
科技改變生活,人工智能技術的成熟應用讓我們的日常生活更加便利:導航時,可以及時避開擁堵路線;打電話時,通過智能助理完成任務;等等。這一切的背后都離不開我們為人工智能賦予的人類思維能力。每一個智能產品都是這個世界的“新生兒”,而人工智能訓練師則是它的老師,教會它去理解人類世界的規則,訓練它去掌握人類世界的生產勞動方式,最終讓它能夠在某一業務場景中按照人類的思維方式更加高效地去勞作,為企業與社會創造更高的價值。
記錄時間:2020年5月24日記錄人:羅某林
上午工作情況
8∶00
1.采集人工智能模型訓練所需數據。(數據采集)
2.根據數據質量要求對已采集數據進行清洗。(數據清洗)
3.根據標注規則對已清洗數據進行標注。(數據標注)
4.根據標注質檢規則對已標注數據進行審核,輸出報告。(數據審核)
5.統計審核完成數據,不合格部分返回修改。(統計與管理)
6.與工程師討論并編寫數據標注規范。(數據規范制定)
11∶00
1.設計人工智能技術在業務全景應用中的相關流程。(業務流程設計)
2.對流程中的問題設計對應的優化方案。(業務模塊效果優化)
下午工作情況
14∶00
1.將訓練數據與測試數據投入算法模型中,完成訓練與測試工作。(訓練與測試)
2.分析測試結果,編寫測試報告,總結錯誤結果產生的原因并糾正。(錯誤糾正)
3.對運行中的智能產品情況進行數據分析并輸出分析報告,提出優化需求與解決方案。(監控與優化)
16∶00
1.和產品經理分析評估系統待優化的需求,制訂系統升級計劃。(系統設計)
2.根據訓練團隊能力情況,編寫培訓計劃,準備培訓課件。(培訓準備)
3.對訓練師團隊成員進行訓練業務培訓。(培訓講座)
4.指導訓練團隊成員正確開展訓練工作。(訓練指導)
職業定義。人工智能訓練師是使用智能訓練軟件,從事人工智能產品使用數據庫管理、算法參數設置、人機交互設計、性能測試跟蹤等工作的人員。
關聯職業。密切相關的職業有人工智能工程技術人員。人工智能工程技術人員負責人工智能相關技術、產品的研發工作。人工智能訓練師是對開發完成的技術、產品進行應用,并實現業務價值的最大化。
相應崗位。智能產品運營、數據標注員、算法測試員、知識管理員等。
1.負責業務數據采集與處理、質量檢測、數據處理方法優化等相關工作。
2.負責業務架構與流程設計、效果優化、業務挖掘與場景創新等。
3.負責梳理算法測試、訓練等相關工作流程與工作規范。
4.參與對智能系統產品功能的監控、設計、管理等相關工作。
5.負責設計人機交互流程、交互界面、智能產品應用解決方案、智能產品應用推廣活動等。
6.負責設計訓練師團隊培訓體系,整理與制作培訓文件,并指導日常訓練工作。
7.協助人工智能產品運行體系、制度、流程、技術、算法等研究工作。
據人力資源社會保障部發布的企業薪酬調查信息數據,從2020年工資價位的高位數來看,人工智能所屬的信息傳輸、軟件和信息技術服務人員位居第四,年平均工資為17.34萬元。從行業和崗位看,人工智能訓練師根據企業所屬行業不同,從事不同類型的智能產品訓練工作,其中從事金融、醫療、教育等行業工作的人工智能訓練師工資較高。從區域看,一線城市和經濟發展快的城市如北京、上海、廣州、深圳、杭州等,人工智能訓練師的工資水平為6000~30000元/月,高于其他城市(如合肥為4000~12000元/月,成都為4000~10000元/月)。
該職業從業人員需具備的知識和技能有:基本的計算機操作知識、常用辦公軟件使用知識等。核心技能是人工智能訓練軟件的使用。
目前已有較多院校開設了與該職業相關的專業,涉及本科院校、職業院校。本科院校專業有智能科學與技術、數據科學與大數據技術、計算機應用技術、人工智能與信息處理等。職業院校專業有計算機應用技術、人工智能技術應用等。
該職業從業人員主要分布在北京、上海、廣州、深圳等一線城市,以及經濟發展較快或人口較多的地區,如江蘇、浙江、山東、河南、四川等。
該職業的發展路徑主要有四條:一是管理路線,即從普通員工晉升到主管/單位中層,再晉升到經理/單位領導層,甚至往更高的領導職務發展。二是專家路線,即不斷提高技能水平,在職業等級上不斷晉升,成為人工智能訓練領域專家。三是復合人才路線,即向其他行業跨越或職業轉型,如通過學習相關知識和技能轉型為人工智能工程技術人員、大數據工程技術人員、云計算工程技術人員、物聯網工程技術人員、計算機程序設計員等,與專業技術崗位橫向貫通。四是創業路線,即基于個人興趣愛好進行創新創業。人工智能訓練師職業貫通發展如圖1所示。

從市場供需看。根據人力資源社會保障部中國就業培訓技術指導中心聯合阿里釘釘發布的《新職業在線學習平臺發展報告》不完全統計,我國人工智能行業從業人員存在巨大的缺口,人才需求規模近500萬人。從相關企業內部數據看,國內人工智能人才供需嚴重失衡,供求比例為1∶10。
從產業發展看。在我國,隨著人工智能技術發展的重要性日益凸顯,黨和國家高度重視人工智能發展,從產業發展、教育等各個方面支持人工智能的發展。艾瑞咨詢《2021年中國人工智能產業研究報告》顯示,2021年人工智能核心產業規模達到1998億元,相應規模將于2026年超過6000億元。中國人工智能產業在各方的共同推動下進入爆發式增長階段,市場發展潛力巨大。交通、醫療、教育、金融、智能制造、智能家居、智能終端、機器人、客戶服務等行業與人工智能的結合,短期內將有爆發機會。
從政策紅利看。人工智能技術被視為新一輪產業變革的核心驅動力量,未來中國有望發展成為全球最大的人工智能市場。教育部、國家發展和改革委員會、財政部聯合發布了《關于“雙一流”建設高校促進學科融合加快人工智能領域研究生培養的若干意見》,提出要構建基礎理論人才與“人工智能+X”復合型人才并重的培養體系,探索深度融合的學科建設和人才培養新模式。各省市也釋放了一系列政策紅利,如杭州市將人工智能訓練師納入杭州市專項能力考核項目,獲得高級專項認證的人才,能夠申請公租房及杭州落戶加分等多項政策紅利。
(摘編自:中國人事出版社、中國勞動社會保障出版社《中國職業發展指南·新職業卷Ⅰ》,主編:劉建軍)