大數據分析在優化人力資源配置決策中的應用探討

摘要：隨著大數據時代的到來，以大數據、人工智能、區塊鏈為代表的現代信息技術被廣泛應用于各行各業，尤其是在醫療企業的人力資源配置決策中，依托大數據分析技術，可以深入挖掘人力資源相關數據，輔助進行高質量的人力資源配置決策，這不僅有利于提高人力資源管理效率和工作質量，還能確保醫療企業績效考核評估的精準性，有效激發各崗位人員的工作動力和創造力，進一步提升其工作滿意度與幸福感，從而促進醫療企業的長效化穩健發展。基于此，本文聚焦于大數據分析在優化醫療企業人力資源配置決策中的重要性，深入探討大數據分析技術在優化人力資源配置決策中的應用策略，希望能為相關醫療企業加快推進人力資源管理的創新改革提供一些有價值的參考意見。

關鍵詞：大數據分析；人力資源；配置決策

引言

新時代背景下，數據已經成為人力資源配置決策中不可或缺的關鍵要素，尤其是在醫療衛生領域，伴隨著人口老齡化現象的持續加劇，人力資源的配置決策問題已經成為醫療衛生領域亟待解決的熱點問題。而大數據分析技術的迅猛發展為人力資源配置決策提供了強有力的技術支持，能夠深入挖掘人力資源相關數據，推動人力資源管理工作的高效有序進行。但是，就目前的實際情況來看，受限于經濟實力、技術條件等因素的影響，一些醫療企業在人力資源配置決策中仍存在諸多亟待解決的細節問題和疏漏，使得各崗位人才的內在價值和潛能無法得到充分挖掘，進而很難助推醫療企業的高質量發展革新。由此可見，加強大數據分析在優化醫療企業人力資源配置決策中的實踐應用研究具有深遠意義。

一、大數據分析在優化人力資源配置決策中的重要性

對于人力資源管理而言，大數據分析在優化人力資源配置決策中的應用具有重要意義。一方面，大數據技術為人力資源管理提供了較為豐富的數據來源和分析工具，企業決策者能夠更準確地預測未來的人力資源需求，了解員工的工作表現、技能水平和職業發展需求，進而基于客觀事實作出科學、合理的人力資源配置決策，并結合不同崗位的工作特征與招聘需求，精準篩選出最匹配崗位需求的優質人才，以便更好地滿足醫療企業未來的良性發展需要[1]。另一方面，大數據分析技術的應用可以預測未來市場需求，提前預測不同崗位的人才缺口，并結合崗位要求、候選人經驗、技能等因素，提供定制化、個性化的培訓以及福利和職業發展規劃，在有效提升員工滿意度與忠誠度的同時，盡可能避免因市場需求變化而導致的人力資源浪費或錯配問題，從而切實保障醫療企業人力資源管理工作的落實質效，促進企業的可持續發展。

二、大數據分析在優化人力資源配置決策中的必要性

（一）醫療企業精準預測人才需求的現實需要

隨著人工智能、互聯網、大數據等技術的飛速發展，對技術人才、數字營銷人才、網絡安全人才和跨界人才的需求日益增長。在這種情況下，大數據分析技術的引入，可以為醫療企業的人力資源管理帶來新的突破，通過對歷史招聘數據、行業發展趨勢、員工流動率以及相關信息的系統分析，精準預測未來可能出現的人才缺口，并以此為依據制定行之有效的人才儲備計劃，持續創新管理模式，優化人力資源配置決策，以適應網絡經濟時代的人力資源管理需求[2]，有效避免因人才缺口而可能導致的服務質量和效率下降問題。此外，大數據分析還可以幫助企業提前做好人才布局，優化人才招聘流程，通過分析應聘者的簡歷、工作經歷、面試情況等數據，精準評估候選人的能力和潛力，進一步提高招聘效率和質量，進而為企業在激烈的市場競爭中提供了有力的支持。

（二）優化醫療企業員工績效管理的關鍵手段

在互聯網經濟的大環境下，人才流動性高已成為眾多醫療企業穩定運營與持續發展所面臨的主要挑戰之一。具體來說，由于歷史遺留問題和人才管理系統的局限性，一些醫療企業仍然面臨著人力資源配置不均衡的問題。此外，這些企業內部缺乏一個健全的績效評估體系和有效的獎勵與懲罰機制，導致不同職位間的薪酬結構不盡合理。這種狀況容易引發員工的消極情緒，長期下去，可能會導致工作效率下降，甚至出現人才大量流失的現象。這不僅給企業的人力資源管理帶來挑戰，還可能對企業的整體運營和戰略目標的實現造成阻礙。而大數據分析技術的滲透應用一方面可以幫助醫療企業管理者高效收集和處理員工的工作數據，包括但不限于項目完成情況、客戶反饋、同事評價以及其他相關的工作表現指標，通過對這些數據的綜合分析，提供一個更加客觀和全面的績效評估結果。另一方面可以揭示不同崗位員工在日常工作中的優勢和不足，以制定更加科學的培訓和發展規劃，幫助其提升整體表現，最終實現人力資源的合理優化配置，有效規避崗位不匹配引發的人員流動風險。此外，大數據還能幫助醫療企業敏銳捕捉潛在的管理漏洞以及預測人才流失風險，通過分析員工滿意度、工作環境、薪酬福利等多方面因素，及時采取措施留住關鍵人才，進而降低員工流失率，穩固并強化團隊的穩定與連續性。因此，大數據分析在人力資源績效管理領域具有顯著的應用優勢，是新時期優化醫療企業員工績效管理、促進企業整體發展的關鍵手段。

（三）精準制定人才發展和職業規劃的有力工具

大數據分析在制定人才發展和職業規劃方面發揮著不可替代的重要作用，通過對不同崗位員工技能、職業發展意向、興趣愛好、工作經驗、教育背景等信息的綜合分析，醫療企業可以精準識別員工的潛力和成長方向，進而為其提供更具針對性的職業發展建議和培訓機會，這不僅有利于員工盡快達成個人職業發展目標，還能夠充分調動員工的工作熱情和創造力，進而增強團隊的凝聚力以及整個企業的核心競爭力，促使醫療企業在日益激烈的市場環境中站穩腳跟[3]。不僅如此，大數據分析還能夠幫助企業洞察市場需求與行業趨勢，以便及時調整人才培養策略，確保人才供應與市場需求的高度契合。另外，大數據分析在個人職業規劃方面也具有十分顯著的價值，員工個人通過分析自身的技能特征與教育背景，結合行業發展趨勢與職位需求，制定更為科學合理的職業發展路徑，進而選擇轉行或專修相關課程，以便更好地適應未來市場的工作需要，為社會創造更多的價值。

三、大數據分析在優化人力資源配置決策中的應用策略

（一）強化大數據管理意識，創新管理模式

新時期，要想切實發揮大數據分析在優化人力資源配置決策中的應用效能，必須從創新管理理念與管理模式的角度入手，有針對性地強化全體人員的大數據管理意識，并圍繞人力資源管理的生命周期，積極打造全景式、多維度的人力資源管理數據平臺。首先，醫療企業人力資源管理部門應徹底摒棄傳統的管理理念，結合實際情況對管理方式進行創新改革，通過對目前管理狀況和人才配置方式的調研分析，制定出一套符合實際、合乎邏輯的人力資源管理措施，并密切關注基層員工的心理動向，化解其矛盾，逐步營造積極向上的良性競爭環境，助力人力資源管理工作的高效、有序開展[4]。其次，醫療企業應依托大數據分析技術，全面整合分散在不同系統中人力資源管理方面的相關數據，并根據整合后的數據資料，積極構建多維度的人力資源評價體系，以便人力資源管理者更好地開展后續的數據分析工作。最后，醫療企業應根據不同崗位的日常職責與工作特征，依托現代技術手段建立人崗畫像，以實現人力資源的精準匹配和價值創造。在此基礎上，還應完善平臺的數據研判、理解、創新和決策功能，利用大數據分析、挖掘人力資源相關數據，逐步形成全面、多維的人力資源分析報告，并基于分析結果，輔助管理層制定更加科學的人力資源規劃，從而為醫療企業后續引進人才、留住人才提供全方位的數據支持。

（二）優化人力資源配置，減少人才流失

知識經濟時代，人才是各行各業競爭的核心所在。所以，為了在醫改浪潮中穩固立足，醫療企業必須根據自身實際發展需求，利用互聯網、人工智能、大數據等技術手段，精準預測和分析知識經濟時代背景下的人才需求和變化趨勢，持續優化人力資源配置，做好人力資源的整體規劃，在保證自身正常運營的前提下，合理控制人員配備，以達到提升自身核心能力的目的。與此同時，在運用大數據分析技術進行人力資源配置決策時，醫療企業應充分考慮員工的個人價值和需求，保持對員工的人文關懷，并通過建立人性化的數據采集與使用機制，認真傾聽員工的意見和建議，增強員工對決策的參與感和認同感，進而從根源上減少人才的大面積流失。

（三）加強專業化人資管理隊伍建設

為了更好地保證醫療企業人力資源配置決策的科學性與合理性，必須高度重視專業化的人力資源管理隊伍建設，這樣才能為醫療企業的可持續發展提供助力。第一，在人才招聘、引進層面，醫療企業應順應大數據時代發展要求，利用大數據分析、預測所需人才的類型和崗位職責，結合崗位要求、候選人經驗、技能等因素，制定行之有效的人才招聘策略和儲備計劃，避免市場需求變化導致的人力資源浪費或錯配。在此基礎上，還應通過建立多元化的人才培養及選拔機制，廣泛吸納、引入兼具跨學科專業知識與現代技術運用能力的復合型人才，不斷優化人力資源管理部門的人才組織架構，進而從源頭上把控人力資源管理隊伍的整體素質。第二，針對現有的人力資源管理者，醫療企業應利用大數據分析技術，精確掌握員工流動和離職的動因，洞察不同科室和部門員工的離職意向及離職率趨勢。同時，企業應著眼于長期發展目標，制定一套切實可行的員工留存計劃和人才管理策略。此外，鼓勵人力資源管理人員積極參與各類學術交流活動，以不斷提升其職業素養和業務能力，逐步構建一支專業水平高、意識先進、具備創新精神的人力資源管理團隊，為醫療企業未來優化人力資源配置決策打下堅實的人才基礎[5]。第三，醫療企業應借助大數據分析技術，全面整合員工的業績表現、行為態度、工作能力等因素，通過數據分析和挖掘，確定績效優秀員工的成功因素和特征，以便為人才晉升提供科學依據。此外，還應注重對獎懲激勵機制及考核評價體系的進一步優化和完善，以增強績效評價的公平性，進一步激發各崗位人員的競爭意識和工作積極性，不斷提高全體醫護人員的工作認同感和歸屬感，使其更好地為醫療企業的穩健發展出謀劃策。

（四）積極落實數據隱私與安全保護

在運用大數據分析技術優化人力資源配置決策時，除了需要加強專業化的人資管理隊伍建設以外，還應積極落實數據隱私與安全保護工作，以確保醫療企業內部的人力資源管理數據得到有效保護。首先，醫療企業應建立嚴格的數據治理框架，指派專職人員負責制定數據質量標準、數據使用功能政策、數據訪問權限等方面的決策，并引入大數據分析技術提高數據清理與驗證的效率，減少不同來源數據在集成時出現的差異問題，最大限度地保證數據的完整性和精準性。其次，醫療企業應構建健全的數據隱私保護體系和技術標準，明確界定員工個人數據的采集、應用及存儲界限。同時，通過積極打造智能化的數據存儲與傳輸系統，持續提升人力資源管理的效率，以防范因人為因素引發的數據泄露風險。最后，針對人力資源管理數據的存儲和傳輸，必須建立完善的數據備份和恢復機制，并充分運用高標準的加密技術與安全管理措施，實時監控安全事件并快速響應潛在的安全威脅，進一步提升敏感數據的安全性，防止因黑客攻擊、病毒入侵、系統漏洞等因素導致的數據泄露問題，最大限度地保證醫療企業人力資源管理數據的隱私和安全。

四、結語

大數據分析在優化醫療企業人力資源配置決策中的實踐應用具有深遠意義，是新時期顯著提升醫療企業人力資源管理水平、增強員工滿意度和患者體驗的關鍵所在。因此，醫療企業應高度重視基于大數據分析的人力資源管理創新研究，深入了解當前人力資源配置決策和管理工作中存在的細節問題，根據醫療企業人力資源管理的戰略目標，通過強化大數據管理意識、構建全景式人力資源管理平臺、加強專業化人資管理隊伍建設、積極落實數據隱私與安全保護等措施，充分發揮大數據分析技術的最大運用效能，持續優化醫療企業人力資源配置決策，使醫療企業更好地挖掘員工的內在價值和潛能，從而為未來的長效化穩健發展貢獻源源不斷的力量。

參考文獻：

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[2]曾明媚.基于大數據的人力資源優化配置方法研究[J].投資與創業，2021，32（14）：143-145.

[3]陸誼.大數據背景下企業人力資源管理模式創新研究[J].商場現代化，2024（23）：99-101.

[4]袁文海.大數據時代公立醫院人力資源的配置與優化策略[J].鄉鎮企業導報，2022（5）：3.

[5]包瑜.大數據時代如何優化人力資源管理[J].中國商人，2023（8）：120-121.

（作者簡介：呂慧萍，佛山市第一人民醫院助理研究員。）