大數據時代石化行政綜合管理的創新路徑

[摘 要]大數據時代的到來，為石化企業行政綜合管理帶來了革命性改變。本文深入探討了大數據在石化企業行政管理中的具體應用，包括智能文檔管理、會議優化、審批流程自動化等方面的效率提升。同時，文章剖析了行政資源配置優化和決策支持系統的創新應用。針對石化企業面臨的挑戰，本文提出了五大創新路徑：構建石化全產業鏈智能合同管理系統、開發石化安全環保知識管理平臺、部署石化特種作業智能管理機器人、實施石化裝置智能預測性維護管理和引入危化品智能訪客管理系統。這些創新舉措旨在提升石化企業行政管理的智能化水平，優化資源配置，增強決策能力，從而在數字化轉型中提升企業競爭力。

[關鍵詞]大數據時代；石化企業；行政綜合管理

隨著信息技術的飛速發展，大數據正以前所未有的速度重塑各行各業的管理模式。作為國民經濟的支柱產業，石化企業的行政管理工作在這場數字化浪潮中面臨著轉型升級的挑戰與機遇。石化企業的行政管理涉及面廣、任務復雜、要求嚴格，這些特點使得行政管理數據呈現出體量大、類型多、變化快的特征，為大數據技術的應用提供了廣闊空間。同時，全球能源格局的變化、環保壓力的加大以及市場競爭的加劇，都要求石化企業提高行政管理水平，提高內部運營效率和風險防控能力。在這一背景下，如何利用大數據技術推動行政綜合管理創新，提升管理效能，成為石化企業亟須解決的重要課題[1]。

一、大數據在石化企業行政綜合管理中的應用

（一）行政辦公效率提升

在石化企業復雜的行政環境中，大數據技術的應用顯著提升了辦公效率。智能文檔管理系統利用自然語言處理和深度學習算法，實現了文檔的自動識別、分類和關聯分析。系統能夠從安全生產報告等關鍵文件中提取重要指標，與歷史數據比對，快速發現異常情況。通過自動生成標簽和摘要，系統大大提高了文檔檢索效率，特別是在處理跨部門文件時，能夠幫助管理者全面把握信息，為科學決策提供支持。

會議管理方面，大數據分析技術被用于分析歷史會議數據，包括會議時長、參與人數和會議室使用頻率等。系統能夠識別不同類型會議的模式，如安全生產例會的典型時長和必要參與人員，從而智能安排最佳時間和地點。通過與員工日程同步，系統還能有效減少日程沖突，優化會議室資源分配，如將低使用率的大會議室改造為多個小型討論空間。

在行政審批方面，大數據挖掘技術幫助識別審批過程中的瓶頸和冗余環節。例如，在設備采購審批中，系統能發現某些中間步驟可以簡化或刪除。借助機器學習算法，系統能自動處理標準化的審批事項，如常規報銷或休假申請，同時為復雜審批提供決策建議。這不僅提高了審批效率，還減少了人為錯誤，確保了審批的一致性和公平性[2]。

（二）行政資源配置優化

石化企業通過大數據和智能技術實現了行政資源的高效配置。在辦公空間利用方面，企業部署了智能傳感器網絡，包括運動感應器和熱成像設備，實時監測各區域使用情況。大數據分析生成的空間利用熱圖揭示了諸如大型會議室使用率低而小型討論空間不足等問題。基于這些洞察，管理者可以做出數據驅動的決策，如將大會議室改造為多個小型會議空間，或實施靈活的工位共享策略，在高峰期增設臨時工位。

行政固定資產管理方面，物聯網和大數據技術的結合實現了全面的智能化升級。重要固定資產被賦予唯一電子標簽，與中央系統實時連接，持續監控資產位置、使用狀態和性能參數。例如，系統可追蹤高端打印機的使用頻率、耗材消耗速度和維護歷史，預測可能出現的故障并提前安排維護。對辦公家具，系統能夠分析其使用壽命和損耗模式，優化更換計劃。這種預測性維護策略延長了資產使用壽命，減少了突發故障帶來的工作中斷。

在行政預算管理和成本控制方面，大數據分析整合了多年財務數據、業務運營數據和外部經濟指標，構建了精準的預測模型。例如，通過分析過去的辦公用品消耗模式，結合員工人數增長預測和市場價格趨勢，系統可給出更精確的辦公耗材預算。實時監控功能允許管理者隨時查看各部門支出情況，自動標記異常支出。這種預警機制使管理者能夠迅速介入，采取必要的控制措施。通過對比不同部門和項目的支出效率，系統還能識別最佳實踐，為全公司的成本優化提供參考，從而實現了行政資源的精細化管理和優化配置。

（三）行政管理決策支持

石化企業利用大數據技術構建了全面的行政管理決策支持系統，包括多維度指標體系、可視化分析工具和預警機制，大幅提升了管理效能和決策質量。多維度行政管理指標體系涵蓋效率、質量、成本和滿意度等關鍵維度，如文件處理時效、審批準確率、人均辦公成本和員工滿意度等。通過大數據分析技術，系統實時監測這些指標，進行趨勢分析，并自動識別異常波動，及時提示管理者深入調查異常原因。

行政管理可視化分析工具的核心是一個交互式管理儀表盤，實時顯示各項關鍵指標的狀態和趨勢。例如，通過色彩編碼的熱力圖展示各部門行政效率，通過動態折線圖直觀呈現成本控制的長期趨勢。工具還提供鉆取功能，允許管理者從宏觀視圖深入到具體細節，如查看異常成本數據的具體支出項目。這種直觀的數據呈現方式使復雜的行政管理數據易于理解和分析，幫助管理者快速把握關鍵信息，及時做出準確的決策。

行政管理預警機制通過持續分析各項管理指標，設定預警閾值，實現對潛在風險的早期識別。例如，當某部門的行政支出達到預算的80%時，系統自動發出預警；或者當檢測到員工滿意度持續下降時，及時提醒相關負責人。預警信息通過多種渠道推送，確保管理者及時獲知。這種基于數據的智能預警機制使管理者能夠從被動響應轉向主動管理，有效預防問題的發生和擴大，提高了行政管理的前瞻性和主動性，為石化企業的高效運營提供了強有力的決策支持[3]。

二、大數據時代石化企業行政綜合管理的創新路徑

（一）構建石化全產業鏈智能合同管理系統，提升行政效能

石化企業的合同管理涵蓋了從原油采購到終端產品銷售的全產業鏈。智能合同管理系統需要整合上游勘探開發、中游煉化和下游銷售等多個環節的合同數據。系統利用大數據分析和自然語言處理技術，能夠高效處理復雜的石化產業鏈合同，如長期原油供應協議、大型石化工程承包合同、產品銷售協議等。例如，在處理原油采購合同時，系統可以自動提取和分析關鍵條款，如原油品質指標、價格掛鉤機制、運輸條款等。通過與實時市場數據的結合，系統可以評估合同條款的合理性，并提出優化建議。對于下游產品銷售合同，系統能夠基于歷史銷售數據和市場預測，推薦最優的定價策略和銷售條款[4]。

系統的智能監控功能特別適應石化行業的長周期特性。它可以追蹤大型工程項目的進度付款，監控長期供應合同的執行情況，并根據市場變化提醒合同條款的調整。通過對歷史合同數據的深度挖掘，系統還能識別出石化行業特有的高風險條款，如原材料價格波動條款、環保責任條款等，為企業規避風險提供支持。

（二）開發石化安全環保知識管理平臺，強化行政協調職能

石化企業面臨著嚴格的安全生產和環境保護要求，這使得相關知識的管理變得尤為重要。智能知識管理平臺需要特別關注石化行業的安全規程、環保政策和技術標準等關鍵知識領域。平臺利用自然語言處理技術，能夠自動從日常安全檢查報告、環境監測數據、事故調查報告等文檔中提取關鍵信息，不斷更新和豐富知識庫。例如，當新的環保法規出臺時，系統能自動識別、分類并將其整合到相應的知識模塊中，確保各部門及時了解和執行最新要求。

平臺的智能推薦引擎基于深度學習算法，能夠根據員工的崗位特點和當前任務，精準推送相關的安全操作規程、應急處置方案等資源。如在處理危險化學品時，系統會自動推薦相關的安全操作指南和應急預案。特別是在跨部門協作中，平臺的語義分析功能能夠理解不同專業背景的術語，實現安全環保知識的無障礙共享。例如，它可以幫助行政部門理解生產部門的技術報告等。可以說，這一平臺極大增強了行政部門的協調能力，成為企業安全環保管理的核心樞紐。

（三）部署石化特種作業智能管理機器人，優化行政審批流程

石化企業的特種作業管理是行政工作的重要組成部分，涉及高空作業、受限空間作業、動火作業等高風險操作。智能管理機器人專門針對這些特種作業的審批和監管需求而設計。機器人基于自然語言處理技術，能夠快速處理特種作業申請，自動核查申請人的資質、作業條件的合規性，并根據企業的安全規程給出審批建議。例如，當收到一個動火作業申請時，系統會自動檢查申請人的特種作業證書是否有效，作業區域是否存在易燃易爆物質，周邊是否有其他作業影響安全等。

機器人還具備實時監控功能，可以與現場的傳感器網絡連接，監測特種作業環境的各項指標。如果檢測到異常情況，如有毒氣體濃度超標，機器人會立即發出警報并通知相關人員采取應急措施。通過分析歷史作業數據，機器人還能識別出高風險時段或區域，為管理層優化作業安排和資源配置提供決策支持。這種智能化的特種作業管理極大簡化了行政部門的審批流程，提高了整體的行政管理效率。

（四）實施石化裝置智能預測性維護管理，提升行政資源配置效率

石化企業的核心生產裝置，如煉油塔、裂化爐、大型儲罐等，都是高價值、高風險的資產，其維護管理直接關系到企業的生產效率和安全。預測性維護管理系統針對這些特殊裝置的特點設計，利用先進的傳感器技術和機器學習算法，實時監控關鍵設備的運行狀態。系統通過分析溫度、壓力、振動、腐蝕速率等多維數據，結合歷史故障數據和設備壽命模型，能夠準確預測可能發生的故障。例如，對于大型儲罐，系統可以通過分析壁厚數據、腐蝕速率和環境因素，預測可能的泄漏風險，從而安排及時地檢修和維護[5]。

系統的智能調度功能特別適合石化企業復雜的維修需求管理。它能根據設備狀況、生產計劃、備件庫存和人員資質等多個因素，自動生成最優的維修計劃。這對于管理大型石化裝置的定期檢修尤為重要，可以最大限度減少停產時間，同時確保維修質量。通過與企業資源規劃（ERP）系統的集成，預測性維護管理系統還能優化備件庫存管理，確保關鍵備件的及時供應，同時避免過多庫存占用資金。這種基于大數據的精細化維護管理方式，不僅提高了設備可靠性，還大幅提升了行政管理的前瞻性和科學性，從而顯著提高了行政資源的使用效率。

（五）引入危化品智能訪客管理系統，強化行政安全管控

石化企業因涉及大量危險化學品，對訪客管理有著極為嚴格的要求。智能訪客管理系統需要特別關注危化品安全管理的需求，結合人臉識別、物聯網和大數據分析技術，實現全方位的訪客安全管控。系統采用多重身份驗證技術，包括人臉識別、指紋識別和智能門禁卡等，確保進入危險區域的人員身份準確無誤。對于進入特殊區域（如易燃易爆區、劇毒品儲存區）的訪客，系統會自動核查其安全培訓記錄和特殊資質，確保其具備相應的安全知識和操作能力。

系統的智能分析功能可以識別異常的訪問模式，如頻繁進出高風險區域的人員，并及時向安保人員發出警報。通過與企業的危化品管理系統集成，訪客管理系統還能根據當前的生產狀況和危化品庫存情況，動態調整訪問權限，進一步提高安全管理的精準性。此外，系統還具備應急響應功能。在發生安全事故時，系統可以快速定位所有訪客的位置，協助疏散和救援工作。通過對訪客數據的長期分析，系統還能為企業的安全管理決策提供數據支持，如優化廠區布局、調整安保人員配置等。該系統大幅提升了行政部門在安全管理方面的能力[6]。

結束語

大數據時代為石化企業行政綜合管理帶來了前所未有的機遇和挑戰。通過構建石化全產業鏈智能合同管理系統、開發石化安全環保知識管理平臺、部署石化特種作業智能管理機器人、實施石化裝置智能預測性維護管理和引入危化品智能訪客管理系統等創新路徑，使行政管理不再局限于傳統的后勤保障角色，而是成為企業運營效率提升、安全管理增強和戰略決策支持的關鍵力量。未來，隨著技術的不斷進步和管理實踐的深化，石化企業將在大數據的助力下，開創更加智能、高效、安全的新局面，更好地應對能源轉型、環保壓力和市場波動帶來的挑戰。

參考文獻

[1]姚逵.借助主數據管理推動石化領域數字化轉型[J].現代企業，2024（3）：15-17.

[2]王晶晶.大數據視角下石油石化企業的信息化系統建設思考[J].信息系統工程，2023（7）：110-113.

[3]梁穎.石化企業行政管理存在問題分析及解決辦法[J].現代企業，2023（1）：23-25.

[4]張昭.大數據視角下石油石化企業的信息化系統建設[J].中外企業文化，2022（5）：42-44.

[5]張淳奕.石化企業經營管理工作中的四個關鍵要素[J].中國石油和化工標準與質量，2024，44（10）：57-59.

[6]張光炳.石化企業節能低碳改造投資計劃精細化管理探索與實踐[J].中國石油和化工標準與質量，2024，44（6）：78-80.

作者簡介：楊勤（1984— ），女，漢族，湖南婁底人，中國石化長城能源化工（貴州）有限公司，經濟師，本科。

研究方向：行政綜合管理。