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數字經濟與農業現代化的耦合協調問題研究

2024-12-31 00:00:00余夢玲馬松林
鄉村科技 2024年13期
關鍵詞:模型

摘 要:基于2012—2021 年中國30 個省級行政區(不含西藏自治區及港澳臺地區)的面板數據,采用熵值法構建數字經濟與農業現代化的綜合評估體系,測算兩者之間的耦合協調度。研究結果顯示:數字經濟與農業現代化呈顯著同步增長趨勢;區域間耦合協調度差異明顯,東部地區領先,中部地區次之,東北地區與西部地區相對滯后。進一步通過Tobit模型實證分析發現,地區經濟發展水平、對外開放程度及產業結構優化顯著促進了兩者的耦合協調發展。因此,政府在制定相關政策時,需要全面考慮這些因素的綜合作用,以促進數字經濟與農業現代化的協調發展。

關鍵詞:數字經濟;農業現代化;耦合度;Tobit 模型

中圖分類號:F323" " " " " " " " " "文獻標志碼:A" " " " " " " " "文章編號:1674-7909(2024)13-44-5

DOI:10.19345/j.cnki.1674-7909.2024.13.009

0 引言

黨的二十大報告強調,要提升農業現代化水平,并加快建設農業強國。根據《數字農業農村發展規劃(2019—2025年)》,我國在“十四五”時期大力推廣數字技術應用,旨在顯著提升農業生產的數字化水平。農業作為國民經濟的基石,其現代化進程對于實現中國式現代化至關重要。

中國式現代化,是全體人民共同富裕的現代化,是人與自然和諧共生的現代化,農業現代化是其中的短板。目前,我國面臨糧食供需緊平衡、供給側結構性矛盾、科技水平低、勞動生產率和土地產出率不高、國際競爭力弱等問題[1]。同時,城鄉發展不平衡、鄉村基礎設施和公共服務薄弱、產業和治理水平有待提高等問題阻礙了農村現代化進程。若不及時補齊這些短板,將影響中國式現代化和強國戰略的推進。因此,加快農業現代化關乎農業振興,是實現中國式現代化的必經之路。

鑒于農業現代化在中國式現代化中的關鍵短板地位,以及數字經濟作為新時代發展引擎的潛 力,深入探討數字經濟與農業現代化的耦合發展尤

為迫切。這不僅回應了國家戰略規劃,也順應了全球農業現代化與數字化轉型的趨勢[2]。該研究重點關注數字經濟與農業現代化的深度融合,旨在揭示 兩者耦合發展的內在邏輯,探索適應現代農業的模 式、政策框架及實施路徑。通過理論分析與實踐探索,筆者希望為我國農業的高質量發展提供堅實的 理論基礎和可操作的實踐指導,并期待未來有更多 研究力量參與,共同推動我國經濟全面均衡發展的 目標早日實現。

1 理論分析與研究假設

1.1 數字經濟推動農業現代化進程

數字經濟的發展為我國農業數字化注入了強 勁動力,顯著提升農業現代化水平。其核心在于數據的收集、分析與應用,為農業現代化奠定了基礎。

首先,物聯網和大數據技術的應用實現了農業 生產的精細化管理,提高了生產效率并推動了綠色 生產模式應用,使農業生產更智能 、高效和可持 續[3]。其次,電商和互聯網的創新重塑了農產品供 應鏈,拓寬了市場渠道,顯著增加了農民收益。這突破了傳統市場的地域限制,使農產品更快速廣泛地進入市場,滿足了消費者的多樣化需求。最后,數字經濟還通過數字教育平臺加速了農業科技普及和農民技能提升,為現代農業發展培養了高素質人才,注入了新的活力[4]。數字經濟在推動農業數字化和提高農業現代化水平方面發揮了不可替代的作用。

1.2 農業現代化是數字經濟發展的重要動力

農業現代化不僅是農業自身轉型的重要里程碑,更與數字經濟形成了相互促進的共生關系,共同為社會經濟的穩健發展奠定了基礎[5]。這種共生關系通過多元化的正面效應,為數字經濟注入強大 活力。

首先,農業現代化對高效、精準管理的需求,極 大推動物聯網、大數據、人工智能等前沿數字技術快速發展與應用,成為數字經濟技術迭代的重要驅動力,并促使產業結構向高端轉型。其次,農業現代化進程中的信息技術基礎設施建設,如農村寬帶網絡和農業物聯網的鋪設,不僅縮小了城鄉數字鴻溝,也拓展了數字經濟活動的地理邊界,為數字生態的全面滲透創造條件。最后,農業現代化對數字技術人才的需求加速教育體系的改革,促使教育資源向數字經濟相關領域傾斜,培養更多專業人才,優化就業結構,為數字經濟長遠發展提供堅實的人才保障。

2 研究設計

2.1 數據來源

基于2012—2021年我國30個省級行政區(不 含西藏自治區及港澳臺地區)的面板數據,系統分 析數字經濟與農業現代化之間的復雜關系。鑒于此階段為我國數字經濟迅速崛起的關鍵時期,該研究在揭示數字經濟對農業現代化進程的深遠影響方面具有重要的現實價值與理論意義。該研究的數據資源廣泛整合自《中國農村統計年鑒》等權威統計出版物,以及全國農業農村關鍵經濟指標數據庫、農業農村部官方網站、中國農經信息網等權威信息渠道,確保研究結論的專業性、嚴謹性和可信度。

2.2 評價指標體系的構建

農業現代化作為農業領域的深刻變革,核心在 于利用現代科學技術提升生產力與生產效率,以滿足食物需求、促進可持續發展,涵蓋生產、經營和管理的全面轉型。參考徐輝等的研究[2,6-7],該研究采用專業化指標體系來評估農業現代化水平,涵蓋投 入、產出、生態和發展4個維度。

在數字經濟領域,筆者從數字基礎設施、數字創新、數字普惠金融指數3個方面,細化了11個三級指標,構建了一個多維度、高精度的評價指標體系,如表1所示。這為深入剖析數字經濟的內在機制、特征及其對經濟社會的廣泛影響提供了堅實的數據基礎與理論支撐。

2.3 研究方法

2.3.1 熵值法

熵值法用于對數值的標準化處理。目前,學者對指標權重計算的方法有多種,包括德爾菲法、熵權法、多層次分析法等,每種方法都有其優缺點。為消除各指標間量綱影響,該研究采用熵值法對指" 標進行標準化處理。計算公式見式(1)和式(2)。

正向指標:Yij=(Xij-Xmin)/(Xmax-Xmin)" " " " " " " "(1)

負向指標:Yij=(Xmax-Xij)/(Xmax-Xmin)" " " " " " " (2)

式(1)、式(2)中:Yij為第i個樣本的第j個指標 的標準化值,Xij為第i個樣本的第j個指標的原始值,Xmax和Xmin分別為第j個指標的最大值和最小值。各指標數據標準化處理后的結果用Dtij表示。通過計算第j項指標所占比重Ptij、j項指標熵值ej及各項指標權重wj,最后計算綜合得分utij,見式(3)。

[utij=j=1nwj×Dtij]" " " " " " " " " " " " " (3)

式(3)中:utij為第t年,各省(自治區、直轄市)的數字經濟與農業現代化的發展程度,數值的提升反映了i省(自治區、直轄市)在數字經濟和農業現代化方面的顯著進步,彰顯了該地區的高質量發展。

2.3.2 耦合協調度模型

在深入探索系統間相互關聯和協調程度時,耦合度是一個關鍵的量化工具。然而,考慮到區域發展的復雜性和多樣性,尤其是在數字經濟與農業現代化兩大系統之間的耦合發展,僅僅依賴耦合度模型可能無法全面揭示其優劣程度。為更專業、更客觀地評估這兩大系統耦合發展的質量,筆者參考王 淑佳等[8-9]的研究方法,引入耦合協調度模型。此模型不僅關注系統間的相互作用強度,還關注兩者之間的協調性和同步性,從而能夠更全面地反映數字經濟與農業現代化之間的耦合發展狀態。

數字經濟與農業現代化耦合協調度的計算公 式見式(4)至式(6)。

C=(U1U2)1/2/(U1+U2)" " " " " " " " " " (4)

T=αU1+βU2" " " " " " " " " " " " " " "(5)

D=C×T" " " " " " " " " " " " " " " " "(6)

式(4)至(6)中:C為數字化和農業現代化的耦合度,U1和U2為數字化和農業現代化的綜合得分。由模型可知,C介于0~1,C值越大,耦合度越高,表明數字經濟系統與農業現代化系統的協調發展程度越高。

耦合協調度模型同時融合衡量兩大系統間耦合程度的C值,以及這兩大系統綜合發展態勢的T值。因此,D值的提升不僅象征兩大系統間耦合關系的日益協調,更意味著數字經濟與農業現代化在整體發展上取得了顯著的進步和更高的綜合水平。

α、β為待定權重系數,且α+β=1。筆者認為,數字經濟與農業現代化在協調發展過程中同等重要,故取α=β=0.5。參考盧輝等[10]的研究成果,并根據實際情況和研究需要,將耦合協調度分為失調類、拮抗類、磨合類和協調類4大類,具體分類和判別標準見表2。表2 數字經濟與農業現代化耦合協調度分類和判別標準

3 結果分析

3.1 發展水平分析

通過熵權法計算出我國2012—2021年的數字 經濟和農業現代化發展水平,結果如圖1所示。從 時間層面看,我國的數字經濟和農業現代化整體發 展水平在不斷提高,且數字經濟發展水平在近年來的增長速度較農業現代化發展水平較快,但目前仍低于農業現代化水平。

我國各地區在數字經濟與農業現代化發展水平上呈現顯著地域差異。我國東部地區憑借地理位置、開放經濟政策和豐富創新資源,在數字經濟與農業現代化方面均領先,江浙地區表現尤為突出。中部和西部地區數字經濟穩步提升,但需加強基礎設施、人才培養和創新能力。東北地區發展水平相對較低,受歷史產業結構、經濟轉型壓力和區域政策等因素影響,需尋求新的發展路徑以加快轉型升級。各地區應根據實際情況,制定科學合理的發展戰略和政策措施,推動數字經濟與農業現代化的協調發展。

3.2 耦合關聯水平分析

從空間布局看,我國數字經濟與農業現代化融 合進程呈現地域差異。我國東部沿海地區領先發 展,展現技術進步與產業協同優勢;中部地區穩步追趕,潛力巨大。而東西部地區則面臨結構性、體制性及地理經濟等多重挑戰,耦合發展相對滯后。

當前,全國多數省(自治區、直轄市)正處于磨合協調期,表明整體向好但需持續努力。未來,我國應深化技術創新、優化資源配置、強化政策引導,推動更多省(自治區、直轄市)跨越磨合,實現協調耦合。

地域不均衡性雖反映現狀,也啟示未來潛力。我國需因地制宜、分類施策,發揮東部地區示范作用,加大對中西部及東北地區的支持力度,促進區域協調發展,共繪數字經濟與農業現代化深度融合新藍圖。

3.3 影響因素分析

運用Stata18.0軟件對2012—2021年可能影響數字經濟與農業現代化耦合協調發展的因素進行Tobit回歸分析。結果表明,經濟發展水平(GDP)、產業結構優化(ID)、對外開放程度(OP)在5%水平上均顯著,而教育水平(EN)不顯著,如表3所示。

在對中國30個省(自治區、直轄市)數據的深入分析中,經濟發展水平、產業結構優化及對外開放對數字經濟與農業現代化的協同發展表現出顯著的正向推動作用。

在經濟發展方面,生產總值實現了穩健增長,反映了經濟活力大。生產總值更作為核心驅動力,顯著促進數字經濟與農業現代化的并行發展,凸顯經濟增長對兩者和諧共生的關鍵價值。

產業結構優化,尤其是第三產業的蓬勃發展,對兩者的協調發展產生深遠影響。第三產業的擴展可優化資源配置,加速城鄉產業一體化進程,為農業現代化的轉型升級和農業數字化奠定堅實基礎。

對外開放程度在5%的顯著性水平上對數字經濟與農業現代化的耦合發展有積極的推動作用。通過貿易、技術引進和資本流動,對外開放加速全" 國創新,推動兩大領域深度融合。

盡管教育被視為促進兩者協同發展的關鍵因素,但實證分析發現對其推動作用不顯著,表明教 育與經濟的互動機制較為復雜,需進一步研究以優 化教育投資效益。

綜上,經濟發展水平、產業結構優化及對外開 放程度是推動數字經濟與農業現代化協同發展的核心力量。教育與經濟的互動關系仍需深入探討,以實現更高效的資源配置與經濟增長。

4 結論及政策啟示

4.1 結論

該研究通過構建數字經濟與農業現代化的指標體系,量化評估了2012—2021年我國30個省(自治區、直轄市)的耦合發展水平,得出以下結論。

第一,2012—2021年,我國數字技術與農業現代化綜合發展水平顯著上升,表明兩者融合取得重要成就,呈現良好互促態勢。

第二,在全國范圍內,數字經濟與農業現代化的耦合協調度在此期間持續增長,顯示出兩者在共同發展中形成良性互動關系。

第三,經濟發展水平、對外開放程度、產業結構優化是推動兩者耦合協調發展的核心動力。這些因素通過促進技術創新、資本流動和信息共享,強化經濟結構的協同效應,推動農業現代化加速發展與數字經濟的繁榮。

綜上,該研究通過量化分析驗證我國在推動數字經濟與農業現代化融合方面的顯著成效,并揭示關鍵推動因素。這些成果為政策制定提供實證支持,并為未來戰略規劃指明方向。我國應繼續加大對數字經濟與農業現代化的支持力度,推動兩者深度融合,進一步優化和升級經濟結構。

4.2 政策啟示

為推動我國數字經濟與農業現代化協同發展,需從以下關鍵領域著手,全面推進兩者共進。

4.2.1 穩固經濟基礎,精準配置資源

經濟基礎穩固是實現戰略目標的前提。各省(自治區、直轄市)應增強經濟實力,確保生產總值穩健增長,為數字經濟與農業現代化提供資金支持;優化財政投入結構,聚焦數字基礎設施與農業科技創新,確保資源精準配置,推動可持續發展。

4.2.2 深化產業結構,引領轉型升級

產業結構優化是協同發展的關鍵。我國應加速現代服務業尤其是金融與信息技術服務業的發展,延伸農業產業鏈,推動產業深度融合;利用數字技術改造傳統產業,提升農業生產效率與產品品質,構建現代農業服務體系,增強農業競爭力。

4.2.3 擴大對外開放,促進國際合作

國際合作是協同發展的重要助力。我國應吸引外資進入數字與智慧農業,推動國際技術與國內生產融合,促進技術交流與人才流動;加強與國際組織合作,借鑒先進經驗,推動數字經濟與農業現代化的國際化進程。

4.2.4 強化教育與經濟融合,培養復合型人才

教育是協同發展的重要支撐。我國應深化教育改革,強化數字經濟與現代農業相關專業建設,注重理論與實踐結合,提供豐富實踐機會;加強國際教育合作,引入先進教學理念,培養具有國際視野與創新能力的高素質復合型人才,支撐數字經濟與農業現代化發展。

參考文獻:

[1]梁琳.數字經濟促進農業現代化發展路徑研究[J].經濟縱橫,2022(9):113-120.

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[10]盧輝,徐輝.長江經濟帶生態保護與經濟高質量發展耦合關系的實證[J].統計與決策,2022,38(14):101-104.

基金項目:國家社科基金項目“中國藏糧于地戰略實施研究”(20FJYB064)。

作者簡介:余夢玲(2000—),女,碩士生,研究方向:農業經濟。

通信作者:馬松林(1979—),男,博士,教授,研究方向:農業經濟。

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