大數據背景下應用型本科院校財務管理創新人才培養路徑探析

一、前言

隨著信息技術的迅猛發展和全球經濟聯系日益緊密，大數據技術已經成為各行各業發展中不可忽視的重要資源。在財務管理領域，大數據技術的廣泛應用不僅提高了決策的準確性和效率，還為企業帶來了更多的機遇和挑戰。財務管理在應用型本科院校中歸屬工商管理類專業。然而，傳統的財務管理人才培養模式已經難以滿足大數據時代對高素質、多領域交叉能力的要求。如何響應大數據時代對創新型財務管理人才的需求，優化人才培養模式，創建高水平的財務管理本科專業，培養適合企業發展需求的人才，提升其在企業中的競爭能力與不可替代性，是應用型本科院校財務管理專業人才培養亟需解決的問題。因此，為了適應大數據時代的發展趨勢，應用型本科院校作為財務管理人才培養的重要基地，其培養模式應做出相應變革。本文探討了大數據背景下財務管理創新人才培養受到的影響、存在的問題及創新路徑。

二、大數據對應用型本科院校財務管理創新人才培養的影響

大數據時代，海量、高速、多樣的數據正在迅猛涌現。通過有效收集、存儲、處理和分析數據，企業能夠深入了解市場趨勢、客戶需求和業務運營狀況，從而做出明智的決策。財務數據在企業數據中占據重要地位，不僅反映了企業的財務狀況，還涵蓋了營銷、生產、供應鏈等多方面的信息，是管理者進行決策的重要依據。大數據環境的逐漸形成，對應用型本科院校財務管理創新人才的培養產生了諸多影響。

（一）數據分析技能需求增加

大數據背景下，企業財務管理工作需要對數據進行更多的收集、分析和整理，從事財務管理工作的人員必須具有數據敏感性。因此，對財務管理人員的基本要求不再僅僅停留在財務核算和財務報表的編制上，更需要掌握數據分析技能，能夠利用數據挖掘、數據建模等技術來深入分析財務數據，通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習等諸多方法，從大量的數據中通過算法挖掘出對企業決策有價值的信息。同時，在數據收集方式上，云技術等信息手段的應用，也讓數據收集、處理變得更快捷、更準確[1]。隨著信息技術的升級，會計電算化、手工記賬等傳統財務管理所學的內容與企、事業單位對“智能財務”實務人才需求之間的矛盾越發突出。

（二）跨學科知識融合加快

大數據的應用使財務管理人員擴展了工作領域，需要具備跨學科的綜合知識。傳統財務管理工作是建立在財務會計核算的基礎上，通過對相關數據進行分析，為企業管理層提供決策支持[2]。而在大數據環境中，財務管理人員可以對財務和非財務數據進行綜合分析，并利用諸如數據挖掘、智能分析等信息技術進行預測和風險控制[2]，提升財務管理的決策能力，為企業創造更多價值。這些分析往往需要跨學科的知識，要求財務管理人員具備數學、統計學、計算機科學，甚至法律等領域的知識，熟練應用財務軟件，運用編程和代碼等工具，從而提高財務管理人才解決實際問題的能力。

（三）決策支持能力要求提高

大數據背景下，企業需要識別更多的財務信息，包括企業內外部以及子公司的數據，財務管理人員的角色已從傳統的“數據記錄者”轉變為“決策支持者”。由于企業財務管理的內容不再僅僅局限于資金籌集、運用與分配等一般流程，而是向財務分析、財務預測、財務決策、企業治理、風險預警等功能的高價值領域轉變，因此，財務管理人才需要具備從數據中發現問題、解決問題，并為決策提供支持的能力。

（四）信息化素養提升

大數據背景下，人工智能、區塊鏈等新信息技術廣泛應用，要求財務管理人員掌握計算機技術等知識，對財務管理人員的信息化素養也提出了更高的要求。財務管理人員應熟練運用財務管理軟件，并具備一定的計算機操作能力，利用互聯網、信息化設備進行財務管理工作。當前，財務管理人才面臨更加專業化的新技術培育要求，人工智能、大數據、區塊鏈等信息技術與財務管理教育融合是財務創新人才教育的重中之重。

三、應用型本科院校財務管理創新人才培養存在的問題

（一）人才培養目標定位不準確

人才培養目標的合理定位是創新人才培養的首要內容，大部分應用型本科院校財務管理人才培養目標是通過本專業的學習，使學生掌握管理、會計以及經濟等方面的基本理論和知識，具備運用理論知識分析和解決實際問題的能力，能夠在工商企業、中介機構、政府部門從事財務管理及相關工作的專業性人才[3]。與會計人才做同類培養，使財務管理人才與會計人才具有相似性，缺乏不可替代性，財務管理專業應具備的“管理”職能不能單獨體現出來，無法走向管理崗位。部分應用型本科院校財務管理人才培養目標仍未明確指出如何培養學生財務管理的技能以及確定財務管理人才的定位。

（二）教育體系與課程設置單一

財務管理專業人才要求學生同時具備管理能力和財務相關知識。由于實務應用、數據分析和決策能力對智能財務的逐步重視，目前，越來越多的應用型本科院校已經開始將大數據技術融入財務管理專業的教育體系，并設置相關課程培養學生的數據分析和決策能力。但從整體上看，大數據背景下財務管理人才培養還處于初級階段，教育體系人才培養目標以本專業能力為主，對復合型人才的培養不足。大多數財務管理專業人才跨出“舒適區”后，無法勝任復雜的任務。而且，在傳統教育模式下，應用型本科院校財務管理專業課程的設置以企業應用為導向，課程內容多以本專業知識為主，未能融入大數據技術課程，學生缺乏依靠人工智能等科技手段進行財務分析和決策等方面的培養，造成學科專業知識狹隘[1]。因此，大數據背景下財務管理創新人才的培養需要更深入的探索和實踐。

（三）實踐機會缺乏

大數據技術的應用需要豐富的實踐經驗，但目前在大多數應用型本科院校中，關于財務管理專業的教學多是書本理論知識的教授，對實踐課程的教學大多只是以書本上的具體案例設計為主，實踐教學缺乏整體性規劃。在實踐教學環節，財務管理專業所開設的實訓課和會計專業的課程幾乎一樣，學生對財務管理在企業中的應用未能真正理解。同時，由于學生接觸到的實際案例和數據相對有限，導致學生的創新性不足，且不能將所學專業知識與沙盤模擬實訓、創新創業演示模擬結合起來。而且，財務管理實訓課程是以企業實際案例為主，學生在電腦上進行籌資、運營管理到利潤分配決策全過程的訓練，由于實踐訓練軟硬件設施配備不足，導致實訓課程的訓練被分解成傳統的模塊化講解，缺乏連貫性，學生學習效果不理想。此外，傳統教育教學“重專業理論，輕實踐技能”，學生自主探索的空間較小，缺乏實踐機會使得學生在畢業后處理實際工作時可能會遇到較大的適應難題。

（四）復合型教師隊伍建設緩慢

目前，應用型本科院校師資隊伍建設相對滯后，主要表現為未能及時構建一支結構合理、能力突出的高素質教師隊伍，導致高校財務管理專業創新人才培養受到很大的影響。培養適應大數據時代的財務管理人才需要具備高水平的教師隊伍，而大多數應用型本科院校只注重聘用擅長理論知識的教師，缺乏既具有大數據環境下財務管理經驗，又具有豐富專業理論知識的優秀教師團隊，從而在教學中缺少對企業進行財務信息搜集、調研和分析，也無法滿足實習教學的有關需求。部分高校復合型教師隊伍相對匱乏，由于教師本身對大數據了解不足，影響對財務管理創新人才的培養。部分應用型本科院校對高素質教師的引進力度不夠，未能專門引進大數據分析方面的財務管理人才，也沒有對教師進行大數據知識的培訓，導致教師不能適應大數據環境下的財務管理教學工作，從而影響了學校財務管理專業的教學質量。

四、大數據背景下應用型本科院校財務管理創新人才培養路徑

大數據、人工智能、區塊鏈等信息技術在企業和財務管理工作中的廣泛應用，為培養新型財務管理人才創造了必要條件，需要財務管理專業人員具有與之相適應的知識結構。企業在招聘過程中，通常會選擇具備數據思維、扎實的基礎知識、較強的邏輯分析能力、對各種分析方法和工具能熟練使用并且眼界開闊的學生[4]。因此，作為人才培養主要陣地的應用型本科院校，應結合企業需要，對人才培養方式進行創新，以適應大數據時代的需要。

（一）合理定位人才培養目標

應用型本科院校區別于學術型本科院校以培養高、精、尖人才為導向的辦學定位，應以市場需求為導向，緊密對接用人單位的需求，合理定位人才培養目標。因此，大數據背景下，財務管理人才培養目標可定位為順應經濟發展，培養具備管理、經濟等方面的財務管理基本理論知識，具備新技術應用和實踐能力，熟悉財經法規，具有良好的職業道德和出色溝通能力，能在各類組織從事財務管理的高層次復合人才。其子目標可細化為“政治素質、技術技能、專業素質、實踐能力和人文素養”5個子目標，其中技術技能為掌握計算機技術及大眾的財務軟件的操作與應用，借助編程和代碼等輔助工具，而實踐能力在技術技能基礎上，增加對財務數據信息進行收集和分析處理（見表1）。

（二）重構課程體系

對傳統財務管理人才培養模式進行調整和優化，將數據分析技能納入培養體系。財務管理專業課程體系包括理論知識教學和實踐教學兩方面，理論知識教學包括專業基礎課、專業核心課以及選修課等內容[5]。大數據背景下，財務管理創新人才要具有數據分析思維，熟練運用技術工具。應用型本科院校在重構課程體系時，應注意以下兩個方面。第一，應順應大數據時代發展需求，剔除落后的知識點，突出應用型創新人才的培養。第二，將大數據與傳統財務管理專業課程有機融合，設置特色課程體系，增強學生數據分析的能力。在財務管理專業基礎課中加入Python在財務管理中的應用、數據庫設計原理等計算機課程，使學生能夠掌握利用大數據技術進行財務管理創新的基本原則和方法，從而培養其通過數據分析解決問題的能力。在專業核心課中加入高級財務管理、財務綜合案例分析等課程，培養學生運用所學專業理論知識分析和解決財務問題的能力。在專業選修課中加入數據挖掘、數據分析、稅務籌劃、企業戰略管理以及財務共享等課程，將學生的思維從會計核算轉向財務管理，注重培養具備財務知識和數據分析技能的復合型人才。另外，與其他學科合作，開設跨學科課程，增強不同學科之間的貫通，如《數據建模與可視化要求》《計量經濟學》等，培養高層次、復合型管理人才，與實務智能化相適應，并熟練使用財務報表可視化方法，輔助管理者作出正確的決策，從而適應大數據時代的需求。

（三）強化實踐環節

財務管理涉及眾多實際業務場景，實踐是培養財務管理人才的重要途徑。為了滿足大數據時代對財務管理人才的要求，應用型本科院校應加強對實踐教育教學的投入，豐富實踐教學內容，增加實訓機會，提高學生的實踐技能，適應社會需要。首先，以專業實踐教學課程為中心，在理論教學過程中設置會計模擬實驗、ERP沙盤模擬實驗、財務分析等，針對性地增加云會計、公司理財項目演練、大數據實戰等應用型課程實訓。同時，注重校內實訓課程基礎設施建設，保障教學實訓基地的質量，讓學生開闊專業視野，并掌握現代企業經營管理方法，培養理論與實踐相結合的技能。其次，引導學生積極參與創新創業大賽、職業資格考試等第二課堂活動，多層次提升學生理論知識。最后，加強校外實習。大數據背景下，深入研究財務管理信息化的內涵與技術要求，與相關企業進行合作，由企業提供實踐平臺，高校定期輸送人才參加培訓。通過實踐操作增強學生掌握知識的能力，從整體上提高應用型本科院校財務管理教學質量。

通過以上分析，應用型本科院校的財務管理專業課程體系可按表2設置。

（四）強化教師隊伍建設

加強教師隊伍建設應注重以下幾點：首先，在職教師要勇于突破自我，更新專業知識結構體系，積極學習大數據相關知識，應用大數據技術，增強自我思維能力。其次，應用型本科院校應開展大數據信息化與財務管理相結合的培訓[6]，進行跨學科交流，使青年教師能夠及時接觸大數據領域新的知識和理論，形成“財務管理與信息技術”復合型的教師人才隊伍，持續強化教學能力。最后，培養適合大數據時代的財務管理創新人才。教師隊伍應具備信息化教學能力，因此，教學方式也是教師隊伍建設的重點。教師要根據教學內容嘗試多元化教學方法，在傳統集中講授法之外，引入分組教學、探究教學、實踐教學、游戲教學等方法[6]。學校應鼓勵青年教師將信息化教學手段融入課程教學中，組建財務管理專業核心課程組，根據“突出專業特色、強化實踐環節”的原則，整合專業相關課程，通過參與行業調研、走進企業培訓等活動，建立持續、常態化的學習機制，為教學改革奠定師資基礎。

五、結語

大數據背景下財務管理人才培養模式轉變是必然趨勢。通過強化數據科學技能、跨學科交叉培養、強化實踐與案例教學以及強化教師隊伍建設等措施，可以培養適應大數據時代的高素質財務管理創新人才。雖然面臨一些挑戰，但變革將為應用型本科院校和企業提供更多機遇，推動財務管理領域的創新與進步，財務管理人才才能緊跟時代步伐，為企業發展提供有力支持。

引用

[1]吳春梅.大數據背景下財務管理人才培養探討[J].當代會計，

2021（06）：55-56.

[2]甄麗明.大數據背景下財務管理立體式人才培養模式路徑研究[J].經濟研究導刊，2021（11）：95-99.

[3]周謙.民辦高校財務管理專業實踐教學創新探究——以武漢學院為例[J].財會通訊，2019（31）：50-53.

[4]賴斌慧.大數據時代本科財務管理專業人才培養研究[J].商業會計，2021（20）：116-118.

[5]張莉芳，張小玲.互聯網+、大數據背景下財務管理專業課程體系設計探討[J].商業會計，2020（01）：117-119.

[6]馬銀花.大數據背景下高職院校財務管理人才培養方案改革與實踐[J].中國鄉鎮企業會計，2023（09）：190-192.

基金項目：青海民族大學校級教研創新團隊項目“財務管理專業教研創新團隊”（項目編號：2022-JYTD-006）

作者單位：青海民族大學經濟與管理學院

■ 責任編輯：王穎振 藺懷國