摘 要:在數字技術高速發展的今天,媒體行業正經歷著前所未有的變革,傳統媒體和新興媒體之間的界限正在逐漸消弭。簡述媒體深度融合時代媒體格局的演變以及深度融合的關鍵驅動因素,分析數字技術在媒體深度融合中的應用,分別從媒體深度融合與公共議題設置、媒體深度融合與輿論引導、媒體深度融合與社會參與三個方面,揭示媒體深度融合對公共傳播效果的影響。在數字化時代背景下,媒體深度融合已顯著改變了公共議題的生成與設置過程,為輿論引導帶來了新的機制和平臺,同時為社會參與提供了更為廣闊的舞臺和更加便捷的途徑。未來,媒體深度融合仍需不斷探索新模式、新機制,以適應日益變化的新生態。
關鍵詞:數字技術;媒體深度融合;公共傳播
數字技術的快速發展正在深刻影響著媒體行業的格局,催生了媒體深度融合這一新興趨勢。同時,數字技術的快速發展為傳播學領域帶來了全新的機遇和挑戰,媒體行業正在經歷前所未有的變革。在這一背景下,媒體深度融合成為媒體行業發展的必然趨勢,涵蓋了內容、技術、平臺、商業等多個維度。深入研究數字技術視域下的媒體深度融合,不僅有助于揭示媒體行業的發展規律,還可以為媒體從業者和決策者提供有效的策略和建議。
一、媒體深度融合簡述
(一)媒體深度融合時代媒體格局的演變
隨著數字技術的不斷進步,尤其是互聯網、人工智能、大數據等新興技術的廣泛應用,融媒體時代的媒體格局正在發生深刻的演變。在這一時代背景下,傳統媒體的影響力和話語權被重新分配,而新興媒體,特別是社交媒體平臺的崛起,正逐步改變著信息傳播的路徑和方式。傳統媒體與新媒體之間的融合與互補關系逐漸加強,共同推動著媒體行業的進步和發展[1]。
其一,傳統媒體,如報紙、雜志、廣播和電視等,在面臨數字化沖擊的同時,也在積極探索融合發展的新路徑。它們通過建立自身的數字平臺、發展移動客戶端、引入互動社交功能等手段,增強自己在數字時代的競爭力和影響力。此外,傳統媒體也在嘗試與新興媒體進行合作或整合,以實現資源共享和優勢互補。
其二,新興媒體,尤其是以內容分發和用戶互動為主導的社交媒體平臺,正以其獨有的傳播優勢迅速占領市場。它們不僅提供了便捷高效的信息交流渠道,還通過算法推薦、用戶個性化定制等技術,大大提高了信息的傳播效率和用戶的參與度。新興媒體的異軍突起,在話題設置和輿情影響方面的能力不斷提高,將引發媒體布局和輿情生態的重大變化,促使整個媒體生態向著更加開放、互聯、多元的方向演進[2]。
(二)深度融合的關鍵驅動因素
深度融合的實現離不開兩個關鍵驅動因素。首先,技術創新是推動媒體深度融合的基礎因素。數字技術的快速發展,如5G、云計算、人工智能、大數據技術等,為媒體深度融合提供了強大的技術支撐和可能性。具體來講,5G的高速率和低延遲特性,使高清視頻直播、虛擬現實(VR)和增強現實(AR)等沉浸式內容成為可能,極大地豐富了用戶的視聽體驗;人工智能技術的應用,如自然語言處理、圖像識別、語音合成等,不僅提高了新聞采集和內容生成的效率,還促進了個性化內容的精準推送,增強了用戶黏性;大數據技術則為媒體提供了用戶行為分析和內容優化的數據基礎,能夠幫助媒體機構實現精準營銷和內容策略調整。技術的進步不僅提高了媒體的傳播效率,還拓展了媒體內容的表現形式和傳播渠道,使多樣化的融合實踐成為可能。
其次,市場需求的變化同樣是媒體深度融合不可忽視的驅動力。在競爭日益激烈的媒體市場中,用戶的需求越來越個性化、多樣化。為了滿足用戶的多元需求,媒體機構必須通過融合發展來提供更加豐富、精準,互動性更強的內容服務,即要進行內容創新。內容創新是媒體深度融合的靈魂。在數字化時代,媒體內容不僅需要具備深度和廣度,還要追求新穎性和互動性,以適應用戶需求的變化。多媒體新聞、數據新聞、互動新聞等新型內容形式不僅拓寬了新聞報道的視角,還增強了新聞的參與性。短視頻、直播等新興媒體形態以即時性、互動性、個性化的特點,吸引了大量年輕用戶,成為內容創新的重要方向。內容創新還體現在跨界融合,如將傳統藝術、文化、教育等元素融入媒體內容,創造出獨具魅力的融合產品,滿足不同用戶群體的多元化需求。這種市場驅動下的需求變化會不斷促進內容創新,進而不斷促使媒體機構進行改革,以適應快速變化的媒體消費趨勢。
二、數字技術在媒體深度融合中的應用
通過對數字技術在媒體深度融合中的應用進行分析,可以發現大數據、云計算、人工智能等先進技術在媒體深度融合中發揮了巨大作用,極大地改變了傳統的生產方式和思維方式。
(一)大數據與用戶畫像
大數據作為當今信息社會中的重要資源,對于媒體深度融合起著至關重要的作用。大數據具有數據量大、種類多、速度快等特點。在媒體深度融合中,大數據的應用主要體現在對用戶的深度了解和精準定位。
大數據的應用使媒體機構能夠更加深入地了解用戶的需求和興趣。通過對用戶的點擊、搜索、購買等行為數據進行分析,媒體機構可以獲取用戶的偏好和需求信息。這些信息可以為媒體機構提供更加準確的用戶畫像,從而使其為用戶提供個性化的內容和服務。例如,通過對用戶的瀏覽記錄和購買歷史的分析,電商平臺可以向用戶推薦他們可能感興趣的商品或優惠活動,從而提升用戶的購物體驗和滿意度。與此同時,大數據的應用可以幫助媒體機構進行用戶定位和精準營銷。通過對用戶的地理位置、年齡、性別等信息進行分析,媒體機構可以將廣告和內容精確地投放給目標用戶群體。這不僅可以提高廣告的點擊率和轉化率,還可以降低廣告的成本。例如,通過對用戶的地理位置信息進行分析,地方電視臺可以將廣告投放給特定地區的用戶,從而提高廣告的地域覆蓋度和精準度。
另外,大數據的應用還可以幫助媒體機構進行輿情分析和預測。通過對社交媒體、論壇、新聞等渠道的數據進行分析,媒體機構可以了解公眾對某一事件或話題的態度和情感傾向。這些信息可以幫助媒體機構把握輿論動態,及時回應公眾關切,從而提高媒體的影響力和公信力。同時,通過對歷史數據的分析和模型構建,媒體機構還可以預測未來的輿情走向,為決策提供科學依據。
(二)云計算與資源整合
云計算是一種新型的計算模式,通過將計算和資源集中在云端,為用戶提供彈性和可擴展的計算服務。在媒體深度融合中,云計算的應用主要體現在資源整合和共享方面。
其一,云計算可以幫助媒體機構實現資源的高效整合和利用。通過將傳統的媒體資源和數字技術相結合,媒體機構可以將文檔、圖片、音頻、視頻等多媒體資源進行數字化處理和存儲,從而更好地進行管理和利用。其二,云計算可以提供強大的計算和存儲能力,幫助媒體機構處理和分析海量的數據,從而提高工作效率和決策能力。例如,新聞媒體可以通過云計算平臺將各種類型的新聞素材進行整合和分析,從而提高新聞的質量和時效性。其三,云計算可以實現媒體資源的共享和交換。通過云計算平臺,媒體機構可以將自己的資源和服務開放給其他機構或個人,也可以獲取其他機構或個人的資源和服務。這種資源的共享和交換可以大大提高資源的利用率和效益,減少資源的浪費??偟膩碚f,云計算在媒體深度融合中的應用可以實現媒體資源的高效整合和利用,提高工作效率和決策能力。同時,云計算還可以實現媒體資源的共享和交換,擴大資源的傳播范圍。此外,云計算的應用還可以實現媒體業務的虛擬化和彈性擴展,減少維護成本。
(三)智能算法與內容創作
智能算法是指利用人工智能和機器學習等技術,通過對數據的分析和處理,自動提取、生成和推薦內容的算法。在媒體深度融合中,智能算法的應用主要體現在內容創作和推薦方面。
智能算法可以幫助媒體機構實現內容的自動化生成和編輯。通過對大數據的分析和處理,智能算法可以自動提取和生成新聞、評論、報道等各種類型的內容,從而提高內容的生產效率和質量。同時,智能算法還可以根據用戶的興趣和需求,自動編輯和推薦內容,實現個性化和定制化的服務。例如,新聞機構可以利用智能算法自動生成新聞稿件,并根據用戶的點擊和評論數據,自動推薦相關的新聞內容,提升用戶的閱讀體驗和滿意度。與此同時,智能算法可以幫助媒體機構實現內容的精準推薦和個性化推送。通過對用戶的點擊、搜索、購買等行為數據進行分析,智能算法可以了解用戶的興趣和偏好,從而將相關的內容精準地推送給用戶。總的來說,智能算法在媒體深度融合中的應用可以提高內容的生產效率和質量,同時提升用戶的閱讀體驗和滿意度。此外,智能算法的應用還可以幫助媒體機構分析和預測內容的受眾和影響力,優化內容的生產和傳播策略。
三、媒體深度融合對公共傳播效果的影響
(一)媒體深度融合與公共議題設置
在數字化時代背景下,媒體深度融合已經顯著改變了公共議題的生成與設置過程。公共議題設置理論旨在研究媒體如何通過強調特定新聞話題,影響公眾對這些話題的重視程度。在媒體深度融合的動態影響下,傳統的議題設置機制經歷了深刻的變革。
(二)媒體深度融合與輿論引導
數字技術視域下的媒體深度融合,使輿論引導的任務變得更加復雜而富有挑戰。傳統輿論引導依賴于官方的傳播渠道和權威媒體的聲音,而在數字技術的助推下,媒體深度融合為輿論引導帶來了新的機制和平臺。在這一過程中,媒體深度融合不僅僅是技術層面的結合,更是內容生產、分發及管理層面的深度整合。首先,融合媒體可以通過多樣化的內容形式和傳播渠道,增強信息的吸引力和說服力,從而有效地引導公眾輿論。例如,圖文、視頻、直播等多媒體形式可以使信息表達更為生動,互動性的加強也可以提高公眾的參與度和接受度。其次,社交媒體的興起使每個人都可以成為信息的傳播者。這意味著輿論引導不再是單向的傳播過程,而是一個多元主體參與的動態互動過程。在這個過程中,相關部門和主流媒體需要更加注重與公眾的互動,傾聽民意,同時積極運用數據分析、情感分析等技術手段,精準把握輿論走向,及時調整引導策略。然而,這也帶來了風險,如不實信息的傳播、網絡暴力等問題。這要求媒體從業者和相關管理機構提升輿情分析和危機應對能力,建立健全網絡輿論引導機制。
(三)媒體深度融合與社會參與
媒體深度融合為社會參與提供了更為廣闊的舞臺和更加便捷的途徑,這是新發展理念下,媒體深度融合機制的應有之義[3]。社會參與是民主社會的重要組成部分,它是媒體深度融合過程中的人文素養的充分體現,旨在最大化地減少傳播主體與受眾之前的隔閡、“幕前”與“幕后”之間的隔閡,提升受眾的接受度與感悟力[4]。它不僅可以推動社會的進步和改革,還是公民權利和責任的體現。在媒體深度融合的背景下,社會參與的形式和內容發生了顯著變化。首先,通過融合媒體,公眾可以更便利地獲取信息,并就社會議題發表意見,參與公共事務的討論和決策。社交網絡平臺特別是微博、微信等媒介的普及,使公眾意見可以迅速匯聚并形成影響力,這增強了民眾的話語權和社會參與的實效性。其次,媒體深度融合還激發了公眾參與的多樣性。不同的人群可以通過不同的平臺表達自己的觀點,既包括線上的論壇、評論區,又包括線下的公共聽證會、研討會等。這種多樣性不僅為公眾參與提供了多元化的選擇,還為社會問題的解決提供了廣泛的視角和創新的思路。
四、結語
在數字化時代,媒體深度融合不僅是趨勢,而且是必然,要求傳統媒體和新媒體不斷創新,尋求新的生存模式和運營機制,從而更好地適應不斷變化的社會生態系統。未來,媒體深度融合研究將朝著更加深入、細致、多元和動態的方向發展。具體而言,未來研究應關注如何有效實施媒體深度融合策略,包括技術標準化、內容質量控制,以及新聞職業道德等方面。這不僅能為媒體行業提供實踐指導,更能促進學術界的理論創新和知識拓展。隨著研究的不斷深化和拓展,數字技術與媒體深度融合的研究將不斷推動傳播學領域的革新,為全球傳播生態貢獻新的智慧和力量。
參考文獻:
[1]宋芳芳.數字化時代下的媒體融合創新路徑[J].衛星電視與寬帶多媒體,2024(1):71-73.
[2]趙亮.數字化時代媒體融合創新路徑研究[J].中國報業,2023(13):108-109.
[3]王佳.新發展理念下媒體深度融合的實踐邏輯與發展方向[J].編輯學刊,2022(4):66-70.
[4]楊玉珠.“技術+文化”新聞傳播數字化轉型模式研究[J].中國廣播電視學刊,2022(4):55-56,123.
作者單位:
安陽學院