技術創新驅動戰略性新興產業高質量發展的影響機理研究

【摘" 要】論文根據2010-2022年29個省份的面板數據構建基準模型，并通過中介檢驗分析技術創新對戰略性新興產業高質量發展的影響。研究結果表明：技術創新能顯著促進國內戰略性新興產業高質量發展;技術創新能通過促進新興產業合理化和高級化升級來實現高質量發展。最后，論文提出建議，應增加創新投入，優化戰略性新興產業結構，建立完善的政策體系。

【關鍵詞】技術創新;產業結構升級;戰略性新興產業;高質量發展

【中圖分類號】F124.3" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文獻標志碼】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文章編號】1673-1069（2024）07-0055-03

1 引言

戰略性新興產業旨在響應國家發展戰略，對未來經濟增長起關鍵作用。自2010年《國務院關于加快培育和發展戰略性新興產業的決定》頒布以來，技術創新作為核心動力，對戰略性新興產業高質量發展產生了重大影響[1]。本文通過梳理相關文獻，結合中介檢驗，探討技術創新的影響機理。邊際貢獻有兩個：第一，在研究視角上，本文將產業結構升級納入模型，探討技術創新的影響機理;第二，在機制分析上，從產業結構合理化和高級化兩方面深入剖析技術創新影響戰略性新興產業高質量發展的潛在機制。后文中的新興產業即戰略性新興產業。

2 文獻綜述與理論分析

2.1 技術創新與戰略性新興產業的高質量發展

全要素生產率能較好衡量戰略性新興產業高質量發展[2]。技術創新通過提高產業競爭力、勞動生產率等方式促進產業高質量發展[3，4]。也有研究表明技術創新對產業全要素生產率遵循“倒U型”的影響路徑[5]。目前，中國新興產業處于發展階段，假定技術創新對其發展質量的影響處于“倒U型”上升通道中。綜上，本文提出假說1：

H1：技術創新能顯著促進戰略性新興產業的高質量發展。

2.2 產業結構升級在技術創新與戰略性新興產業高質量發展中的中介效應

研究發現，產業結構的高級化和合理化升級能解決供需不匹配，促進全要素生產率增長以實現高質量發展[6，7]。技術創新能驅動產業結構的合理化和高級化[8]，但研究新興產業結構轉型升級的中介作用的文獻較少。一方面，技術創新通過提升勞動生產率促進生產要素靈活流動，使產業結構合理化，進而促進產業高質量發展;另一方面，技術創新對新興產業上下游產業鏈提出了更嚴格的要求，推動產業結構的高級化轉型以實現高質量發展。影響路徑如圖1所示。綜上，本文提出假說2和假說3：

H2：技術創新能夠通過產業結構合理化促進戰略性新興產業的高質量發展。

H3：技術創新能夠通過產業結構高級化促進戰略性新興產業的高質量發展。

3 模型設定與數據說明

3.1 模型設定

3.1.1 基準回歸模型

基于理論分析和研究假說，探究技術創新對戰略性新興產業的影響，具體設定如下：

TFP=α0+α1patentrt+α2patent_nrt+α3Xrt+ur+ηt+εrt" " " （1）

其中，r代表城市;t代表年份;TFP為因變量新興產業全要素生產率;patent為核心自變量技術創新質量;patent_n為核心自變量技術創新數量;X為控制變量;α1～α3為待估計參數;省份固定效應和年份固定效應用ur和ηt表示;εrt為隨機擾動項。

3.1.2 中介效應模型

為揭示產業結構升級是否存在中介效應，本文參考溫忠麟等[9]的研究，首先對產業結構高級化構建了中介效應模型，具體如下：

TFP=α0+α1patentrt+α2patent_nrt+α3Xrt+ε1" " "（2）

ADV=β0+β1patentrt+β2patent_nrt+β3Xrt+ε2" " （3）

TFP=γ0+γ1ADV+γ2patentrt+γ3patent_nrt+γ4Xrt+ε3 " （4）

其中，被解釋變量TFP代表新興產業全要素增長率;中介變量ADV代表產業結構高級化;α、β、γ為待估參數;ε1～ε3為隨機擾動項;其余變量與上文相同。

然后對產業結構合理化構建了中介效應模型，具體如下：

TFP=α0+α1patentrt+α2patent_nrt+α3Xrt+ε1" " " （5）

RIS=θ0+θ1patentrt+θ2patent_nrt+θ3Xrt+ε4 " " （6）

TFP=η0+η1RIS+η2patentrt+η3patent_nrt+η4Xrt+ε5 " "（7）

其中，中介變量RIS為產業結構合理化;α、θ、η為待估參數;ε1、ε4、ε5為隨機擾動項;其余變量與上文相同。

3.2 變量說明

3.2.1 被解釋變量

本文借鑒魯曉東等[10]的研究，用LP法測算全要素生產率，再根據《戰略性新興產業分類（2018）》，將各行業代碼與各上市公司所屬行業代碼進行比照，得到新興企業全要素生產率。本文剔除A股市場中股票代碼為ST、*ST、PT以及年齡小于12年的上市公司，篩選出屬于新興產業的774家上市公司。隨后，本文進行城市維度的整合，用各城市新興上市企業全要素生產率的均值來衡量各城市新興產業的全要素生產率。

3.2.2 解釋變量

專利數常用于衡量技術創新產出?？紤]到專利分為發明專利與非發明專利，同時由于專利授權的時滯性[11]，為及時反映高新技術企業當年的技術創新水平，本文用發明專利申請數來衡量戰略性新興產業技術創新的數量（P_n）;發明專利有效數是已經授權且在有效期內的發明專利數量，因此，本文用當年發明專利有效數與前一年的差額衡量戰略性新興產業技術創新的質量（P）。

3.2.3 中介變量

①產業結構合理化指數（RIS）。根據古典經濟學理論，當各產業的平均勞動生產率等于社會平均勞動生產率時，產業結構最為穩定。干春暉等為衡量產業結構的合理化，引入泰爾指數，為不同產業賦予相應權重。由于在計算中會出現負值，抵消了不同產業間的偏差，因此本文對干春暉指數取絕對值，構建方式如下：

RIS=ln"（8）

②產業結構高級化指數（ADV）。根據“配第-克拉克定理”，產業結構由第一產業逐步向第二產業及第三產業轉移。劉偉等[12]通過計算產業結構層次系數衡量產業高級化，但易造成數量“虛高度化”。因此本文參考左鵬飛等[13]的研究，在產業結構層次系數中加入各產業勞動生產率，進一步衡量產業結構高級化，構建方式如下：

ADV=·" " " " " （9）

其中，r為地區;i為第i產業，i=1、2、3，這里本文仍然使用代碼匹配的方式選取第i產業中屬于戰略性新興產業的行業;t為時期;Yr，i，t為r地區第i產業中的戰略性新興產業在t時期的產值;Yr，t為r地區3個產業中戰略性新興產業的總產值;Lr，i，t為r地區第i產業在t時期的從業人數;為r地區第i產業產值在總產值中占比;為第i產業的勞動生產率。由于Yr，i，t、Lr，i，t項存在量綱，本文通過中心化方法對其進行無量綱化。

3.2.4 控制變量

①勞動力水平（L）。勞動力的教育水平和技術熟練度越高，就越有助于新技術和創新的擴散，從而推動戰略性新興產業的發展，因此用受教育程度來衡量勞動力水平。②政府支持（G）。政府資金支持為新興產業提供研發經費，引導企業向關鍵領域和核心技術進行投入，提高其發展質量。這里用新興企業研發活動經費中的政府資金占比衡量。③經濟發展水平（E）。經濟發展水平反映市場需求變化，新興產業必須不斷進行技術創新以適應市場需求，為高質量發展提供支撐。這里用人均GDP衡量。④外商直接投資（FDI）。外商直接投資在引入資金、技術與管理經驗的同時，也給予了國內企業壓力，迫使其提升技術創新能力，顯著提高了新興產業的發展質量。此外，本文回歸時控制了年份效應與地區效應，以消除時間趨勢和地區環境差異可能帶來的潛在影響。

3.3 數據來源

考慮到新興產業發展時間，本文選取2010-2022年的數據。鑒于戰略性新興產業與高技術產業共享高技術含量、高水平研發投入等特征[14]，因此本文使用高技術產業數據代替新興產業的實證數據。根據《中國高技術產業統計年鑒》，本文研究樣本涵蓋大陸31個省級行政單位，但剔除了數據缺失的西藏與新疆兩地，覆蓋了12年間29個省市的數據，共348個。數據來源于《中國高技術產業統計年鑒》《中國統計年鑒》、國泰安數據庫。

4 結果與分析

4.1 基準回歸分析

本文數據已通過單位根檢驗、Hausman檢驗與F檢驗，因此使用固定效應模型，分析結果見表1。技術創新數量與質量的系數均顯著為正，表明技術創新顯著促進新興產業高質量發展，假說H1成立。新興產業通過技術創新優化資源的配置方式，提升了生產效率，為新興產業高質量發展提供強勁動力。另外，控制變量勞動力水平（L）、政府支持（G）、經濟發展水平（E）、外商直接投資（FDI）的系數均為正，表明對新興產業高質量發展均有正向促進作用。

4.2 中介機制檢驗

本文參考溫忠麟的中介效應三步法討論技術創新的影響機制，結果見表2。（1）～（3）列為產業結構合理化的中介效應檢驗結果，列（1）為技術創新質量（P）和數量（P_n）對新興產業全要素生產率（TFP）的提升效應，列（2）系數顯著為正，說明技術創新能推動產業結構合理化升級，列（3）系數顯著為正，且系數0.001lt;0.002，0.006lt;0.007，說明技術創新通過促進產業結構合理化升級來提升質量，假說H2成立。同理，（4）～（6）列系數均顯著為正，說明技術創新能通過促進產業結構高級化來提升新興產業質量，假說H3成立。技術創新通過提升戰略性新興產業的附加值和競爭力，推動新興產業的合理化和高級化轉型，為戰略性新興產業的高質量發展奠定了堅實基礎。

4.3 穩健性檢驗

本文進行了3個穩健性檢驗以檢驗結果可靠性：一是用RE法重新計算新興企業全要素生產率（TFP），更換被解釋變量;二是替換解釋變量，使用新興產業在研發活動上的資金投入重新衡量技術創新水平;三是增加控制變量，信息化水平作為技術創新的重要組成部分，對新興產業發展質量有顯著影響。檢驗結果顯示各列系數均顯著為正，與上述結論一致，通過穩健性檢驗。

5 結論與啟示

本文基于2010-2022年29個省市的面板數據，實證探究技術創新對戰略性新興產業的影響機理，研究結論表明：首先，技術創新能夠顯著提升新興產業全要素生產率;其次，技術創新能通過促進產業結構合理化和高級化升級進而促進全要素生產率提升。基于以上結論，本文的政策啟示如下：

加大科技創新投入，充分利用財政政策的導向與激勵功能，加大對科技創新活動的財政支持力度;優化戰略性新興產業結構，過于注重服務業而忽略工農業的發展反而會抑制經濟發展，戰略性新興產業應致力于積極培育新興驅動力，促進產業向更加合理化的方向轉型;建立完善的政策體系，各地應立足于實際，針對性地制定新興產業發展策略。

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【作者簡介】秦琳（2002-），女，重慶人，碩士在讀，研究方向：產業經濟學-戰略性新興產業。