城市公共不動產影響創(chuàng)新發(fā)展的機制研究

摘要：創(chuàng)新是引領發(fā)展的第一動力，人才是第一資源，而城市公共不動產是激發(fā)以人才為主的創(chuàng)新要素集聚的硬件支撐。本文揭示了城市公共不動產通過創(chuàng)新要素集聚影響創(chuàng)新產出的作用機制。研究結果表明創(chuàng)新要素集聚是中介變量，中介效應占比為39.6%，其中人才集聚的中介效應最大，異質性分析表明，東部、西部、一線、特大城市的中介效應占比更大。因此，政府需因地制宜、梯度優(yōu)化公共不動產、發(fā)揮中介效應助推創(chuàng)新發(fā)展。

關鍵詞：城市公共不動產；創(chuàng)新產出；創(chuàng)新要素集聚

引言

創(chuàng)新事業(yè)的蓬勃發(fā)展亟須創(chuàng)新人才的加入。為此，各地政府紛紛推出了一系列優(yōu)惠政策，包括落戶便利、購房優(yōu)惠以及生活補貼等，以吸引這些人才。然而，隨著戶籍制度的深入改革，單純依賴落戶和購房福利等措施已不足以構成吸引人才的有力競爭優(yōu)勢。人才遷移和集聚是一個復雜過程，例如，在美國佛羅里達州，便捷的基礎設施、得天獨厚的自然環(huán)境以及多樣化的生活方式構成了吸引創(chuàng)新人才的關鍵優(yōu)勢。公共不動產作為城市空間的承載基礎，支撐著城市的公共服務、社會文化、生態(tài)環(huán)境以及開放性。正是由于公共不動產的多樣性，促使人才向特定城市集中。人才的聚集進而決定了資金、技術等其他創(chuàng)新要素的流動方向。公共不動產作為創(chuàng)新的孵化器，提升了城市的創(chuàng)新產出。同時，其馬太效應也加劇了創(chuàng)新產出的差異性[1]。那么，城市公共不動產與創(chuàng)新產出的關系如何？表現為怎樣的傳導路徑？各城市應如何科學引智構筑創(chuàng)新高地推動高質量發(fā)展？以上問題值得深入思考。

當前，已有學者就不動產、創(chuàng)新進行了大量的研究，影響創(chuàng)新產出的因素包含金融支持、產學研合作、科技集聚、高鐵開通等方面，研究主體涉及企業(yè)、高技術產業(yè)、高校、城市、省域等。從公共不動產角度切入的相關研究較少，但公共不動產作為空間載體為創(chuàng)新發(fā)展提供支撐和保障，能夠吸引以人才集聚為主的創(chuàng)新要素集聚，為創(chuàng)新驅動高質量發(fā)展注入源頭活水，二者之間的關系成為愈發(fā)重要的研究內容[2]。現有文獻主要關注公共不動產、創(chuàng)新產出與其他變量之間的關系，或是針對城市高鐵、通信、科技類公共不動產進行研究，從公共不動產的空間結構、創(chuàng)新街區(qū)等視角進行案例分析，亦有研究探討公共不動產綜合發(fā)展水平對創(chuàng)新產出的直接效應，然而，對其作用機制的系統(tǒng)性探討尚顯不足[3]。綜上，本文通過理論分析和實證檢驗剖析公共不動產對創(chuàng)新產出的作用機理以及傳導路徑，從硬件角度考慮影響城市創(chuàng)新產出的因素，找出新動力來源，以便針對性地采取措施，為創(chuàng)新型城市建設以及高質量發(fā)展提供新思路。

一、理論分析與研究假設

（一）城市公共不動產對創(chuàng)新產出的影響

城市公共不動產中的科研機構、高校等提供的先進實驗設備和研發(fā)設施是進行技術創(chuàng)新不可或缺的物理基礎，共享實驗設備、技術成果等降低創(chuàng)新活動的成本，提高了資源的利用效率，促進創(chuàng)新產出。公共不動產提供舒適的辦公空間、便捷的交通設施和完善的公共服務，為人才創(chuàng)造了有利于創(chuàng)新的工作環(huán)境[4]。舉辦創(chuàng)新論壇、學術交流等活動，激發(fā)人才的創(chuàng)新熱情，形成濃厚的創(chuàng)新氛圍，有助于產生創(chuàng)新思維。政府通過制定稅收優(yōu)惠、資金補貼、土地供應等優(yōu)惠措施引導和支持城市公共不動產發(fā)展，降低創(chuàng)新活動的成本和風險，激發(fā)創(chuàng)新活力，提供知識產權保護、成果轉化等服務，幫助解決創(chuàng)新過程中遇到的各種問題，提高創(chuàng)新產出的效率和質量。基于上述分析提出假設H1：優(yōu)化城市公共不動產可以促進創(chuàng)新產出。

（二）城市公共不動產對創(chuàng)新要素集聚的影響

城市公共不動產的價值與單位土地面積上聚集資源的密度有關。城市公共不動產發(fā)展水平代表公共服務中不可移動品的數量、質量及其獨特性，其在滿足人才多元化、高層次需求的過程中動態(tài)演化逐步提升。地鐵、機場等發(fā)達的交通不動產為出行、貨物通達提供了便捷服務。無線網絡等完善的通信不動產為遠距離溝通提供了可靠保障。水電燃氣等高效的能源不動產為企業(yè)運行、居民生活提供了堅實支撐。三甲醫(yī)院、雙一流高校等醫(yī)療、教育不動產為健康生活和優(yōu)質教育提供了方便。影劇院、博物館、咖啡廳、酒吧等文化、娛樂不動產為陶冶情操、休閑放松提供了場所。公共空間的優(yōu)化為人才交流溝通提供便利，功能混合的公共不動產滿足了人才工作、學習、生活、娛樂“四位一體”的高效率、多樣性的需求。人才展現出“追求利益、趨向優(yōu)質”的特性，作為理性個體，他們通過權衡利弊來選擇能夠最大化其效用的城市，進而決定其遷移決策。人才的聚集影響企業(yè)的地理位置選擇，企業(yè)聚集人才、技術、資本等關鍵要素，并對完善的服務體系產生依賴，進而影響產業(yè)布局和資本流動[5]。人才的聚集進一步促進了創(chuàng)新要素的集中。基于上述分析提出假設H2：城市公共不動產對創(chuàng)新要素集聚具有正向作用。

（三）城市創(chuàng)新要素集聚對創(chuàng)新產出的影響

創(chuàng)新要素集聚為城市創(chuàng)新活動提供了豐富的資源基礎。集聚經濟理論認為人才、資金、技術等關鍵要素在城市中集聚，形成知識密集、技術先進的創(chuàng)新環(huán)境，創(chuàng)新主體更容易有效整合利用這些資源，提高創(chuàng)新產出。創(chuàng)新要素集聚促進了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。創(chuàng)新主體之間形成緊密的合作與競爭關系，共享資源、交流信息、協(xié)同研發(fā)共同推動創(chuàng)新活動，促進創(chuàng)新成果的轉化和應用。政府制定創(chuàng)新政策、優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境、提供公共服務等為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展提供了保障。創(chuàng)新要素集聚還通過知識溢出和協(xié)同效應推動了創(chuàng)新產出的提升。知識溢出效應使創(chuàng)新成果迅速擴散，從而帶動整個產業(yè)鏈升級，協(xié)同效應理論認為不同創(chuàng)新主體之間優(yōu)勢互補、資源共享，從而促進創(chuàng)新產出。基于上述分析提出假設H3：創(chuàng)新要素集聚對創(chuàng)新產出具有正向作用。H4：創(chuàng)新要素集聚是城市公共不動產影響創(chuàng)新產出的中介變量。城市資源稟賦、地理區(qū)位等不同決定了城市的非均衡發(fā)展，基于此提出假設H5：不同地理區(qū)位、經濟發(fā)展水平、城市規(guī)模的公共不動產對創(chuàng)新產出的中介效應存在顯著差異。

二、模型構建與變量說明

（一）模型構建

城市公共不動產通過創(chuàng)新要素集聚影響創(chuàng)新產出的面板中介效應模型設定如下。其中，、、

分別表示城市i在t年的創(chuàng)新產出、公共不動產發(fā)展水平、創(chuàng)新要素集聚度，為控制變量，是不可觀測的個體效應，為隨機擾動項。

（二）變量說明

被解釋變量。城市創(chuàng)新產出，選用每萬人專利授權量，計算每萬人口中發(fā)明專利、實用新型和外觀設計三類專利授權量的總和，穩(wěn)健性檢驗用萬人專利申請量代替。費爾德曼（Feldman）發(fā)現專利指標與創(chuàng)新之間的相關系數高達0.934。專利數據不受生產、管理、市場等風險因素的影響，審查標準更加客觀穩(wěn)定，數據全面、可獲，作為一種成果形式反映了創(chuàng)新活動的產出水平和效率。

核心解釋變量。城市公共不動產發(fā)展水平，構建了包含交通、環(huán)境、教育、能源、通信、醫(yī)療及文化七個影響因素、十三個觀測指標所構成的評價指標體系。從硬條件和軟因素兩方面選取代表性的指標綜合表征，硬條件指城市公共不動產的建成水平和供給能力，軟因素指城市所能提供的公共不動產質量優(yōu)劣的程度，即對經濟事務的社會價值判斷。

控制變量。參考葉阿忠等研究成果，選取城市科技發(fā)展水平，由科學技術支出衡量；城市經濟發(fā)展水平，由人均地區(qū)生產總值衡量；城市產業(yè)結構，由第三產業(yè)產值占GDP比重表示；城市對外開放程度，由人均當年實際使用外資金額衡量，并按照當年匯率換算成人民幣。

中介變量。包括創(chuàng)新要素集聚和三個細分中介變量——人才集聚、資金集聚、技術集聚。參考賴一飛等研究成果，使用每百萬人口中從事信息計算機軟件業(yè)、金融業(yè)、租賃商業(yè)服務業(yè)、科研技術地質勘查業(yè)、教育業(yè)、文化體育娛樂業(yè)六類人員的數量代表人才集聚度，采用實際利用外資額占GDP比重、人均金融機構人民幣存款額、人均財政教育支出表征資金集聚度，選取財政科學技術支出占GDP比重、科研技術服務人員占從業(yè)人員比重表征技術集聚度，以上六個指標共同組成城市創(chuàng)新要素集聚度的評價體系。

根據中國房地產統(tǒng)計年鑒選取研究城市的標準，本文的研究范圍是中國35個大中城市（不含拉薩），國家發(fā)展改革委2008年在深圳啟動了創(chuàng)建全國首個創(chuàng)新型城市試點工作，2020年部分指標的統(tǒng)計口徑發(fā)生變化，加之新冠疫情影響，將時間窗口設定為2008—2019年。相關數據來自城市統(tǒng)計年鑒、城市建設統(tǒng)計年鑒、國家知識產權局官網等，個別缺失值采用均值法補充。

三、實證結果與分析

（一）中介效應檢驗

基準回歸結果顯示城市公共不動產系數為0.559，在1%的水平上顯著，說明城市公共不動產對創(chuàng)新產出影響的總效應顯著為正，假設H1得以驗證。

總傳導路徑：城市公共不動產→創(chuàng)新要素集聚→創(chuàng)新產出。公共不動產發(fā)展水平每提高1單位，創(chuàng)新要素集聚度上升0.436個單位，假設H2得以驗證。創(chuàng)新要素集聚作為中介變量對創(chuàng)新產出的影響系數為0.508，公共不動產對創(chuàng)新產出的系數為0.345，在1%的水平上顯著，表明城市公共不動產對創(chuàng)新產出的影響有39.6%是通過創(chuàng)新要素集聚實現的，驗證了假設H3、H4。

細分傳導路徑：城市公共不動產→人才集聚/資金集聚/技術集聚→創(chuàng)新產出。人才集聚在公共不動產影響創(chuàng)新產出過程中起到部分中介作用，中介效應占比為33.4%，資金集聚的中介效應占比為19.4%，自舉法（Bootstrap）檢驗發(fā)現技術集聚起到部分中介作用。

剔除四個直轄市數據后重新估計，結果顯示中介效應占比為45.7%。選取萬人專利申請量代替萬人專利授權量表示創(chuàng)新產出，中介效應占比為38.2%，驗證了結果的穩(wěn)健性。選擇0.1、0.3、0.5、0.7、0.9五個分位點進行中介效應檢驗，結果顯示隨著分位點由低至高，創(chuàng)新要素集聚的中介效應占比逐步提高，說明創(chuàng)新產出越高的城市，創(chuàng)新要素集聚發(fā)揮的中介作用越大。

（二）異質性檢驗

采用中國統(tǒng)計年鑒分區(qū)標準將35個大中城市劃分為東部、中部、西部和東北四個區(qū)域分析傳導路徑的存在性及作用效果，結果顯示東部中介效應占比為55.6%，經自舉法（Bootstrap）檢驗發(fā)現中部存在部分中介效應，西部中介效應占比為76.4%，東北未體現中介效應。

中國大陸地區(qū)城市百強峰會從基礎設施、科研教育、綜合經濟、民生福利四個維度劃分為一、二、三線城市。本文按此排名將35個大中城市歸類到一線城市、二線及以下城市兩個樣本，其中，一線城市包括北上廣深等16個城市，其余19個城市劃分到二線及以下城市，結果顯示一線城市中介效應占比為41.8%，借助自舉法（Bootstrap）檢驗發(fā)現二線及以下城市存在部分中介效應。

依據國務院關于調整城市規(guī)模劃分標準的通知，將35個大中城市歸類到超大城市、特大城市、大中城市三個子樣本，其中，超大城市包括上海、北京、深圳等7個城市，特大城市包括武漢、西安、杭州等12個城市，其余16個城市歸到大中城市，結果顯示經Bootstrap檢驗發(fā)現超大城市不存在中介效應，特大城市存在完全中介效應，通過自舉法（Bootstrap）檢驗表明大中城市存在部分中介效應。綜上，假設H5得以驗證。

四、對策建議

優(yōu)化城市公共不動產，增強城市吸引力。城市公共不動產的優(yōu)化應滿足不同時期不同人群日益增長的需求，以創(chuàng)新要素集聚度提升對公共空間的訴求為導向，營造更便捷、更舒適的場景體驗。完善公共不動產配套建設，構建十五分鐘社區(qū)生活圈和三十分鐘就業(yè)通勤圈，讓城市更加宜居、宜業(yè)。提高公共空間的供給質量和多樣性，構建融工作、學習、生活和休閑娛樂于一體的高品質功能復合型公共不動產，促進高密度交流以激發(fā)創(chuàng)新。

遵循均衡發(fā)展理念，因城施策分類指導城市公共不動產梯度優(yōu)化。城市公共不動產與創(chuàng)新要素集聚的地帶非均衡性是導致創(chuàng)新產出分化的重要因素，也體現了一定的經濟依賴性。政府需因城施策、因地制宜，梯度優(yōu)化。著力推動區(qū)域均衡發(fā)展，發(fā)揮各地比較優(yōu)勢，加強薄弱領域，實現基本公共服務均等化，促進地區(qū)間要素合理流動、均衡配置。

參考文獻：

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[5]夏怡然，陸銘.城市間的“孟母三遷”——公共服務影響勞動力流向的經驗研究[J].管理世界，2015（10）：78-90.

〔基金項目：山東省社科聯(lián)2023年度人文社會科學課題（NO：2023-ESDZ-012）〕

（作者簡介：閆昱潔，青島黃海學院國際商學院講師。）