近日,一則“人工智能已對全球電力系統造成嚴重破壞”的報道,引發公眾對AI能耗的擔憂。
中國科學院計算技術研究所工程師劉延嘉表示,AI的耗電主要集中在模型訓練和推理兩方面。一般來說,參數量越大,大模型的算力消耗就越大,其消耗的電能就越多。以GPT-3大模型為例,其訓練耗電總量大約為1280兆千瓦時,也就是128萬度電,相當于6400個中國普通家庭一個月的用電量。
在推理階段的耗電量同樣不容小覷。推理是大模型響應用戶需求的過程,雖然AI推理階段單次能耗比訓練階段低,但由于高頻調用,電力消耗也相當驚人。在全球已推出的數百個AI大模型中,僅ChatGPT每天就要消耗50萬千瓦時電力來響應用戶超2億的應用需求。隨著全球用戶數量、使用頻率的增加,耗電量也將不斷累積。
據國際能源署發布的《電力2024》報告預測,到2026年,全球數據中心每天的用電量將達到1.05萬億千瓦時,大約是整個日本全年的用電量。當下AI應用范圍越來越廣,其對全球電力系統的“壓榨”還將進一步凸顯。
(摘自《科普時報》)