



摘"要:本文以2017年1月~2021年12月云南省卷煙出口量和突發公共事件流行病病例數為研究樣本,基于VAR向量自回歸模型,采用脈沖響應和方差分解量化分析突發公共事件對云南省卷煙出口的影響。結果表明:所構建的VAR模型具有穩定性,且通過模型發現突發公共事件會對云南省卷煙出口帶來影響。根據脈沖響應函數分析結果,突發公共事件流行病會在短期內會對卷煙出口帶來明顯抑制作用,但在事態得到及時控制情況下,這種抑制作用會在第10個月時顯著降低,第20個月后基本消失;方差分解結果顯示,盡管突發公共事件對云南省卷煙出口量波動的影響貢獻率僅為5.3%,為有效規避其風險影響,必須采取有效措施積極應對,以保障卷煙外貿穩定。
關鍵詞:突發公共事件;卷煙出口;VAR模型
中圖分類號:F74"""""文獻標識碼:A""""""doi:10.19311/j.cnki.16723198.2024.17.019
一直以來,突發公共事件流行病的發生對世界經濟、出口貿易產生影響。自2017年開始,H7N9禽流感、甲型H1N1流感等流行病的爆發對我國社會經濟造成沖擊,工業生產、進出口貿易、物流運輸持續受阻,經濟下行壓力不斷加大。全球控煙形勢日趨加強,加之突發公共事件的影響,我國的卷煙出口受到抑制,特別是在交通、物流受控影響下,抬高了卷煙出口貿易門檻。
煙草業作為云南省的優勢產業,為云南地方經濟持續發展提供了堅實基礎,卷煙出口更是云南煙草“走出去”的關鍵。從圖1來看,近年來云南省卷煙出口貿易持續呈現下行態勢。2018年以來,受國家禁煙相關政策影響,云南省卷煙出口量總體呈現負增長趨勢。
從出口市場來看,2017年以來,云南省卷煙出口總量前六的出口市場如圖2所示,云南省對這6個市場的卷煙出口量占全省卷煙總出口總量的85%,其中,中國香港是云南省卷煙最主要的出口市場。從趨勢上來看,2020年起云南對各出口市場的卷煙出口量均出現了異于往年的下降。
綜合以上分析,突發公共事件對云南省卷煙出口產生了直接影響,本文將對其中的動態關系作進一步探究。
1"材料與方法
1.1"材料
從云南省卷煙出口量與突發公共事件流行病病例數走勢(圖3)來看,在2017—2021年期間,受公共衛生事件發生病例數的影響,卷煙出口量呈現不同趨勢的變化。2021年隨著流行病新增病例數的增加。云南省卷煙出口量出現歷史新低,2021年末病例數得到進一步控制后,卷煙出口量再次上升。本文以流行病病例數作為衡量突發公共事件嚴重程度的指標,選取2017年1月~2021年12月云南省的卷煙出口量(支)和診病數月度數據作為指標建模進行分析,數據來源分別為中國海關和云南省衛健委。
1.2"方法
向量自回歸模型(簡稱VAR模型),核心思想是不考慮經濟理論而直接考慮經濟變量時間序列之間的關系,通過模型內所有當期變量對其滯后變量的回歸來構建VAR模型,本文設定突發公共事件對云南省卷煙出口沖擊的VAR模型如下:
exportt=w0+∑pi=1αiexportt-i+∑pi=1βicaset-i+εt
其中,export表示云南省卷煙出口量,case表示云南省確診病例數,w0表示常數項,αi表示卷煙t-i期出口量對t期出口量的影響系數,βi表示t-i期確診病例數對t期卷煙出口量的影響系數,p表示滯后階數,εt表示隨機擾動項。
2"VAR模型建立與檢驗
2.1"平穩性檢驗
在構建VAR模型之前,需保證模型中的各時間序列是平穩的,通過ADF檢驗判斷時間序列的平穩性,export的Dickey-Fuller統計量為-4.475,Plt;0.05,case的Dickey-Fuller統計量為-2.293,Plt;0.05,即在5%的顯著性水平上,兩個時間序列能夠通過單位根檢驗,數據平穩。
2.2"滯后階數選擇
檢驗可知,4項信息準則均在滯后1階處達到共同的最小值,故VAR模型的最優滯后階數為1階,具體檢驗結果如表1所示。
2.3"VAR模型穩定性
選取最優滯后階數后,建立相應的VAR模型。模型的特征根均在單位圓內,說明該模型具有穩定性。模型特征根如圖4所示。
3"模型分析
3.1"脈沖響應分析
脈沖響應函數描述了某一內生變量隨機擾動項一個標準差大小的沖擊對因變量當期值和未來值的影響。云南省卷煙出口量(export)對公共突發事件確診病例數(case)的脈沖響應如圖5所示。由圖可知,當卷煙出口量受到確診病例數的正向標準差沖擊時,當期卷煙出口量沒有受到影響,但第2期影響開始出現且達到極值,之后影響逐漸減小,到第10期顯著降低,直至第20期收斂于0。即短期內確診病例數對卷煙出口量具有顯著的負向抑制作用,但長期來看,抑制作用會逐漸減小,直至消失,這與數據歷史趨勢分析結果相符。
3.2"方差分解
進一步通過方差分解量化云南省突發公共事件對卷煙出口量變化的貢獻程度,結果如圖6所示。
由圖6可知,卷煙出口量在第1期時僅受自身波動的影響,第2期開始,突發公共事件對卷煙出口量的影響逐漸顯現,第9期沖擊影響開始趨于穩定,且對卷煙出口量的影響貢獻度為5.3%。從總體分析看,云南省卷煙出口量的波動主要受長期控煙政策等因素影響,突發公共事件對其沖擊作用影響有限。
4"結論
為探究突發公共事件對云南省卷煙出口產生的沖擊機理,本研究選取2017~2021年云南省卷煙出口數量和突發公共事件流行病病例數月度數據,基于VAR模型測算突發公共事件對卷煙出口沖擊影響,結論如下:
第一,云南省卷煙出口在受本地突發公共事件沖擊后,5個月內會產生顯著的抑制作用,其中第2個月受到的負向沖擊最大,第10個月這種抑制作用顯著降低,沖擊后的第20個月這種抑制作用基本消失。從實際情況來看,隨著事態的發生,政府部門開始采取防控措施,交通運輸、貿易運營受到限制,卷煙出口隨之受到抑制,待突發公共事件得到有效控制后,卷煙出口量逐步恢復。
第二,研究發現,盡管突發公共事件對云南省卷煙出口量波動影響貢獻率僅為5.3%(數值偏低),但從經貿穩定發展角度看其影響不可忽視。
為有效控制未來可能發生的突發公共事件對經濟貿易發展的影響,本文給出以下建議:
第一,建立完備的突發公共事件應對機制,堅持科學高效防控對應措施,全面提升全社會應對突發公共事件的應急反應能力。
第二,突發公共事件對經貿出口影響應進行科學評估,制定有效的經濟發展振興規劃,并結合事態發展情況合理調整外貿增長預期。
參考文獻
[1]楊秀蘭.突發公共事件對我國金融市場的影響研究——以上證指數和國債指數為例[D].山東:山東大學,2021:3245.
[2]時吉利,李永福,紀凡榮,等.突發公共事件對社會消費品零售額的影響分析——基于VAR向量自回歸模型[J].經營與管理,2022,(3):6773.
[3]崔靜,原云霄,姜春光,等.新冠疫情對中國農副產品價格波動影響的實證分析——基于VAR和GARCHM模型[J].飼料博覽,2021,(8):4149.