無錫市航空物流與先進制造業協同發展效率研究

摘" 要：先進制造業與航空物流業的協同發展影響著地區產業經濟發展效率和質量，文章以無錫地區兩業發展作為研究對象，將DEA模型與灰色關聯模型相結合，構造DEA-GRA雙層模型對無錫地區的航空物流業和先進制造業的聯動協同效率進行分析，發現兩業在資源配置與規模分布上發展不協調。結合無錫市制造業、物流業現狀，提出了落實數字化技術改革、打造區域性航空樞紐、強化政策引導等相應的發展對策。

關鍵詞：DEA模型；航空物流；先進制造業；協同效率

中圖分類號：F560" " 文獻標志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.17.005

Abstract： The collaborative development of advanced manufacturing and air transportation industries affects the efficiency and quality of regional industrial economic development. This article takes the development of the two industries in Wuxi as the research object， combines the DEA model with the Grey Correlation model， and constructs a DEA-GRA double-layer model to analyze the collaborative efficiency of the air transportation and advanced manufacturing industries in Wuxi. It is found that the development of the two industries is not coordinated in resource allocation and scale distribution. Based on the current situation of Wuxi's manufacturing and logistics industries， corresponding development strategies have been proposed， such as implementing digital technology reform， creating regional aviation hubs， and strengthening policy guidance.

Key words： DEA model; air transportation; advanced manufacturing; collaborative efficiency

0" 引" 言

在全球化競爭格局下，產業協同發展成為推動區域經濟多元化、實現高效可持續發展的重要戰略。制造業作為我國立國之本、強國之基，是實體經濟發展的基礎，2020年國家發改委等多部門聯合提出了《推動物流業制造業深度融合創新發展實施方案》，積極探索建立物流業與制造業的融合發展模式，力求實現兩業降本增效、發揮產業鏈協同效益，促進我國經濟高質量發展。

目前，我國傳統制造業面臨高端技術封鎖、戰略縱深優勢減弱等多重挑戰，加快發展先進制造業，是化挑戰為機遇，推動制造業進入發展新階段的一個重要舉措。發展先進制造業對技術裝備創新，關鍵核心技術突破，帶動配套產業協同發展提出了高要求，而且制造業向高端先進制造業的轉型升級離不開物流行業的發展，特別是在打造具有國際競爭力的制造強國中，航空物流的作用顯得尤為重要。航空物流與先進制造業的聯系更加密不可分，兩者相互促進，互為支撐，因此，大力發展空港物流產業鏈，加快空港物流和電路設備、關鍵原材料和零部件等先進制造業的深度融合、協同發展是適應“雙循環”發展的新要求，更是構建現代化產業鏈、供應鏈體系，推動經濟高質量發展的新追求。

航空物流與先進制造業是值得關注的一個新研究方向。目前國內外學者對物流業和制造業的聯動發展都有一定研究，一部分學者用耦合評價模型對兩業聯動進行了分析，如龔雪等[1]利用熵權法和耦合協調模型測算物流業與制造業耦合度，考察“兩業”耦合度對制造業高質量發展水平的影響效應。劉曉萌等[2]在耦合協調評價模型基礎上采用灰色關聯度模型對兩業進行分析，發現先進制造業人力資本、規模的增加有利于提升與物流業的耦合協同發展效率。此外，還有文獻[3-5]也用類似的方法對兩業的影響因素進行相關分析。

另一部分學者應用DEA模型展開兩業的協同性分析，如金真等[6]以物流樞紐承載城市為對象，運用DEA模型、相關性分析等方法，構建協同性綜合評價模型，研究航空物流與區域經濟高質量發展。洪濤[7]升級了傳統DEA模型，采用三階段超效率SBM模型，分析了物流業與制造業的協調效率對地區經濟的影響程度。褚衍昌等[8]則在DEA-Malmquist指數模型上，利用灰色關聯度模型對兩業的聯動效率進行測度，分析出部分地區制造業與物流業聯動效率的動態變化。

通過整理分析發現目前的研究主要集中在宏觀的物流業和制造業聯動領域，暫無針對空港經濟區的航空物流業與先進制造業的兩業聯動研究，基于此，本文以無錫市空港物流樞紐為研究對象，將DEA模型與灰色關聯模型相結合，構造DEA-GRA雙層模型對地區的航空物流業和先進制造業的聯動協同效率進行分析，為兩業的聯動發展提供新的視角，促進兩業融合。

1" 無錫地區先進制造業與航空物流發展現狀

先進制造業方面。無錫以集群化、智能化、數字化發展為主攻方向構建現代產業體系，提升制造產業競爭力。2022年，無錫市實現地區生產總值14 850.82億元，其中高端裝備產業集群突破1 000億元，汽車及零部件產業集群突破2 000億元。16個重點產業集群實現主營業務收入1.76萬億元，同比增長約21%；深入實施制造業“造補強延”鏈工程和“百企引航”、“千企升級”行動，加速培育龍頭骨干企業和專精特新“小巨人”企業，拓寬數字技術在制造、民生等領域的應用，促進制造業集群做大做強，先進制造業市場繁榮活躍，特別是物聯網裝備制造、集成電路等先進制造產業已成為引領地區經濟發展的重要引擎，截止到2023年，無錫市已有3個產業集群入選國家先進制造業集群名單，位列全國大中城市前列。

航空物流方面。無錫擁有無錫碩放國際機場，地理位置處于“一帶一路”建設、長江經濟帶發展和長三角區域一體化發展三大國家戰略疊加區，區位優勢明顯。2022年10月無錫市出臺《無錫市推進多式聯運發展優化調整運輸結構行動計劃（2022—2025年）》，提出要打造空港物流樞紐，提升無錫碩放國際機場陸空聯運、空鐵聯運、國際貨運功能。“打造面向國際的區域樞紐機場”作為無錫市經濟發展的首要戰略，將建成全國性綜合交通樞紐、區域性物流樞紐、交通基礎設施智能網聯示范高地和智慧交通產業創新高地的“兩樞紐兩高地”。規劃提出的機場改擴建工程項目已正式啟動，預計2025年上半年竣工投用，可滿足2030年貨郵吞吐量50萬噸的需求，屆時將實現郵件、快件、跨境電商包裹同場作業、集中申報、統一查驗放行，進一步強化進出口樞紐功能。

無錫地區先進制造業中集成電路、生物醫藥等高技術產業發展迅猛，其產品體積小、重量輕、附加值高、時效要求高，大量需要空運，航空物流能夠滿足這種需求。通過與航空物流協同發展，地區的先進制造業可以更好地滿足市場需求，提供高品質、高效率的產品，從而增強產業競爭力。無錫地區先進制造業和航空物流的協同發展有助于產業鏈的集聚，形成完整的經濟產業生態系統，推動無錫地區經濟的多元化、高效率和可持續發展。

2" DEA-GRA模型

DEA-GRA（Data Envelopment Analysis-Grey Relational Analysis）是一種交叉結合了數據包絡分析（DEA）和灰色關聯分析（GRA）的綜合應用方法，常被用來評估和分析多個指標對于不同決策單元的相對效率和關聯性。

2.1" 數據包絡分析

DEA（數據包絡分析）[9]將投入變量與產出變量進行效率比較，從而得到整個系統的效果分析，被廣泛應用于評估各種決策單元的效率和績效。DEA有不同的變體和模型，主要有DEA-BCC和DEA-CCR兩種。大多數對產業效率進行分析的DEA模型相關文獻中，基本采用可以滿足規模報酬遞增和遞減兩種狀態的投入導向BBC模型。

2.2" 灰色關聯分析

3" 無錫地區先進制造業與航空物流業發展協同性實證分析

3.1" 指標選取與數據來源

本文主要研究無錫地區先進制造業與航空物流業的融合協同情況，在先進制造業方面，選擇無錫地區高端裝備制造、物聯網、集成電路等產業，從人、財、物三方面選擇投入產出指標；在航空物流業方面，無錫地區主要依托于無錫碩放國際機場的航空貨運能力，因而從無錫碩放國際機場的運營能力與收益角度出發，選擇投入產出指標。具體投入產出的指標選取及單位如表1所示，選取2012—2021年對應指標數據，數據均來源于《江蘇統計年鑒》、《國家統計局》、《無錫碩放國際機場年報》。

3.2" 產業內部效率分析

利用DEAP2.1軟件對無錫市2012—2022年間的先進制造業與航空物流業的投入-產出指標體系數據分別進行運算分析，模型顯示決策單元DEA均有效，模型結果分別如表2和表3所示。

綜合效率反映分析對象的資源配置能力、資源利用效率的有效程度。由表2可知，2012—2022年無錫市先進制造業綜合效率從最初的0.884起伏波動增長至0.993，期間4年效率達到1，說明DEA有效。2016年前產業的規模效率都是低于純技術效率，但各個效率呈現逐年增長趨勢，最終在2017年達到綜合效率有效。這說明早年產業綜合效率無效主要是由于規模效率無效造成的，這也符合無錫制造業近年來一直在從勞動密集型的傳統制造業向先進制造業升級轉型，早期效率表現更依賴于生產規模的歷史情況。而隨著無錫先進制造業的飛速擴張發展，高精尖技術的突破對產業發展影響逐漸變大。但總體上，無錫市先進制造業的產業綜合效率較高，發展較好。

由表3可知，2012—2021年無錫市的航空物流產業綜合效率平均值為0.814，有18.6%的投入要素資源未被充分利用，沒有對產業做出相應的貢獻，產業整體近年來處于效率無效狀態。且純技術效率一直都大于規模效率，這說明航空物流產業缺乏與其他產業的協作，無法充分發揮自身的規模效應，需要完善全產業鏈結構。且2012—2019年產業規模報酬及綜合效率處于遞減狀態，規模和技術不足導致機場效益未達預期，這是由于前期機場有中國民用航空局的貼息資金與項目補貼的投入，隨著政策收緊，規模和技術等產出需要適當調整以適應產業發展。2019—2021年階段產業規模效率降速減緩，無錫碩放國際機場運行效率正在逆跌反轉，究其原因這離不開國家航空相關政策和補助資金的有力支持。相比較而言，航空物流產業的發展綜合效率低于先進制造業產業效率。

3.3" 產業聯動效率分析

對前文DEA模型下先進制造業與航空物流業的產業效率結果進行灰色關聯度分析，將先進制造業作為參考序列，航空物流業作為比較序列，分別求兩業綜合效率、兩業純技術效率、兩業規模效率的關聯度，結果如表4所示。

從表4可知，近十年兩個產業聯動的綜合效率關聯系數在逐漸增強過程中有過短期的下降，規模效率呈現先提升后減少的變化趨勢，純技術效率關聯系數一直較高，最終綜合效率、純技術利率和規模效率的關聯度分別為0.575 4、0.743 6、0.550 5。在三個效率中純技術效率的聯動達到較強水平，產業間關聯程度表現總體相對較好，這也說明先進制造業和航空物流都非常依賴于產業高新專業技術的創新和研發。而兩產業綜合效率和規模效率的關聯度處于中等水平，這是由于先進制造業尚且處于起步發展中，是傳統制造業轉型升級方向下的細分產業。無錫碩放國際機場2004年開始由軍用轉向民用，2007年籌備無錫空港產業園區發展臨空經濟。兩個高新產業起步較晚，處于初級階段，在資源利用上還存在不穩定性。同時也說明兩個產業的聯動效果還有很大的改善空間。其中規模效率最小，關聯程度最低，側面表明在資源投資方面兩個產業還需增強協同，聯動發展。

4" 發展對策

4.1" 數字化技術引領產業新業態

純技術效率的高關聯程度反映出前沿技術應用對兩業協同的重要性，要走穩制造業向先進制造業的轉型之路，進一步提升區域產業之間經濟韌性，無錫地區應利用好產業優勢和航空資源優勢，加大高新技術產業投入，重點發展高端制造和裝備物流，培育世界級先進制造業集群。順應數字化革命趨勢，以龍頭骨干企業、智能工廠為試點載體，借助“互聯網+”、大數據、區塊鏈等新一代信息技術，打通先進制造業與航空物流業的信息壁壘。

4.2" 產空融合引領臨空經濟新發展

先進制造業與航空物流業規模效率關聯程度較低，表明兩業在資源投入、業務關聯和鏈條延伸上都還應繼續深化拓展，充分實現資源的有效配置。目前，無錫碩放國際機場擴建工程項目、無錫國際郵件互換局項目正在啟動建設，以“一鍵三連”的方式推動區域性航空樞紐建設。在區域性航空樞紐建設中，根據先進制造業產業分布，優化航運航線網絡，提升航運載運；航空物流龍頭企業、大型快遞企業、國際貿易企業等加大與制造業的合作，以鏈式思維塑造發展空間，系統布局航空物流產業集群。

4.3" 強化政策引導產業協同新格局

政府對制造業與物流業有不少補貼政策，這些政策應當更具有導向性，優先向兩業聯動緊密企業傾斜，給予更優的獎勵補貼政策。除了資金支持，兩業融合的區域戰略合作也離不開政府的主持牽頭，對地區資源進行合理配置。一方面可以組織實施一批“兩業”深度融合試點示范項目，另一方面可以搭建產業聯動協同平臺，促進兩業的信息共享和企業間的項目合作，優化供應鏈效率，形成有競爭力規模化的兩業聯動系統。

參考文獻：

[1] 龔雪，荊林波. 物流業與制造業耦合協同對制造業高質量發展的影響[J]. 中國流通經濟，2022，36（7）：22-37.

[2] 劉曉萌，王蒙蒙. 京津冀城市群先進制造業與物流業耦合協同發展效率評價[J]. 商業經濟研究，2022（10）：166-169.

[3] 李琳歆. 智能制造背景下物流業制造業耦合協調測評——以江蘇為例[J]. 中國物流與采購，2023（9）：38-41.

[4] 賓厚，馮勇輝，王歡芳，等. 湖南先進制造業與現代物流業協同測度研究[J]. 物流科技，2023，46（9）：89-91.

[5] 任曉紅，沈佳，楊強. 重慶市制造業和物流業聯動發展研究——基于耦合協調度模型和GM模型的研究分析[J]. 供應鏈管理，2023，4（5）：26-38.

[6] 金真，許剛，朱鎮遠. 鄭州航空物流與區域經濟高質量發展協同性分析[J]. 民航管理，2019（11）：87-90.

[7] 洪濤. 長江經濟帶物流業與制造業耦合協調發展與效率提升探討[J]. 商業經濟研究，2022（15）：159-162.

[8] 褚衍昌，連文浩，嚴子淳. 基于DEA-GRA雙層模型的制造業與物流業聯動效率測度[J]. 統計與決策，2021，37（1）：182-186.

[9]" CHARNES A， COOPER W W， RHODES E. Measuring the efficiency of decision making units[J]. European Journal of Operational Research， 1978，2（4）：429-444.