智能時代新聞傳播應用型人才培養(yǎng)質(zhì)量評價體系的構建

摘 要：新聞傳播院系基于分類發(fā)展的原則，開始調(diào)整應用型人才培養(yǎng)的思路與舉措，推動數(shù)智技術賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)，以適應智能技術發(fā)展。基于當前新聞傳播應用型人才培養(yǎng)的主要問題，提出智能時代新聞傳播應用型人才培養(yǎng)質(zhì)量評價體系需要考察主流價值的融合深度、通識教育的涉略廣度、基礎設施的建設強度、監(jiān)測平臺的測量精度及實踐教學的執(zhí)行力度。

關鍵詞：人工智能；新聞傳播應用型人才；人才培養(yǎng)；質(zhì)量評價

智能時代新聞傳播應用型人才培養(yǎng)的主要矛盾

新聞與傳播行業(yè)健康發(fā)展是黨和人民事業(yè)發(fā)展的重要支撐。隨著中國式現(xiàn)代化程度的不斷加深，國家和社會對新聞傳播學科的要求也逐步提高[1]。 一方面，媒體融合縱深發(fā)展，“四全”媒體生態(tài)為全民深刻感知；另一方面，新聞與傳播在文科教育創(chuàng)新發(fā)展、構建哲學社會科學發(fā)展新格局具有特殊意義。新聞傳播人才培養(yǎng)是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的基礎性工程[2]，亦是對“新文科”建設的充分回應。智能時代新聞傳播應用型人才培養(yǎng)帶來新的挑戰(zhàn)。

1.師生智能素養(yǎng)不足以滿足業(yè)界需求。新聞傳播教育學界與業(yè)界交往不足成為一種常態(tài)，多數(shù)教師存在“新技術應用欠缺”等情況[3]。人工智能促使媒體行業(yè)變革的同時，也進一步持續(xù)擴大學界與業(yè)界的鴻溝。智能技術應用在高校中未能快速普及，師生智能素養(yǎng)不足也無法支撐以人工智能技術為核心的專業(yè)教育。

智能素養(yǎng)是融合智能知識、智能意識、智能能力、智能倫理的綜合素養(yǎng)[4]，是人工智能驅動教育創(chuàng)新下的必然結果。新聞傳播師生智能素養(yǎng)不足主要體現(xiàn)在以下方面：第一，認識理解層，參與意愿存在差距。盡管人機協(xié)同、智能傳播已經(jīng)成為新聞傳播研究的主流議題，但多數(shù)師生仍然對人工智能存在“透明性擔憂”與“信任性擔憂”，算法黑箱、隱私泄露、數(shù)據(jù)安全等風險問題尚無法完全被解決，消解部分人員對智能技術的使用意愿。第二，技術應用層，師生未能充分扎根媒體智能實踐。保羅·萊文森曾提出“玩具—鏡子—藝術”的技術演進路線[5]。當前，更多人仍然沉迷于AI玩具屬性的“新奇表象”，運用AIGC工具時只是淺嘗輒止，未能充分將智能技術運用到內(nèi)容生成及教學設計中，重組教學生態(tài)現(xiàn)實。第三，人文素質(zhì)層。單一的人工智能講學可能引發(fā)主體性危機。未來媒體發(fā)展亦不能與現(xiàn)實社會脫鉤，新聞傳播學子在人文與藝術領域的涉獵仍須拓寬，才能在使用智能技術時發(fā)揮學生的能動性。

2. 協(xié)同創(chuàng)作共同體意識尚未生成。生成式人工智能的運用，本質(zhì)是人類智慧與機器智慧的碰撞，人機協(xié)商共同探討內(nèi)容生成。通過關鍵詞、概念文本的輸入，就能快速生成對應的內(nèi)容產(chǎn)物，拓展創(chuàng)作風格視角，延伸創(chuàng)作想象空間，提升工作效率。當然，AI生成內(nèi)容仍然需要人工的修改與補充，才能達到更好的效果。人工智能不可能具有“意向性”，即人類所具備的意圖、愿望和信念[6]。如前文所述，多數(shù)學生仍然將人工智能技術當作“玩具”，試圖用簡單的指令完成復雜的操作，這就是人機協(xié)同創(chuàng)作共同體意識形成的體現(xiàn)。只有形成共同體意識，學生才能真正掌握技術、反思技術、善用技術。

在學生嘗試生成式人工智能工具時，能輕易發(fā)現(xiàn)其中的不足。第一，生成效果不盡人意，創(chuàng)意層面較為匱乏，細節(jié)處理簡單，冰冷的機械復制痕跡明顯，缺少人類的情感溫度，缺乏對整體世界觀的描繪與建構。第二，意識形態(tài)偏差明顯。西方工具所生成的作品在表達中國話語時存在障礙，具有鮮明的西方主義。第三，當前的生成式AI尚未實現(xiàn)“價值對齊”，無法與群體或公眾保持價值觀保持一致，可能出現(xiàn)越軌的情況。

3. 人工智能支撐實踐教學力度不夠。新聞傳播應用型人才的培養(yǎng)主要依靠日常化的實踐教學。西方早期新聞傳播教育以技能培養(yǎng)與實務操作為特點，在“邊學邊做”中避免技術更迭與理論發(fā)展、知識結構不匹配的困局，更新知識操作體系。這種職業(yè)化的教育模式深刻地影響了中國早期的新聞教育[7]。直到今天，實踐依然是新聞傳播應用型人才培養(yǎng)的重要環(huán)節(jié)。然而，由于政策制度、師資力量、投入資金等原因，一些高校新聞傳播院系課程的專業(yè)實習與實踐未能及時更新，適應智能技術。第一，實踐教學課時分配零散。盡管已經(jīng)有一些教師開始將智能技術引入課堂訓練，但是由于課堂時長限制，學生從理解理論知識到應用知識需要一定的反應時間，因此課堂訓練往往是碎片化的、不成體系的。第二，實習實踐基地平臺搭建有限。盡管多數(shù)新聞與傳播院系都開始與企業(yè)、媒體共同建設校內(nèi)外實習實踐基地，但由于基地類型更新較慢、設備建設周期較長等現(xiàn)實原因，并非所有學生都能充分參與到項目中，把握人工智能賦能新聞傳播業(yè)務的特質(zhì)與規(guī)律。第三，人工智能賦能實踐課程不足。人工智能可用于追蹤、評定學生是否具備解決問題的能力。目前，人工智能在個性化學習、智能輔導、教育管理等方面已有深入應用，但主要集中在理論課程中。新聞傳播院系搭建的全媒體實驗室未完全接入智能助手，形成任務發(fā)布、過程評價、操作優(yōu)化、結果評定的全流程評價。在校外實習中更無法跟蹤實習效果，形成綜合評價意見。

智能時代新聞傳播應用型人才培養(yǎng)質(zhì)量體系的構建思路

為解決上述問題，需要針對價值要素重新討論并形成新聞傳播應用型人才培養(yǎng)質(zhì)量評價標準，以適應新時代學科交叉的特點，讓學生在新的教育理念與教學生態(tài)中提升人機協(xié)同程度，成為負責任的技術使用者與探索者。

1.價值層面：主流價值的融合深度。我國正全面推進AI+行動，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，現(xiàn)已涌現(xiàn)出一批具有行業(yè)影響力的大模型應用。百度、騰訊、阿里等大型互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)推出了文心一言、盤古、通義千問等人工智能大模型，加速對人工智能大模型的訓練，提升人工智能理解能力、生成能力、邏輯能力、記憶能力，緊跟世界前沿，破解西方人工智能大模型的話語霸權及意識形態(tài)滲透。在高校新聞傳播應用型人才培養(yǎng)過程中，要充分把握主流價值導向和倫理規(guī)則。要評價學校是否將人工智能技術與課程思政、專業(yè)思政、學科思政充分結合，引領師生利用AI技術開展激發(fā)民眾內(nèi)心情感、引發(fā)民眾強烈精神共鳴的項目，鼓勵學生在學科競賽或真實項目中利用人工智能項目解決實際問題，服務國家和地方發(fā)展。

2.素質(zhì)層面：通識教育的涉略廣度。人工智能需要通過大量的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗來學習，以更好地服務個性化需要，這個過程也被稱為以用戶為中心的“馴化”階段[8]。人工智能學習主要基于邏輯、數(shù)據(jù)和算法。現(xiàn)階段用戶馴化AI，需要在規(guī)則之內(nèi)，通過精準的文字描述向AI提問，盡量采用結構框架清晰、邏輯表達完整的封閉式問題，逐步將人工智能接入現(xiàn)實，將自己的創(chuàng)意思維落在實處。因此，新聞傳播應用型人才更需要有較高的語言文字理解和表達能力、邏輯思維能力、創(chuàng)新思維、倫理意識來保障足夠的智能素養(yǎng)培育與提升。在評價體系中，需要適度考察通識教育與核心素養(yǎng)教育的開展情況、智能素養(yǎng)的培訓體系以及其他培育學生人文精神、批判能力、創(chuàng)新意識方面的路徑；評價是否通過文化培元，切實讓學生負責任地使用人工智能技術，并能夠跳脫機器認知水平的制約。

3.支持層面：基礎設施的建設強度。生成式AI的應用對于算力有著極高的要求。強大的算力資源能支持更復雜、更深層次的模型訓練，提高人工智能大模型的預測精度和整體性能。新聞傳播應用型人才培養(yǎng)將越來越多地使用人工智能，在高校中需要加強基礎設施建設，更好支持學生實踐。因此，評價新聞傳播應用型人才培養(yǎng)質(zhì)量更要響應《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》中關于優(yōu)化算力基礎設施布局的內(nèi)容，考察算力服務形式、設備更新速度、計算團隊建設、建設運營模式等是否滿足高校數(shù)字化轉型以及新聞傳播應用型人才培養(yǎng)的現(xiàn)實需要。

4.管理層面：監(jiān)測平臺的測量精度。人工智能賦能教育教學管理能夠逐步跟進學生的實習實踐狀態(tài)，促進可擴展、個性化、適應性強的學習體驗。學生通過人工智能監(jiān)測平臺的持續(xù)反饋策略，能夠不斷發(fā)現(xiàn)自身不足并進行修正。高校可以因校制宜，依托全媒體實驗室建設，串聯(lián)學生實習實踐的全流程，根據(jù)本專業(yè)的辦學特色、教學場景，建設能夠監(jiān)測管理學生應用能力的系統(tǒng)平臺。新聞傳播應用型人才質(zhì)量評價要重點考核推進信息技術與教學過程融合情況，結合具體應用場景進行分類，分析高校人工智能監(jiān)測平臺的測量方式、測評指標、反饋評價等，避免人工智能在教育管理中的虛空擱置。

5.應用層面：實踐教學的執(zhí)行力度。實踐性教學強調(diào)教學情境的真實性和開放性、教師示范的具身性和生成性[9]。智能技術重塑了實踐教學生態(tài)，實踐內(nèi)容更為復雜，實踐方式更為多元，實踐環(huán)境更為開放。學生需要通過浸潤式的實習實踐，把握人機關系，形成人機協(xié)同創(chuàng)作的共同體意識，并增強新聞傳播專業(yè)教育的適應性。

新聞傳播應用型人才培養(yǎng)質(zhì)量關注實踐教學的執(zhí)行力度是對“發(fā)展應用型學科專業(yè)，強化科教協(xié)同和產(chǎn)教融合育人” [10]的充分呼應。新聞傳播應用型人才質(zhì)量評價要圍繞人工智能所開展的教學實踐的實施舉措及實施效果展開考核，學生通過真實課題中利用智能技術激發(fā)創(chuàng)造力，獲悉技術使用的可行性、可用性及在學習期間獲得的增量，是否符合全過程、全面性發(fā)展的價值取向。

本文系2022年教育部產(chǎn)學合作協(xié)同育人項目“網(wǎng)絡視聽內(nèi)容創(chuàng)新生產(chǎn)與專業(yè)素養(yǎng)提升研究”（項目編號： 220905242295203）；北京市習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心2019年度項目（項目編號：19LLXCA022）；北京聯(lián)合大學教研課題“新文科應用型人才培養(yǎng)學習質(zhì)量保障體系（AOL）研究”（項目編號：JJ2022Z06）階段性研究成果

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（作者單位：北京聯(lián)合大學）

[責任編輯：翟 迪]