人工智能在新聞媒體中的應用及挑戰

現如今，大數據、物聯網、人工智能（AI）等技術廣泛應用，移動媒體時代已經進入極速發展的階段。在AI技術在各個領域廣泛應用的背景下，各行各業發生了前所未有的變化。對于新聞媒體行業來說，不僅信息采集模式發生了變化，內容制作、產品分發等環節都發生了轉變。傳統的新聞媒體生產模式已經無法滿足移動媒體時代的發展需求，需要深入了解AI技術，充分發揮該技術的優勢和作用，為新聞媒體行業創新注入更多活力。

01 人工智能在新聞媒體中應用的現狀

價值

技術的應用推動了時代的發展和進步，隨著技術的創新，各個行業也發生了巨大的變化。現如今，各類前沿科技的應用使新聞傳播效率提升，從根本上轉變了新聞媒體行業的業態。其中，人工智能技術的應用愈加廣泛給新聞媒體帶來了極大的影響。新聞媒體本質上就是對信息的采集與處理，最終將信息發布分享。在這個過程中，采用AI技術，能夠提升信息采集處理的效率。在信息采集環節，采用大數據技術能夠實現高效、智能的信息篩選，使各項信息數據精準分類，實現快速抓取、全面統計、深入挖掘、可視化呈現。在大數據技術應用下，不論新聞報道的數量還是質量，都能夠大幅度提升。尤其在數據分析方面，能夠更加深入挖掘社會、政治、經濟等方面的信息內涵，提升新聞價值，促進內容生產。在新聞編輯方面，采用AI技術能夠減少人力成本的投入，使新聞高效生產。同時，結合大數據分析、機器學習等技術，使信息數據分析更加全面準確，為新聞稿件編輯提供了更多依據，強化了新聞的客觀性。在體育、科技、財經等新聞領域，利用AI進行市場動態分析、比賽結果分析、精彩瞬間留存等，能夠滿足各類新聞采編需求，使新聞具有更強的時效性。AI也能夠實現文字、圖片、視頻等多種類型信息的編輯和制作，促進新聞產品視覺化轉型，為受眾提供更加豐富的視聽體驗。

挑戰

在AI技術快速發展的背景下，新聞媒體行業的發展面臨著諸多挑戰。首先，AI能夠實現內容的自動生成，但很多內容比較淺顯，雖然能夠客觀描述事實，但無法像真人記者一樣挖掘事件背后的內情，也無法展現獨到的見解，缺少深入的內涵與思考。AI生成內容往往缺少創新性，只是根據已有信息進行改編或細化，并沒有創新性的表達和深入挖掘。在技術限制下，文本也會存在偏向性，對新聞的客觀性、公正性產生了一定的影響。

其次，數據隱私和版權保護方面也面臨著挑戰，很多用戶個人信息安全面臨威脅，在ChatGPT等大語言模型收集的過程中，會將各種個人信息納入資料庫，機器對這些資料進行學習，雖然性能有所提升，但侵犯了個人隱私，不符合隱私數據保護條例。不僅如此，在數據版權方面也存在一些爭議，需要采取有效的規范和平衡手段以保障這些數據安全。

最后，信息真實性方面面臨挑戰。AI自動生成內容模型，基于模型填充各類信息，容易生成虛假信息。如果短時間內被大范圍傳播，會影響新聞輿論，嚴重誤導受眾，導致受眾作出錯誤判斷，滋生謠言甚至產生網絡暴力。除了虛假文本信息，還包括多模態內容造假，AI主動生成圖片模型會生成多模態虛假信息，一些圖片并非真實現場拍攝，而是由AI合成，但受眾對AI技術以及新聞現場情況不了解，很容易被虛假的圖片信息誤導，嚴重影響新聞信息的真實性。

02 人工智能給新聞媒體帶來的影響

影響新聞作品生產過程

在新聞作品的生產過程中，可以應用AI技術實現新聞自動化生產。利用算法AI不僅可以進行文字編輯、圖片編輯，也可以進行視頻剪輯。如果需要現場實時報道，可以使用無人機獲取現場信息，然后將錄制的視頻傳輸到新聞中心服務器，采用AI剪輯的方式整合各個鏡頭，使視頻內容流暢完整。

在新聞信息傳播的過程中，利用AI技術能夠實現內容定向投送，結合受眾需求進行內容推送，實現個性化、定制化的新聞媒體服務，從而滿足各類受眾需求，提升受眾對新聞作品的滿意度。AI能夠對用戶需求進行準確分析和定位，然后進行定向推送。例如，今日頭條采用大數據技術，通過信息總結、數據分析識別用戶愛好傾向，然后為用戶推送相關新聞。在信息接收環節，應用AI技術能夠提升信息接收效率，節省用戶篩選信息的時間，使用戶有更多精力閱讀新聞內容。在體驗模式上，結合AI語音技術，能夠豐富人機交互體驗，使信息獲取更加便捷，也能增強用戶獲取信息的主動性。用戶在瀏覽新聞后，可以在網站或APP上發布評論，增加新聞生產者與閱讀者之間的互動，使用戶的新聞作品體驗更加豐富。

影響新聞媒體從業人員

對新聞媒體從業人員來說，隨著AI技術的出現，不論是工作環境，還是行業要求都發生了巨大的變化。在AI技術應用下，新聞素材的獲取效率較高，但同時也具備冗雜、發散的特點，對從業人員的創作能力提出了更高的要求。在這種情況下，從業人員不僅要掌握專業知識，還要靈活運用AI技術，深入挖掘有價值的新聞信息，通過人機協作的方式，提升新聞采編效率。尤其在編輯的過程中，從業人員既要發揮自身的專業素養，也要借助大數據、云計算、機器人等技術提升新聞編輯創作的效率和質量，減少人工編輯失誤的同時，豐富新聞的內容，拓展新聞的深度，使新聞整體質量得到提升。

03 人工智能在新聞媒體中的應用策略

構建智能化系統

在新聞采編過程中，記者可以使用傳感器、無人機等設備，從不同的角度記錄新聞場景，盡可能還原事件全貌。同時，通過查詢和分析歷史數據，能夠更深入地挖掘新聞價值，深化新聞事件之間的關聯性。結合智能程序加工圖片、視頻等元素，從而提升新聞采編的效率，進而更加快速、高效地應對突發新聞事件，也能提升各類重大新聞報道的質量。例如，在新聞采集環節，可以使用無人機設備，即使在各類高危環境中，無人機也能夠精準、真實地記錄新聞現場內容，為記者提供各類新聞素材。例如在臺風報道中，為第一時間掌握災情，可以采用無人機對臺風現象進行多角度航拍，生成更加全面、真實的新聞畫面，從而使觀眾直觀地感受臺風災情的嚴重性，提升新聞的現場感。

人工智能新聞生產形態

AI技術的應用能夠實現數據驅動新聞，將數據的抓取、統計、挖掘等環節作為新聞內容呈現與報道的關鍵環節，利用不斷完善的數據技術，使數據處理效率進一步提升，形成數據新聞。數據新聞具有更強的敘事能力，結合文字信息和圖片內容，使復雜的新聞能夠可視化、直觀化地呈現。在實際采集的過程中，采用AI技術進行深入挖掘，不僅拓展了采編人員與受眾之間的互動渠道，而且能根據受眾的反饋不斷調整和改進。

在AI技術中，機器人的應用最為廣泛，在新聞媒體領域，利用機器人技術實現新聞自動化采編。在預設程序的基礎上，輸入海量信息數據，根據框架生產大量新聞內容。這種機器人新聞寫作的方式，就是運用自然語言生成引擎和算法，結合海量數據信息構建大數據庫，然后利用AI識別數據信息內容，并且不斷學習和改進，使新聞生成的效率和質量不斷提升。機器人新聞最主要的特征就是自動化，具有廣泛的應用前景。機器人新聞具有發布速度快、時效性強、內容全面、長尾效應明顯、數據處理高效、文章客觀等優點，但也存在深度不足、內容扁平、領域單一等缺點。所以在機器人應用的同時，也要配合真人編輯，通過人機協作的方式生產更多高質高量的新聞信息。

短視頻新聞也是當前比較常見的一種新聞形態，其具有多元化、移動性、即時性等特點，能夠滿足當前新聞受眾碎片化、個性化的消費需求。很多新聞媒體已經推出了短視頻板塊，采用AI智能算法進行內容細化、精準推送，提升受眾滿意度以及采編人員與受眾的互動。AI短視頻能夠簡潔、直觀地呈現新穎的新聞內容，有助于品牌化形象的打造。例如，新華社與阿里巴巴共同研發了“媒體大腦．MAGIC短視頻智能生產平臺”，能夠快速、海量生成受眾感興趣的短視頻新聞內容，極大地提升了新聞信息的生產效率。

此外，AI技術的應用也促進了沉浸式新聞的生成，使受眾能夠獲得更多“臨場感”，從而豐富受眾的新聞閱讀或觀看體驗。具體來說，運用AI平臺、現場云、AI主播等技術，采用全媒體報道的形式，在創建虛擬場景的同時融入故事情節，還原現場聲音，提供可視化數據，使受眾從多個角度了解新聞信息，在保證新聞客觀性的同時，提升新聞的真實感和受眾的參與感。

人工智能在新聞媒體中的應用案例

以新華社為例，其有完善的信息采集網絡和先進的信息處理技術，能夠全天候不間斷運用多種文字為不同用戶群體提供多元化的新聞產品。新華社與阿里巴巴合作，自主研發了“媒體大腦．MAGIC短視頻智能生產平臺”，主要運用AI技術進行新聞采編，極大地提升了新聞信息的采集與處理能力，實現了技術賦能和跨界融合。該平臺包含新聞分發、人臉核查、用戶畫像等功能模塊，能夠更好地保護版權，通過智能監測的方式，及時發現侵權行為，也能夠迅速識別特定人物，提升新聞核查效率，杜絕虛假新聞內容。利用大數據生成用戶畫像，了解用戶的閱讀習慣與偏好，實現精準推送。此外，也能夠利用新聞分發、智能會話等功能提升新聞服務水平。該平臺由數據供方、生產引擎等模塊構成，結合新聞作品制作需求創設了多個智能板塊，如時尚娛樂、時政新聞、民生日常等等。平臺能夠智能分析媒體資訊，并且對火災、地震等有價值的新聞自動識別，使新聞采集和分類更加迅速，提升新聞信息的即時性。在新聞直播方面，從數據采集到發布視頻，每個環節都可以利用AI技術實現可視化、數據化的呈現，為采編人員提供更多便捷功能，使新聞作品的形式更加多元，質量也不斷提升。

央視新聞也采用了AI技術進行新聞報道。在一段候鳥遷徙的新聞視頻中標注了“AI創作”的字樣，表明該視頻片段采用AI生成技術。在新聞制作的過程中，采用AICG技術，展現視覺鳥類群像圖片、鳥類動作，使新聞報道內容更加豐富。此外，AI新聞主播也開始廣泛應用，以動態圖像和合成聲音技術為基礎，能夠根據程序、稿件進行不間斷的新聞報道，滿足了。24小時新聞報道需求。但目前AI主播并不能完全取代真人主持，只能智能進行固定內容的播報，無法對新聞內容進行深入解讀。所以，新聞媒體普遍采用“AI主播+主持人”的報道模式，以此減輕新聞主持人的工作量，使新聞報道效率更高。此外，在新聞創作方面，也可以采用AI技術，實現高效率編輯新聞內容，提升新聞報道的實時性，但這個過程中，也要注重新聞準確性與真實性的把控，充分發揮AI的優勢。

綜上所述，人工智能能夠提升新聞采編與傳播的效率。將Al技術滲透在采訪、編輯、發布等多個環節，可以實現內容的自動化采集與生產，提升新聞內容獲取的時效性與編輯的精準度。與此同時，通過人機協同的方式，提升新聞內容深度，不斷優化新聞作品質量，為新聞媒體行業發展注入更多活力。