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數(shù)字經(jīng)濟賦能區(qū)域經(jīng)濟高質量發(fā)展的實證分析

2024-12-28 00:00:00陳曉磊
中國經(jīng)貿(mào)導刊 2024年18期

摘要:隨著我國經(jīng)濟進入高質量發(fā)展的新階段,數(shù)字經(jīng)濟作為新經(jīng)濟的主要推動力,發(fā)揮著日益重要的作用。本研究基于山東省2013年至2023年間18個城市的面板數(shù)據(jù),利用固定效應模型,分析數(shù)字經(jīng)濟對該省經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響。結果顯示,數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的促進作用顯著,創(chuàng)新水平在所有回歸分析中都表現(xiàn)為顯著正向影響,無論是創(chuàng)新資源的投入還是科技成果的轉化均能有效促進區(qū)域經(jīng)濟的可持續(xù)增長。過度的財政支持對經(jīng)濟高質量發(fā)展產(chǎn)生負面作用,數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的作用在經(jīng)濟發(fā)展水平較高的城市中更為顯著。

關鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟;經(jīng)濟高質量發(fā)展;面板數(shù)據(jù)分析

引言

當今社會正經(jīng)歷以數(shù)字技術為核心的第四次工業(yè)革命。數(shù)字經(jīng)濟已成為推動全球經(jīng)濟轉型升級的重要引擎。在國家政策的支持下,山東省積極響應“東數(shù)西算”戰(zhàn)略,逐步推進數(shù)字經(jīng)濟的建設與發(fā)展。然而,與國內(nèi)發(fā)達地區(qū)相比,山東省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的起點較低,面臨地理條件限制、產(chǎn)業(yè)結構單一和人才流失等問題。因此,對于數(shù)字經(jīng)濟對該省經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響進行研究,能夠為促進區(qū)域經(jīng)濟轉型升級、推動數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合提供有力支持。

一、研究背景

數(shù)字經(jīng)濟是一種新型經(jīng)濟形態(tài),其核心特點是通過大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術對經(jīng)濟活動中的信息流動進行優(yōu)化,提升生產(chǎn)效率和資源配置效率。呂建梅指出,數(shù)字經(jīng)濟通過提升經(jīng)濟結構和提高產(chǎn)業(yè)技術水平推動經(jīng)濟走向高質量發(fā)展[1]。吳想等對于數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的內(nèi)在協(xié)同作用進行了分析,認為通過數(shù)字技術的應用,可以有效推動實體經(jīng)濟邁向高質量發(fā)展。閆永琴和姜曉雨以山西省為例,對于數(shù)字經(jīng)濟與環(huán)境規(guī)制的耦合效應對區(qū)域經(jīng)濟高質量發(fā)展的促進作用進行了探究,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟通過綠色發(fā)展、創(chuàng)新驅動實現(xiàn)了區(qū)域經(jīng)濟的可持續(xù)增長。盡管數(shù)字經(jīng)濟在推動經(jīng)濟高質量發(fā)展方面展現(xiàn)了巨大潛力,但當前仍面臨諸多現(xiàn)實挑戰(zhàn)。黃咿婧和龍立指出,數(shù)據(jù)基礎設施建設資金不足、發(fā)展規(guī)劃不清晰以及專業(yè)人才短缺等問題對于數(shù)字經(jīng)濟的廣泛應用產(chǎn)生了制約作用[2]。為進一步推動數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質量發(fā)展的深度融合,相關學者提出了多項建議。吳成程強調要加強數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的支持,鼓勵中小企業(yè)利用數(shù)字技術實現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級。

二、實證分析

為深入探究數(shù)字經(jīng)濟對某省經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響,本文依據(jù)2013年至2023年間山東省18個城市的面板數(shù)據(jù),采用回歸分析、穩(wěn)健性檢驗及內(nèi)生性檢驗的方法,系統(tǒng)分析了數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的作用機制。相關數(shù)據(jù)來源于《山東省統(tǒng)計年鑒》及《北京大學數(shù)字金融普惠指數(shù)》。

(一)選取變量和模型設定

1.選取變量。本文采納閆永琴、姜曉雨的分類,經(jīng)濟高質量發(fā)展水平為被解釋變量,主要通過五個二級指標進行衡量,包括創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展、共享發(fā)展,通過熵值法構建經(jīng)濟高質量發(fā)展指數(shù)[3]。采納吳成程的分類標準,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平為核心解釋變量,二級指標包括:互聯(lián)網(wǎng)普及率、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、電子商務發(fā)展、數(shù)字金融發(fā)展[4]。采納吳想等的分類標準,選取了以下控制變量經(jīng)濟發(fā)展水平(GDP)、財政支持力度(FS)、產(chǎn)業(yè)結構(IS)、固定資產(chǎn)投資(FAI)、創(chuàng)新水平(IL)[5]。

2.模型設定。本文的數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù),通過Hausman檢驗后選取固定效應模型進行回歸分析,模型的設定如下:

其中,為經(jīng)濟高質量發(fā)展指數(shù),為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,為控制變量,為個體效應,為隨機誤差項。

以下是描述性統(tǒng)計結果:

通過表1可以看出,各變量的標準差和范圍較大,各城市之間經(jīng)濟高質量發(fā)展水平、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平存在顯著差異。

(二)回歸分析

為了對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響進行分析,本文采用固定效應模型進行回歸分析,回歸結果如下:

回歸結果顯示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對經(jīng)濟高質量發(fā)展具有顯著正向影響(=0.086,plt;0.01),數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展每提升一個單位,經(jīng)濟高質量發(fā)展水平將平均提升0.086個單位。

控制變量中,人均GDP和創(chuàng)新水平對經(jīng)濟高質量發(fā)展具有正向影響,尤其創(chuàng)新水平(=0.061,plt;0.01),科技創(chuàng)新對推動經(jīng)濟高質量發(fā)展起到了關鍵作用,而財政支持力度的負系數(shù)表明過度的政府干預可能對經(jīng)濟高質量發(fā)展產(chǎn)生抑制作用。

(三)穩(wěn)健性檢驗

穩(wěn)健性檢驗結果顯示,將離群值進行處理后,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展(de)的回歸系數(shù)依然顯著為正,證明模型結果具有穩(wěn)健性。

(四)內(nèi)生性檢驗

內(nèi)生性檢驗結果表明滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平(lde)對經(jīng)濟高質量發(fā)展的回歸系數(shù)依然顯著為正(β=0.096,plt;0.01),數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展確實對經(jīng)濟高質量發(fā)展產(chǎn)生了顯著的正向影響。

(五)異質性分析

將18個城市根據(jù)人均GDP對數(shù)是否大于全省平均值劃分為兩組,分別是經(jīng)濟發(fā)展水平較高的城市組和經(jīng)濟發(fā)展水平較低的城市組,異質性分析的回歸結果如下表所示:

從異質性分析結果可以看出,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對經(jīng)濟高質量發(fā)展的促進作用在經(jīng)濟發(fā)展水平較高的城市中更加顯著。財政支持力度在兩個組中的回歸系數(shù)均為負值,但在經(jīng)濟發(fā)展水平較低的城市中影響更為顯著(β=-0.045,plt;0.01)。這意味著過度的政府財政干預在經(jīng)濟發(fā)展水平較低的城市中對經(jīng)濟高質量發(fā)展的抑制作用更明顯。同時,創(chuàng)新水平對兩組城市的經(jīng)濟高質量發(fā)展都有顯著的正向影響(均在plt;0.01水平上顯著)。

費舍爾組合檢驗結果顯示,解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展(de)的p值為0.034,低于0.05的顯著性水平,表明兩組的回歸系數(shù)存在顯著差異。

三、結論和建議

(一)結論

第一,回歸分析結果顯示數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的促進作用顯著,這表明數(shù)字技術、電子商務、數(shù)字金融等領域的發(fā)展在推動經(jīng)濟結構優(yōu)化、提升資源配置效率方面起到了積極作用。第二,創(chuàng)新水平在所有回歸分析中都表現(xiàn)為顯著正向影響,無論是創(chuàng)新資源的投入還是科技成果的轉化均能有效促進區(qū)域經(jīng)濟的可持續(xù)增長。第三,研究結果表明,過度的財政支持可能對經(jīng)濟高質量發(fā)展產(chǎn)生負面作用,尤其是在經(jīng)濟發(fā)展水平較低的城市中,政府干預過多可能導致資源錯配或依賴性。第四,異質性分析結果表明,數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的作用在經(jīng)濟發(fā)展水平較高的城市中更為顯著。

(二)政策建議

基于上述結論,本文提出以下幾點政策建議。首先,加快數(shù)字基礎設施建設,縮小區(qū)域發(fā)展差距,建議政府加大對經(jīng)濟發(fā)展水平較低城市的數(shù)字基礎設施投資,縮小區(qū)域間的數(shù)字鴻溝。其次,加強創(chuàng)新驅動,推動產(chǎn)業(yè)升級與技術進步。鼓勵研發(fā)活動和技術轉化,尤其是在新興產(chǎn)業(yè)和數(shù)字技術領域,應通過政策扶持和資金支持,激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力,推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型,促進新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。再次,優(yōu)化財政政策,發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用。建議政府在制定財政政策時應合理平衡市場與政府的關系,減少直接干預經(jīng)濟的力度,將財政支持更多用于基礎設施建設和創(chuàng)新支持,而不是簡單的補貼或行政干預。最后,推動數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟的深度融合,建議通過大力發(fā)展電子商務、智能制造、數(shù)字金融等新興領域,推動數(shù)字技術向傳統(tǒng)行業(yè)滲透,實現(xiàn)跨行業(yè)的創(chuàng)新合作。

參考文獻:

[1]呂建梅.數(shù)字經(jīng)濟賦能德州經(jīng)濟高質量發(fā)展[J].當代縣域經(jīng)濟,2024(10):8-9.

[2]黃咿婧,龍立.數(shù)據(jù)基礎設施賦能區(qū)域經(jīng)濟高質量發(fā)展的機制及策略研究[J].新經(jīng)濟,2024(09):40-53.

[3]閆永琴,姜曉雨.數(shù)字經(jīng)濟、環(huán)境規(guī)制與區(qū)域經(jīng)濟高質量發(fā)展——以山西省數(shù)據(jù)為例[J].生產(chǎn)力研究,2024(08):44-49.

[4]吳成程.數(shù)字經(jīng)濟賦能區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高質量發(fā)展的影響研究[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇,2024,23(15):21-23.

[5]吳想,張舒羽,蔡敏慧.數(shù)字經(jīng)濟賦能實體經(jīng)濟高質量發(fā)展路徑研究[J].老字號品牌營銷,2024(17):60-62.

(作者簡介:陳曉磊,昆明市社會科學院助理研究員。)

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