淮海經濟區物流經濟低碳轉型研究

摘" 要：如何通過地區物流低碳轉型促進淮海經濟區的區域經濟發展已經成為了備受關注的問題?；诨春＝洕鷧^發展現狀，利用文獻研究法對影響淮海經濟區物流經濟低碳轉型的因素進行識別，總結出5個一級指標，12個二級指標和22個三級指標，使用DEMATEL模型對這些影響因素進行分析，分析結果表明公路通車里程、地區人均收入水平、低碳政策補貼、物流創新能力為四個關鍵因素，其中物流創新能力因素又被另外三個關鍵因素所影響。針對這些影響因素，提出相應建議和措施，以備相關部門和企業進行參考。

關鍵詞：淮海經濟區；物流經濟；低碳轉型；決策實驗室分析法

中圖分類號：F259.27" " 文獻標志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.17.025

Abstract： How to promote the regional economic development of the Huaihai Economic Zone through low-carbon transformation of regional logistics has become a highly concerned issue. Based on the current development status of the Huaihai Economic Zone， literature research was used to identify the factors that affect the low-carbon transformation of the logistics economy in the Huaihai Economic Zone. Five first level indicators， 12 second level indicators， and 22 third level indicators were summarized. The DEMATEL model was used to analyze these influencing factors. The analysis results showed that four key factors were road mileage， regional per capita income level， low-carbon policy subsidies， and logistics innovation capacity， the logistics innovation capability factor is also influenced by three other key factors. Propose corresponding suggestions and measures to address these influencing factors for reference by relevant departments and enterprises.

Key words： Huaihai Economic Zone; logistics economy; low carbon transformation; decision laboratory analysis method（DEMATEL）

0" 引" 言

（1）研究背景

推動物流經濟低碳轉型是資源型省際邊界區域經濟綠色發展的關鍵路徑。淮海經濟區是“一帶一路”背景下重要發展節點，主要由江蘇、山東、安徽及河南四省邊際城市組成，地理、資源、交通條件優越，但由于經濟區所涵蓋的城市均為省域次中心城市，加之省際行政邊界的局限性，區域內部協調實現程度不夠高。對此困境，物流作為輻射力強、開放度高、關聯面廣的基礎性產業，對促進區域內與區域間貿易發展具有卓越的表現。然而出于物流業本身特點，其快速發展過程中的負外部性與“雙碳”目標不可避免的產生了沖突。因此，在強調對區域經濟協同發展的促進作用的同時，如何對物流經濟進行低碳轉型，也成為了當前熱點問題。

物流經濟是一個綜合性的經濟概念，指為物流過程能夠高效、經濟、安全地流通，所進行策劃、實施和控制的過程。物流經濟分為宏觀與微觀兩個層面，宏觀更強調物流行業的整體管理與控制，與之相比，微觀物流經濟則是著眼于某企業內部物流資源的配置。因此，本文將從宏觀角度，通過構建模型來對淮海經濟區物流經濟的轉型路徑進行綜合評價，探討淮海經濟區物流經濟的低碳轉型對區域經濟的影響，同時通過對影響物流經濟體系轉型因素的分析，提出針對性的科學改進建議，具有一定學術價值和應用價值。現階段加快淮海經濟區物流經濟低碳轉型，對推動淮海經濟區域高質量協同發展、實現共同富裕，推動淮海經濟區高質量雙向開放、乃至促進全國新發展格局的形成都具有重要的戰略意義。

（2）研究意義

加強物流經濟轉型的相關理論研究。本文在參考大量文獻的基礎上，明確相關概念，強調其重要性，尤其是對區域物流經濟的低碳轉型進行詳細闡釋。物流經濟與其他經濟學類似，分為宏觀物流經濟與微觀物流經濟，相對于微觀物流經濟來說，宏觀物流經濟因其涉及范圍更廣而更容易被忽視，但基于低碳轉型的正外部性和物流本身的系統性，想要成功轉型，離不開各方協調配合。本文基于決策實驗室分析法，在對其現狀研究的基礎上，提出淮海經濟區物流經濟低碳轉型的路徑，并系統地構建出能夠體現物流經濟發展狀況的綜合評價指標體系，這套指標的構建具有廣泛的適用性，對于后來的相關研究提供了參考價值。

為淮海經濟區物流經濟低碳轉型提供參考，展現出淮海經濟區物流經濟現狀，對其低碳轉型方向提出合理建議，促進區域間協同發展和共同富裕。為相關部門制定低碳物流政策促進江蘇省低碳物流經濟轉型提供研究證據。物流低碳轉型具有明顯正外部性的特征，其功能更多在社會而非個體，所以具有明顯的政策依賴性。相關部門可以基于低碳政策對該區域物流經濟轉型的研究證據，為更好地促進區域經濟發展而制定相關政策支持。對相關物流企業發展低碳物流經濟具有實踐參考價值。本文重點雖然放在宏觀物流經濟轉型上，但是相關物流企業才是物流經濟能夠低碳轉型成功的關鍵主體。對于淮海經濟區物流經濟低碳轉型的研究，可以推廣至相關物流企業中，為相關物流企業順應政策進行低碳轉型提供了方向，具備一定的參考價值。

1" 文獻綜述

物流經濟是一個綜合性的經濟概念，指為物流過程能夠高效、經濟、安全地流通，所進行策劃、實施和控制的過程。早期很多關于物流經濟的研究都是從物流業自身的角度來研究的，比如Hooi Leana利用動態結構模型研究物流發展與經濟增長之間的關系，表明，經濟增長將會增加對物流服務的需求，從而帶動物流業發展。隨著眾多學者對于物流業不斷深入的研究和互聯網的興起，學者們逐漸將目光放在物流經濟對其他產業的帶動作用上，岳云康等[1]使用灰色關聯模型實證分析了山西省物流發展與經濟增長之間的關系，指出山西物流業的發展與經濟增長存在相互促進的關系；王軍等[2]根據港口物流與經濟協調發展水平的差異性，將協調發展模式分為穩步增長型和波動增長型兩種模式，物流運作模式、產業結構和運輸網絡是其主要的影響因素。

黨的二十大報告提出，推動經濟社會發展綠色化、低碳化是實現高質量發展的關鍵環節?？婈戃姷萚3]提出數字經濟發展對碳排放的影響具有非線性特征，二者間呈現倒U型關系，并且數字經濟發展與創新效率之間存在U型的非線性關系，且數字經濟發展能夠通過創新效率進而對碳排放產生間接影響；牛志升等[4]提出面向“雙碳”戰略的綠色通信與網絡所面臨的能耗瓶頸，可支撐未來5G和6G網絡作為智能化社會基礎設施的可持續性演進；《斯特恩報告》中認為由于其正外部性特征的存在，低碳經濟轉型具有政策依賴性。目前查閱文獻可以看出，針對區域物流經濟體系的轉型路徑研究仍然較少，此類研究仍在探索階段。

2" 評價分析體系構建與數據收集

2.1" 影響因素識別

本文通過扎根理論，在中國知網、萬方數據庫等平臺，以“物流經濟、經濟轉型、低碳轉型、淮海經濟區、區域經濟”為關鍵詞進行檢索，對搜索出的文獻進行總結歸納。在借鑒國內優秀學者經驗的基礎上，將物流經濟能力、物流創新能力、碳排放現狀設置為一級指標；考慮到行業低碳轉型具有明顯的負外部性，單靠企業自覺性很難做到，所以需要由政府政策進行推動，故將政府政策因素設置為一級指標；同時考慮到企業轉型離不開投資，而投資行為也會由政府影響，故將區域投資水平設置為一級指標。隨后從一級指標的內涵和特征著手，將其進行細化為12個二級指標和22個三級指標，具體如表1所示。

2.2" 數據收集

本文對淮海經濟區的研究，范圍包括江蘇的徐州、連云港、宿遷，安徽的宿州、淮北，河南的商丘，山東的棗莊、濟寧、臨沂、菏澤等市。因針對跨行政區的經濟區整體物流經濟和碳排放空間格局研究不足，所以本文通過對不同城市的數據分別測算，通過熵值法得出淮海經濟區的相關數據。研究所用數據來源包括：中國城市統計年鑒、中國能源統計年鑒、國家基礎地理信息中心、公眾版基礎地理信息數據以及淮海經濟區的國民經濟和社會發展統計公報等。以上數據統計時間均截止至2022年。

3" DEMATEL分析

從表1建立的評價模型中可以看出，影響淮海經濟區物流經濟低碳轉型的各項因素并不是獨立存在，而是互相影響，針對這一特性，本文選擇DEMATEL模型對其進行分析[5]?？梢砸灾庇^圖形和矩陣為基礎，將復雜系統中的結構形式明晰化，通過計算影響度、被影響度、中心度、原因度探究關鍵制約因素。物流經濟低碳轉型受各種因素制約，且各因素之間存在相互關聯性。為了將各因素之間的內在關系理清，并將復雜問題簡單化、直觀化，本文采用DEMATEL，不僅可以明晰各影響因素的因果關系，而且可以明確其邏輯結構。具體步驟如下。

3.1" 影響因素關系分析

計算各評價指標的權重值。通過專家打分法，邀請物流領域專家對各評價指標間的影響程度按0、1、2、3、4進行打分，其中：0為影響程度最低，4為影響程度最高。根據專家打分結果，得出直接影響矩陣A=（A_ij）_n×n。本文設置三級指標共22個，于是構建出22×22的直接影響矩陣A。

3.2" DEMATEL計算結果

利用SPSSAU針對輸入數據（直接影響矩陣）進行歸一化處理，得到規范直接影響矩陣，再利用綜合影響矩陣T=規范直接影響矩陣 * 單位矩陣-規范直接矩陣的逆矩陣，得到綜合影響矩陣T。

利用綜合影響矩陣計算各類指標值，包括影響度D值，被影響度C值，中心度D+C值，原因度D-C值。其中影響度D值為某要素對其他要素的綜合影響值，該值越大意味著影響度越大；被影響度C值為某要素被其他要素的綜合影響值，該值越大意味著被影響度越大；中心度D+C值為某要素在系統中的作用大小，該值越大意味著該要素越重要；原因度D-C值為某要素對其他要素的影響情況，該值大于0意味著對其他要素影響更多即原因要素，該值小于0意味著被其他要素影響更多即結果因素。DEMATEL計算指標如表2所示。

隨后根據已獲得的影響度D值、被影響度C值和中心度D+C值，利用中心度的意義，并對其歸一化處理即得到各要素的權重值。為方便查看，以柱狀圖形式展現如圖1所示：

在此基礎上，將橫坐標設置為中心度D+C值，縱坐標設置為原因度D-C值，兩條線分別為中心度的平均值，和數字0，于是得出第一象限代表中心度和原因度均高，即要素重要性高且為原因因素；第二象限代表中心度低和原因度高，即要素重要性低且為原因因素；第三象限代表中心度和原因度均低，即要素重要性低且為結果因素；第四象限代表中心度高和原因度低，即要素重要性高且為結果因素。如圖2因果圖所示，將22個評價指標分為兩類，其中中心橫線上半部分為原因因素，下半部分為結果因素。

從圖2中可以看出，共有原因因素12個，結果因素10個。中心度最高的因素為A₅₁₁，其余依次為A₁₃₁、A1₂₂、A₅₁₃、A₅₂₁、A₁₂₁、A₃₁₁、A₅₃₂、A₁₁₂、A₁₁₁、A₁₃₂、A₅₁₂，這些因素對淮海經濟區物流經濟低碳轉型的影響較大；其余因素則為結果因素，受原因因素的影響。對中心度值求平均數，將大于平均數的因素視為重要因素，是確定關鍵因素的基礎?；诖?，綜合考慮重要因素的影響度與被影響度，總結出關鍵因素為A₅₁₁、A₁₃₁、A₄₁₁、A₂₁₂。針對這些因素，本文給出如下建議。

4" 結論與建議

4.1" 物流企業方面

從DEMATEL分析結果中可以看出，A₁₃₁指標（公路通車里程）權重最高，影響度排名第一，說明公路運輸低碳化轉型是影響淮海經濟區物流經濟低碳轉型的最重要環節。在低碳經濟下，貨物運輸的成本將呈現大幅上升的趨勢，而激烈的物流市場競爭壓力又始終限縮著物流企業的利潤空間，如何在保證企業收益的同時促進綠色發展，是當前物流企業不得不面對的重要課題[6-8]。據此，本文提出以下建議：

（1）加大低碳運輸理念宣傳。低碳經濟背景下，加強低碳運輸理念的宣傳是促進物流經濟低碳轉型的關鍵一步。通過有效的宣傳，可以提高企業和從業者的低碳意識，推動低碳理念在物流行業的傳播和應用。具體而言，可以通過電視、廣播、自媒體等多種平臺宣傳，內容可以包括成功的低碳運輸示范案例，直觀地展示低碳理念在實際運輸中的應用效果。

（2）優化運輸管理系統。優化物流配送，尤其是城市物流配送方面，推行集中配送、共同配送等方式，降低碳排放；推廣智能交通系統，通過實時監測交通流量，提高交通運輸效率，減少交通堵塞，降低車輛的能耗和碳排放。

4.2" 區域經濟方面

A131（人均地區生產總值）指標是上文分析中的第二個關鍵因素，淮海經濟區地區生產總值越高，越能促進區域物流經濟的低碳轉型。促進淮海經濟區經濟發展，可以通過加強中心城市的經濟實力來達到。2017年徐州被確立為淮海經濟區的中心城市，截至2022年底，徐州市地區生產總值已達到8 457.84億元，是淮海經濟區內規模最大的地級市。就城市經濟實力而言，淮海經濟區各項主要經濟指標排名中，徐州均位于前列。但是，對比我國東部地區其他區域經濟中心城市，作為淮海經濟區的發展龍頭，在經濟上，徐州仍有較大的發展空間。

經濟實力是各項公共服務設施建設的基礎。增強淮海經濟區的凝聚力，首先要增強徐州的經濟龍頭地位。徐州的經濟實力增強了，各項公共服務設施的服務水平都會隨之增強，對淮海經濟區各成員城市服務能力也會增強，從而鞏固其中心地位。增強徐州的經濟實力，要從總量、速率、結構三方面入手，在保證經濟總量逐年穩步快速增長的同時，注重產業結構優化升級[9-10]。

4.3" 政府政策方面

第三個關鍵因素是A411（低碳政策補貼）。物流經濟低碳轉型具有明顯的負外部性，由政府出面，既要制定相關低碳政策，又要監督政策的落實情況[11]。具體包括以下幾點：

（1）制定低碳政策限制。近年來我國陸續出臺《道路交通安全違法行為記分管理辦法》、《環境噪聲污染防治法》等文件，其中碳排放方面的立法規范呈碎片化特點，落實較難，容易出現主體沖突、內容不詳細、職責不明等問題，很難實現統一管理[12]。因此，政府應制定更為嚴格的低碳標準，如尾氣排放標準、碳核算體系等，促使公路運輸企業更新車輛，采用更環保的動力系統。

（2）改進交通運輸領域法律法規培訓，不定期開展交通運輸法律法規培訓活動，以提高交通運輸領域工作人員的法律法規意識，圍繞“雙碳”目標，全面開展低碳、節能減排活動，加強對物流行業從業人員、駕駛者的交通法律法規培訓。

（3）改進交通運輸領域監督檢查規制。強化交通運輸領域監督檢查體系，發揮其監測監管的重要職能，依據《車輛及車輛燃油管理規定》等規定加強管理制度改進。利用現代手段、網絡體系實時監測檢查車輛燃油污染情況，對車輛燃油產生的污染物進行嚴格監管，依法處理燃油不合格的車輛。全面實施“互聯網+監督檢查”管理策略，借助線上線下監督系統實時獲取燃油報告信息，繼續加大對大氣污染物的治理力度，發揮交通運輸監督檢查規制的有效作用。

第四個關鍵因素是A211體現的物流創新能力，淮海經濟區物流經濟的低碳轉型，需要通過物流技術創新才能解決本質問題。例如，物流企業目前的運輸車輛主要由能夠長距離、長時間、高載重進行運輸的燃油車輛組成，強行將其更換為電動汽車，不僅嚴重影響了物流運輸的效率，降低了車輛運載的貨物重量，同時也很難實現長途的運輸。因此，想要淮海經濟區物流能夠做到低碳轉型，需要物流企業堅持循序漸進、技術創新的標準，研發能夠承載更重貨物、實現長途運輸的環保車輛，借助油電混合汽車進行過渡，從而既有效降低了車輛的能源消耗和廢氣污染，同時也能夠最大限度地減少對正常運輸活動的干擾。除此之外，還可以采用節能減排技術，如發動機優化、輪胎輕量化、車輛空氣動力學設計等，降低車輛的燃料消耗和碳排放。

綜上所述，本文基于淮海經濟區發展現狀，通過DEMATEL模型對淮海經濟區物流經濟低碳轉型的影響因素進行分析，得出公路通車里程、地區人均收入水平、低碳政策補貼、物流創新能力四個關鍵因素，其中物流創新能力因素又被另外三個關鍵因素所影響。針對這些影響因素，本文提出相應建議和措施，以備相關部門和企業進行參考。

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