農產品全鏈路協同的策略及路徑研究

摘" 要：隨著農產品新零售、新業態縱深化發展，農產品供應鏈變革已迫在眉睫，文章從全渠道、全鏈路視域下探究農產品供應鏈數字化轉型升級的策略及發展路徑。數字技術賦能傳統農產品供應鏈，生產商、分銷商、消費者有機結合，農產品交易各方通過供應鏈云平臺共享商務數據，建立共同面向消費者的農產品智慧供應鏈，推進農產品生產、銷售與物流流程從業務數字化到數字化業務轉變，實現農產品生產、物流服務與市場需求精準、靈活匹配，助力農業產業鏈從消費到產業全鏈路共享品質生活。

關鍵詞：農產品；全鏈路；數字技術；智慧供應鏈

中圖分類號：F304.3" " 文獻標志碼：A" " DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.17.035

Abstract： With the deepening development of new retail and new formats of agricultural products， the reform of agricultural product supply chain is imminent. This paper explores the strategy and development path of digital transformation of agricultural product supply chain from the perspective of all-channel and all-link. Digital technology enables the traditional agricultural product supply chain to organically integrate producers， distributors and consumers. Through the supply chain cloud platform all parties involved in the transaction of agricultural products share business data and promote the transformation of agricultural production， sales and logistics processes from business digitalization to digital business， achieve accurate and flexible matching of agricultural production， logistics services and market demand.

Key words： agricultural products; full link; digital technology; smart supply chain

0" 引" 言

隨著我國城鄉居民收入與消費水平持續提高，人們對農產品的品質與品種多樣性的消費需求日益增加，推動了盒馬鮮生、每日優鮮為代表的農產品新零售、新業態飛速發展。無論傳統流通渠道、電商2B或2C模式還是新零售，農產品都要經過采摘加工、預冷、包裝、倉儲、運輸、裝卸搬運、配送等繁瑣復雜的物流環節，而鮮活農產品易腐、時效性強、單位價值低等特點要求供應鏈全程的連貫性與方便快捷。相對于傳統農產品批發市場為代表的農產品流通體系，新零售不僅對冷鏈物流配送提出了更高要求，更需要農產品供應鏈的精準、高效、協同與智能。“民以食為天，食以安為先”，如何提高農產品供應鏈運營效率、降低供應鏈運營成本、提升農產品品質和服務滿意度已成為農產品主體高度關注的問題。本文將從全渠道、全鏈路視角探討數字技術賦能傳統農產品供應鏈轉型升級的策略及發展路徑，具有十分重要的現實意義和實際價值。

1" 國內外相關研究現狀述評

近年來，國內外專家學者針對農產品供應鏈管理的研究較為豐富，主要聚焦供應鏈運營模式、企業協同與合作模式等方面。白世貞等探究了數字經濟賦能農產品供應鏈的內在機理，構建了數字經濟視域下農產品供應鏈的新運作模式。李美羽等基于農產品新零售核心要素人、貨、場的轉變，識別供應鏈創新的突破點，提出“數字化+中臺化”供應鏈創新方案。花永劍提出借助大數據等數字技術，通過“農產品+直播”模式逆向構建農產品供應鏈。陸生堂指出供應鏈管理能力是生鮮電商在激烈市場競爭中制勝關鍵，并構建生鮮電商全渠道“智能超短鏈”模式。趙振強等綜合考量供需信息連通、基礎技術設施布局、信息共享平臺搭建與智慧物流港建設四個方面， 構建了新型農產品智慧供應鏈框架體系及供應鏈的運作模式。但斌、馬崧萱等從農產品新鮮度的視角下構建供應鏈多主體的博弈模型，探究銷售商的信息共享策略與合作模式選擇。

綜上所述，與傳統農產品供應鏈相比，數字技術賦能傳統農產品產業并深度融合，為農業產業轉型升級和智慧化發展注入了新的動能。智慧供應鏈的興起與發展為企業在復雜多變和競爭激烈的市場環境中取得成功提供了重要機會，但在當前新零售快速發展的背景下，鮮有深入研究從全渠道、全鏈路視角下如何通過數字技術賦能將農產品生產、流通全過程用智慧供應鏈全局思維協同起來高效響應客戶需求。目前迫切需要進行相關理論研究，為農產品生產經營主體實施數字供應鏈轉型提供行之有效的指導和支持。

2" 農產品供應鏈現狀及存在的問題

目前，我國農產品供應鏈模式以農產品批發市場為核心居于主導地位，以超市、農產品加工企業為主體成為有益補充。農產品70%以上通過產地和銷地批發商將供應鏈上游的農戶、農民專業合作社、生產基地和下游的零售商鏈接起來，農戶→產地采購商（農產品經紀人）→銷地批發商→零售終端（農貿市場）。農產品供應鏈上游的生產供應環節，產量大但分散，小農經濟的運作模式決定了供應鏈上游的生產運營模式碎片化、零散化，農產品質量標準很難統一及可追溯，影響農產品的質量安全。供應鏈中間環節包括批發商、零售商以及第三方物流企業，但缺少核心企業能夠有效整合社會資源進行優化配置，導致流通層級眾多且規模小、效率低。盡管“農超對接”、基地直采、O2O和C2B新零售新業態等農產品流通方式不斷涌現，但整體規模不大且對供應鏈影響力有限。

總體來看，農產品供應鏈環節多、參與企業眾多但規模小、業務溝通協調緩慢，使得農產品供應鏈上下游各個環節割裂，信息無法實現共享，難以進行相關業務高效協同從而實現無縫銜接、快速響應客戶需求，導致整體供應鏈運營效率低且農產品在流通過程中損耗嚴重，影響了居民對農產品“鮮”度與品質需求上的滿意度。此外，國內冷鏈硬件設施不完善，需求與供給的區域性、結構性矛盾短期還較難解決，以及冷鏈物流企業規模小、服務差等因素進一步制約了農產品供應鏈的集約化與智能化發展。

3" 構建面向全渠道的全鏈路協同的農產品智慧供應鏈模式

數字技術賦能供應鏈的本質是依托數字技術打通不同節點企業之間的信息流通壁壘，構建以客戶為中心，以數據驅動的動態化、可視化、協同化與智能化的網狀供應鏈，將數字化思維融入到農產品的采購、生產、加工、批發、零售與物流服務等供應鏈環節，為供應鏈資源優化整合、協同創新提供條件，從而實現農產品供應鏈的“智慧化”。供應鏈“智慧化”具體表現為數字化、可視化、智能化與精敏化。首先，農產品供應鏈節點企業應用物聯網、大數據、云計算等數字技術感知、處理和深度挖掘農產品供應鏈中相關數據與信息，實現供應鏈業務的數字化；其次，將供應鏈環節的庫存、生產、采購、銷售與物流等多個方面的數據進行整合、分析、交互，展示供應鏈的實時動態狀況，實現供應鏈端到端可視化；更進一步，依托人工智能技術等數字技術，促進供應鏈運營從“業務驅動”轉向“數據驅動”，節點企業通過預測市場需求變動，進行智能化決策分析，制定行之有效的供應鏈運營策略，實現企業決策的智能化。最后，運用數字化技術建立以客戶為中心的、動態彈性的采購、生產加工、銷售與物流配送流程，推動供應鏈運營從業務數字化向數字業務化轉變，打造高效、敏捷、持續改進的農產品供應鏈，最終實現供應鏈管理與運營的“精敏化”，以高效快速地響應市場需求變化并滿足客戶個性化服務要求。

3.1" 建立農產品數字化供應鏈管理云平臺

農產品傳統供應鏈管理要轉向智慧化供應鏈模式，關鍵在于打造數字化供應鏈管理云平臺（簡稱“供應鏈云平臺”），在整個供應鏈中起到信息交互、智慧決策與協同管理的作用。農產品供應鏈云平臺的構建遵循“技術賦能—數據驅動—業務協同

—智慧運營”的邏輯，可由政府、行業協會或核心企業主導，農戶、專業合作社、批發商、零售商、物流服務商以及消費者共同參與。末端感知是實現農產品供應鏈智慧化的基本條件，數據驅動是重要保障，供應鏈的資源整合、業務協同、智慧運營是關鍵需求。數字化供應鏈管理平臺實施過程中將海量數據從農產品供應鏈環節的終端設備中感知獲取，運用大數據與云計算技術進行識別、處理、計算、分析，隨后利用供應、需求、庫存、運輸、成本等各個方面的龐大數據分析計算的結果驅動整體供應鏈精準營銷、智慧采購、柔性生產、智能物流等業務數字化運營順利推進，并全渠道、全鏈路、全過程對供應鏈進行有效監控，將有關信息及時反饋給節點企業相關管理人員，從而強化了供應鏈上下游節點企業間的數據驅動、資源整合、協同運作。

供應鏈云平臺架構包括數據業務層、智慧決策層與數字化運營層。數據業務層主要通過物聯網、大數據、云計算等數字技術實時感知、挖掘、分析和處理農產品供應鏈的有關業務數據，實現數據驅動業務流程并助力智能化業務決策，為農產品供應鏈數字化業務運營提供全方位的信息技術支持。智慧決策層基于行業大數據進行企業運營決策的數字化分析，制定科學合理的市場需求預測計劃，確定供應鏈整體協同計劃，并能根據市場需求變動自動化、智能化調整，促進供應鏈資源優化整合與業務協同，推動企業在全渠道、全鏈路的復雜環境中對客戶需求做出快速響應。數字化運營層主要依據智能決策反饋結果，制定面向全渠道、全鏈路的智能化排產和業務運營計劃，同時向數據業務層自動反饋有關數據。

3.2" 依托農產品供應鏈云平臺，“全觸點”交互，實現精準營銷

農產品品種繁多且具有季節性、非標化及易腐性，使得農產品供應鏈SKU數量多而且訂單時效性強，但傳統零售業難以滿足廣大消費者日益增長的需求，農產品新零售在數字經濟的帶動下應運而生。農產品傳統零售向新零售、新業態轉型升級的過程中，零售核心要素人、貨、場發生了相應轉變，人從單純的“被動消費者”轉變為“消費者和合作生產者”，貨從“售賣商品”向包括商品的“全消費過程和體驗”轉變，場從“線上、線下彼此孤立的零售終端”向“泛零售、場景多元化”轉變。然而零售行業本質沒有發生任何改變，衡量零售經營戰略的最終標準仍然取決于成本、效率和用戶體驗。傳統農產品供應鏈節點企業之間缺乏有效的信息共享和戰略合作，需求預測偏離客戶實際需求導致供應鏈“牛鞭效應”。隨著農產品新零售從固定的線下或線上的零售向全渠道、全場景融合滲透轉變，對供應鏈的可視化、精準化與高效化要求明顯提升。

數字技術賦能供應鏈，實現數字驅動的全流程數字業務化管理，有助于精準地實現以銷定產。智慧供應鏈通過與社區、高校、電商等末端場景客戶群體“全觸點”交互，通過農產品供應鏈云平臺收集、處理和挖掘市場供需等海量數據并實時進行傳輸，參與主體能充分感知客戶真實性的需求，而且還可結合宏觀經濟政策和消費者偏好變化等信息充分挖掘客戶需求變化趨勢，智能、精準地匹配生產經營計劃，實現農產品產銷對接，精準地滿足客戶的不同需求，有助于幫助農戶、專業合作社等生產品種選擇與產量決策，避免農產品生產的盲目性，從源頭上解決農產品產銷脫節與滯銷等問題。此外，智慧供應鏈通過數字業務化的全流程運作推動節點主體之間的高效互動，通過與客戶、供應商共同設計、共同生產、共同創造賦予農產品更大的商品價值，從而重塑農產品產業價值鏈，同時有效地提升客戶全方位、全過程服務體驗。

3.3" 發展農產品冷鏈云物流模式，實現物流運營精敏化

近年來，我國農產品物流發展迅速，冷鏈物流市場規模快速增長，尤其生鮮電商等新零售迅猛發展極大地促進了冷鏈物流的快速發展與轉型升級，而農產品冷鏈物流是實施供應鏈管理的關鍵環節，冷鏈物流運營效率直接影響到農產品供應鏈的運營水準。然而我國冷鏈物流基礎設施配備總體仍顯不足，還存在區域或結構上失衡等問題，從產地“最先一公里”到集散地“中間一百米”，再到銷地“最后一公里”斷鏈現象還較為嚴重，而且農產品物流成本仍然居高不下，大致占總成本的30％～40％。因此，農產品冷鏈物流十分有必要在夯實基礎設施建設的基礎上，應用云計算、大數據與物聯網等數字技術推進農產品生產加工商、分銷商和第三方物流服務商在農產品倉儲、運輸、流通加工、配送等物流活動的數字化、可視化、智能化。

農產品冷鏈物流首先應以數字技術賦能滲透貫穿全鏈路，實現冷鏈物流基礎設施互聯互通、共享共用，再積極采用數字技術進行智能化倉儲、調撥與配送管理改造，大幅度提升物流效率并降低物流成本。供應鏈智慧化云平臺是“大腦”，整合、優化物流資源，將物流服務需求與第三方物流企業互聯互通、無縫對接，打造農產品高效動態配送體系。數字化運營是農產品物流的“神經中樞”，依托人工智能算法和物流信息系統，連接、調度各參與方進行物流業務活動分工協作，包含預冷、智能倉儲、車輛運輸調度、智能配送和物流過程可視化監控。自動化作業是 “四肢”，根據農產品不同物流服務訂單要求，在物流管理信息系統（LMIS）統一智能調度下，實現對智能物流設備設施進行自動化的物流作業。

4" 結論與建議

隨著數字技術的快速發展與迭代，農產品供應鏈數字化、智慧化與協同化成為大的發展趨勢，農產品產業鏈迎來了新的跨越式發展良機。農產品智慧供應鏈不僅能促進農產品流通效率達到降本增效的目的，更能保障農產品的品質與“鮮”度，但農產品供應鏈涉及面廣、技術復雜，參與主體眾多，是一項復雜而又艱巨的系統工程，需要政府、行業、企業各司其職，從政策法規、財政支持、基礎設施投入、行業標準、營運環境、人才供給等各方面協同合作，共同建立發展農產品智慧供應鏈的土壤。另一方面，從事農產品生產與流通的主體應進一步摒棄“零和”競爭模式，謀求建立“雙贏”的供應鏈協同合作模式，在農產品供應鏈云平臺上合作運營，實現面向農產品全渠道的供應鏈運營的數字化、智慧化，從而提升農產品全鏈路協同的效率、精益與敏捷。

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