數字營銷模式下新零售企業營銷策略研究

關鍵詞：數字營銷；新零售企業；營銷策略

引言

近年來，數字技術的飛速發展對人們的生活方式和消費行為產生了深遠的影響，越來越多的消費者傾向于網上購物，并對個性化和互動性的購物體驗提出了更高要求。在這一背景下，零售業也迎來了新的變革，新零售企業應運而生。新零售企業與傳統零售企業相比，它們更注重線上線下的融合，并利用大數據、人工智能等數字技術為消費者提供更為便捷和個性化的服務[1]。然而，在市場競爭愈發激烈和消費者需求不斷變化的當下，新零售企業同樣面臨著諸多挑戰。如何在數字營銷時代制定有效的營銷策略以增強市場競爭力、實現可持續發展，已經成為新零售企業面臨的緊迫問題。

一、 數字營銷模式下新零售企業的營銷優勢

（一）有助于企業擴大市場覆蓋范圍

在數字營銷模式下，新零售企業能夠突破傳統實體店鋪經營的地域限制，通過多樣化的數字化渠道擴大市場覆蓋范圍。企業可以通過社交媒體、搜索引擎、推薦引擎和電子郵件等數字化渠道吸引那些可能對其產品或服務感興趣的潛在客戶，從而實現客戶基礎的有效擴大。在數字營銷模式下，企業還可以利用大數據技術分析不同國家和不同地區的消費偏好和需求特征，從而制定差異化的市場推廣方案，提高市場覆蓋的深度與廣度[2]。同時，數字營銷可以實現高效傳播，結合數字廣告的靈活性使得企業能夠以較低成本進行大規模市場推廣，快速提高品牌知名度和市場占有率。

（二）有助于企業深入進行客戶分析

數字營銷模式為新零售企業提供了強大的數據采集與分析能力，有助于企業深入了解客戶需求并優化營銷策略。通過大數據、人工智能等技術手段，企業可以從客戶的瀏覽記錄、購買歷史、反饋評論等多個維度獲取詳盡的數據。這些數據能夠幫助企業繪制更加精準的用戶畫像，通過深入分析客戶的消費偏好、行為習慣、年齡層次等細節[3]，從而有針對性地制定營銷策略。在數字營銷模式下，企業還能夠實時獲取客戶反饋，迅速洞察市場趨勢的變化，為產品開發和服務優化提供數據支持。精準的客戶分析可以提高企業的營銷效率，幫助企業在競爭中把握客戶需求變化的先機，最終實現銷售增長與品牌提升。

（三）有助于企業多渠道銷售與互動

數字營銷模式下，新零售企業能夠通過多渠道銷售與互動，提升客戶體驗并擴大銷售規模。企業不再局限于單一的銷售渠道，而是通過整合電商平臺、社交媒體、移動應用以及實體店鋪等多種渠道來接觸客戶，構建起一個全方位多渠道的銷售網絡。企業可以通過線上到線下模式，將線上流量引導至線下體驗店，實現線上線下的無縫對接，進一步優化客戶的購物體驗[4]。多渠道銷售與互動有效增強了客戶粘性，幫助企業在競爭激烈的市場中提升市場競爭力并擴大市場份額。

二、數字營銷模式下新零售企業的問題剖析

（一）營銷策略缺乏針對性

在數字營銷模式下，眾多新零售企業面臨著營銷策略針對性不足的問題，從而限制了營銷效果的全面發揮。首先，企業在制定營銷方案時，往往缺少對目標客戶的深入細分和分析，未能根據不同消費群體的需求偏好和行為習慣實施個性化營銷策略。比如，許多企業僅依賴基礎的人口統計數據進行簡單劃分，而忽視了客戶的具體消費偏好、社交媒體行為等動態數據，導致推廣信息無法與客戶的實際需求精準匹配。其次，企業在選擇數字營銷渠道時，常常采取廣泛撒網的渠道方式，未能針對性地選擇適合目標客戶的數字營銷渠道。這種過于分散的營銷方式，不僅浪費了廣告資源，還可能引發客戶疲勞，降低對品牌的好感度。最后，部分企業在制定營銷策略時，過于依賴經驗和傳統模式，未能根據實時市場反饋進行靈活調整，導致營銷策略與市場變化脫節，未能有效抓住瞬息萬變的市場機會，影響企業的市場競爭力。

（二）數據分析方面不足

在數字營銷模式中，新零售企業面臨的一個顯著挑戰是數據分析方面不足，這直接影響了企業的精準營銷和決策效率。首先，許多企業在數據收集和處理上缺乏系統性和精細化，雖然掌握了大量客戶數據，但這些數據大多處于分散、孤立的狀態，無法構建起統一的數據庫。例如，來自電商平臺、社交媒體、移動應用和實體店鋪等不同渠道的數據未能有效整合，限制了企業全面了解客戶的消費行為和購買偏好的能力，進而制約了對數據深度挖掘和利用的潛力。其次，企業缺乏足夠的專業數據分析人才和技術支持，許多企業依賴簡單的統計工具或第三方平臺，無法進行更復雜的數據建模和分析。這種局限性導致企業在制定營銷策略時，無法從數據中提取有價值的洞察，影響了精準營銷的實施效果。最后，企業的數據應用意識不足，許多企業未能將數據分析真正融入到日常運營和決策流程中，數據只是作為結果呈現而非決策依據，導致企業未能及時響應市場變化，錯失營銷機會。

（三）渠道整合協同性差

新零售企業在數字營銷模式下，渠道整合協同性差的問題普遍存在，嚴重影響了營銷效果和客戶體驗。首先，不同渠道之間的數據未能實現有效共享，線上與線下渠道各自為政，導致企業無法全面了解客戶的全方位購物路徑。例如，客戶在線上瀏覽商品后，線下門店無法及時獲取該客戶的偏好數據，無法為客戶提供個性化的推薦，進而影響銷售轉化率。其次，營銷活動缺乏一致性，不同渠道的促銷活動、價格政策、客戶服務等常常不統一，客戶在線上看到的價格與線下門店實際購買時不一致，容易引發客戶不滿，削弱品牌的可信度與忠誠度。最后，渠道之間的協同推廣能力不足，企業在多個渠道上的營銷內容未能形成聯動，品牌形象和營銷信息難以形成統一的傳播效果。缺乏協調的推廣方式降低了營銷效率，還使得企業難以在客戶心中形成一致的品牌印象，影響整體市場競爭力。

（四）人才結構不合理

新零售企業的數字營銷模式中，人才結構不合理的問題十分突出，直接影響了企業的營銷效能和數字化轉型。第一，傳統營銷人員占比較大，但其對數字化工具和技術的掌握不足。許多企業的員工仍主要依賴傳統營銷思維，缺乏對大數據、人工智能等新興技術的深入理解，無法充分利用數字營銷的優勢。這種人才結構導致企業在實施數字化策略時，效率低下、創新乏力。第二，企業對專業數字化人才的吸引和培養存在不足，尤其是具備數據分析、程序開發、社交媒體運營等技能的復合型人才嚴重短缺，限制了企業應對復雜市場環境的能力。這些關鍵人才的缺失，直接影響企業在精準營銷、客戶管理等方面的表現。第三，企業的內部人才梯隊建設不健全，未能有效培養具有跨領域整合能力的復合型人才，導致部門間協作困難，尤其是在多渠道整合時，營銷、技術、銷售等團隊難以實現高效合作，削弱了整體數字化營銷的效果。

三、數字營銷模式下新零售企業營銷策略研究

（一）制定差異化營銷策略

制定差異化營銷策略是新零售企業在數字營銷模式中提升市場競爭力的關鍵策略。企業需要充分利用大數據分析工具，全面收集和挖掘客戶在各個數字渠道上留下的海量行為數據，進而勾勒出詳細、立體、生動的用戶畫像，從而可以幫助企業有效洞察客戶的真實需求和痛點。基于這些精準的客戶洞察，企業可以因地制宜地制定差異化營銷策略，滿足不同細分客群的獨特需求。例如，對于那些追求時尚、品質和個性的年輕客群，企業可以重點推介那些新款、高端、定制化的產品，并通過社交媒體、短視頻和直播等年輕人偏愛的互動式渠道進行宣傳和推廣，使營銷內容更加貼近年輕客群的語言習慣和審美取向。而對于那些更加注重性價比、實用性和便捷性的中老年消費客群，企業則可以將重點放在優惠促銷、客戶服務和社區營銷等方面的內容上，并通過電視廣告、報紙廣告和戶外廣告等傳統大眾媒體進行傳播，確保營銷信息能夠覆蓋到廣泛的中老年客群。此外，企業在制定差異化營銷策略時，還可以根據各個數字化渠道的特點，有針對性地設計營銷內容。例如，社交媒體更適合于增強品牌與消費者之間的互動和溝通，企業可以通過發布有趣味且具有吸引力的內容來吸引更多的客戶關注和參與；推薦引擎則更適合用來發送個性化的推廣信息和優惠活動，以提高客戶的購買意愿。通過靈活運用差異化營銷策略，企業不僅能夠有效提升營銷效果，還能增強客戶的品牌忠誠度和市場競爭力。

（二）善用大數據分析工具

新零售企業要想在數字營銷中勝出，就必須善用大數據分析工具。首先，企業應構建完善的數據收集和管理體系，確保能夠從多元渠道獲取準確且實時的客戶數據。這些渠道包括電商平臺、社交媒體、移動應用和實體店鋪等，通過整合不同來源的數據，企業可以對客戶的消費行為、購買偏好等進行全面的分析，從而為營銷決策提供有力支撐。其次，企業需要提高數據分析的深度和精度，采用先進的分析技術和算法如機器學習、人工智能、自然語言處理等，識別隱藏在海量數據中的客戶需求和消費趨勢。這不僅有助于企業更精準地預測客戶未來的購買行為，還能幫助企業優化營銷策略，實現個性化推薦和精準營銷。此外，數據分析還可以幫助企業進行市場細分，識別高價值客戶和潛在客戶，從而更高效地分配營銷資源。最后，企業還需注重數據分析團隊的建設和技術支持的提升，確保數據分析結果能夠轉化為可執行的商業決策。通過善用大數據分析工具，企業能夠更好地把握市場變化，提升客戶體驗，最終推動業務增長和市場份額的擴大。

（三）構建全渠道營銷體系

構建全渠道營銷體系是新零售企業在數字營銷模式下提升客戶體驗和市場競爭力的關鍵策略。首先，企業需要實現線上與線下渠道的深度融合，確保客戶能夠在不同渠道之間無縫切換，獲得一致的購物體驗。通過整合電商平臺、社交媒體、移動應用和實體店鋪等渠道的用戶數據和庫存信息，企業需要確保客戶無論是在線上瀏覽、下單還是在線下體驗、提貨，都能獲得同樣的服務與優惠，從而提升用戶的購物滿意度。其次，企業應在全渠道營銷體系中確保各個渠道的營銷策略一致，避免因渠道間信息不一致造成的客戶困擾。無論是促銷活動、價格政策，還是客戶服務，都應保持統一，以確保客戶在各渠道中的體驗一致性，從而增強品牌信任度和忠誠度。此外，企業還需要通過全渠道數據的整合，實現客戶全生命周期的精細化管理，從潛在客戶到忠實客戶的各個階段都進行針對性的營銷和服務。通過這種全方位的渠道整合，企業能夠提高營銷效率，增強客戶粘性，擴大市場覆蓋范圍，并最終實現銷售增長和品牌影響力的提升。

（四）不斷優化人才結構

在數字營銷模式下，新零售企業需要不斷優化人才結構，更好地提升人才的專業能力。首先，企業需要根據數字營銷的發展需求，調整現有的人才配置比例，從而確保傳統營銷人員與數字化人才之間能夠有效協作。而企業的數字化轉型則要求員工要具備掌握新興技術的能力，如大數據分析、人工智能應用等。其次，企業應注重引進具有數據分析、技術開發、內容創作等多方面技能的復合型人才。這類專業人才不僅能夠推動企業在營銷技術上的進步，還能夠幫助企業更好地應對復雜的市場環境，從而提升企業的市場競爭力。企業應建立人才發展和晉升機制，確保人才在企業內部能夠得到持續的成長和發展，避免高水平人才流失，保障企業的長期競爭力。最后，企業應加強跨部門協作，確保營銷、技術、銷售等團隊之間的信息共享和高效合作。通過優化人才結構、提升整體專業能力，企業將能夠在復雜多變的市場環境中更為靈活地應對挑戰，并推動數字化營銷的深度發展。

四、結語

本文探討了在數字營銷模式下新零售企業營銷策略研究包括制定差異化營銷策略、善用大數據分析工具、構建全渠道營銷體系以及不斷優化人才結構。未來，隨著各種新興技術的應用，數字營銷模式還會不斷地創新。因此，新零售企業需要致力于創新營銷策略，提升客戶體驗，才能在未來的市場競爭中占據一席之地，從而實現企業的可持續發展。

（作者簡介：楊云琇，海南工商職業學院講師。）