人工智能在高職電商專業的教學探索

[摘 要]隨著智能技術的不斷迭代，人工智能（AI）在教學領域的應用逐漸普及，AI或將改變未來的教育格局。在此背景下，高職院校電商專業作為培養電子商務人才的重要基地，需將AI技術融入教學中，以提升電商教學質量和效率，從而解決固定化教學模式難以適應電商領域快速發展的問題。因此，本文將分析AI在電商專業教學中宏觀層面及微觀層面的實施環境，探討AI技術在現行教學框架下實際運用的創新探索。結合具體的AI教學實踐模式，深入研究AI技術與電商專業課程教學的整體流程。通過整理教學整體框架，梳理教學邏輯，力爭為電商專業教學創新改革提供方向并為電商專業AI教學探索提供思路。

[關鍵詞]人工智能；高職院校；電商專業；教學探索

一、背景與意義

人工智能（下文中AI即為人工智能）技術的發展是一項重要的技術革新。在電商教學領域，AI技術的應用為電商專業教學帶來了新的發展機遇，人工智能的發展已經深入電商教育改革進程中。現階段的AI教學工具不僅具有高效輕便快捷的特性，還可以提供全方位的理論教學支持，及電商專業場景功能實踐支持，是革新高職院校課程教學的重要手段[1]。

電商是互聯網時代重要的產物，具有產業迭代迅速、技術要求復雜以及平臺規則多變等特性，因此在電商專業教學過程中，常常會出現教學理論無法跟上實際情況、教學技能無法達到實際應用標準、教學經驗無法匹配行業創業意識和創新精神等問題，而AI的出現可以改善絕大部分電商行業信息隔斷帶來的困境。

AI技術融入電商專業教學，包含了教師端和學生端雙向端口，涉及教學過程的方方面面。本文通過闡明高職院校AI電商教學框架以及AI電商教學模式等內容，完整展現了AI教育對于電商教學的實際用途，模擬了AI教育在不同階段的教學流程，探索了電商專業課程在AI教育背景下的教學創新[2]，幫助學生更好地掌握電商知識和技能，提高他們的實踐能力和崗位競爭力。

二、電商專業AI教學研究綜述

（一）電商專業概述

高職院校電子商務專業是一門涵蓋多元互聯網項目及涉及網絡商貿貿易的專業，學生需要熟練掌握理論知識和運用電商技能的高素質高技能應用型專門人才。電商專業是一門結合了商業理論和信息技術實踐的綜合性專業，旨在培養具備電商思維和技能的復合型人才。電商行業的專業領域眾多且技能復雜，需要有個性化的學習傾向。我們需要整理電商專業課程教學的整體邏輯，并將AI技術運用到課程中的方法進行整理，形成完整的電商專業AI教學框架。

（二）電商專業課程教學

首先，從宏觀教學設計出發，常規教學流程需要明確電商專業人才培養方案，撰寫電商專業教學大綱，制定電商專業學習目標、學習內容及生涯規劃。其次，明確電商專業核心課程及非核心課程，針對電商專業課程撰寫響應的課程標準，明確專業教學策略。最后，制定不同課程的教學方案，明確實際教學過程中應考慮實際教學流程及注意

事項[3]。

從微觀教學設計出發，在教學流程方面，電商專業教學流程同樣涵蓋了課前、課中和課后三個階段。同時，電商專業實踐的重要性甚至高于理論部分，因此教學目標也應與當前的行業標準和實際需求相結合。在教學目標方面，以“崗課賽證”四維要素來體現。在教學實踐方面，“1+X高職院校實訓”“高職院校項目”和“高職院校平臺教學”等現代教學手段，也為學生提供了更加直觀和生動的學習體驗。

（三）AI電商教學功能

現有AI教育技術類別及應用種類繁多，功能不斷升級，出現了針對各種場景的AI軟件。而現階段AI教育的應用原理是基于 ChatGPT的自然語言處理技術開發，因此現階段AI教育的主要功能集中在教學模式創新、教學效果評估、教學資源精準篩選、智能測試[4]。

教學模式創新：創新功能體現在以下幾個方面：個性化學習路徑、智能輔助教學和實時跟蹤反饋等功能，實踐教學與模擬環境人工智能可以構建逼真的電商實踐環境，讓學生在模擬場景中學習和實踐電商運營的各個環節，如網店運營、電商直播以及視覺營銷等。創新功能在于能夠為學生提供個性化的學習體驗、智能化的輔助教學、智能測試考核、實踐性的教學環境、數據驅動的決策分析以及跨學科融合的教學體系。

教學效果評估：通過對數據的整理和分析，可以客觀、全面地評估學生的學習效果。其主要體現在以下幾方面。個性化學習評估：基于人工智能算法，為學生提供針對性的學習建議和指導。可視化報告輸出：為了方便用戶理解和使用評估結果，該功能可以生成各種可視化報告。實時反饋與改進：學生可以根據反饋調整學習策略，教師則可以根據反饋改進教學方法和內容，從而提高教學效果和學習效率。

教學資源篩選：自然語言處理、機器學習算法以及用戶行為分析。主要目的為提高篩選效率：人工智能可以快速處理大量教學資源，實現快速篩選和推薦，節省用戶的時間和精力。提高篩選準確性：通過自然語言處理和機器學習算法，人工智能能夠更準確地理解資源內容和用戶需求。個性化推薦：基于用戶行為分析，人工智能可以為用戶推薦個性化的教學資源，滿足不同用戶的學習需求。

（四）AI教學監管層面

雖然AI高職院校在教學領域的應用已經取得了一定的成果，但在技術哲學視角下，技術教育的自然屬性和教育屬性，需要教育主體設置合理的教學目的，這在當前研究中較為缺乏。因此，設計出合理的AI高職院校教學整體框架，才能確保高職院校教學及AI技術的健康發展[5]。

三、AI教學電商專業課程框架

人工智能教育借助人工智能、大數據等技術，可以更加精準地分析學生的學習需求和特點，智能推薦相關的學習資料和課程，為每個學生量身定制個性化的學習方案。例如，本文提到的電商專業教育，其行業的高速發展性、技術的快速迭代性、實踐的操作復雜性，都是在校的電商教師所面臨的重要教學問題。通過人工智能與電商教育的互聯互通，可以一定程度上解決這些困境。

（一）AI教學模式創新對電商教學的探索

在人工智能教育的教學模式創新中，包含實時記錄、實時解答和個性化教學三個板塊。實時記錄和實時解答是一項通過人工智能技術完成授課內容的記錄并智能解答上課過程中的疑難雜癥的功能。同時，這一功能在崗位實踐、技能競賽和考取證書中也能達到一定的實踐效果。人工智能教學創新模式在電商專業教學的崗課賽證四大體系的教學過程中均有作用[6]。

個性化教學模式功能主要針對電商專業行業信息與教學內容相匹配的問題。無論是傳統電商、短視頻還是直播等，通過個性化教學，均可以提前預知學生的學習傾向，在教學過程中有側重性學習與之相匹配的技能，從而解決技能學習中的問題。

智能測試功能可以為學生提供更符合學習過程的考核，智能測試符合個性化教學的教學方法，教師可以在電商專業教學時，創建符合不同學生的考核方式，學生在電商學習過程中，也可以根據適合自己的板塊作出更合理的學習決策。

（二）AI教學效果評估對電商教學的探索

在人工智能教育的教學效果評估中，包含分析學習數據和提供學習效果兩個板塊。例如，學生在學習直播課程時，所有學生在練習口播技能時最為主動，因此可以判斷學生對于直播口才練習的學習興趣，從而適當加入到教學過程中[7]。學習效果評估功能則針對學生學習過程的作為評價，該評估可以對學生學習內容是否有遺漏，學習過程中是否存在思政方面的問題，學習方向是否正確等作出判斷。

（三）AI教學資源精準篩選對電商教學的探索

在人工智能教育的資源精準篩選功能中，包含了資料歸類和知識匹配兩個板塊。電商專業課程知識點中，不僅包含了常規的理論知識點，還包含了大量的電商實際案例。電商教學不僅涉及市場營銷、商業策略等傳統的商業知識，還融合了網絡技術、數據分析等現代科技元素。例如，通過對大量電商相關文獻、案例的學習，人工智能可以理解電商領域的核心概念、發展趨勢以及實際應用情況，從而篩選出與教學內容緊密相關、質量上乘的資料。

四、AI電商專業課程教學模式

AI工具的普及為電商教學課程提供了諸多可能，其中對于教學流程的優化最為明顯，AI智能教學助手與線下教師授課相互結合是電商教學高效創新形式。

（一）課前制定電商教學方針

教育本質與AI監管均彰顯了人類教育離不開人為因素的影響，因此線下教育指導方向是電商專業授課的重要環節，需要著重考慮培養方案和課程設計。在電商專業中，對于知識點教學和技能教學的整體思路需要提前預設。除此之外，線下教育對于學生德智體美勞全面發展也發揮著重要作用，因此整體性的培養方案和教學設計是線下教學與AI教學助手的聯合教學的根本。

在電商專業教學中，行業案例及專業信息的數量非常龐大，教師可以通過AI獲得與課程最接近的案例進行教學，也可以獲取到更新更專業的信息，豐富線下教學內容。同時對教學工具及教學技能進行解析，為線下課堂提供教學資源及指導。

（二）線下與AI的電商混合課中教學

學生學習復雜電商技能及知識時可以有效解決學習難點，AI教學工具為學習電商實踐電商提供更優的途徑。為了讓學生更好地使用AI工具，線下教師必須詳細了解AI教學軟件，為學生講解AI工具的使用方法，讓學生及時掌握AI工具使用流程，從而更快地適應AI電商教學模式。

電商教學課堂與AI教學的融合，可以加速采集學生的學習習慣信息，形成學生學習電商專業的用戶畫像。例如電商直播技能，除了需要掌握直播軟件的使用外，還需要兼具語言口播技巧、鏡頭前表演能力及化妝穿搭道具等多維度能力[8]。通過AI繪制學生學習畫像，可以更好地開展個性化教學模式，了解學生的學習優勢與不足。并且，AI還可以為其提供后續技能學習思路。

（三）AI實踐教學學習評估及智能測試

在電商專業崗課賽證實踐中，AI可以有針對性地提供工作就業指導，個性化地提供就業進修方案。電商技能比賽是學生了解自身技能能力，以及發掘壓力環境下工作效率的有效途徑，語言對話功能也可以為直播技能等提供訓練方式。考證是學生就業及完善理論技能基礎的重要途徑，電商考證中涉及眾多現實案例，信息更新速度快，而AI教學工作同樣可以解決考證過程中的問題。

采集學生學習數據并進行學習效果評估是AI教學工具非常實用的功能之一，尤其是電商專業學習。專精自己擅長的領域往往非常困難，在網絡營銷學習、網店學習、短視頻學習及直播學習中需要解決諸多問題，例如沒有資金投入、無法得到真實環境訓練、無法承受虧損的壓力等。通過AI數據分析得出自己的特長，能夠一定程度減少機會成本，為自己未來發展道德增添一定的

籌碼。

AI電商教學智能測試是個性化檢驗學生學習成果的方法，根據不同學生的學習情況，有針對性地查漏補缺，尤其是在電商理論測試中。同時，AI可以根據整個教學流程預測后續教學過程可能發生的問題并高效解決。

結束語

AI電商教學模式是輔助電商教學非常重要的方式，其智能化系統是電商專業學習非常重要的工具。不僅可以幫助教師提升教學質量，提升課堂教學效率，更重要的是，可以真正做到“因材施教”。而對于學生來說，AI教學工具是學習電商的重要輔助手段，不僅是掌握更多的知識點和技能點，更重要的是，減少電商學習的機會成本和時間成本，增加電商學習的技能收益，優化電商學習體驗，加強電商學習興趣。

通過深入了解AI工具對電商教學的幫助，整理AI電商教學整體框架，分析人工智能對電商專業教學的發展潛力，可以為后續深度研究AI在具體課堂教學流程中的應用提供一定的指導，幫助更多教師和學生了解AI工具的實用性，加快智能化教學進程，還可以解決教學過程中的諸多問題。本文在AI電商教學理論層面進行了較多分析，但仍需要眾多的實踐來完善，希望后續可以有更多機會完善實際教學過程內容。

參考文獻

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[8]時培鳳.高職院校電商直播實訓課程研究：以網絡營銷專業為例[J].科教導刊，2020（23）：156-157.

作者簡介：沈裕杰（1993— ），男，漢族，浙江金華人，浙江金華科貿職業技術學院，助教，碩士。

研究方向：電子商務。

基金項目：2023年浙江省教育廳一般科研項目“人工智能對職業教育電商專業的教學創新發展探究”（項目編號：Y202352990）。