDA法（探索性空間分析），分析我國(guó)省份間農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的空間集聚效應(yīng)。具體公式如下：

[Morans I=i=1nj=1n（Xi-X）（Xj-X）S2i=1nj=1nwij] （9）

[Ii=（Xj-X）S2jwij（Xij-X）]" " " " " " " " " " " " （10）

其中，（9）式為全局空間自相關(guān)公式，（10）式為局部自相關(guān)公式。其中，[X]和[S2]表示[X]的均值和標(biāo)準(zhǔn)差；[n]為研究省域單元的數(shù)量；[Xi]和[Xj]為空間單元[i]和[j]的屬性值；[wij]為空間權(quán)重矩陣。由于有文獻(xiàn)表明，以GDP構(gòu)建的經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣具有一定內(nèi)生性問(wèn)題，可能會(huì)導(dǎo)致待估計(jì)參數(shù)的偏誤，與空間計(jì)量模型的基本假說(shuō)相悖離[34]。因此，本文選取地理鄰接與地理距離倒數(shù)的空間權(quán)重矩陣進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)。

1.全局自相關(guān)。表5展示了我國(guó)2011—2020年農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的全局[Moran’s I]指數(shù)。結(jié)果顯示，兩種空間權(quán)重矩陣的全局[Moran’s I]指數(shù)均為正數(shù)且在1%的水平上顯著。從2011—2020年農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力[Moran’s I]指數(shù)值變化情況分析，樣本期內(nèi)兩種空間權(quán)重矩陣下的[Moran’s I]指數(shù)值均呈現(xiàn)波動(dòng)增長(zhǎng)的發(fā)展趨勢(shì)。結(jié)果表明，中國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力具有顯著的空間正相關(guān)性，即農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力高（低）的地區(qū)毗鄰水平高（低）的區(qū)域，但這種相關(guān)性在樣本期末減弱，空間集聚程度降低。可能的原因是在樣本初期，各省由于地理位置、信息交流不暢通等因素影響，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平較低省份向毗鄰農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平較高省份進(jìn)行學(xué)習(xí)交流，相應(yīng)的出現(xiàn)空間集聚效應(yīng)明顯的情況。但隨著我國(guó)信息科技水平的進(jìn)步、交通路網(wǎng)的優(yōu)化布局，各省份間的信息交流、相互學(xué)習(xí)更加方便、通暢。各省份借助網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)，能夠跨越地理距離影響，學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平較高地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)本省農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。因此，在樣本期末，出現(xiàn)空間集聚效應(yīng)下降的情況。

2.局部自相關(guān)。為進(jìn)一步刻畫(huà)我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的局部集聚特征，研究選擇2011年、2014年、2017年和2020年四個(gè)樣本年份，繪制了我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的Moran散點(diǎn)圖（見(jiàn)圖6）。由圖6可知，大多數(shù)省份位于第一、第三象限，即高—高集聚區(qū)與低—低集聚區(qū)，其中2011年位于第一、第三象限的有22個(gè)省份，2020年為20個(gè)省份。說(shuō)明我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的集聚程度保持相對(duì)穩(wěn)定的水平。

從具體省份變化情況來(lái)看，在樣本期內(nèi)始終位于高—高集聚區(qū)的省份有上海、江蘇、山東、浙江、河南；在樣本期內(nèi)安徽、湖南、湖北實(shí)現(xiàn)了從低—高集聚區(qū)向高—高集聚區(qū)的躍遷；北京與天津在樣本期內(nèi)滑落至低—高集聚區(qū)與高—低集聚區(qū)。始終位于低—低集聚區(qū)的有吉林、黑龍江等10個(gè)省份；其中山西在樣本期內(nèi)由低—低集聚區(qū)躍遷至高—低集聚區(qū)。在高—低集聚區(qū)中，江西與海南始終保持在內(nèi)。對(duì)比發(fā)現(xiàn)，保持相對(duì)穩(wěn)定趨勢(shì)的省份多數(shù)為東部與西部地區(qū)省份，中部地區(qū)省份發(fā)生躍遷的機(jī)會(huì)更大。

（二）農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力動(dòng)態(tài)演進(jìn)分析

1.核密度估計(jì)。基于Dagum基尼系數(shù)的研究揭示了我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的區(qū)域差異特征與差異來(lái)源。但無(wú)法描述各區(qū)域間農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平絕對(duì)差異變化的時(shí)空演進(jìn)趨勢(shì)。因此，選取核密度估計(jì)方法描繪各區(qū)域樣本數(shù)據(jù)的分布特征。核密度估計(jì)屬于非參數(shù)估計(jì)方法，波峰高度和寬度分別反映農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展區(qū)域間集聚和分散程度，波峰數(shù)量反映極化程度，分布延展性刻畫(huà)發(fā)展偏向程度，拖尾越長(zhǎng)，最高區(qū)域和其他區(qū)域間差異越大[35]。具體公式如下：

[f（x）=1nj=1nK（X-X）=1nhj=1nK（Xj-Xh）]" " " " "（11）

[K（x）=12πexp（-12X2）] " " " " " " " " " " " （12）

式（11）、（12）中， [X]為農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)水平測(cè)度值（假設(shè)其服從獨(dú)立同分布）， [n]為指標(biāo)[j]的觀測(cè)值， [X]為[X]的均值。[K（）]為核密度函數(shù)， 核密度函數(shù)選擇高斯核密度函數(shù)， [h]為最優(yōu)寬帶。動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)特征分析見(jiàn)表6，具體核密度估計(jì)結(jié)果見(jiàn)圖7。

（1）分布位置。由圖7可知，全國(guó)層面農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力核密度曲線呈現(xiàn)左移趨勢(shì)，表明我國(guó)省份農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平處于差距縮小態(tài)勢(shì)，各省份間的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展取得了一定進(jìn)步。但從我國(guó)地理分區(qū)來(lái)看，除西部、東北地區(qū)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力核密度曲線基本不變外，東部與中部地區(qū)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力核密度曲線均呈現(xiàn)右移趨勢(shì)。說(shuō)明在樣本期內(nèi)東部與中部地區(qū)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平呈現(xiàn)絕對(duì)差異變化擴(kuò)大的趨勢(shì)，西部與東北地區(qū)內(nèi)省份間農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平為絕對(duì)差異縮小的趨勢(shì)。從糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷(xiāo)區(qū)、糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力核密度曲線分析，發(fā)現(xiàn)糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷(xiāo)區(qū)核密度曲線為右移趨勢(shì)，糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)基本保持不變。說(shuō)明糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷(xiāo)區(qū)內(nèi)省份間農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平呈現(xiàn)絕對(duì)差異擴(kuò)大的趨勢(shì)；糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平絕對(duì)差異保持穩(wěn)定的趨勢(shì)。

（2）主峰分布形態(tài)。全國(guó)層面核密度曲線表現(xiàn)為高度上升， 寬度變小。表明在樣本期內(nèi)我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的離散程度變小，表明我國(guó)在推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步、鄉(xiāng)村人才培育等方面取得了進(jìn)步。同時(shí)，從四大地理分區(qū)與三大糧食功能區(qū)分析，除糧食主產(chǎn)區(qū)高度上升， 寬度變小外；其余區(qū)域均呈現(xiàn)高度上升， 寬度不變的發(fā)展態(tài)勢(shì)。說(shuō)明我國(guó)大部分區(qū)域間的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展呈現(xiàn)差距縮小的情況。

（3）分布延展性。由圖7可知，在樣本期內(nèi)，無(wú)論是全國(guó)層面還是區(qū)域?qū)用妫尸F(xiàn)右拖尾， 延展收斂的情況。即全國(guó)與其他區(qū)域內(nèi)存在部分省份農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展顯著高于同一區(qū)域內(nèi)其他省份。說(shuō)明各地區(qū)內(nèi)部農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展均具有處于領(lǐng)先地位的省份存在。

（4）波峰數(shù)目?？傮w來(lái)看，全國(guó)、東部、西部、糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷(xiāo)區(qū)在樣本期內(nèi)呈現(xiàn)均存在雙峰現(xiàn)象，中部、東北、糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)一直呈現(xiàn)單峰現(xiàn)象，不存在空間極化差異現(xiàn)象。從全國(guó)層面來(lái)看，樣本初期雙峰現(xiàn)象明顯，隨著時(shí)間變化雙峰現(xiàn)象減弱，即全國(guó)省份間農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平為收斂趨勢(shì)。東部地區(qū)與糧食主銷(xiāo)區(qū)在樣本期內(nèi)一直為雙峰現(xiàn)象，且主峰與側(cè)峰之間的差距較大，表明東部地區(qū)與糧食主銷(xiāo)區(qū)內(nèi)部存在較為明顯的空間極化現(xiàn)象。西部地區(qū)與糧食主產(chǎn)區(qū)的雙峰現(xiàn)象均出現(xiàn)在樣本初期階段，到樣本末期呈現(xiàn)單峰；說(shuō)明西部地區(qū)與糧食主產(chǎn)區(qū)內(nèi)部省份兩極分化現(xiàn)象趨于弱化，區(qū)域內(nèi)差異縮小。

2.馬爾可夫鏈。馬爾科夫鏈模型是隨機(jī)轉(zhuǎn)移的模型之一，能夠基于時(shí)間節(jié)點(diǎn)將樣本數(shù)據(jù)散化為不同的狀態(tài)（類(lèi)型），進(jìn)而統(tǒng)計(jì)樣本數(shù)據(jù)的狀態(tài)（類(lèi)型）轉(zhuǎn)移。本文采取傳統(tǒng)Markov與空間Markov研究農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力隨空間變化的演進(jìn)規(guī)律。參考相關(guān)文獻(xiàn)[36]，采取四分位法，將農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平劃分為低水平組、中低水平組、中高水平組、高水平組，結(jié)果如表7所示。

（1）農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力傳統(tǒng)Markov模型結(jié)果分析。由表7可知，在未考慮空間影響因素下，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征如下：第一，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的流動(dòng)性較差，具有較強(qiáng)的自身鎖定效應(yīng)，主對(duì)角線的轉(zhuǎn)移概率分別為0.9104、0.8028、0.8333和0.8841，主對(duì)角線上的轉(zhuǎn)移概率大于非對(duì)角線的轉(zhuǎn)移概率，即農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力存在穩(wěn)定的發(fā)展特征。第二，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展存在鄰近組別轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)跨組轉(zhuǎn)移概率較小。低水平組向中低水平轉(zhuǎn)移概率為0.0896，但實(shí)現(xiàn)跨組轉(zhuǎn)移為中高水平組與高水平組的概率為0。第三，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展存在極化差異現(xiàn)象。中高水平組與高水平組轉(zhuǎn)移概率大于中低水平組且下跌至下一個(gè)組別的概率也小于中低水平組，即存在“馬太效應(yīng)”?？赡艿脑蚴?，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平較好的地區(qū)，其科技創(chuàng)新能力、人才培育、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力相較于農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展落后地區(qū)實(shí)力更加突出，其農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平能夠保持較高水平。

（2）空間Markov模型結(jié)果分析。相對(duì)傳統(tǒng)Markov模型結(jié)果，考慮空間影響因素的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力演化趨勢(shì)具有以下特點(diǎn)：第一，不同空間滯后水平影響下，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)移概率不同，表明該省份的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展受到鄰近省份農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的影響。第二，不同空間滯后水平下，同類(lèi)型的轉(zhuǎn)移概率存在差異。如當(dāng)空間滯后類(lèi)型為低水平時(shí)，低水平向低水平的轉(zhuǎn)移概率為0.9167；當(dāng)空間滯后水平為中低水平時(shí)，本地區(qū)由低水平向低水平轉(zhuǎn)移的概率為0.9756。第三，在納入空間因素影響后，主對(duì)角線轉(zhuǎn)移概率基本大于非主對(duì)角線轉(zhuǎn)移概率，說(shuō)明在考慮空間因素的影響下，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展仍然具有一定的穩(wěn)定性。第四，空間滯后水平的提升能夠較好地帶動(dòng)本地區(qū)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。例如，當(dāng)空間滯后水平為中低水平時(shí)，低水平向中低水平轉(zhuǎn)移的概率為0.0244；當(dāng)空間滯后水平為中高平時(shí)，低水平組向中低水平轉(zhuǎn)移概率為0.3750。表明農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平較低的省份鄰接農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展較高的省份時(shí)，會(huì)受到空間效應(yīng)影響。

六、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

本文基于2011—2020年中國(guó)31省份面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建新型勞動(dòng)者、新型勞動(dòng)資料、新型勞動(dòng)對(duì)象、農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)力和農(nóng)業(yè)數(shù)字生產(chǎn)力五個(gè)一級(jí)指標(biāo)，采取不同方法研究我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平、區(qū)域差異及空間演化趨勢(shì)，得出以下主要結(jié)論。

1.熵值法測(cè)度結(jié)果顯示，在樣本期內(nèi)，我國(guó)省份農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平差距逐步縮小，但省份間農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平仍有一定差距。地理四大分區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力表現(xiàn)為東部gt;中部gt;西部gt;東北，由高到低的階梯差異格局；糧食三大功能區(qū)表現(xiàn)為糧食主銷(xiāo)區(qū)gt;糧食主產(chǎn)區(qū)gt;糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)。

2.Dagum基尼系數(shù)及其分解方法研究結(jié)果顯示，在樣本期內(nèi)我國(guó)的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平差距逐步縮小，呈收斂趨勢(shì)。四大地理分區(qū)總體基尼系數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，從貢獻(xiàn)率分析，地區(qū)間與地區(qū)內(nèi)貢獻(xiàn)率之和是我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力省份間差異的主要因素。地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)呈現(xiàn)東部gt;西部gt;中部gt;東北階梯趨勢(shì)。地區(qū)間基尼系數(shù)除東北—東部、東北—中部地區(qū)間基尼系數(shù)呈上升外，其余地區(qū)間基尼系數(shù)均呈下降趨勢(shì)。從糧食三大功能區(qū)分析，地區(qū)間與地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)之和是農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力差異的主要因素；糧食主銷(xiāo)區(qū)與糧食主產(chǎn)區(qū)地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)變化趨勢(shì)基本一致，均呈現(xiàn)“下降—上升”的“V”型發(fā)展趨勢(shì)；糧食產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)呈現(xiàn)逐年下降的趨勢(shì)。主產(chǎn)區(qū)—主銷(xiāo)區(qū)、主產(chǎn)區(qū)—產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)、主銷(xiāo)區(qū)—產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)地區(qū)間基尼系數(shù)均呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)。

3.探索性空間分析結(jié)果顯示，我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展具有十分顯著的空間相關(guān)性，無(wú)論是基于地理鄰接矩陣還是地理距離倒數(shù)矩陣下的莫蘭指數(shù)均呈高度相關(guān)性；即鄰近省份農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力具有相互影響、協(xié)同發(fā)展的作用。其中，局部自相關(guān)結(jié)果顯示，高—高集聚區(qū)以東部省份為主，低—低集聚區(qū)以西部省份為主，中部地區(qū)省份發(fā)生躍遷的機(jī)會(huì)更大。

4.Kernel核密度結(jié)果顯示，全國(guó)及各大區(qū)域農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展均存在不同程度的上升趨勢(shì)。但各區(qū)域的具體表現(xiàn)存在較大的差異，如東部地區(qū)、糧食主產(chǎn)區(qū)和糧食主銷(xiāo)區(qū)存在明顯的區(qū)域內(nèi)部極化差異現(xiàn)象。中部、西部和東北地區(qū)存在相似的動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征，在樣本期內(nèi)主要呈現(xiàn)為單峰形態(tài)。

5.傳統(tǒng)Markov鏈結(jié)果顯示，在未考慮空間因素影響下，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展存在“自我鎖定效應(yīng)”與“馬太效應(yīng)”。空間Markov鏈結(jié)果顯示。納入空間因素后，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展轉(zhuǎn)移概率有所提升，但仍然存在“俱樂(lè)部趨同”現(xiàn)象

（二）政策建議

1.遵循農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展規(guī)律，建立協(xié)同推進(jìn)機(jī)制，形成發(fā)展合力。加快推進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，推進(jìn)區(qū)域間相互協(xié)助發(fā)展，保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的東部地區(qū)，應(yīng)當(dāng)更加積極主動(dòng)地培育農(nóng)業(yè)創(chuàng)新人才、培育新型企業(yè)；農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展暫時(shí)落后的地區(qū)，要積極利用地區(qū)的優(yōu)勢(shì)資源，向東部地區(qū)學(xué)習(xí)。從農(nóng)業(yè)人才培育、農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)智能裝備研發(fā)等路徑出發(fā)，提升農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平，縮小與東部地區(qū)的差距，推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力協(xié)調(diào)發(fā)展。

2.分析農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展特征，利用農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的空間集聚效應(yīng)。發(fā)揮地區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平較高省份的帶動(dòng)作用，協(xié)調(diào)發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。同時(shí)積極搭建數(shù)字化平臺(tái)，暢通數(shù)據(jù)要素流動(dòng)，減少地理因素的制約，推動(dòng)要素流通，縮小區(qū)域差異。要總結(jié)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展特征，尋找量變帶動(dòng)質(zhì)變的發(fā)展關(guān)鍵，把握推動(dòng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重點(diǎn)方面，利用空間集聚效應(yīng)。尋求“由點(diǎn)及面”的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展突破。

3.大力發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。重視科技創(chuàng)新、人才培育、新型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。重視農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，重視種業(yè)科技突破、農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)、信息化與智能化農(nóng)業(yè)裝備使用，賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。重視農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中的人才作用。一方面加快提升農(nóng)民職業(yè)技能培訓(xùn)，提升農(nóng)民素質(zhì)；另一方面采取多種手段，吸引大學(xué)生、退伍青年、熱愛(ài)三農(nóng)事業(yè)的青年加入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的隊(duì)伍中，實(shí)現(xiàn)人力資本的有效積累。重點(diǎn)關(guān)注新型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展孕育。重視綠色、低能、高效的農(nóng)業(yè)新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，不斷推進(jìn)現(xiàn)代科技廣泛滲透農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，以信息技術(shù)、AI、綠色環(huán)保生產(chǎn)方法等先進(jìn)技術(shù)，賦能實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化、智能化和綠色化。

4.提前布局顛覆性農(nóng)業(yè)創(chuàng)新技術(shù)。顛覆性、前沿性技術(shù)創(chuàng)新對(duì)于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力具有舉足輕重的作用。發(fā)展顛覆性的農(nóng)業(yè)科技能夠有助于實(shí)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)業(yè)科技對(duì)歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的彎道超車(chē)。因此，要加大人才、科技資金投入力度，發(fā)展具備劃時(shí)代意義的農(nóng)業(yè)技術(shù)。以顛覆性的技術(shù)突破，培育農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。

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責(zé)任編輯：管仲

New Quality Productivity of Chinese Agriculture： Horizontal Measurement， Regional Differences， and Spatiotemporal Evolution Characteristics

1，2Jiang Zhongzhong" 1Liao Cairong" "1Sun Xin

（1School of Economics and Management， Jiangxi Agricultural University， Nanchang 330045， China;

2Jiangxi Rural Revitalization Strategy Research Institute， Jiangxi Agricultural University， Nanchang 330045， China）

Abstract： New quality productivity of Agriculture is an important component of new quality productivity， and its development is of great significance for achieving high-quality agricultural development and building an agricultural powerhouse. Based on panel data from 31 provinces in China from 2011 to 2020， this article constructs indicators for agricultural new quality productivity and uses entropy method， Dagum Gini coefficient， ESDA method， kernel density estimation， traditional and spatial Markov chain models to study the development level， regional differences， and spatial evolution trends of agricultural new quality productivity in China. The results are as follows.（1）During the sample period， the gap in agricultural new quality productivity levels between provinces in China gradually narrowed， but overall showed a hierarchical pattern of differences from high to low， with a pattern of eastern regiongt;central regiongt;western regiongt;northeast region.（2）The overall Gini coefficient of the four major geographical zones and the three major grain functional zones shows a downward trend; the inter regional and intra regional contribution rates are the main factors contributing to the differences in agricultural new quality productivity among provinces in China.（3）There is a significant spatial correlation in the development of agricultural new quality productivity， with obvious local autocorrelation clustering in the eastern and western regions.（4）During the sample period， there were polarization differences within the region， and there were “self-locking effects” and “Matthew effects” in the development of agricultural new quality productivity without considering spatial factors; when incorporating spatial factors， the probability of the transfer of agricultural new quality productivity development increased.

Key words： agricultural new quality productivity; regional differences; dynamic evolution; agricultural powerhouse

[基金項(xiàng)目]國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：72264013）；國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：71964016）；江西農(nóng)業(yè)大學(xué)研究生創(chuàng)新項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：JG2024012）。

[作者簡(jiǎn)介]蔣正中（1999-），男，湖南永州人，碩士研究生，研究方向：農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理；通訊作者：廖彩榮（1979-），男，江西贛州人，博士，副教授，碩士生導(dǎo)師， 研究方向：農(nóng)林經(jīng)濟(jì)與土地管理；孫鑫（1997-），女，山東淄博人，碩士研究生，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)。